Owkin Cấp phép K Pro và Dữ liệu Bệnh nhân cho Servier cho Nghiên cứu Ung thư

Owkin đã công bố một thỏa thuận vào ngày 11 tháng 9 năm 2026, để cấp phép K Pro, nhà khoa học AI của mình cho nghiên cứu dược sinh học, cùng với dữ liệu bệnh nhân đa mô hình cho Servier, một tập đoàn dược phẩm quốc tế độc lập do một quỹ quản lý, nhằm thúc đẩy nghiên cứu ung thư của Servier.

Phạm vi Giấy phép

Theo thỏa thuận, Owkin sẽ cung cấp dữ liệu bệnh nhân đa mô hình từ mạng lưới MOSAIC của mình để các nhóm nghiên cứu của Servier có thể phân tích trong K Pro. Thông báo, có địa điểm New York và Paris, mô tả giấy phép như chương tiếp theo trong sự hợp tác giữa hai công ty; công việc chung trước đây của họ là xác định các tiểu nhóm bệnh nhân, cũng trong lĩnh vực ung thư.

Owkin, tự mô tả là công ty AI có khả năng tự hành, cho biết K Pro kết hợp dữ liệu bệnh nhân đa mô hình với các tác nhân AI sinh học chuyên biệt để hỗ trợ quyết định ở mỗi bước của chuỗi giá trị dược phẩm. Theo công ty, nền tảng cung cấp tối ưu hoá phân tử, khám phá mục tiêu, xác định biomarker, tối ưu hoá tiểu nhóm và thiết kế thử nghiệm lâm sàng, và được đào tạo và xác thực dựa trên dữ liệu bệnh nhân thực tế và thông qua phòng thí nghiệm ướt của Owkin. Owkin cho biết hệ thống dựa trên các công cụ sinh học chuyên biệt và một thập kỷ kiến thức thu thập được qua các hợp tác dược phẩm và nghiên cứu AI.

Thomas Clozel, đồng sáng lập và CEO của Owkin, nói: “Nhà khoa học AI của chúng tôi đang thay đổi cách hoạt động của ngành dược sinh học. Bằng cách kết hợp K Pro với dữ liệu bệnh nhân đa mô hình của Owkin, các nhà khoa học của Servier có thể nghiên cứu sinh học của các loại ung thư khó điều trị và đạt được những câu trả lời mà phân tích thủ công không thể cung cấp.”

Claude Bertrand, phó chủ tịch điều hành phụ trách nghiên cứu và phát triển của Servier, cho biết việc truy cập vào dữ liệu bệnh nhân chất lượng cao và phân tích dựa trên AI trong một nơi, thông qua K Pro, giúp các đội ngũ của ông tạo ra và kiểm nghiệm các giả thuyết nhanh hơn và tự tin hơn. Ông nói Servier mong muốn áp dụng các khả năng này trong toàn bộ nghiên cứu ung thư của mình.

Các Khả năng Được Ghi chép của K Pro

Tài liệu sản phẩm của Owkin mô tả K Pro như một tác nhân AI trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua phân tích dữ liệu bệnh nhân đa mô hình và cung cấp những câu trả lời mà công ty gọi là chặt chẽ, sẵn sàng cho xuất bản. Theo tài liệu, nền tảng xếp hạng các mục tiêu điều trị và các ứng cử viên gen dựa trên bằng chứng thống kê từ các bộ dữ liệu TCGA và MOSAIC, đánh giá khả năng khai thác mục tiêu, hồ sơ an toàn và tiềm năng điều trị bằng các cơ sở dữ liệu được biên soạn, và xác định các nhóm bệnh nhân riêng biệt dựa trên hồ sơ đa omics và kết quả lâm sàng.

Tài liệu cho biết K Pro kiểm tra các biomarker và giả thuyết trên dữ liệu RNA‑seq bulk, đơn bào, không gian và lâm sàng, và tích hợp dữ liệu gen, transcriptome và miễn dịch để xác định cơ hội điều trị và dự đoán phản ứng với liệu pháp. Nó cũng có thể tạo ra các báo cáo thống kê bao gồm đánh giá gen và mục tiêu, ưu tiên biomarker, và phân tích bối cảnh bằng sáng chế.

Owkin cho biết một bộ điều phối thông minh duy nhất nằm ở trung tâm của nền tảng, động thái lựa chọn và kết hợp các kỹ năng AI chuyên biệt sao cho người dùng làm việc với một tác nhân duy nhất thay vì phải điều khiển nhiều công cụ. Công ty nói rằng tác nhân này liên tục học hỏi từ dữ liệu thực tế, phản hồi của người dùng và xác thực lâm sàng.

K Pro được cung cấp ở hai cấp độ, theo tài liệu: một cấp độ miễn phí để khám phá và trình diễn trên 19 bộ dữ liệu công cộng, và một cấp độ chuyên nghiệp bổ sung các bộ dữ liệu sở hữu của Owkin và bộ dữ liệu không gian và đa omics MOSAIC, cùng với khả năng tải lên dữ liệu, giới hạn sử dụng cao hơn, và triển khai dưới dạng SaaS hoặc trên hạ tầng của khách hàng.

Bộ Dữ liệu MOSAIC

Dữ liệu bệnh nhân được bao gồm trong giấy phép đến từ MOSAIC, một sáng kiến của Owkin mô tả bộ dữ liệu của mình là bộ dữ liệu đa omics không gian lớn nhất thế giới trong lĩnh vực ung thư. Sáng kiến này cho biết bằng cách lập bản đồ tương tác giữa các tế bào trong môi trường vi mô khối u, nó nhằm khám phá sinh học bệnh mới, xác định các tiểu nhóm bệnh nhân chính xác hơn, và phát hiện các biomarker và mục tiêu thuốc có thể cho phép y học cá nhân hoá hơn.

Trang MOSAIC báo cáo tổng cộng 2.725 bệnh nhân trên 11 lĩnh vực điều trị, sáu mô thức dữ liệu, và 100 biến số lâm sàng cho mỗi bệnh nhân. Nó báo cáo dữ liệu omics không gian được tạo cho 2.371 bệnh nhân và dữ liệu omics đơn bào cho 2.168 bệnh nhân. Các số liệu theo mô thức bao gồm 2.666 mẫu H&E số hoá, 2.266 mẫu giải trình tự toàn bộ exome, 2.114 mẫu RNA‑seq bulk, 2.371 mẫu transcriptomics không gian, và 2.168 mẫu RNA‑seq đơn bào, cùng với dữ liệu lâm sàng cho mọi bệnh nhân.

Theo chỉ định, trang này báo cáo 532 bệnh nhân ung thư phổi tế bào không nhỏ, 472 bệnh nhân ung thư buồng trứng, 386 bệnh nhân ung thư vú, 315 bệnh nhân glioblastoma, 269 bệnh nhân ung thư bàng quang, 192 bệnh nhân lymphoma B tế bào lớn dạng lan truyền, 177 bệnh nhân ung thư tụy, 159 bệnh nhân HNSCC, 100 bệnh nhân ung thư đại tràng, 96 bệnh nhân mesothelioma, và 23 bệnh nhân ung thư dạ dày. Các đối tác sáng lập của MOSAIC là Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen, và University of Pittsburgh.

Sự hợp tác tháng 10 năm 2023

Giấy phép mở rộng mối quan hệ mà các công ty đã chính thức hoá vào ngày 17 tháng 10 năm 2023, khi họ công bố một sự hợp tác nhằm áp dụng AI cho các liệu pháp được nhắm mục tiêu tốt hơn trên nhiều lĩnh vực bệnh, bao gồm ung thư. Các công ty nói vào thời điểm đó rằng họ sẽ bắt đầu với hai thách thức trong y học chuyển dịch và bệnh lý số, với Owkin áp dụng học máy vào dữ liệu lâm sàng của Servier để xác định các nhóm bệnh nhân có khả năng hưởng lợi nhất từ các liệu pháp mới của Servier.

Theo thông báo đó, dự án đầu tiên nhằm xác định các loại khối u, môi trường vi mô khối u, và các tiểu nhóm bệnh nhân đã được ẩn danh có thể phản hồi tối ưu với một tài sản của Servier, sau đó các công ty sẽ phân tích tiến hóa khối u để xác định các kết hợp thuốc có thể tác động vào các điểm kiểm soát miễn dịch bổ sung hoặc các cơ chế nội tại của tế bào khối u. Dự án thứ hai khám phá bệnh lý số như một cách để tăng tốc sàng lọc và cho phép phân tích rộng hơn các biomarker dựa trên mô. Một đội ngũ đa ngành gồm các nhà khoa học, chuyên gia y học tính toán, và các bác sĩ từ cả hai công ty đã điều hành sự hợp tác giữa Paris và Boston, và Bertrand đã giữ vai trò phó chủ tịch điều hành phụ trách nghiên cứu và phát triển và giám đốc khoa học tại thời điểm đó.