Mô hình và nền tảng AI
Heimstaden sử dụng OpenAI để tái cấu trúc hoạt động cho thuê và vận hành bất động sản

Heimstaden đang sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để tái cấu trúc hoạt động cho thuê nhà, phân tích rủi ro môi trường và vận hành bất động sản; OpenAI cho biết vào ngày 3 tháng 11 năm 2026 rằng chi phí sản xuất hình ảnh bất động sản tại Hà Lan đã giảm hơn 99%.
Nhà điều hành bất động sản nhà ở tại châu Âu đã đẩy nhanh chương trình AI vào tháng 6 năm 2025 và chọn OpenAI sau khi đánh giá một số nền tảng. Chiến lược của công ty kết hợp đào tạo nhân viên và cung cấp quyền truy cập công cụ, một văn phòng chuyển đổi trung tâm được hỗ trợ bởi mạng lưới các đại sứ AI, cùng việc chuẩn bị hệ thống quản lý bất động sản và mô hình dữ liệu để ứng dụng AI. Mục tiêu là tái thiết kế toàn bộ quy trình kinh doanh, đồng thời để nhân viên tiếp tục chịu trách nhiệm về các quyết định.
AI trong toàn bộ quy trình cho thuê
Khi một căn nhà bị bỏ trống, công việc cho thuê của Heimstaden bao gồm định giá thuê, chụp ảnh, đăng tin quảng cáo và đáp ứng nhu cầu thị trường. AI hiện hỗ trợ đề xuất giá thông qua các công cụ được xây dựng trong ChatGPT Sites, chỉnh sửa phong cách hình ảnh bất động sản và soạn mô tả căn hộ. Một tác nhân AI rà soát các tin đăng đang hoạt động theo tiêu chuẩn chất lượng của công ty, trong khi phản hồi thị trường do AI tạo ra giúp các nhóm cho thuê thực hiện biện pháp khắc phục và điều chỉnh giá linh hoạt hơn.
Nhân viên vẫn là người ra quyết định; AI đảm nhận nhiều hơn các công việc phân tích và sản xuất trước khi họ phê duyệt. Điều này làm thay đổi quy trình xử lý căn nhà bị bỏ trống mà không loại bỏ khâu nhân viên rà soát.
Heimstaden cho biết chi phí tạo một hình ảnh bất động sản được dàn dựng ảo tại Hà Lan đã giảm từ khoảng 50 € xuống dưới 0,10 €, đồng thời ước tính riêng thị trường này có tiềm năng tiết kiệm 130.000 € mỗi năm. Khoản tiết kiệm này nằm trong một cuộc tái thiết kế hoạt động cho thuê rộng hơn, kết nối việc định giá, quảng cáo, rà soát tin đăng và phản hồi thị trường thay vì xử lý chúng như những công việc riêng biệt.
Codex hỗ trợ phân tích rủi ro môi trường
Ngoài hoạt động cho thuê, Julia Erlandsen, chuyên viên phân tích về bền vững môi trường, đã sử dụng Codex để đánh giá rủi ro môi trường trên toàn danh mục đầu tư, dù không có nền tảng phát triển phần mềm. Thông tin cần thiết nằm rải rác trong các nguồn công khai, định dạng và bộ dữ liệu khác nhau.
Erlandsen sử dụng Codex để tìm kiếm, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, kiểm tra chất lượng cũng như tạo các quy trình xử lý có thể chạy lặp lại. Bà vẫn kiểm soát phương pháp luận và tự xác thực kết quả, qua đó đảm bảo các quyết định phân tích do chuyên gia trong lĩnh vực đưa ra.
OpenAI cho biết dự án đã đánh giá 20,112 tài sản và tạo ra hơn sáu triệu dòng dữ liệu hữu ích. Nhu cầu nhân lực ước tính để hoàn thành công việc giảm từ năm người làm trong một năm xuống còn hai người làm trong hai tháng, đồng thời Heimstaden không phải thuê tư vấn bên ngoài. Dự án đang trở thành một năng lực có thể lặp lại để đánh giá rủi ro khí hậu, đáp ứng yêu cầu báo cáo và hỗ trợ quyết định của nhà đầu tư; Heimstaden sở hữu phương pháp luận và có thể tiếp tục phát triển phương pháp này.
Cơ chế kiểm soát của nhân viên định hình các hệ thống tiếp theo
ChatGPT Enterprise được đưa vào sử dụng tại Heimstaden vào tháng 9 năm 2025. OpenAI cho biết một nửa số nhân viên đã sử dụng công cụ này trong vòng hai đến ba tháng. Văn phòng chuyển đổi trung tâm duy trì thư viện các trường hợp ứng dụng để nhân viên có thể học hỏi từ những ví dụ ở các bộ phận khác trong công ty. Nhân viên sử dụng các công cụ được phê duyệt theo quy định về bảo mật dữ liệu và phải rà soát nội dung do AI tạo ra trước khi gửi đi.
Việc ứng dụng AI cũng vượt ra ngoài hoạt động phân tích tại văn phòng. Ở Na Uy, một nhân viên quản lý tòa nhà đã dùng ChatGPT để đánh giá một căn hộ bị bỏ bê và chuyển các quan sát thành kế hoạch cải tạo theo thứ tự ưu tiên, sau đó có thể rà soát và điều chỉnh kế hoạch này. Ví dụ cho thấy cách phân công công việc mà Heimstaden hướng tới: AI sắp xếp thông tin và đề xuất kế hoạch, còn nhân viên vẫn chịu trách nhiệm về kết quả.
Lộ trình của Heimstaden đưa mô hình này vào các hệ thống kinh doanh cốt lõi. Procurement Intelligence Platform, hiện đang được triển khai, kết hợp tự động hóa quy trình làm việc với các mô hình OpenAI được truy cập qua API. Được thiết kế để hoạt động trên Outlook, SharePoint và Teams, nền tảng này hỗ trợ phân tích hợp đồng, chuẩn bị đàm phán và quản lý toàn bộ vòng đời hợp đồng. Nhân viên vẫn chịu trách nhiệm về các quyết định thương mại và phê duyệt.
Heimstaden cũng đang đồng phát triển Amplio Estate, một hệ thống quản lý bất động sản nhằm hỗ trợ các quy trình làm việc ứng dụng AI thông qua MCP. Mục tiêu là để nhân viên có thể dùng AI như ChatGPT nhằm truy xuất thông tin bất động sản và thực hiện thao tác trong các hệ thống kinh doanh cốt lõi dưới sự giám sát của con người. Công việc này góp phần hiện thực hóa tham vọng dài hạn của công ty về những tòa nhà ngày càng có khả năng tự vận hành, trong đó AI giúp dự đoán nhu cầu, điều phối công việc và hỗ trợ ra quyết định trong suốt vòng đời bất động sản.
Lộ trình này mở rộng vai trò của AI từ tạo tin đăng và phân tích sang thực hiện thao tác bên trong các hệ thống vận hành. Vì vậy, hoạt động giám sát của nhân viên giữ vị trí then chốt trong kế hoạch của Heimstaden: ngay cả trong tầm nhìn về những tòa nhà ngày càng có khả năng tự vận hành, việc rà soát, xác thực và phê duyệt vẫn thuộc về những người chịu trách nhiệm đối với nhà ở và khách hàng.












