Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) thúc đẩy sự tăng trưởng lớn trong chi tiêu đám mây cho năm 2024, như được tiết lộ trong khảo sát của Wipro

Sự tiến hóa của công nghệ đám mây đang diễn ra với tốc độ chưa từng có, với Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI) nổi lên như một yếu tố chính trong việc định hình tương lai của cơ sở hạ tầng CNTT. Đám mây, từng chỉ là một công cụ cho lưu trữ và khả năng mở rộng, hiện đã trở thành một yếu tố quan trọng trong việc triển khai các ứng dụng AI tiên tiến đang biến đổi các ngành công nghiệp. Theo báo cáo “Pulse of Cloud” quý 1 năm 2024 của Wipro, đã khảo sát hơn 500 nhà lãnh đạo cấp cao tại Bắc Mỹ và châu Âu, đầu tư vào đám mây đang tăng lên đáng kể, được thúc đẩy bởi nhu cầu hỗ trợ các giải pháp dựa trên AI.

Chúng tôi sẽ đi sâu vào các phát hiện của báo cáo, làm sáng tỏ cách các ngành khác nhau đang thích nghi với cảnh quan thay đổi nhanh chóng này, những thách thức họ phải đối mặt và các đổi mới công nghệ đang mở đường cho sự tăng trưởng trong tương lai.

Nền tảng: Sự tiến hóa của công nghệ đám mây

Tính toán đám mây đã trở thành một phần quan trọng của chuyển đổi số trong hơn một thập kỷ, cung cấp cho các tổ chức khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng CNTT của họ theo yêu cầu. Từ những ngày đầu tiên là một giải pháp lưu trữ linh hoạt, đám mây đã phát triển để hỗ trợ một loạt các dịch vụ, bao gồm xử lý dữ liệu, phân tích và hiện tại, trí tuệ nhân tạo. Sự chuyển dịch sang đám mây dựa trên AI không chỉ là một xu hướng mà là một sự thay đổi cơ bản trong cách các doanh nghiệp tiếp cận công nghệ và đổi mới.

Phát hiện chính

Tăng trưởng trong chi tiêu đám mây

Báo cáo tiết lộ một sự tăng trưởng đáng kể trong đầu tư đám mây trên các lĩnh vực khác nhau. Sự tăng trưởng này chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu hiện đại hóa cơ sở hạ tầng CNTT để hỗ trợ các công nghệ mới nổi như AI và IoT.

• Tăng trưởng trong đám mây lai và công cộng: 54% các tổ chức dự định tăng đầu tư vào các giải pháp đám mây lai, trong khi 56% dự định mở rộng triển khai đám mây công cộng. Xu hướng này phản ánh cam kết mạnh mẽ trong việc nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng dựa trên AI và IoT, đòi hỏi môi trường linh hoạt và có thể mở rộng.
• Chi tiêu theo ngành: Ngành sản xuất đang dẫn đầu, với 69% các tổ chức dự định tăng đầu tư vào đám mây lai và 68% tập trung vào việc mở rộng đám mây công cộng. Những khoản đầu tư này gắn liền chặt chẽ với các sáng kiến Industry 4.0, phụ thuộc nhiều vào IoT và AI để tăng cường năng suất, cải thiện quản lý chuỗi cung ứng và cho phép sản xuất thông minh.

Áp dụng AI và đám mây

Việc áp dụng AI và công nghệ đám mây có mối quan hệ chặt chẽ, với các nền tảng đám mây cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc triển khai và mở rộng các ứng dụng AI.

• AI là yếu tố chính: AI, đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo sinh, đã trở thành động lực chính cho việc tăng chi tiêu đám mây. 54% các tổ chức xác định AI là yếu tố hàng đầu để mở rộng khả năng đám mây của họ. Điều này đặc biệt rõ ràng trong các lĩnh vực như ngân hàng (62%), sản xuất (61%) và bán lẻ (55%), nơi AI ngày càng được coi là quan trọng để duy trì khả năng cạnh tranh và thúc đẩy đổi mới.
• Đám mây vượt trước AI: Mặc dù sự quan tâm ngày càng tăng đến AI, công nghệ đám mây vẫn được áp dụng rộng rãi hơn. 55% các tổ chức báo cáo rằng việc áp dụng đám mây của họ đang vượt trước AI, trong khi chỉ 10% cho biết việc áp dụng AI của họ đang vượt trước chiến lược đám mây của họ. Điều này phản ánh vai trò nền tảng của đám mây trong việc hỗ trợ các ứng dụng AI, đòi hỏi phải có sức mạnh tính toán, lưu trữ dữ liệu và khả năng xử lý đáng kể.

Các thông tin theo ngành:

• Ngân hàng: Ngành ngân hàng, truyền thống thận trọng do môi trường quy định nghiêm ngặt, đang nhanh chóng áp dụng công nghệ đám mây. Sự thay đổi này được thúc đẩy bởi nhu cầu nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện phát hiện gian lận và tối ưu hóa hoạt động thông qua các giải pháp dựa trên AI. Tuy nhiên, các ngân hàng phải đối mặt với thách thức trong việc tích hợp AI vào hệ thống cũ, cân bằng giữa đổi mới và tuân thủ.
• Sản xuất: Sự tập trung mạnh mẽ của sản xuất vào việc áp dụng đám mây chủ yếu được thúc đẩy bởi các sáng kiến Industry 4.0. Những sáng kiến này tận dụng IoT và AI cho bảo trì dự đoán, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và các quy trình sản xuất thông minh. Thách thức nằm ở việc đảm bảo rằng các mô hình AI đủ mạnh để xử lý lượng lớn dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị IoT trong khi vẫn thích ứng với các môi trường sản xuất khác nhau.
• Bán lẻ: Các nhà bán lẻ đang ngày càng chuyển sang các nền tảng đám mây để hỗ trợ các ứng dụng AI cải thiện sự tham gia của khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho. Khi thương mại điện tử tiếp tục mở rộng, nhu cầu xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực đã khiến việc áp dụng đám mây trở nên quan trọng đối với các nhà bán lẻ.

Đám mây lai chiếm ưu thế

Các giải pháp đám mây lai đã trở thành lựa chọn được ưa chuộng cho nhiều tổ chức, cung cấp một cách tiếp cận cân bằng kết hợp các lợi ích của dịch vụ đám mây trên cơ sở và công cộng.

• Áp dụng rộng rãi: 60% các tổ chức báo cáo sử dụng môi trường đám mây lai. Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp tránh bị khóa bởi nhà cung cấp, tối ưu hóa chi phí và tích hợp hệ thống cũ trong khi tận dụng khả năng mở rộng và linh hoạt của dịch vụ đám mây công cộng. Mô hình lai đặc biệt có lợi cho các ngành có yêu cầu quy định hoặc chủ quyền dữ liệu cụ thể, vì nó cho phép dữ liệu nhạy cảm vẫn được lưu trữ trên cơ sở trong khi tận dụng đám mây cho các ứng dụng rộng hơn.
• Các ngành hàng đầu: Ngành ngân hàng và dịch vụ tài chính dẫn đầu trong việc áp dụng đám mây công cộng, với 65% các tổ chức sử dụng dịch vụ đám mây công cộng. Xu hướng này nhấn mạnh sự tin tưởng ngày càng tăng vào bảo mật đám mây và một động lực mạnh mẽ hướng tới chuyển đổi số, ngay cả trong các ngành công nghiệp truyền thống.

Chiến lược chi phí đám mây

Khi việc áp dụng đám mây tăng lên, nhu cầu về quản lý chi phí hiệu quả cũng tăng theo. Các tổ chức đang ngày càng áp dụng các cách tiếp cận thống nhất để quản lý chi phí đám mây và đảm bảo trách nhiệm tài chính.

• Chiến lược thống nhất được áp dụng: 59% các tổ chức đã triển khai một chiến lược quản lý chi phí đám mây thống nhất, cho thấy một cách tiếp cận trưởng thành hơn trong quản trị đám mây. Xu hướng này đặc biệt mạnh mẽ trong ngành ngân hàng, nơi 75% người trả lời báo cáo có một chiến lược tập trung để quản lý chi phí đám mây một cách hiệu quả. Các chiến lược thống nhất giúp các tổ chức tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, giảm lãng phí và căn chỉnh chi tiêu đám mây với mục tiêu kinh doanh.
• Công cụ phân tích và tự động hóa: 54% các tổ chức đang sử dụng công cụ để phân tích sử dụng và tự động hóa, những công cụ này là thiết yếu cho việc quản lý chi phí đám mây. Các chiến lược phổ biến khác bao gồm quản trị kinh tế đám mây (47%) và FinOps (44%), cung cấp các khuôn khổ để đảm bảo rằng đầu tư đám mây mang lại giá trị tối đa. Bằng cách tận dụng những công cụ này, các tổ chức có thể căn chỉnh tốt hơn các đội công nghệ và tài chính của mình, đảm bảo rằng chi tiêu đám mây hỗ trợ mục tiêu kinh doanh tổng thể.

Đổi mới công nghệ trong đám mây và AI

Sự tiến hóa liên tục của công nghệ đám mây có mối quan hệ chặt chẽ với sự phát triển của AI. Một số công nghệ mới nổi đang đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy việc áp dụng đám mây và tối ưu hóa việc triển khai AI:

• Tính toán biên: Khi ngày càng nhiều dữ liệu được tạo ra ở biên của mạng, tính toán biên đang trở nên quan trọng hơn. Bằng cách xử lý dữ liệu gần hơn với nguồn của nó, các tổ chức có thể giảm độ trễ, cải thiện việc ra quyết định thời gian thực và tăng cường hiệu suất của các ứng dụng AI.
• Kiến trúc không máy chủ: Tính toán không máy chủ đang được quan tâm như một cách để đơn giản hóa việc quản lý cơ sở hạ tầng đám mây. Mô hình này cho phép các tổ chức chạy ứng dụng mà không cần quản lý máy chủ cơ bản, cho phép khả năng mở rộng lớn hơn và giảm chi phí hoạt động.
• Chiến lược đa đám mây: Để tránh bị khóa bởi nhà cung cấp và tận dụng điểm mạnh của các nhà cung cấp đám mây khác nhau, nhiều tổ chức đang áp dụng chiến lược đa đám mây. Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp chọn dịch vụ đám mây tốt nhất cho nhu cầu cụ thể, tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.

Quyết định về bảo mật và tuân thủ

Khi việc áp dụng đám mây tăng lên, lo ngại về bảo mật và tuân thủ cũng tăng theo. Các tổ chức, đặc biệt là trong các ngành được quy định chặt chẽ, phải điều hướng những thách thức này một cách cẩn thận:

• Lo ngại về bảo mật: Mặc dù các nhà cung cấp đám mây công cộng đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc tăng cường bảo mật, các tổ chức vẫn còn thận trọng, đặc biệt là trong các lĩnh vực như ngân hàng và chăm sóc sức khỏe. Đảm bảo bảo vệ dữ liệu, ngăn chặn vi phạm và tuân thủ các yêu cầu quy định là những ưu tiên hàng đầu.
• Thách thức về tuân thủ và quy định: Các khu vực khác nhau có các quy định khác nhau liên quan đến chủ quyền dữ liệu, quyền riêng tư và sử dụng đám mây. Các tổ chức phải đảm bảo rằng chiến lược đám mây của họ tuân thủ luật pháp địa phương trong khi vẫn duy trì sự linh hoạt và khả năng mở rộng.

Quan điểm toàn cầu: Sự khác biệt khu vực trong việc áp dụng đám mây

Xu hướng áp dụng đám mây và AI khác nhau đáng kể trên các khu vực, bị ảnh hưởng bởi quy định địa phương, điều kiện thị trường và sự sẵn sàng công nghệ:

• Bắc Mỹ: Khu vực này tiếp tục dẫn đầu trong việc áp dụng đám mây và AI, được thúc đẩy bởi sự tập trung mạnh mẽ vào đổi mới và một hệ sinh thái công nghệ trưởng thành. Các công ty ở Bắc Mỹ là những người áp dụng sớm các công nghệ AI, tận dụng các nền tảng đám mây để mở rộng hoạt động và tăng cường khả năng cạnh tranh.
• Châu Âu: Ở châu Âu, lo ngại về quy định và chủ quyền dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng đám mây. Mặc dù những thách thức này, khu vực đang chứng kiến sự tăng trưởng ổn định trong đầu tư đám mây, đặc biệt là trong các lĩnh vực như tài chính và sản xuất, nơi AI đang thúc đẩy chuyển đổi số.
• Châu Á: Châu Á đang nổi lên như một người chơi chính trong không gian đám mây và AI, với tốc độ áp dụng nhanh chóng ở các quốc gia như Trung Quốc, Ấn Độ và Nhật Bản. Sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào số hóa và đổi mới, kết hợp với một dân số lớn, đang thúc đẩy đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng đám mây.

Kết luận

Báo cáo “Pulse of Cloud” quý 1 năm 2024 của Wipro nhấn mạnh tác động biến đổi của AI đối với chiến lược đầu tư đám mây trên các ngành công nghiệp. Khi các tổ chức tiếp tục dựa vào các giải pháp đám mây lai và công cộng để hỗ trợ các ứng dụng dựa trên AI, tầm quan trọng của các chiến lược quản lý chi phí đám mây hiệu quả đang tăng lên. Xu hướng này cho thấy cơ sở hạ tầng đám mây sẽ vẫn là một phần quan trọng trong chiến lược số của doanh nghiệp, với AI đóng vai trò vừa là chất xúc tác vừa là người thụ hưởng của sự tiến bộ trong công nghệ đám mây.

Bằng cách hiểu những xu hướng này và áp dụng các chiến lược phù hợp, các tổ chức có thể đặt mình vào vị trí để tận dụng lợi thế của cảnh quan đám mây đang thay đổi, đảm bảo họ vẫn cạnh tranh trong một thế giới ngày càng bị chi phối bởi AI.