Mô hình và nền tảng AI

NTT DATA khai trương trung tâm dữ liệu Jakarta sẵn sàng cho AI với công suất 12 MW, ra mắt APN Connect

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

NTT DATA thông báo vào ngày 3 tháng 11 năm 2026 rằng công ty đã khai trương trung tâm dữ liệu Jakarta 2 Annex tại Indonesia, bổ sung 12 MW công suất CNTT phục vụ AI và các khối lượng công việc mật độ cao khác. Công ty cũng ra mắt APN Connect, dịch vụ mạng quang tử kết nối cơ sở mới và JKT2 với JKT3.

Nguồn điện dự phòng và kết nối trong khuôn viên

Cơ sở có tên JKT2A được thiết kế để đáp ứng khối lượng công việc điện toán siêu quy mô, doanh nghiệp và mật độ cao. Thiết kế điện sử dụng hai trạm biến áp, kiến trúc bộ lưu điện 2N và máy phát điện dự phòng N+1. Hệ thống làm mát gồm các máy làm lạnh giải nhiệt bằng không khí N+1 và thiết bị xử lý không khí phòng máy tính N+2. Cơ sở này cũng có thiết kế đạt chứng nhận Tier III, hoạt động an ninh 24/7 và các biện pháp kiểm soát an ninh vật lý nhiều lớp.

JKT2A nằm trong khuôn viên Jakarta của NTT Global Data Centers và mở rộng hệ sinh thái kết nối do JKT2 thiết lập. NTT DATA cho biết tại JKT2 có hơn 240 nhà cung cấp dịch vụ mạng, bên cạnh JKT-IX, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và những kết nối cáp ngầm biển trọng yếu. Kết nối trực tiếp giữa các cơ sở trong khuôn viên cho phép khách hàng mở rộng hạ tầng mà vẫn duy trì kết nối với các mạng, đối tác và môi trường đám mây hiện có. Bản thân JKT2A cung cấp khả năng truy cập không phụ thuộc nhà mạng hay dịch vụ đám mây tới các nhà cung cấp mạng trong nước và quốc tế, cũng như các nền tảng đám mây hàng đầu.

APN Connect kết nối các cơ sở tại Jakarta

NTT DATA mô tả APN Connect là dịch vụ đầu tiên tại Indonesia sử dụng công nghệ All-Photonics Network. Được xây dựng trên công nghệ Innovative Optical and Wireless Network, dịch vụ này cung cấp kết nối Lớp 1 giữa JKT2/JKT2A và JKT3, hai địa điểm cách nhau khoảng 35 km.

Công ty cho biết APN Connect cung cấp dung lượng cao và độ trễ thấp, cho phép đồng bộ hóa dữ liệu theo thời gian thực giữa các cơ sở nằm cách xa nhau về địa lý. Các ứng dụng được nêu gồm khôi phục sau thảm họa, sao chép dữ liệu và vận hành nhiều trung tâm dữ liệu với độ tin cậy cao. Kết nối này bổ trợ cho thiết kế nguồn điện và hệ thống làm mát của cơ sở bằng cách đáp ứng nhu cầu đồng bộ hóa và khôi phục giữa các địa điểm, qua đó mở rộng khả năng chống chịu vượt ra ngoài phạm vi một trung tâm dữ liệu.

Quá trình phát triển từ năm 2024

Thông báo khởi công của NTT DATA vào ngày 15 tháng 5 năm 2024 đặt mục tiêu hoàn thành vào đầu năm 2026, nghĩa là cơ sở được khai trương muộn hơn lịch trình ban đầu. Mức tải CNTT trọng yếu 12 MW theo kế hoạch vẫn được giữ nguyên khi hoàn thiện cơ sở. Thiết kế trước đó mô tả một tòa nhà bảy tầng ở trung tâm Jakarta, cách Sân bay Quốc tế Soekarno-Hatta khoảng 20 km, với hệ thống làm mát bằng không khí, an ninh vật lý và nhiều nguồn điện dự phòng.

NTT DATA dự kiến đầu tư hơn 10 tỷ USD vào tăng trưởng trung tâm dữ liệu trong giai đoạn 2023–2027, trong đó JKT2A là một phần của chương trình này. Kế hoạch năm 2024 cũng bao gồm các lựa chọn sử dụng 100% năng lượng tái tạo dành cho khách hàng trong khuôn viên, gắn với mục tiêu của công ty là sử dụng 100% năng lượng tái tạo cho hoạt động của chính mình vào năm 2030.

Doug Adams, chủ tịch kiêm CEO của NTT Global Data Centers, cho biết nền kinh tế số Indonesia đang tạo ra nhu cầu đáng kể về hạ tầng có khả năng mở rộng và kết nối cao, khi khách hàng triển khai các dự án điện toán đám mây, AI và chuyển đổi số.

Việc mở rộng đưa khả năng chống chịu vào chính phần công suất được bổ sung: JKT2A cung cấp hệ thống điện và làm mát dự phòng cần thiết cho điện toán mật độ cao, kết nối giữa các cơ sở trong khuôn viên giúp khách hàng duy trì các mối quan hệ mạng hiện có, còn APN Connect mở rộng khả năng đồng bộ hóa và khôi phục giữa các địa điểm cách xa nhau về địa lý.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.