PATEO triển khai Doubao và Nemotron trên AI Box cho xe hơi sử dụng nền tảng Thor

Ngày 2 tháng 11 năm 2026, PATEO thông báo triển khai mô hình ngôn ngữ Doubao 35 tỷ tham số của ByteDance cùng NVIDIA Nemotron trên một AI Box được xây dựng trên nền tảng NVIDIA DRIVE AGX Thor, kết hợp suy luận AI tại chỗ với nền tảng tác tử dành cho khoang lái ô tô.

PATEO cũng đã được một nhà sản xuất xe năng lượng mới hàng đầu nhưng không nêu tên lựa chọn cho một dự án xe thế hệ mới. Công ty dự kiến chương trình này sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt trong quý II năm 2027, qua đó xác định một chương trình xe cụ thể cho AI Box, dù việc sản xuất vẫn là một cột mốc trong tương lai. Tại Auto China 2026, PATEO thông báo hợp tác với ByteDance và một nhà sản xuất xe năng lượng mới hàng đầu nhưng không nêu tên để cùng phát triển giải pháp này.

Suy luận tại chỗ và tác tử trong khoang xe

Bộ giải pháp trên xe sử dụng NVIDIA Nemotron 3.5 ASR để nhận dạng giọng nói và mô hình ngôn ngữ hỗn hợp chuyên gia Doubao thông qua hợp tác với ByteDance. Bộ giải pháp còn có tổng hợp giọng nói từ văn bản và một mô hình ngôn ngữ riêng gồm 2 tỷ tham số, dùng để phân loại ngữ nghĩa và từ chối yêu cầu.

PATEO cho biết bộ giải pháp tích hợp có thể thực hiện suy luận ngay trên thiết bị mà không cần kết nối đám mây, hỗ trợ tương tác bằng giọng nói đa ngôn ngữ và nhận dạng giọng nói trực tuyến theo thời gian thực. Thiết kế này giúp các chức năng AI cốt lõi vẫn hoạt động khi kết nối bị hạn chế, trong khi các dịch vụ cần kết nối và bản cập nhật qua đám mây mở rộng khả năng của hệ thống.

Nền tảng AI Agent kết hợp dữ liệu đầu vào từ giọng nói, hình ảnh và cảm biến để diễn giải yêu cầu của người dùng cũng như tình trạng trong khoang xe. Trong phạm vi quyền hạn được phép vì an toàn trên xe, nền tảng có thể điều khiển các chức năng trong khoang xe và gọi các dịch vụ trực tuyến, phối hợp nhiều tác vụ đồng thời và xử lý các yêu cầu kéo dài. Việc ghi nhớ sở thích và thói quen để cá nhân hóa tương tác cần có sự cho phép của người dùng.

Tính năng chủ động và thiết kế phần cứng

Các ví dụ của PATEO cho thấy tác tử này làm được nhiều hơn việc điều khiển bằng giọng nói theo kiểu hỏi đáp. Sentinel AI có thể nhận diện và phát cảnh báo về các vi phạm đỗ xe, ngập lụt và hỏa hoạn. Người lái và hành khách có thể điều chỉnh riêng các chế độ nhiệt độ bằng khẩu lệnh hoặc cử chỉ, trong khi tính năng phát hiện mệt mỏi có thể đề xuất mở cửa sổ hoặc kích hoạt chế độ mát-xa ghế khi xe chạy đường cao tốc trong thời gian dài. Ở những khu vực có chất lượng không khí kém, hệ thống có thể đề xuất đóng cửa sổ và chuyển sang chế độ lấy gió tuần hoàn dựa trên vị trí cùng thói quen lái xe đã học được.

Cơ sở cho thiết kế phần cứng tập trung vào những gì xảy ra khi các tương tác đó tích lũy. PATEO mô tả AI Box là hệ thống kết nối các khâu nhận thức, suy luận, thực thi và học hỏi; dung lượng bộ nhớ và băng thông cũng quan trọng không kém năng lực tính toán đỉnh được đo bằng TOPS. Khi các lượt hội thoại và hành động của tác tử bổ sung ngữ cảnh trong suốt chuyến đi, bộ nhớ đệm khóa-giá trị của mô hình sẽ tăng lên, kéo theo nhu cầu bộ nhớ cao hơn. PATEO cho biết năng lực tính toán tăng tốc và băng thông bộ nhớ cao của Thor giúp hỗ trợ suy luận tại chỗ với độ phản hồi nhanh.

Phần mềm mô-đun cùng khả năng tích hợp với các hệ thống trên xe và hệ sinh thái AI biên và đám mây của NVIDIA hỗ trợ triển khai, tinh chỉnh và tùy biến mô hình trên nhiều chương trình xe. AI Box cũng có thể bổ sung năng lực tính toán AI chuyên dụng mà không cần thay thế chip điều khiển chính nguyên bản của xe. Nhờ đó, các xe hiện có với bộ xử lý không đủ khả năng hỗ trợ những mô hình lớn hơn, tương tác đa phương thức đồng thời và tác tử chủ động chỉ bằng các bản cập nhật phần mềm sẽ có thêm một lộ trình nâng cấp.

Chiến lược dịch vụ vượt ra ngoài AI Box

Kế hoạch kinh doanh không chỉ dừng ở việc bán phần cứng. Chiến lược Tokenomics trên xe của PATEO hướng đến tạo nguồn doanh thu định kỳ từ việc triển khai và sử dụng các khả năng AI, bổ sung dịch vụ và hoạt động vận hành liên tục bên cạnh giao dịch phần cứng ban đầu.

Tháng 6 năm 2026, PATEO hợp tác với Mininglamp Technology, Xunce Technology và Saimo Technology để phát triển mô hình thế giới AI vật lý dựa trên token và TokenOS. Công việc này kết hợp phần cứng trên thiết bị, kiểm thử mô phỏng và hạ tầng dữ liệu, tạo nền tảng cho việc cung cấp và vận hành các dịch vụ AI.

PATEO cũng đang ứng dụng nền tảng này ngoài lĩnh vực ô tô. Công ty cho biết đã được một nhà cung cấp máy tính robot trong nước hàng đầu nhưng không nêu tên lựa chọn cho một dự án, mở ra cơ hội tái sử dụng năng lực tương tác thông minh và kỹ thuật phần cứng trong các ứng dụng AI vật lý.

Thử thách thương mại cốt lõi của AI Box là đưa chương trình xe đã được lựa chọn vào sản xuất, đồng thời chứng minh rằng một nền tảng kỹ thuật có thể tái sử dụng cũng hỗ trợ được nguồn doanh thu dịch vụ định kỳ mà Tokenomics hướng tới.