Mô hình và nền tảng AI

Accurint One hợp nhất dữ liệu điều tra và AI được quản trị dành cho các cơ quan

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

LexisNexis Risk Solutions công bố Accurint One vào ngày 3 tháng 11 năm 2026. Nền tảng mới cung cấp cho các cơ quan tư pháp hình sự Hoa Kỳ một môi trường điều tra duy nhất, kết hợp dữ liệu của công ty, đối tác và cơ quan, phân tích nâng cao cùng AI được quản trị.

Sản phẩm hướng đến giải quyết tình trạng phân mảnh phát sinh khi các cơ sở dữ liệu quốc gia, nhà cung cấp thương mại, hệ thống nội bộ của cơ quan và những công nghệ khác lưu giữ các phần thông tin khác nhau của một cuộc điều tra. Trong cùng một quy trình làm việc, người dùng có thể đối chiếu manh mối với các hồ sơ hiện có, tìm kiếm mối liên hệ và loại trừ những hướng điều tra sai lệch, thay vì phải tập hợp vụ án từ từng hệ thống riêng lẻ.

Haywood Talcove, Giám đốc điều hành của LexisNexis Risk Solutions Government, cho biết việc ra mắt sản phẩm nhằm đáp ứng sự chênh lệch giữa tội phạm thế kỷ 21 và mô hình công nghệ điều tra mà ông mô tả là phần lớn vẫn bắt nguồn từ thế kỷ 20. Mục tiêu ông nêu ra là thiết kế công nghệ xoay quanh công tác xử lý vụ án, thay vì buộc điều tra viên phải điều chỉnh công việc để thích nghi với những công cụ rời rạc.

Ba nguồn thông tin

Accurint One tích hợp ba nguồn thông tin: nội dung từ LexisNexis Risk Solutions, dữ liệu do các đối tác kết nối cung cấp và tài liệu do cơ quan đóng góp. Tài liệu sản phẩm nêu các hệ thống quản lý hồ sơ, điều phối có hỗ trợ máy tính và quản lý nhà giam là những nguồn dữ liệu tiềm năng. Cơ quan cũng có thể đưa bảng tính, tệp do người dùng tạo và thông báo truy tìm (BOLO) vào để phân tích cùng với tập dữ liệu rộng hơn.

Điều tra viên có thể tìm kiếm thông tin tổng hợp, phối hợp xử lý vụ án, lập dòng thời gian điều tra, sử dụng bản đồ và phân tích mối liên kết, đồng thời áp dụng các công cụ phân tích. Các tính năng có AI hỗ trợ có thể tạo bản tóm tắt hồ sơ và kiểm tra mạng lưới quan hệ để tìm các mối liên hệ. Giao diện hiển thị các tài nguyên trong một chế độ xem duy nhất với các tùy chọn tùy chỉnh; các cơ quan có thể yêu cầu trình diễn sản phẩm thông qua trang sản phẩm.

LexisNexis cho biết khả năng nhận diện mô hình có thể hỗ trợ điều tra các hành vi phạm tội hàng loạt, trong khi những tính năng khác có thể giúp xử lý thường lệ các cuộc gọi yêu cầu dịch vụ qua số 911 hiệu quả hơn và giảm việc nghiên cứu thủ công trùng lặp khi nguồn lực của cơ quan bị quá tải.

Giám sát của con người và quản trị AI

Nền tảng giao cho AI vai trò hỗ trợ: sắp xếp thông tin, tìm kiếm mô hình và làm nổi bật các mối liên hệ tiềm tàng. Việc diễn giải thông tin và mọi hành động tiếp theo vẫn thuộc về người dùng được ủy quyền. Các nguyên tắc AI có trách nhiệm trong lĩnh vực tư pháp hình sự của công ty đặt ra năm tiêu chuẩn cho Accurint One: Minh bạch, Có trách nhiệm, Dễ hiểu, Có căn cứ và Có thể truy xuất, gọi tắt chung là TRUST.

Khả năng giải thích và truy xuất được thiết kế để giúp việc giám sát đó trở nên thiết thực. Với một manh mối điều tra tiềm năng, cách tiếp cận về khả năng giải thích đòi hỏi người dùng được tiếp cận thông tin và dữ liệu hỗ trợ làm căn cứ cho kết quả, để họ không phải chỉ dựa vào đầu ra. Điều tra viên, chuyên viên phân tích, lãnh đạo chỉ huy và nhân viên phụ trách hồ sơ được kỳ vọng sẽ xem xét tài liệu đó, đồng thời vận dụng kiến thức chuyên môn, kinh nghiệm và khả năng phán đoán độc lập của mình.

LexisNexis cho biết các biện pháp bảo vệ của họ kết hợp rà soát tập trung vào thiên lệch, lập tài liệu, kiểm thử và giám sát với việc xác thực thông tin định danh, xác minh người dùng và kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập. Các nguồn có thể gây ra thiên lệch ngoài ý muốn gồm dữ liệu đầu vào, quá trình phát triển mô hình và việc triển khai trong thực tế.

Điều đó khiến khả năng rà soát trở thành yếu tố cốt lõi trong giá trị của Accurint One. Việc hợp nhất có thể đơn giản hóa các bước xây dựng vụ án, nhưng mô hình vận hành mà nền tảng nêu ra không chuyển trách nhiệm giải trình sang AI: điều tra viên vẫn phải xem xét thông tin hỗ trợ và quyết định liệu mối liên hệ được phát hiện có đáng để hành động hay không.

Zane Elric là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực pháp luật, công nghệ pháp lý và tuân thủ quy định. Công việc của ông tập trung vào việc AI đang thay đổi nghiên cứu pháp lý, phân tích hợp đồng, đánh giá rủi ro và quy trình tuân thủ trong cả môi trường doanh nghiệp và khu vực công.
Với góc nhìn nghiêm túc và có tính phân tích cao, Zane kiểm tra cách các công cụ học máy được áp dụng để xem xét tài liệu, giám sát quy định, hỗ trợ tố tụng và khuôn khổ quản trị. Ông đặc biệt chú ý đến độ chính xác, trách nhiệm và ranh giới pháp lý xung quanh việc triển khai AI, cũng như những tác động đối với các chuyên gia pháp lý và quyết định của tổ chức.
Các bài viết được viết bởi Zane Elric được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, tính trung lập và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò đang thay đổi của AI trong các hệ thống pháp luật.