Chinh phục thách thức lao động bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu lực lượng lao động mở rộng

Thị trường lao động hiện nay đòi hỏi sự linh hoạt. Tỷ lệ thất nghiệp thấp, người lao động muốn nhiều hơn từ các vai trò toàn thời gian của họ, và các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc tìm kiếm ứng viên đủ tiêu chuẩn phù hợp với nhu cầu của họ. Một trong những cách để các nhà tuyển dụng vượt qua thách thức này là tận dụng lực lượng lao động mở rộng, bao gồm cả freelancer, công nhân tạm thời, nhân viên hợp đồng và nhân viên do nhà cung cấp tài năng. Nhưng thường thì, dữ liệu này nằm rải rác trên các hệ thống khác nhau, khiến việc quản lý trở nên khó khăn khi so sánh với dữ liệu việc làm còn lại.

Được thêm vào là sự phức tạp của trí tuệ nhân tạo. Một mặt, áp dụng trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu lực lượng lao động của bạn có thể giúp bạn duy trì tính cạnh tranh trong không gian nhân sự bằng cách lấp đầy các vị trí nhanh hơn và tạo ra một trải nghiệm nhân viên tốt hơn. Nhưng sự không thể tổng hợp tất cả dữ liệu lực lượng lao động của bạn – bao gồm cả công nhân tạm thời – ở một nơi khiến các sáng kiến trí tuệ nhân tạo xung quanh nhân sự trở nên khó khăn hơn để thực hiện.

Khi áp lực gia tăng để lấp đầy các vị trí nhanh chóng trong khi giữ chi phí thấp, thì việc khám phá cách các tổ chức có thể chuẩn bị đầy đủ dữ liệu lực lượng lao động của họ để trí tuệ nhân tạo có thể giúp họ lấp đầy các vị trí với người lao động phù hợp từ cả lực lượng lao động toàn thời gian và mở rộng là điều đáng cân nhắc.

Thị trường lao động hiện tại

Đây là một thời điểm đặc biệt thách thức cho các công ty để tìm kiếm nhân sự đúng lúc, một phần do tỷ lệ thất nghiệp thấp lịch sử. Tính đến tháng 6 năm 2025, nó chỉ ở mức 4,1%, tiếp tục xu hướng được thiết lập bởi những năm trước. Với hầu hết người lao động đã ở trong các vai trò, có ít người để chọn – khoảng ba phần tư của các tổ chức (74%) báo cáo gặp khó khăn trong việc tìm kiếm người lao động có kỹ năng để lấp đầy các vị trí của họ.

Điều thú vị là có rất nhiều người lao động ở đó, nhưng nhiều nhân viên hiện là nhà thầu không nhất thiết đang tìm kiếm công việc toàn thời gian. Lực lượng lao động mở rộng của Mỹ đã tăng lên 72,7 triệu trong số khoảng 170 triệu người lao động toàn thời gian của Mỹ (khoảng 42%). Một lượng lớn các nhà thầu độc lập này là toàn thời gian độc lập (gần 40%), trong khi gần 80% là millennials hoặc thế hệ Z.

Tại sao công nhân tạm thời đang bị sử dụng không đầy đủ

Rõ ràng là công nhân tạm thời hiện là một phần quan trọng của lực lượng lao động tổng thể và nên được xem xét cẩn thận cùng với các đồng nghiệp toàn thời gian. Nhưng có một sự ngắt kết nối giữa các hệ thống dẫn đến các tổ chức sử dụng không đầy đủ họ, đặc biệt khi các sáng kiến trí tuệ nhân tạo xung quanh nhân sự không bao gồm các nhà thầu tại tất cả.

Để trí tuệ nhân tạo có thể tính toán đầy đủ lực lượng lao động có sẵn của bạn, bao gồm cả nhà thầu và toàn thời gian, bạn cần bao gồm dữ liệu từ hệ thống quản lý nhà cung cấp (VMS) của bạn, cộng với các hệ thống tài chính và mua sắm. Tổng hợp tất cả dữ liệu này trong một VMS và gắn nhãn giống nhau giúp các công cụ trí tuệ nhân tạo của bạn có được bức tranh đầy đủ về ai có sẵn để lấp đầy bất kỳ vị trí mở nào bạn có thể có.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn làm gì với dữ liệu lực lượng lao động mở rộng

Kết hợp dữ liệu lực lượng lao động của bạn cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo rõ ràng có thể giúp bạn lấp đầy các vị trí với tài năng mới. Nhưng nó cũng có thể giúp bạn giảm thiểu sự thiên vị chống lại các ứng viên có lịch sử làm việc không truyền thống (mô tả nhiều công nhân tạm thời ở đó). Đó là điều quan trọng để tránh bất kỳ sự xuất hiện của sự phân biệt đối xử trong các thực tiễn tuyển dụng của bạn.

Nhiều tổ chức có thể do dự khi đầu tư vào các hệ thống quản lý nhà cung cấp mới hoặc các sáng kiến trí tuệ nhân tạo xung quanh nhân sự do lo ngại về chi phí, nhưng nó thực sự có thể giúp kiểm soát chi tiêu quá mức cho các nhà thầu. Với dịch vụ chuyên nghiệp (bao gồm cả công nhân hợp đồng) chiếm giữa 45% và 65% tổng chi tiêu không phải nhân viên của các tổ chức, đó là một chi phí có thể nhanh chóng mất kiểm soát khi không được quản lý đúng cách. Sử dụng trí tuệ nhân tạo trên dữ liệu lực lượng lao động của bạn có thể giúp bạn dễ dàng nhìn thấy哪些 nhà thầu hoặc tổ chức bạn có thể đang chi tiêu quá mức và điều chỉnh cho phù hợp.

Cuối cùng, việc tận dụng trí tuệ nhân tạo trên lực lượng lao động mở rộng là một khoản đầu tư có thể mang lại lợi nhuận dưới dạng ít vị trí trống, hiệu quả cao hơn trong các hoạt động hàng ngày của nhân sự, tuân thủ tốt hơn các quy định chống phân biệt đối xử và tiết kiệm chi phí xung quanh việc tối ưu hóa việc sử dụng công nhân tạm thời.

Làm thế nào bạn có thể triển khai trí tuệ nhân tạo trên dữ liệu lực lượng lao động thu thập được

Một khi bạn đã thu thập được dữ liệu, đã đến lúc bắt đầu công việc. Các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể sàng lọc ứng viên, xem xét hồ sơ, và phân tích các thông tin khác có liên quan trong cơ sở dữ liệu của bạn. Khi thực hiện đúng, trí tuệ nhân tạo có thể tìm kiếm thông tin trong cả dữ liệu lực lượng lao động toàn thời gian và mở rộng nhanh hơn nhiều so với con người, giúp bạn đưa ra các thông tin có thể hành động được nhanh hơn.

Hãy nhớ rằng đầu ra của bạn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu bạn nhập vào và bạn rõ ràng đến mức nào với các hướng dẫn của mình. Nó đòi hỏi sự kiên nhẫn và đào tạo, vì trí tuệ nhân tạo nên được coi là một “trợ lý” cho việc lập kế hoạch và quản lý lực lượng lao động. Bạn sẽ cần phải rất cụ thể về yêu cầu của mình và cung cấp cho nó ngữ cảnh kinh doanh về những gì bạn đang làm. Ví dụ:

• Tôi đang tuyển dụng cho [chức danh công việc]. Liệt kê 10 kỹ năng chính nên được bao gồm trong bài đăng công việc.
• Khuyến nghị thay đổi đối với bài đăng công việc này để làm cho nó trở nên thân thiện hơn với [khán giả mục tiêu].
• Phân tích mức lương thị trường cho vai trò này ở vị trí này.

Với những thông tin này, bạn có thể nhanh chóng bắt đầu đăng bài tuyển dụng trên nhiều thị trường, nói chuyện với ứng viên và đàm phán lương – tất cả trong khi tiết kiệm thời gian, tiền bạc và rủi ro tuân thủ.

Những điều cần nhớ

Khi nói đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cho lực lượng lao động mở rộng của bạn, bạn không nên phải chi tiêu nhiều tiền để có được dữ liệu này – tất cả về việc tận dụng tối đa dữ liệu bạn đã có. Bạn có thể có một danh sách khỏe mạnh các công nhân tạm thời bao gồm cả nhà thầu hiện tại và cựu nhân viên, ví dụ. Bạn chỉ có thể không tận dụng tối đa nó để đáp ứng nhu cầu công việc hiện tại của mình.

Tuân thủ là chìa khóa, vì trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn giảm thiểu sự thiên vị. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo cũng có thể giới thiệu sự thiên vị của riêng nó, đó là lý do tại sao việc bao gồm một con người trong vòng lặp để kiểm tra kết quả là quan trọng. Điều quan trọng nữa là kết nối dữ liệu lực lượng lao động của bạn một cách an toàn với một công cụ nội bộ sẽ không vô tình暴露 thông tin cho thế giới bên ngoài, vì các công cụ trí tuệ nhân tạo công cộng có thể chia sẻ dữ liệu được chia sẻ với họ.

Một phiên bản riêng của các công cụ trí tuệ nhân tạo phổ biến như ChatGPT hoặc Microsoft Copilot có thể giúp giảm thiểu rủi ro này, nhưng cũng có vấn đề về việc kết nối dữ liệu đó. Một hệ thống quản lý nhà cung cấp đã có trí tuệ nhân tạo tích hợp sẵn có thể tối đa hóa tiết kiệm chi phí và thời gian xung quanh việc tổng hợp dữ liệu lực lượng lao động tạm thời và toàn thời gian của bạn và kéo nó vào các công cụ có thể thực hiện được lời hứa của trí tuệ nhân tạo.

Cuối cùng, mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là để tăng cường nỗ lực của bạn, không thay thế yếu tố con người mà bạn mang đến cho công việc của mình. Giảm thiểu sự không hiệu quả và lỗi là mục tiêu. Một chính sách trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, tích hợp dữ liệu cẩn thận và đào tạo phù hợp có thể giúp bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo để tiết kiệm tiền, tuyển dụng đúng ứng viên và tìm kiếm cả công nhân toàn thời gian và tạm thời để lấp đầy khoảng trống trong lực lượng lao động của bạn. Tất cả những điều này mang lại cho bạn nhiều thời gian hơn để tập trung vào các ưu tiên chiến lược và làm việc có ý nghĩa nhất với bạn.

Không có trí tuệ nhân tạo, không có cách nào để theo kịp sự cạnh tranh đã sử dụng nó để lấp đầy các vị trí trong một thị trường khó khăn cho các nhà tuyển dụng. Thời gian là điều cốt yếu – càng sớm bạn bắt đầu, càng sớm khoảng trống kỹ năng và việc làm của bạn sẽ trở thành một điều của quá khứ.