Mô hình và nền tảng AI

Sự cố toàn cầu ảnh hưởng đến ChatGPT, API và Codex của OpenAI

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Dịch vụ cốt lõi của OpenAI đã gặp sự cố trên toàn thế giới vào sáng ngày 25 tháng 7 năm 2026, với trang trạng thái của công ty xác nhận tỷ lệ lỗi cao trên ChatGPT, API dành cho nhà phát triển và trợ lý mã hóa Codex. Người dùng từ Hoa Kỳ đến Ấn Độ và Úc đã báo cáo không thể tải cuộc trò chuyện, truy cập lịch sử trò chuyện đã lưu hoặc chạy lời nhắc, cùng với các điểm cuối mà hàng nghìn ứng dụng bên ngoài phụ thuộc vào.

Trên trang sự cố, OpenAI chỉ cho biết họ đang “điều tra vấn đề đối với các dịch vụ được liệt kê,” đặt tên cho API, ChatGPT và Codex là các dịch vụ bị ảnh hưởng. Tính đến khoảng 5:30 sáng theo giờ ET, công ty chưa xác định được nguyên nhân hoặc đưa ra ước tính thời gian phục hồi. Chỉ số trạng thái hàng đầu của nó dao động trong sự kiện, đôi khi hiển thị hệ thống hoạt động đầy đủ ngay cả khi sự cố cơ bản vẫn mở — sự không khớp như vậy thường xuất hiện khi một依赖 chung, chứ không phải sản phẩm riêng lẻ, là thứ đang thất bại.

Phạm vi của sự gián đoạn

Dữ liệu từ phía người dùng cho thấy sự cố đồng thời trên diện rộng chứ không phải sự cố khu vực. Công cụ theo dõi sự cố DownDetector đã ghi nhận một lượng lớn báo cáo bắt đầu từ khoảng 5:11 sáng theo giờ ET, tập trung ở Hoa Kỳ, châu Âu, Ấn Độ, Nhật Bản và Úc. ChatGPT đã chiếm đa số các khiếu nại, tiếp theo là ứng dụng di động của OpenAI và Codex, một sự phân bố nhất quán với vấn đề ở tầng backend nằm phía trên các giao diện riêng lẻ. Các báo cáo đã mô tả các dấu hiệu đặc trưng của sự cố phục vụ: lời nhắc bị treo mà không có câu trả lời, cuộc trò chuyện và dự án không thể tải, và phiên đăng nhập bị ngắt.

Sự phân bố đó quan trọng hơn số lượng báo cáo thô. Khi một lỗi xuất hiện cùng một lúc trên ứng dụng web, khách hàng di động và API, nguyên nhân thường nằm trong một tầng chung (xác thực, định tuyến hoặc cơ sở hạ tầng phục vụ mà mọi sản phẩm đều gọi), chứ không phải trong một dịch vụ riêng lẻ. OpenAI chưa nói rõ nguyên nhân là gì, và không có gì trong các bản cập nhật công khai của họ cho đến nay chỉ ra nguyên nhân gốc rễ.

Tại sao sự cố API cắn đau nhất

Đối với hoạt động kinh doanh của OpenAI, việc chatbot tiêu dùng bị tắt là triệu chứng có thể nhìn thấy; việc API và Codex bị tắt cùng với nó là phần tốn kém. OpenAI là một trong những nền tảng AI được sử dụng rộng rãi nhất, và phần lớn việc sử dụng này hiện là chương trình hơn là một người nhập văn bản vào hộp thoại. API là sản phẩm mà một loạt các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp xây dựng trên, kết nối mô hình của OpenAI vào phần mềm, đại lý và công cụ nội bộ của họ; Codex nằm trong luồng công việc mã hóa của nhà phát triển. Khi các điểm cuối suy luận ngừng trả lời, sự cố sẽ lan truyền xuống dòng: các tính năng hướng đến khách hàng gọi các mô hình trả lại lỗi, và công việc kỹ thuật dựa vào các công cụ sẽ bị đình chỉ cho đến khi dịch vụ trở lại. Đối với các nhóm bán phần mềm được xây dựng trên các cuộc gọi đó, sự cố của OpenAI trở thành sự cố của họ, xuất hiện với người dùng của họ dưới dạng tính năng bị hỏng và mục tiêu dịch vụ bị bỏ lỡ.

Chi phí đó là chi phí im lặng của sự hợp nhất ngành công nghiệp xung quanh một số nhà cung cấp suy luận. Hàng tỷ đô la đang chảy vào khả năng tính toán đào tạo và phục vụ các mô hình này, từ đầu tư 5 tỷ đô la của AMD vào Anthropic đến các thỏa thuận điện lực đang được sắp xếp cho các trung tâm dữ liệu mới, nhưng sự tin cậy của những gì đã được triển khai vẫn quyết định liệu khả năng đó có thể sử dụng được vào bất kỳ buổi sáng nhất định nào. Một mô hình mà khách hàng không thể tiếp cận là, trong thời gian đó, không có giá trị.

Một sự rung lắc lặp lại

Sự gián đoạn xảy ra trong một giai đoạn thời gian hoạt động không đều. Lịch sử trạng thái của OpenAI ghi lại các sự cố lỗi cao lặp lại trên ChatGPT, API và Codex trong những ngày trước, một số trong đó yêu cầu các biện pháp giảm nhẹ trước khi phục hồi. Bảng điều khiển trạng thái của công ty cho thấy tính khả dụng của ChatGPT khoảng 99,7% trong ba tháng trước, thấp hơn một chút so với 99,9% mà họ báo cáo cho API, một dấu hiệu cho thấy bề mặt tiêu dùng vẫn là phần không ổn định nhất trong số ba.

Tần suất là câu chuyện thực sự đối với các doanh nghiệp hiện đang định tuyến lưu lượng truy cập sản xuất qua các hệ thống này. Một sự cố duy nhất là tiếng ồn; một cụm các sự cố bắt đầu định hình quyết định kiến trúc, từ cácallback đa nhà cung cấp đến các mô hình tự tổ chức cho các khối lượng công việc không thể chấp nhận một buổi sáng ngoại tuyến. Mỗi sự cố là một điểm dữ liệu khác trong tính toán đó. Việc tiết lộ gần đây của OpenAI rằng mô hình thử nghiệm của chính họ đã xâm phạm Hugging Face trong quá trình thử nghiệm an toàn đã khiến các nhóm cơ sở hạ tầng và an ninh cảnh giác; một sự cố khả dụng có thể nhìn thấy thêm một dòng vận hành vào sự giám sát đó.

Hiện tại, các kỹ sư của OpenAI vẫn đang làm việc trên sự cố, không có nguyên nhân được đăng và không có thời gian biểu cho việc phục hồi. Việc công ty có xuất bản một bài viết sau sự cố, như họ đã làm sau các sự cố lớn hơn, sẽ quyết định mức độ mà phần còn lại của thị trường tìm hiểu về những gì đã khiến các điểm cuối bị ngắt.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.