Mô hình và nền tảng AI

Supermetrics mở rộng quy trình tiếp thị trên Claude với các cơ chế phê duyệt

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Supermetrics thông báo vào ngày 3 tháng 11 năm 2026 về việc mở rộng quy trình tiếp thị trên Claude, bao gồm phân tích, tạo và chỉnh sửa chiến dịch; đồng thời cho biết hơn 6.000 khách hàng đã sử dụng trình kết nối này.

Thông báo nêu rõ khả năng tạo hoặc chỉnh sửa chiến dịch trên Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn và Snapchat. Claude có thể khai thác các nguồn quảng cáo, CRM, SEO, thương mại điện tử, kho dữ liệu và các nguồn khác đã kết nối; khi người dùng yêu cầu thông tin về chiến dịch, Supermetrics cung cấp dữ liệu tiếp thị đã được chuẩn hóa. Các chiến dịch mới vẫn ở trạng thái tạm dừng cho đến khi được xem xét và bật rõ ràng; nhà tiếp thị cũng có thể xem lại các chỉnh sửa được đề xuất trước khi áp dụng.

Supermetrics cho biết số người dùng hoạt động đã tăng trung bình 250% so với tháng trước kể từ khi trình kết nối ra mắt vào tháng 2 năm 2026; hiện nay, báo cáo truyền thông trả phí là trường hợp sử dụng chủ đạo, và trình kết nối này nằm trong số những sản phẩm ra mắt được người dùng tiếp nhận nhanh nhất của công ty. Nhờ đó, phân tích trở thành điểm khởi đầu cho việc triển khai: người dùng có thể tìm hiểu hiệu suất và xem xét đề xuất chiến dịch ngay trong một cuộc trò chuyện với Claude. Đồng CEO kiêm nhà sáng lập Mikael Thuneberg cho biết mục tiêu là giảm khối lượng công việc vận hành cần thực hiện sau khi Claude xác định được cơ hội, mà không phải từ bỏ quyền kiểm soát chiến dịch hoặc ngân sách.

Cài đặt phê duyệt chiến dịch và giới hạn quyền truy cập

Tài liệu hiện hành về quản lý chiến dịch ghi rõ tính năng này đang ở giai đoạn truy cập sớm. Người dùng cần có bản dùng thử hoặc gói thuê bao Supermetrics đang hoạt động, cùng một nền tảng trò chuyện AI được thiết lập làm đích đến; ngoài ra, phải cấp riêng quyền ghi chiến dịch cho từng tài khoản quảng cáo. Tích hợp này không mở rộng quyền của người dùng trên nền tảng quảng cáo, vì vậy nếu chỉ có quyền xem trên nền tảng thì người dùng vẫn không thể thực hiện thay đổi.

Các nhóm có thể yêu cầu phê duyệt trước khi chiến dịch bắt đầu chạy, trước khi thay đổi ngân sách của các chiến dịch đang chạy và trước khi đưa chiến dịch vào hoạt động, hoặc đối với mọi thay đổi của một chiến dịch đang chạy. Có một cài đặt riêng cho phép áp dụng thay đổi ngay mà không cần con người phê duyệt; do đó, việc con người xem xét không phải là yêu cầu bắt buộc trong mọi trường hợp.

Mọi thay đổi đều được ghi lại trong Lịch sử chiến dịch. Có thể khôi phục các giá trị trước đó được hỗ trợ, bao gồm ngân sách, trạng thái, nhắm mục tiêu và cài đặt quảng cáo, nhưng không thể khôi phục các chiến dịch đã bị xóa. Khả năng chỉnh sửa cũng khác nhau tùy nền tảng; trên Snapchat, người dùng chỉ có thể đổi tên và trạng thái quảng cáo, chứ không thể chỉnh sửa nội dung quảng cáo.

Ngữ cảnh doanh nghiệp trên các công cụ AI

Lớp Ngữ cảnh đưa mục tiêu, quy tắc báo cáo, mối liên kết giữa khách hàng với tài khoản, quy ước đặt tên và các sự kiện vào quá trình phân tích bằng AI và triển khai chiến dịch. Các nhóm có thể xác định những quy tắc này bằng ngôn ngữ tự nhiên, tránh phải lặp lại thông tin về thiết lập tiếp thị trong mỗi cuộc trò chuyện.

Tài liệu về Ngữ cảnh doanh nghiệp mô tả bộ nhớ dùng chung của nhóm được tích hợp vào máy chủ MCP của Supermetrics và được Claude, ChatGPT cùng Supermetrics Studio sử dụng. Hướng dẫn đã lưu có thể bao gồm múi giờ báo cáo, đơn vị tiền tệ và mô hình phân bổ; các trường hợp cần loại trừ khỏi phân tích; cách đặt tên chiến dịch; ngôn ngữ thương hiệu; mối liên kết với khách hàng; và các sự kiện đã biết, chẳng hạn như sự cố gián đoạn theo dõi hoặc thay đổi ngân sách. Ngữ cảnh có thể áp dụng cho toàn bộ nhóm, một nguồn dữ liệu hoặc một tài khoản. Chỉ chủ sở hữu nhóm, quản trị viên và biên tập viên mới có thể thêm, sửa đổi hoặc xóa nội dung này; ngữ cảnh ở cấp tài khoản cũng tuân theo các hạn chế truy cập giống như dữ liệu nền tảng.

Các thành phần này đã có từ trước thông báo ngày 3 tháng 11. Tài liệu về Ngữ cảnh doanh nghiệp được đăng vào ngày 24 tháng 9 năm 2026 và cập nhật vào ngày 7 tháng 10 năm 2026. Một bài viết về quy trình làm việc đăng ngày 14 tháng 5 năm 2026 trước đó đã mô tả cách bắt đầu, tạm dừng và kết thúc chiến dịch, tinh chỉnh nhắm mục tiêu và điều chỉnh ngân sách thông qua Claude, cùng với bản xem trước, việc tạo chiến dịch ở trạng thái tạm dừng và ghi nhật ký hành động. Vì vậy, điểm mới là quy trình làm việc được mở rộng và thông tin về mức độ tiếp nhận, chứ không phải lần đầu tiên xuất hiện các thao tác với chiến dịch hay ngữ cảnh doanh nghiệp đã lưu.

Quy trình báo cáo của Layer

Một nghiên cứu điển hình của Supermetrics đưa ra ví dụ về mức độ tiếp nhận ở khâu phân tích. Công ty tiếp thị Na Uy Layer cho biết một số báo cáo riêng cho khách hàng, trước đây cần tới 10 giờ xử lý bảng tính thủ công, giờ chỉ mất khoảng 20 phút với Supermetrics và Claude. Trong số đó, 17 phút được dùng để đưa dữ liệu đã chuẩn bị vào Google Sheet hoàn chỉnh dành cho khách hàng. Layer vẫn sử dụng trang tổng quan Looker Studio song song với phân tích bằng hội thoại cho các yêu cầu tùy chỉnh và đa kênh.

Trước khi triển khai rộng hơn cho khách hàng, Morten Kleven của Layer đã dành vài tuần để kiểm tra và xác thực kết quả đầu ra của AI. Nghiên cứu điển hình cho biết quá trình này không phát hiện ảo giác hay điểm dữ liệu sai nào. Ví dụ này nói về hoạt động báo cáo chứ không phải triển khai chiến dịch; quy trình vẫn có bước bàn giao thủ công và các trang tổng quan hiện có.

Thay đổi thiết thực là tạo ra một quy trình hội thoại đi từ dữ liệu đa nền tảng đến đề xuất thay đổi chiến dịch, đồng thời đưa các quy tắc kinh doanh đã lưu vào cuộc trao đổi. Các số liệu về mức độ tiếp nhận cho thấy trình kết nối đã được sử dụng, còn tài liệu nêu rõ những điều kiện để thực hiện hành động: công cụ chiến dịch đang ở giai đoạn truy cập sớm, phải có quyền ghi rõ ràng, cần đáp ứng quyền trên nền tảng và phải tuân theo cấp độ phê duyệt mà mỗi khách hàng lựa chọn.

Tara Wynn là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị, thông minh thương hiệu và tương tác với người tiêu dùng. Công việc của cô khám phá cách các hệ thống được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo cá nhân hóa các chiến dịch, định hình hành vi của người tiêu dùng và cho phép các thương hiệu mở rộng việc kể chuyện trên các kênh kỹ thuật số.
Với quan điểm năng động và tập trung vào kết quả, Tara phân tích việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực như phân khúc khán giả, tối ưu hóa sáng tạo, phân tích dự đoán và đo lường hiệu suất. Cô tập trung vào cách dữ liệu, tự động hóa và các công cụ AI tạo sinh đang biến đổi chiến lược thương hiệu - đồng thời cũng kiểm tra các ý nghĩa đạo đức và văn hóa của tiếp thị được cá nhân hóa cao.
Các bài viết được viết bởi Tara Wynn được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tiếp thị và thông minh thương hiệu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.