Teresa Creech, Tổng thống MBO Partners by Beeline – Loạt phỏng vấn

Teresa Creech, Tổng thống MBO Partners by Beeline, là một nhà lãnh đạo công nghệ và vốn nhân lực có kinh nghiệm với hơn 25 năm xây dựng các giải pháp kết nối doanh nghiệp với nhân tài độc lập và tạm thời. Một thành viên trong Hall of Fame của Staffing Industry Analysts, cô đã từng giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao trong hệ sinh thái lực lượng lao động mở rộng — bao gồm cả Chief Corporate Development Officer tại Beeline và CEO tại TalentWave và ICon Professional Services — và hiện đang lãnh đạo MBO Partners với trọng tâm vào tăng trưởng có thể mở rộng, đổi mới tuân thủ và thiết lập tiêu chuẩn mới cho việc thu hút các chuyên gia độc lập.

MBO Partners by Beeline cung cấp các giải pháp cấp doanh nghiệp cho việc thu hút, quản lý và trả lương cho các chuyên gia độc lập, kết hợp chuyên môn tuân thủ sâu với công nghệ lực lượng lao động hiện đại. Là một phần của nền tảng Beeline, doanh nghiệp này cho phép các tổ chức tự tin tận dụng nhân tài độc lập thông qua các dịch vụ như Agent of Record và Employer of Record, giúp các công ty xây dựng chiến lược lực lượng lao động linh hoạt và sẵn sàng cho tương lai với quy mô.

Với hơn 25 năm xây dựng và lãnh đạo các công ty tập trung vào việc thu hút lực lượng lao động mở rộng — từ TalentWave và Randstad đến các vai trò lãnh đạo hiện tại tại Beeline và MBO Partners — quan điểm của bạn về vai trò của AI trong chiến lược lực lượng lao động đã thay đổi như thế nào, và điều gì cảm thấy cơ bản khác biệt khi bước vào năm 2026?

Trong những năm qua, công nghệ đã dần tiến gần hơn đến lõi của việc ra quyết định về lực lượng lao động, nhưng AI đánh dấu một điểm chuyển thực sự. Điều đã thay đổi là AI hiện cung cấp cho các nhà lãnh đạo một cái nhìn rõ ràng hơn về cách công việc thực sự diễn ra, đặc biệt là ngoài bảng lương. Khi bạn xem xét rằng khoảng 40% lực lượng lao động hoạt động ngoài các mô hình việc làm truyền thống, thì tính minh bạch đó trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Điều nổi bật khi bước vào năm 2026 là sự kết hợp giữa sự cấp thiết và do dự mà tôi thấy trên các tổ chức. Có áp lực để cắt giảm chi phí và di chuyển nhanh, và AI chắc chắn có thể giúp với điều đó. Đồng thời, quản lý, bảo mật và quy trình phê duyệt nội bộ đang làm chậm quá trình áp dụng. Các công ty điều hướng căng thẳng đó một cách hiệu quả sẽ là những công ty sử dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ rõ ràng, nhưng quan trọng hơn là để thông báo chiến lược.

Với việc gian lận ứng viên và rủi ro phân loại sai tăng tốc cùng với việc thuê AI, những biện pháp phòng ngừa cụ thể nào mà các nhà lãnh đạo nhân sự nên đưa ra hôm nay để bảo vệ tổ chức của họ?

Tốc độ là ưu điểm của AI, nhưng tốc độ mà không có rào cản tạo ra rủi ro. Khi việc thuê nhân viên tăng tốc, đặc biệt là cho nhân tài tạm thời và độc lập, việc phân loại sai và gian lận trở nên dễ bị bỏ lỡ hơn. Các nhà lãnh đạo nhân sự cần có hệ thống làm cho tình trạng của người lao động, nhiệm vụ và tuân thủ trở nên rõ ràng trong thời gian thực, không phải sau khi sự việc đã xảy ra.

Điều giúp đỡ nhiều nhất là sự nhất quán. Khi việc xác minh, phân loại và giám sát sống trong một nơi, các tổ chức có thể di chuyển nhanh mà không mất kiểm soát. Cách tiếp cận này bảo vệ doanh nghiệp và cũng xây dựng uy tín với các chuyên gia độc lập, những người mong đợi sự chuyên nghiệp và minh bạch khi họ tham gia.

Làm thế nào các chuyên gia độc lập có kỹ năng cao đang sử dụng AI trong công việc hàng ngày của họ để tăng năng suất, và điều đó có ý nghĩa gì đối với cách các nhóm nhân sự thiết kế quy trình làm việc và mô hình tham gia?

Một kỷ lục 5,6 triệu người lao động độc lập đã báo cáo kiếm được hơn 100.000 đô la mỗi năm vào năm 2025, và điều đó không xảy ra một cách tình cờ. Tài năng này ngày càng sử dụng AI như một công cụ đòn bẩy và đối xử với nó như một trợ lý hoặc thực tập sinh có khả năng. 74% trong số họ báo cáo sử dụng AI tạo sinh để nghiên cứu nhanh hơn, tạo ra ý tưởng, xử lý phân tích phức tạp và giảm thời gian dành cho các nhiệm vụ có giá trị thấp hơn. Những người làm điều này tốt đang kết hợp chuyên môn sâu với các công cụ giúp họ suy nghĩ, lập kế hoạch và thực hiện hiệu quả hơn.

Đối với các nhóm nhân sự, điều này thay đổi cách công việc độc lập nên được cấu trúc và đo lường. Năng suất thể hiện trong kết quả, và quy trình làm việc cần phản ánh thực tế đó. Khi các tổ chức thiết kế sự tham gia tập trung vào minh bạch, kết quả và quyền truy cập vào dữ liệu phù hợp, các chuyên gia độc lập có thể cắm vào nhanh chóng và mang lại tác động thực sự. Khi AI trở thành một phần của cách tài năng hàng đầu làm việc, điều quan trọng hơn là các công ty phải đáp ứng họ với các mô hình linh hoạt, định hướng kết quả chứ không phải các quy trình cứng nhắc được xây dựng cho một thời đại khác.

Điều gì nổi bật khi bạn nhìn vào các điểm mù về tuân thủ mà các công ty thường gặp phải khi họ mở rộng nhân tài độc lập trên toàn cầu, và quy trình nhân sự truyền thống thường bị phá vỡ ở đâu?

Quy mô toàn cầu là nơi các vết nứt thường xuất hiện. Các tiêu chuẩn phân loại khác nhau theo quốc gia, báo cáo thường sống trong các hệ thống không kết nối, và các quy trình nhân sự truyền thống không được xây dựng cho công việc dự án hoặc độc lập. Việc đối xử với những người lao động này như nhân viên truyền thống thường tạo ra nhiều nhầm lẫn hơn, không ít.

Điều giúp đỡ là có một cái nhìn thống nhất về nhiệm vụ, chi tiêu và tham gia trên các khu vực. Khi các công ty có thể nhìn thấy những gì đang xảy ra trong thời gian thực, tuân thủ trở nên dễ quản lý thay vì phản ứng. Điều này cũng mang lại cho các nhà lãnh đạo sự tự tin rằng sự tăng trưởng không tạo ra rủi ro ẩn. Việc thiết lập một cấu trúc tham gia rõ ràng đảm bảo tuân thủ, tỷ lệ thị trường công bằng và kết quả chất lượng.

Từ quan điểm của Beeline, những khoảng trống lớn nhất mà bạn nhìn thấy trong cách các doanh nghiệp hiện quản lý nhân tài tạm thời và độc lập là gì, và Beeline giải quyết những khoảng trống đó khác biệt như thế nào so với các phương pháp truyền thống?

Khoảng trống phổ biến nhất là đơn giản nhưng tốn kém: tính minh bạch. Nhiều tổ chức không có một bức tranh rõ ràng về ai đang làm việc, họ đang làm việc trên gì, hoặc bao nhiêu đang được chi tiêu ngoài các danh mục việc làm truyền thống. Điều này làm cho việc lập kế hoạch, dự báo hoặc thậm chí đặt câu hỏi đúng trở nên khó khăn.

Beeline được xây dựng để lấp đầy khoảng trống đó. Bằng cách đưa dữ liệu lực lượng lao động mở rộng vào một nền tảng, các công ty có thể quản lý rủi ro, hiểu nhu cầu và đưa ra quyết định dựa trên hoạt động công việc thực tế. Điều này rất khác so với các phương pháp truyền thống coi lao động tạm thời là một ý tưởng phụ.

Những tín hiệu nào mà các chuyên gia độc lập hàng đầu kiếm được hơn 100.000 đô la nhìn vào khi quyết định tổ chức nào sẽ làm việc, và các nhóm nhân sự có thể vận hành thông tin đó như thế nào để trở thành một “khách hàng được lựa chọn”?

Các chuyên gia độc lập hàng đầu có chủ ý về nơi họ làm việc. 64% trong số họ nói rằng cảm giác được đánh giá cao cho công việc của họ quan trọng nhất khi chọn khách hàng. Vì vậy, trong khi được trả lương tốt và đúng hạn quan trọng, sự dự đoán cũng quan trọng. Phạm vi rõ ràng, quy trình giới thiệu suôn sẻ và quy trình đáng tin cậy tất cả đều cho thấy rằng một tổ chức tôn trọng thời gian và chuyên môn của họ.

Các nhóm nhân sự có thể hành động dựa trên điều này bằng cách loại bỏ sự ma sát. Khi tham gia cảm thấy chuyên nghiệp và nhất quán, các chuyên gia độc lập có nhiều khả năng quay lại và giới thiệu tổ chức cho người khác. Theo thời gian, danh tiếng đó trở thành một lợi thế thực sự trong một thị trường tài năng cạnh tranh.

Làm thế nào các tổ chức có thể tích hợp các chuyên gia độc lập vào kế hoạch lực lượng lao động tổng thể một cách mà cảm thấy không có sự phức tạp cho nhân sự, các nhà quản lý tuyển dụng và các nhóm tài chính thay vì thêm một lớp phức tạp khác?

Các công ty làm điều này tốt dừng nghĩ về các danh mục và bắt đầu nghĩ về hệ thống. Khi việc làm truyền thống và nhân tài độc lập được lên kế hoạch cùng nhau, chiến lược lực lượng lao động trở nên linh hoạt và thực tế hơn. Điều đó đòi hỏi dữ liệu được chia sẻ trên các nhóm nhân sự, tài chính và tuyển dụng.

Tính minh bạch về nhiệm vụ, giờ và chi tiêu trên các loại người lao động làm cho điều này trở nên khả thi, ngay cả khi thông tin đó đến từ nhiều hệ thống. Việc lập kế hoạch trở nên đơn giản hơn khi các tổ chức sắp xếp dữ liệu và thông tin trên các nhóm nhân sự, tài chính và mua sắm. Nhân tài độc lập trở thành một phần của chiến lược, chứ không phải là một ngoại lệ.

Beeline hoạt động tại giao điểm của công nghệ, tuân thủ và chiến lược lực lượng lao động — những khả năng hoặc thông tin nào đang trở thành không thể thương lượng cho các nhà lãnh đạo nhân sự trong 12-18 tháng tới?

Các thông tin thực tế đang trở thành yếu tố quan trọng. Các nhà lãnh đạo cần hiểu nơi công việc đang diễn ra, cách tài nguyên được sử dụng và nơi rủi ro có thể đang xây dựng. Điều đó bao gồm tính minh bạch vượt ra ngoài nhân viên, vào hoạt động lực lượng lao động mở rộng.

Không kém phần quan trọng là sự tích hợp. Khi dữ liệu lực lượng lao động kết nối với các hệ thống nhân sự và tài chính, việc ra quyết định trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Trong khoảng một năm tới, các nhà lãnh đạo không có nền tảng đó sẽ gặp khó khăn trong việc theo kịp tốc độ thay đổi.

Các nhà lãnh đạo nhân sự nên suy nghĩ lại quản trị và giám sát như thế nào khi gần một nửa lực lượng lao động có thể là bên ngoài, đặc biệt là khi AI tăng tốc độ và quy mô của việc đưa ra quyết định tuyển dụng?

Khi một tỷ lệ lớn lực lượng lao động nằm ngoài việc làm truyền thống, quản trị không thể dựa vào các quy tắc tĩnh hoặc kiểm tra thủ công. AI tăng tốc độ, điều này có nghĩa là sai sót có thể tăng tốc độ tương tự nếu giám sát không được tích hợp.

Đáp án đến từ các quy trình rõ ràng hơn, phê duyệt tự động và theo dõi cấp nhiệm vụ giúp giữ nguyên trách nhiệm. Các tổ chức có thể di chuyển nhanh mà không mất kiểm soát khi quản trị được tích hợp vào các quy trình làm việc hàng ngày.

Nhìn về phía trước, bạn nhìn thấy cơ hội bị bỏ lỡ lớn nhất cho các nhóm nhân sự đối xử với AI như một giải pháp điểm thay vì tích hợp nó vào chiến lược lực lượng lao động mở rộng và tuân thủ của họ là gì?

Sai lầm lớn nhất là sử dụng AI để tối ưu hóa một góc của lực lượng lao động trong khi bỏ qua phần còn lại. Khi AI không được kết nối với dữ liệu lực lượng lao động mở rộng và tuân thủ, các tổ chức bỏ lỡ việc công việc thực sự đang diễn ra ngoài lực lượng lao động cố định.

Nó trở thành một thấu kính, không phải là một tính năng, khi được tích hợp vào chiến lược lực lượng lao động. Các nhà lãnh đạo có được cái nhìn rõ ràng hơn về nhu cầu, rủi ro và cơ hội. Đó là khi AI ngừng trở thành một công cụ cho hiệu quả và bắt đầu định hình ra các quyết định tốt hơn.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập MBO Partners by Beeline.