Mô hình và nền tảng AI

Perplexity kết nối doanh số Shopify với các chiến dịch Meta và Klaviyo

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Perplexity công bố các quy trình thương mại điện tử mới cho tác nhân số Computer vào ngày 3 tháng 11 năm 2026, kết nối việc phân tích doanh số Shopify và tạo trang đích với quảng cáo Meta và các chiến dịch email Klaviyo. Doanh nghiệp có thể đặt ra giới hạn cho chiến dịch và yêu cầu con người xem xét trước khi Computer đăng trang, gửi email hoặc chi tiền quảng cáo.

Các quy trình này kết nối việc phân tích cửa hàng, tạo trang, quảng cáo và email thành một chuỗi chiến dịch thống nhất. Computer phân tích doanh số sản phẩm để đề xuất mặt hàng hoặc bộ sưu tập, tạo trang Shopify phù hợp với thương hiệu, sau đó sử dụng chính những sản phẩm và ưu đãi đó trong quảng cáo Meta và email Klaviyo. Các thương hiệu có thể lưu hướng dẫn thiết kế và giọng điệu thương hiệu thành các kỹ năng để Computer áp dụng xuyên suốt những nội dung này. Hệ thống điều phối các mô hình AI để phân tích doanh số, tạo hình ảnh và video, cũng như chuẩn bị báo cáo.

Quy tắc thương hiệu và các bước phê duyệt

Điểm khởi đầu là bản tóm tắt chiến dịch, gồm mục tiêu, ưu đãi, mọi giới hạn và tài sản thương hiệu mà Computer cần sử dụng. Yêu cầu mẫu của Perplexity kết hợp bộ sưu tập mùa hè mới, mức giảm giá 15%, chiến dịch Meta kéo dài hai tuần với ngân sách tối đa 1.000 USD và email Klaviyo gửi cho khách hàng hiện tại. Ví dụ này cho thấy có thể nêu rõ ngân sách, thời gian và đối tượng trong cùng một tác vụ. Các nhóm quyết định những hành động nào cần được xem xét, bao gồm đăng trang, gửi email và chi tiêu quảng cáo.

Các điểm kiểm tra này đưa khâu thực hiện và xem xét vào cùng một quy trình. Computer có thể chuẩn bị chiến dịch và thao tác trong các tài khoản đã kết nối, trong khi người bán có thể kiểm tra tài liệu trước khi chiến dịch bắt đầu. Computer xử lý công việc trong phạm vi mục tiêu, ngân sách và yêu cầu phê duyệt do doanh nghiệp đặt ra.

Sản phẩm Computer nói chung tiếp nhận các tác vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên và triển khai các tác nhân phụ; công việc tiếp tục tự động ở chế độ nền. Sản phẩm hiện có cho người đăng ký gói Pro và Max trên máy tính để bàn, thiết bị di động, Slack và Microsoft 365.

Từ phân tích Shopify đến triển khai chiến dịch

Để chọn sản phẩm, Computer phân tích dữ liệu doanh số sản phẩm trên Shopify nhằm xác định mặt hàng nào đang bán chạy và đề xuất sản phẩm hoặc bộ sưu tập nên quảng bá. Trong ví dụ của mình, Perplexity yêu cầu phân tích dữ liệu của 30 ngày trước đó và tạo trang đích dựa trên hướng dẫn của thương hiệu. Computer tạo trang cho các sản phẩm được chọn, một bộ sưu tập hoặc đợt ra mắt; nhân viên có thể chỉnh sửa lần cuối trực tiếp trong trình biên tập Shopify trước khi đăng trang.

Với các chiến dịch Meta, Computer kết hợp sản phẩm và ưu đãi trên trang với nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và hiệu quả quảng cáo hiện có. Hệ thống tạo quảng cáo tĩnh và các phiên bản khác nhau của những video hiệu quả, thiết lập chiến dịch, tải quảng cáo lên với tên gọi nhất quán và liên kết chúng với trang Shopify tương ứng. Liên kết đó giúp duy trì ưu đãi xuyên suốt từ quảng cáo đến cửa hàng trực tuyến.

Klaviyo hoàn thiện chiến dịch bằng email. Computer sử dụng dữ liệu khách hàng hiện có để tạo hoặc chọn đối tượng, soạn và thiết kế thông điệp, bổ sung thông tin sản phẩm và chèn đường dẫn đến trang Shopify. Sau đó, hệ thống có thể lên lịch hoặc gửi chiến dịch khi đã được xem xét theo yêu cầu, bảo đảm cửa hàng trực tuyến, quảng cáo và email đều tập trung vào cùng một đợt ra mắt.

Kết quả khách hàng và triển khai

Trên trang giải pháp thương mại điện tử, Perplexity cho biết Computer đã quản lý 30.000 USD chi tiêu quảng cáo trên Meta cho Get Maine Lobster; kết quả được so sánh với chiến dịch do một công ty quảng cáo triển khai: doanh thu cao gấp 3,5 lần và tỷ suất lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo tăng 63%. Tình huống này mô tả một chu trình vận hành hằng ngày, trong đó Computer quét quảng cáo của đối thủ, xem xét hiệu quả quảng cáo và hoạt động trên Shopify để tìm khoảng trống về sản phẩm và nội dung, rồi chọn nội dung sáng tạo trong ngày. Tiếp đó, hệ thống tạo quảng cáo tĩnh và các phiên bản khác nhau của những video hiệu quả nhất, tải quảng cáo lên cùng các trang đích được thiết kế riêng, đồng thời điều chỉnh ngân sách hằng ngày để hướng tới các mục tiêu hiệu quả của thương hiệu.

Sivabalan Rajasekaran, trưởng bộ phận tiếp thị vòng đời khách hàng của True Classic, cho biết Computer đã xây dựng lại 19 quy trình trải nghiệm khách hàng trong Klaviyo chỉ trong vài giờ; nếu không, công việc này sẽ mất vài tuần và tiêu tốn hàng nghìn đô la chi phí thuê công ty quảng cáo.

Perplexity khuyến nghị bắt đầu bằng một tác vụ cụ thể, chẳng hạn như phân tích doanh số Shopify và chuẩn bị chiến dịch để xem xét, sau đó kết nối các tài khoản cần thiết. Doanh nghiệp có thể yêu cầu hỗ trợ thiết lập các quy trình vận hành liên tục. Danh mục trình kết nối rộng hơn cũng liệt kê WooCommerce, BigCommerce, Wix, Squarespace, Google Ads, TikTok và Mailchimp, bên cạnh Shopify, Meta và Klaviyo.

Ý nghĩa trong vận hành nằm ở sự chuyển tiếp giữa các hệ thống: tín hiệu doanh số từ Shopify có thể trở thành trang, quảng cáo và email mà không cần xây dựng lại chiến dịch ở mỗi bước. Các trường hợp khách hàng của Perplexity cho thấy lợi ích thương mại của hình thức tự động hóa này, còn các bước xem xét có thể cấu hình sẽ quyết định những quyết định đăng tải, chi tiêu và gửi nào vẫn cần con người phê duyệt.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các lộ trình sản phẩm, chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, quyết định nền tảng và những đánh đổi trong tổ chức quyết định liệu các sáng kiến AI thành công hay đình trệ. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, phát hành cho người dùng và mở rộng trong thế giới thực.