Báo cáo AI100 của Stanford nhận định AI đang chạm giới hạn mở rộng khi tầm ảnh hưởng ngày càng lan rộng

Stanford HAI công bố báo cáo thứ ba thuộc Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo Một trăm năm vào ngày 10 tháng 11 năm 2026. Báo cáo kết luận rằng chiến lược mở rộng quy mô làm nền tảng cho AI tạo sinh đang vấp phải giới hạn về dữ liệu và chi phí, trong khi ảnh hưởng của AI lan rộng trong khoa học, an ninh và các thể chế công.

Nghiên cứu mang tên AI trở thành xu hướng chủ đạo: Kỷ nguyên mở rộng quy mô và sự trỗi dậy của AI tạo sinh, tiếp nối các báo cáo năm 2016 và 2021. AI100 được khởi động vào năm 2014 và triệu tập một hội đồng nghiên cứu cứ năm năm một lần. Giáo sư Michael Wooldridge của Đại học Oxford chủ trì hội đồng liên ngành, nơi xem xét 12 câu hỏi thường trực và bổ sung hai nghiên cứu chuyên sâu về địa chính trị AI và việc mở rộng quy mô. Văn bản được hoàn tất vào tháng 9 năm 2026.

Chuyển hướng khỏi các mô hình lớn hơn

Hội đồng nhận định rằng dữ liệu huấn luyện và năng lực tính toán tăng lên là nguồn tạo nên những tiến bộ chủ yếu của AI tạo sinh trong năm năm qua, nhưng cũng cho rằng tình trạng khan hiếm dữ liệu chất lượng cao và chi phí huấn luyện các mô hình tiên phong quá đắt đỏ đang hạn chế cách tiếp cận này. Các kiến trúc Transformer và khuếch tán trở nên có ảnh hưởng đáng kể khi được kết hợp với những tập dữ liệu khổng lồ và năng lực tính toán mạnh. Việc ChatGPT ra mắt công chúng vào tháng 11 năm 2022 sau đó đã đưa các công cụ AI tạo sinh đến với hàng triệu người dùng.

Hội đồng dự đoán giai đoạn tiếp theo sẽ dựa nhiều hơn vào các thuật toán thông minh hơn và có thể là những mô hình nhỏ hơn, được xây dựng lại ít thường xuyên hơn, với khả năng nắm bắt ngữ cảnh và ghi nhớ tốt hơn, được huấn luyện chuyên biệt về suy luận, sử dụng thêm năng lực tính toán trong quá trình suy luận, cũng như có các công cụ hoặc tác tử để xử lý những nhiệm vụ phức tạp. Các mô hình suy luận tạo ra những bước trung gian và sử dụng thêm năng lực tính toán trong khi đưa ra câu trả lời, khác với một lượt truyền thẳng duy nhất của mô hình thông thường. Năng lực vẫn chưa đồng đều: khả năng thực hiện những việc phức tạp tồn tại song song với suy luận thiếu vững chắc và những thất bại ở các nhiệm vụ đơn giản.

Thành tựu khoa học và lợi ích kinh tế

Hội đồng đánh giá rằng AI đang rút ngắn thời gian của một số nghiên cứu khoa học từ nhiều năm xuống còn vài tháng hoặc vài tuần; dự báo các phòng thí nghiệm ứng dụng AI sẽ trở nên phổ biến trong nhiều lĩnh vực trong vòng một thập kỷ; đồng thời kêu gọi xác thực các phát hiện do máy tạo ra theo những nguyên tắc rõ ràng, bên cạnh việc tiếp tục để con người kiểm chứng các nghiên cứu do AI tạo ra. Mức độ tham gia của con người vào việc thiết kế thí nghiệm vẫn là câu hỏi chưa có lời giải.

Hội đồng cho biết quy mô và tốc độ đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI và chip đã vượt các đợt bùng nổ đầu tư trước đây, gây áp lực lên nguồn cung năng lượng và nước ngọt, làm tăng lượng khí thải carbon và tác động đến chính sách năng lượng quốc gia. Tại thời điểm báo cáo được viết, định giá của Nvidia đã vượt 5 nghìn tỷ đô la, và hơn 15% mức tăng của thị trường chứng khoán Mỹ trong năm 2025 được cho là đến riêng từ đà tăng giá cổ phiếu Nvidia.

Ngoài định giá tài chính và chi tiêu vốn, báo cáo kết luận rằng tác động kinh tế của AI vẫn chưa thể hiện rõ trong dữ liệu kinh tế vĩ mô tổng hợp hoặc lợi tức đầu tư của các công ty. Sự phân biệt này cho thấy hoạt động tài chính dễ nhận thấy không đồng nghĩa với lợi ích đã được chứng minh trên toàn nền kinh tế và ở cấp độ doanh nghiệp, qua đó nêu bật một điểm cần lưu ý quan trọng về đợt bùng nổ đầu tư.

An ninh và trách nhiệm giải trình trước công chúng

Hội đồng xác định an ninh mạng là lĩnh vực ứng dụng AI cho cả tấn công lẫn phòng thủ, đồng thời dẫn chứng việc phát hiện lỗ hổng đã được chứng minh và các cuộc tấn công mạng do những nhóm tác tử AI tiến hành trong giai đoạn báo cáo. Trong các cuộc chiến đang diễn ra, những quyết định nhắm mục tiêu gây chết người đã được đưa ra mà không có con người tham gia vào quá trình. Hình ảnh tổng hợp, giọng nói nhân bản và video giả cũng làm suy yếu những giả định về chứng cứ vốn là nền tảng của báo chí, pháp luật và các thể chế dân chủ.

Dù AI tác động đến hàng tỷ người, hội đồng nhận định rằng công chúng hầu như không có tiếng nói đáng kể trong quá trình phát triển và triển khai công nghệ này. Những mối quan ngại bao gồm việc làm, giáo dục, môi trường, sức khỏe tâm thần, các thể chế dân chủ và cơ sở hạ tầng thiết yếu. Hội đồng khuyến nghị xem định hướng phát triển AI là lựa chọn chung của toàn xã hội, được hỗ trợ bằng sự tham gia thực chất của công chúng và hành động từ chính phủ cùng các nhà cung cấp công nghệ.

Hội đồng mô tả cơ chế quản trị quốc tế là phân mảnh và ngày càng được định hình qua lăng kính an ninh quốc gia; các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và hạn chế quyền tiếp cận chip cũng như mô hình đang trở thành công cụ của chính sách đối ngoại. Các hội nghị thượng đỉnh và tuyên bố quốc tế đã thúc đẩy những nguyên tắc cùng các cuộc thảo luận khoa học hoặc ngoại giao, nhưng mới đưa đến rất ít biện pháp đa phương thiết thực và có tính ràng buộc pháp lý.

Hội đồng không dự đoán liệu năng lực AI sẽ tiếp tục tăng nhanh hay chững lại do những giới hạn về đầu tư, chất bán dẫn và dữ liệu. Dù diễn biến theo hướng nào, dấu ấn của AI trong khoa học và lĩnh vực tài chính đã hiện hữu, trong khi việc xác thực đáng tin cậy, lợi ích kinh tế trên diện rộng và trách nhiệm giải trình thực chất trước công chúng vẫn chưa được giải quyết.