Mô hình và nền tảng AI

Google mở rộng Guided Learning và dự định triển khai quyền truy cập AI cho học sinh từ mẫu giáo đến lớp 12 theo cơ chế tự chọn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 3 tháng 11 năm 2026, Google thông báo rằng Guided Learning đã được cung cấp trên toàn cầu trong Google Classroom và sẽ được thử nghiệm trong Search tại một số trường học được chọn ở Mỹ vào cuối tháng 11 năm 2026. Google cũng dự định chuyển một số sản phẩm AI sang cơ chế học sinh từ mẫu giáo đến lớp 12 phải chủ động đăng ký sử dụng.

Chris Phillips, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc phụ trách giáo dục của Google, giới thiệu các cập nhật này dựa trên một nguyên tắc thiết kế mà Google gọi là “nỗ lực vượt khó có ích”: duy trì thử thách để học sinh tích cực tham gia, nhưng không khiến các em choáng ngợp đến mức bỏ cuộc. Guided Learning lần đầu ra mắt trong Gemini vào ngày 6 tháng 8 năm 2025, với các câu hỏi gợi mở và mở, lời giải thích từng bước cùng phản hồi đa phương thức như sơ đồ, video và câu đố tương tác.

Guided Learning hoạt động như thế nào trong Classroom và Search

Trong Classroom, giáo viên giao hoạt động và AI đóng vai trò như một công cụ học tập một kèm một, dựa trên tài liệu của lớp. Báo cáo về giáo dục của Google cho biết hoạt động có thể dựa trên tài liệu do giáo viên tải lên. Focus Mode giúp học sinh tập trung vào nhiệm vụ và, nếu các em cố gắng chuyển sang chủ đề khác, sẽ hướng cuộc trò chuyện trở lại các mục tiêu học tập do giáo viên đề ra. Giáo viên nhận được thông tin chi tiết theo thời gian thực về cả lớp và từng cá nhân, bao gồm toàn bộ bản ghi cuộc trò chuyện, để xác định học sinh nào cần được hỗ trợ thêm. Trước khi ra mắt, Google đã thử nghiệm tính năng Classroom này với các trường học và nhà giáo dục, đồng thời tiếp thu ý kiến phản hồi của họ.

Với tài khoản học sinh trong Search, một số yêu cầu trợ giúp làm bài tập sẽ kích hoạt các gợi ý theo từng bước thay vì dẫn thẳng đến đáp án cuối cùng. Các ví dụ của Google gồm một bài toán vật lý được dán vào và yêu cầu trợ giúp viết bài báo cáo sách. Chương trình thử nghiệm sẽ thu thập ý kiến phản hồi từ các nhà giáo dục trước khi tính năng được triển khai tại các học khu khác trong những tháng tới.

Học sinh từ mẫu giáo đến lớp 12 cần được quản trị viên phê duyệt mới có thể truy cập AI

Quyền truy cập Gemini, Gemini Notebook, Gemini trong Classroom và Google Search sẽ bị tắt hoàn toàn đối với tài khoản học sinh từ mẫu giáo đến lớp 12, cho đến khi quản trị viên trường học chủ động bật từng sản phẩm. Thay đổi này chưa được áp dụng đầy đủ: trước khi triển khai các chế độ kiểm soát trong những tháng tới, Google sẽ cung cấp thêm thông tin cụ thể cho các trường học để quản trị viên có thời gian chuẩn bị. Cách tiếp cận được điều chỉnh này là kết quả của ý kiến phản hồi từ các trường học, giáo viên, nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách, đồng thời nhằm trao cho lãnh đạo trường học quyền quyết định cách sử dụng các sản phẩm AI trong lớp.

Đối với các dịch vụ cốt lõi thuộc Workspace for Education, Google khẳng định các trường học sở hữu dữ liệu của mình, và dữ liệu học sinh không bị bán, sử dụng cho quảng cáo hoặc dùng để huấn luyện các mô hình AI tạo sinh.

Các thử nghiệm trong lớp học cho thấy điều gì

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có đăng ký trước tại Sierra Leone, do nhóm LearnLM của Google và Fab AI tiến hành, có 1.763 học sinh từ 13 tuổi trở lên tham gia, thuộc 48 lớp Toán lớp 7 và lớp 8 tại 12 trường được chính phủ hỗ trợ. Các lớp được phân ngẫu nhiên vào nhóm học theo Guided Learning hoặc nhóm học theo phương pháp giảng dạy tiêu chuẩn; giáo viên ở các lớp Guided Learning được yêu cầu tổ chức 12 giờ sử dụng công cụ. Các nhà nghiên cứu báo cáo mức tác động của Guided Learning đối với môn Toán theo phân tích dự định điều trị là 0,258 độ lệch chuẩn. Họ ví kết quả này với việc một học sinh có điểm trung vị tăng từ bách phân vị thứ 50 ở thời điểm ban đầu lên bách phân vị thứ 60 vào cuối kỳ; 69% học sinh đạt ngưỡng sử dụng được yêu cầu.

Giáo viên xác định mục tiêu và câu lệnh gợi ý ban đầu, sắp xếp để học sinh làm việc theo cặp, đồng thời chủ trì thảo luận nhằm củng cố kiến thức. Các nhà nghiên cứu mô tả cấu trúc do giáo viên dẫn dắt này là yếu tố thiết yếu của biện pháp can thiệp và nhận thấy học sinh có kỹ năng Toán tốt hơn từ đầu được hưởng lợi nhiều hơn, qua đó đặt ra thách thức rõ ràng là phải cải thiện kết quả cho những học sinh bắt đầu ở mức thấp hơn.

Một thử nghiệm riêng kéo dài 10 tuần tại Anh với 1.179 học sinh đánh giá hoạt động dạy kèm trên Eedi do Gemini hỗ trợ. Các gia sư chuyên môn đã xem xét từng tin nhắn do AI soạn trước khi gửi. Các nhà nghiên cứu cho biết gia sư đã duyệt 94,7% trong số 94.385 bản nháp được xem xét mà không cần chỉnh sửa; hoạt động dạy kèm bằng AI có giám sát đạt kết quả tương đương với gia sư là con người có chuyên môn ở các thước đo kết quả gần và trung hạn, đồng thời vượt trội đáng kể so với phương pháp hỗ trợ học tập tiêu chuẩn.

Bài đánh giá Star Maths trên diện rộng, được chuẩn hóa, cho kết quả khác: học sinh tiến bộ tương tự sau khi được dạy kèm bằng AI hoặc hỗ trợ học tập tiêu chuẩn, không cho thấy lợi thế tổng thể rõ ràng của việc dạy kèm. Các nhà nghiên cứu cho rằng sự khác biệt này một phần là do những cuộc trò chuyện trong quá trình dạy kèm làm giảm mức độ bao quát chương trình học; họ cũng cho biết các nghiên cứu dài hạn hơn nên tìm hiểu thời điểm những tiến bộ trước mắt chuyển thành kết quả đánh giá rộng hơn.

Vì vậy, việc mở rộng triển khai khiến khâu thực hiện có ý nghĩa quan trọng không kém khả năng tiếp cận. Thiết kế của Classroom kết hợp tài liệu do giáo viên tải lên, mục tiêu do giáo viên đề ra và quyền truy cập vào bản ghi cuộc trò chuyện, trong khi các chế độ cài đặt sắp tới sẽ giao cho quản trị viên quyết định việc kích hoạt. Các thử nghiệm ghi nhận tiến bộ ở một số thước đo học tập, nhưng vẫn chưa giải đáp được liệu học sinh có tiến bộ trong các bài kiểm tra diện rộng hay không, mức độ bao quát chương trình học ra sao và học sinh có thành tích thấp hơn được hưởng lợi như thế nào. Câu hỏi then chốt còn bỏ ngỏ là liệu những lợi ích được đo lường này có duy trì khi được áp dụng rộng rãi hơn trong trường học mà không lặp lại tình trạng tiến bộ không đồng đều và giảm mức độ bao quát chương trình đã được ghi nhận trong nghiên cứu hay không.

Ivy Chen là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên đề cập đến các startup giáo dục ứng dụng AI và những công nghệ cho phép cá nhân hóa việc học trên quy mô toàn cầu. Công việc tập trung vào cách các công ty mới nổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả giảng dạy, mức độ tham gia của người học và khả năng tiếp cận giáo dục trong nhiều bối cảnh văn hóa và kinh tế khác nhau.

Từ góc nhìn sư phạm và thực tiễn, Ivy xem xét cách các startup giáo dục thiết kế chương trình học thích ứng, công cụ đánh giá và nền tảng học tập đáp ứng nhu cầu riêng của từng học sinh. Ivy đặc biệt quan tâm đến các mô hình có thể mở rộng, cân bằng giữa cá nhân hóa với tính bao trùm, chi phí phù hợp và kết quả học tập có thể đo lường.

Các bài viết mang tên Ivy Chen được tạo bằng AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để bảo đảm tính chính xác, rõ ràng và cách đề cập có trách nhiệm đến vai trò của AI trong việc định hình lại hệ thống giáo dục trên toàn thế giới.