Mô hình và nền tảng AI

NVIDIA mở rộng AI đô thị với hạ tầng dùng chung và bản sao số

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

NVIDIA thông báo ngày 3 tháng 11 năm 2026 rằng hãng cùng các đối tác đang mở rộng dịch vụ AI vật lý và AI tác tử cho các thành phố trên toàn thế giới, bao gồm hỗ trợ cư dân, quản lý giao thông, quy hoạch đô thị và hoạt động công nghiệp. Các dự án kết hợp hạ tầng điện toán dùng chung, tác tử AI và bản sao số, đồng thời vẫn để chính quyền địa phương kiểm soát việc xử lý và sử dụng dữ liệu nhạy cảm.

Nỗ lực trên toàn cầu này tiếp nối các sáng kiến vận hành đô thị tại khu vực EMEA được công bố ngày 14 tháng 10 năm 2026, tập trung vào các nhà máy AI do địa phương vận hành và những ứng dụng dịch vụ công. Bên cạnh các hoạt động tại Tây Ban Nha và Ba Lan, sáng kiến còn bổ sung dự án ở Vùng Vịnh San Francisco, Malaysia, Nigeria, Đài Loan và Maroc.

Hạ tầng dùng chung được kỳ vọng sẽ tạo nền tảng chung cho các sở, ban ngành trong thành phố, các đô thị lân cận và nhà phát triển địa phương, giúp họ mở rộng dịch vụ mà không cần mỗi tổ chức phải tự mua sắm và quản lý tài nguyên. Tùy khối lượng công việc, một máy trạm NVIDIA RTX hoặc một hệ thống GPU nhỏ có thể là đủ để đội ngũ thành phố bắt đầu xây dựng dịch vụ AI.

Tác tử hỗ trợ cư dân xuất hiện tại các địa điểm công cộng

Tại Tây Ban Nha, 1MillionBot kết hợp các mô hình ALIA mã nguồn mở được huấn luyện tại Barcelona Supercomputing Center với NVIDIA Nemotron và những mô hình khác để xây dựng tác tử cho Madrid Digital và Administració Oberta de Catalunya. NVIDIA cho biết đã có hơn 150 lượt triển khai trên khắp Tây Ban Nha; các tác tử xử lý thủ tục đô thị, yêu cầu đặt lịch hẹn, sự cố quy hoạch đô thị và thắc mắc về dịch vụ.

LiveX công bố AI City ngày 3 tháng 11 năm 2026, với các Người dẫn chương trình AI có kích thước và diện mạo như người thật, cung cấp hướng dẫn, đề xuất cá nhân hóa và hỗ trợ qua hội thoại tại sân bay, bệnh viện, cửa hàng bán lẻ và các địa điểm công cộng khác. Phiên bản mở rộng của sản phẩm có bản đồ 3D tương tác, đề xuất sản phẩm 3D, dịch đa ngôn ngữ và trải nghiệm Người dẫn chương trình AI vật lý do Lyra, lớp tác tử của sản phẩm, điều phối.

LiveX cho biết hệ thống đã được triển khai tại hơn 100 địa điểm của khách hàng, trong đó có Sân bay Quốc tế San José Mineta, Bệnh viện El Camino, SAP Center, các cửa hàng PUMA và khách sạn Marriott cùng Hilton. Hệ thống chạy trên GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition và sử dụng các mô hình thế giới Cosmos, một mô hình Nemotron được tinh chỉnh và bản thiết kế Metropolis để tìm kiếm và tóm tắt video (VSS), trong khi các thư viện Omniverse có thể hỗ trợ xây dựng bản sao số nhận biết vị trí.

Tác tử thị giác và bản sao số kết nối hoạt động vận hành

Tại Wrocław, Ba Lan, K2K đang xây dựng hạ tầng AI dùng chung với công nghệ điện toán tăng tốc của NVIDIA, các mô hình suy luận thế giới Cosmos và bản thiết kế Metropolis VSS. Hệ thống được thiết kế để chuyển các luồng hình ảnh từ camera hiện có thành thông tin phục vụ vận hành trong các lĩnh vực giao thông, an toàn và ứng phó sự kiện tại nhiều chức năng của thành phố.

ITMAX tích hợp hạ tầng và các ứng dụng AI tác tử thành dịch vụ được quản lý dài hạn cho các thành phố Malaysia, bao gồm quản lý giao thông. NVIDIA cho biết các tác tử thị giác SamurAI V2 của ITMAX đang được mở rộng quy mô trên GPU RTX PRO 6000, hướng tới khả năng hỗ trợ hơn 17.000 camera vào năm 2027; các thử nghiệm điều chỉnh thời điểm đèn tín hiệu trên nền tảng mã nguồn mở TeraSim của Laplace Intelligence giúp giảm thời gian di chuyển trên các hành lang giao thông vào giờ cao điểm tới 26%.

Linker Vision ra mắt Linker AI Nexa ngày 3 tháng 11 năm 2026, kết nối dữ liệu đô thị theo thời gian thực với các quy trình vận hành tiêu chuẩn của chính phủ. Các giai đoạn Cảm nhận, Dự đoán, Quyết định và Hành động diễn giải dữ liệu từ camera và cảm biến IoT, mô phỏng các kết quả có thể xảy ra, xác định các nhóm chịu trách nhiệm cùng hành động được đề xuất, rồi điều phối quy trình làm việc thông qua các hệ thống kết nối. Nexa sử dụng Metropolis VSS và Cosmos để diễn giải các điều kiện thực tế, các thư viện Omniverse và OpenUSD cho bản sao số, cùng các mô hình suy luận Nemotron để khám phá kịch bản bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Trong dự án rừng đô thị tại Đài Bắc cùng công ty kiến trúc Hà Lan MVRDV, Linker Vision cho biết tác tử môi trường, xã hội và quản trị của họ có thể mô phỏng các kết quả về độ che phủ tán cây, bóng râm và tiện nghi nhiệt trong 15 năm chỉ trong 10 phút, đồng thời hỗ trợ nhiều lần lặp thiết kế trong một giờ, so với khoảng hai tuần cho mỗi lần lặp. Các công ty đang tìm hiểu cơ hội tại châu Âu ở Ba Lan, Hà Lan, Ireland và Berlin, Đức.

Tại nhà máy lọc dầu Lekki của Dangote ở Nigeria, Forge Plant Cognition của Honeywell sử dụng các tác tử vận hành bằng Nemotron để diễn giải dữ liệu vận hành. Nền tảng chạy trên máy chủ Dell PowerEdge với bộ tăng tốc NVIDIA RTX PRO và nhằm giúp người vận hành xác định các điểm nghẽn, đồng thời dự đoán trước sự cố về thiết bị và quy trình. Một bản sao số của nhà máy và các quy trình tại đây, xây dựng trên nền tảng Omniverse, đang được lên kế hoạch để phục vụ mô phỏng và đào tạo.

Hạ tầng dùng chung hỗ trợ hệ sinh thái AI địa phương

Tại cảng Tanger Med của Maroc, Cires Technologies đang mở rộng một nhà máy AI chủ quyền để phục vụ các ứng dụng dự kiến trong an toàn lao động, phân tích ùn tắc, điều phối hàng hóa và vận hành cảng. Đơn vị này cũng đang xây dựng hệ sinh thái các nhà cung cấp ứng dụng nhằm phát triển mô hình và ứng dụng địa phương cho cảng biển và thành phố.

Chương trình Tăng tốc Nhà máy AI của Barcelona Supercomputing Center đã đi vào hoạt động đầy đủ sau giai đoạn thí điểm, cung cấp cho các công ty khởi nghiệp quyền tiếp cận năng lực điện toán chủ quyền, hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo. Chương trình tạo thêm một con đường phát triển tại địa phương bên cạnh các hệ thống đô thị dùng chung và dịch vụ được quản lý được mô tả trong những dự án khác.

Nhìn chung, các dự án biến hạ tầng dùng chung thành lớp kết nối xuyên suốt các dịch vụ dành cho cư dân, công tác quy hoạch và hoạt động vận hành. Thử thách tiếp theo là liệu nền tảng này có thể mở rộng sang các phòng ban và chính quyền đô thị khác nhau, đồng thời vẫn bảo đảm quyền kiểm soát dữ liệu tại địa phương và trách nhiệm rõ ràng đối với các hành động do AI dẫn dắt hay không.

Kai Solen là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bất động sản, quy hoạch đô thị và phát triển thành phố thông minh. Công việc của ông tập trung vào việc các mô hình AI đang thay đổi phân tích tài sản, quyết định quy hoạch, kế hoạch cơ sở hạ tầng và thiết kế các thành phố hiệu quả, đáng sống hơn.

Với góc nhìn phân tích có hiểu biết về kiến trúc, Kai nghiên cứu cách các mô hình mô phỏng dựa trên dữ liệu, phân tích dự đoán và công cụ thiết kế tạo sinh được áp dụng vào sử dụng đất, cung cấp nhà ở và di chuyển đô thị. Ông đặc biệt quan tâm đến cách AI giúp các thành phố cân bằng giữa tăng trưởng, bền vững, giá cả phải chăng và khả năng chống chịu lâu dài thông qua việc lập kế hoạch và đầu tư thông minh hơn.

Các bài viết được viết bởi Kai Solen được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò ngày càng mở rộng của AI trong bất động sản và phát triển đô thị.