Làm thế nào GenAI định hình tương lai của doanh nghiệp: Những hiểu biết chính từ Báo cáo của NTT DATA năm 2025

Báo cáo Toàn cầu về GenAI của NTT DATA mới nhất, dựa trên một cuộc khảo sát rộng lớn với 2.307 giám đốc điều hành trên 34 quốc gia, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về cách Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI) đang định hình lại các phong cảnh kinh doanh vào năm 2025. Với người trả lời đại diện cho 12 ngành công nghiệp, bao gồm ô tô, ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, báo cáo này làm sáng tỏ tiềm năng chuyển đổi và thách thức của GenAI khi các tổ chức chuyển từ thí nghiệm sang tích hợp. Phạm vi toàn cầu từ Bắc Mỹ đến châu Á – Thái Bình Dương, các phát hiện cung cấp một cái nhìn rõ ràng về tác động của GenAI trên chiến lược, lực lượng lao động, công nghệ, đạo đức và bền vững.

GenAI Sentiment: Hype vs. Reality

Một quyết định rõ ràng 96% của các giám đốc điều hành cấp cao xem GenAI là một công nghệ cách mạng với tiềm năng lâu dài, nhưng vẫn có một số hoài nghi về ROI ngay lập tức. Trong khi gần một nửa số người trả lời vẫn thận trọng về lợi ích ngay lập tức, 68% thể hiện sự lạc quan về khả năng của GenAI trong việc chuyển đổi các ngành công nghiệp. Đặc biệt, 97% của các tổ chức đang tích cực lên kế hoạch đầu tư thêm, nhấn mạnh sự chuyển đổi từ việc xem GenAI như một “thứ tốt” thành một tài sản chiến lược quan trọng.

Chuyển đổi Chiến lược: Chuyển từ Thí nghiệm sang Chiến lược Cốt lõi

Một trong những hiểu biết đáng chú ý nhất của báo cáo là sự chuyển đổi từ thí nghiệm phân mảnh sang chiến lược GenAI có chủ đích và tập trung. Trong khi 83% của người trả lời báo cáo có một chiến lược GenAI được xác định, 49% vẫn chưa căn chỉnh nó đầy đủ với các mục tiêu kinh doanh tổng thể. Các yếu tố chính thúc đẩy việc áp dụng GenAI bao gồm:

• Tăng trưởng Năng suất: Gần như tất cả các CEO (96%) tin rằng GenAI sẽ tăng năng suất.
• Cải thiện Tuân thủ: 80% của các tổ chức nhằm mục đích cải thiện việc tuân thủ quy trình và tuân thủ quy định thông qua GenAI.
• Cải thiện Trải nghiệm Khách hàng và Nhân viên: Các lĩnh vực tập trung chính cho GenAI bao gồm dịch vụ cá nhân hóa, hỗ trợ nhân viên và cải thiện tuân thủ.
• Hiệu quả Hoạt động: Các ứng dụng GenAI trong tự động hóa và cải thiện quy trình là ưu tiên hàng đầu trên các lĩnh vực.

Các động lực cụ thể cho từng ngành khác nhau, nhưng nhiều ngành có chung một trọng tâm vào năng suất, tuân thủ và tối ưu hóa trải nghiệm. Ví dụ, các công ty ô tô đang ưu tiên kiểm soát chất lượng, đánh giá rủi ro và tự động hóa, trong khi các lĩnh vực ngân hàng và đầu tư tập trung vào quản lý rủi ro và phát hiện gian lận.

Xây dựng Đội ngũ GenAI chuyên dụng

Các tổ chức đầu tư vào đội ngũ GenAI chuyên dụng báo cáo sự hài lòng đáng kể cao hơn với nỗ lực AI của họ. Gần 80% của người trả lời cho biết họ đã thiết lập hoặc đang xây dựng các đội GenAI chuyên gia. Đặc biệt, những người có đội GenAI đã thiết lập là ba lần có khả năng thể hiện sự hài lòng so với những người vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch. Các lĩnh vực chính phủ, bảo hiểm và khoa học đời sống là những người dẫn đầu trong việc xây dựng các đội chuyên gia này, trong khi giáo dục và bán lẻ có tốc độ áp dụng chậm hơn. Các công ty đang tích cực nhận ra rằng chuyên môn về GenAI là điều cần thiết cho các triển khai thành công và có thể mở rộng.

Thách thức Công nghệ: Khoảng cách Cơ sở hạ tầng và Sự cần thiết của Giải pháp Đám mây

Các hạn chế công nghệ, đặc biệt là xung quanh các hệ thống cũ, tạo ra những chướng ngại vật lớn. Cơ sở hạ tầng lỗi thời là một chướng ngại vật đáng chú ý, với 90% của người trả lời cho biết rằng các hệ thống cũ đang hạn chế tiềm năng GenAI của họ. Chỉ 45% cảm thấy chắc chắn rằng họ hiện có cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ GenAI. Giải pháp đám mây xuất hiện như một cách tiếp cận được ưa chuộng, với 81% của người trả lời xem chúng là thiết yếu cho các ứng dụng GenAI có thể mở rộng và hiệu quả. Các CIO và CTO đang đánh giá lại kiến trúc CNTT của họ, đặc biệt là tính toán biên và đám mây, để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của GenAI.

Lo ngại An ninh và Đạo đức: Cân bằng Sáng tạo với Trách nhiệm

Khi GenAI ngày càng được tích hợp vào các chức năng doanh nghiệp, các vấn đề đạo đức và rủi ro an ninh trở thành những mối quan tâm hàng đầu. An ninh là một mối quan ngại chính, với 89% của các giám đốc điều hành cấp cao thể hiện mối quan ngại về rủi ro an ninh liên quan đến GenAI. Chỉ 45% báo cáo rằng chiến lược an ninh mạng và GenAI của họ được căn chỉnh đầy đủ, làm nổi bật một khoảng cách mà các công ty phải giải quyết để cân bằng rủi ro và sáng tạo. Trách nhiệm lãnh đạo cũng đang nổi lên như một ưu tiên, với 82% của người trả lời nhấn mạnh sự cần thiết của một giám đốc điều hành được chỉ định chịu trách nhiệm về đạo đức và quản trị GenAI.

Tác động Lực lượng Lao động: Đào tạo và Nâng cao Kỹ năng trong Kỷ nguyên GenAI

Một thách thức chính được tiết lộ trong báo cáo là khoảng cách kỹ năng: hai phần ba của các tổ chức thừa nhận rằng nhân viên hiện tại thiếu kỹ năng để tận dụng đầy đủ GenAI. Để giải quyết vấn đề này, hơn một nửa số công ty được khảo sát đang đầu tư vào đào tạo GenAI chuyên biệt. Đặc biệt, các tổ chức đầu tư vào nâng cao kỹ năng cho nhân viên đã báo cáo những cải thiện đáng kể về sự hài lòng và giữ chân nhân viên, với 93% cho biết rằng việc triển khai GenAI đã có tác động tích cực đến các chỉ số này.

Về việc phát triển kỹ năng cụ thể, 64% của người trả lời nhấn mạnh kỹ năng phát triển GenAI trong nhà là một nhu cầu quan trọng, và các tổ chức hàng đầu đang tích cực xây dựng các năng lực này. Ngoài ra, các công cụ như phân tích dự đoán, hệ thống quản lý quyết định và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI là những giải pháp GenAI phổ biến nhất nhằm nâng cao trải nghiệm nhân viên.

Bền vững và GenAI: Cân bằng Tác động Môi trường với Sáng tạo

Mặc dù GenAI mang lại lợi ích về năng suất, nhưng nhu cầu tài nguyên cao thường mâu thuẫn với các mục tiêu bền vững. Theo báo cáo, ba phần tư của người trả lời tin rằng mục tiêu GenAI của họ mâu thuẫn với các mục tiêu bền vững, đặc biệt là do bản chất tiêu tốn năng lượng của các hoạt động GenAI. Mặc dù 94% của người trả lời ủng hộ việc sử dụng nguồn năng lượng tái tạo cho GenAI, 75% thừa nhận sự không phù hợp giữa chiến lược GenAI và bền vững. Sự mâu thuẫn này làm nổi bật tầm quan trọng của việc tìm ra các phương pháp thực hiện GenAI có trách nhiệm với môi trường, bao gồm cả việc quản lý dữ liệu tiết kiệm năng lượng.

Tương lai: Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ, Phương pháp Đa phương thức và Trợ lý AI

Khi nhìn về phía trước, báo cáo cho thấy rằng giai đoạn tiếp theo của GenAI sẽ liên quan đến mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) và các phương pháp AI đa phương thức để tinh chỉnh việc ra quyết định và độ chính xác dự đoán. Có một sự quan tâm ngày càng tăng đến “agentics”, một lĩnh vực nơi các tác nhân được hỗ trợ bởi AI giải quyết các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp một cách độc lập. Khi công nghệ trưởng thành, các tổ chức đang tập trung vào việc phát triển các ứng dụng GenAI không chỉ tự động hóa mà còn giải quyết các vấn đề phức tạp một cách tự chủ.

Khuyến nghị Chính cho Các Tổ chức để Điều hướng Phong cảnh GenAI

Để thành công với GenAI, NTT DATA khuyến nghị rằng các tổ chức nên tập trung vào một số lĩnh vực chính:

1. Căn chỉnh Chiến lược: Đảm bảo rằng các chiến lược GenAI được tích hợp đầy đủ với các mục tiêu kinh doanh tổng thể.
2. Hiện đại hóa Cơ sở hạ tầng: Nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT để hỗ trợ các ứng dụng GenAI có thể mở rộng, đặc biệt là thông qua các giải pháp gốc đám mây.
3. Phát triển Lực lượng Lao động: Đầu tư vào đào tạo và nâng cao kỹ năng để trang bị cho nhân viên khả năng GenAI.
4. Đạo đức và Quản trị: Thiết lập các khuôn khổ quản trị mạnh mẽ, bao gồm một giám đốc điều hành được chỉ định chịu trách nhiệm về đạo đức và quản trị GenAI.
5. Mục tiêu Bền vững: Cân bằng các mục tiêu GenAI với các sáng kiến bền vững để đảm bảo sử dụng GenAI có trách nhiệm với môi trường.

Kết luận

Báo cáo Toàn cầu về GenAI của NTT DATA năm 2025 cung cấp một cuộc kiểm tra toàn diện về cách GenAI đang định hình lại các ngành công nghiệp trên toàn thế giới. Từ việc giải quyết các thách thức cơ sở hạ tầng cũ và các vấn đề đạo đức đến việc đóng khoảng cách kỹ năng và căn chỉnh với bền vững, các phát hiện làm nổi bật tác động phức tạp và chuyển đổi của GenAI. Đối với các tổ chức muốn tận dụng GenAI một cách hiệu quả, sự tập trung phải vẫn nằm trên tích hợp, quản trị và đánh giá liên tục cả về cơ hội và thách thức mà công nghệ mạnh mẽ này mang lại.