Vai trò đảo ngược vĩ đại của Trí tuệ nhân tạo: Công việc cổ trắng bị ảnh hưởng 10 lần mạnh hơn – Tổ chức nên chuẩn bị như thế nào?

Truyền thống, các làn sóng công nghệ đã nâng cao vị thế của con người trong chuỗi giá trị, loại bỏ các nhiệm vụ thấp cấp. Tuổi AI đang phá vỡ mô hình này. Công việc tri thức, chủ yếu là nhận thức và đã được số hóa, đang làm cho công việc cổ trắng dễ bị tự động hóa AI nhanh chóng.

Sự đảo ngược, đã bắt đầu, sẽ tăng cường đáng kể trong 10-15 năm tới. Trong cuốn sách của tôi, Đường biên của con người trong tuổi AI, tôi mô tả sự gián đoạn đang diễn ra trong ba làn sóng riêng biệt, mỗi làn sóng được đặc trưng bởi sự tăng cường cường độ và phạm vi tự động hóa rộng lớn hơn.

Bình minh của sự gián đoạn AI đã đến. Trong năm năm tới (2025–30), AI sẽ chủ yếu bổ sung cho vai trò của con người, tạo ra nhiều mô hình kết hợp giữa con người và AI, và tạm thời bù đắp cho những tổn thất thông qua việc tạo ra các công việc mới tập trung vào AI. Nhưng tác động sẽ không đồng đều. Trong số 11–22% công việc bị ảnh hưởng, gần 30% sẽ là công nhân cổ trắng—hơn 300 triệu người, so với chỉ 10% công nhân cổ xanh. Sự đảo ngược việc mất việc là rõ ràng – đối với mỗi công việc cổ xanh bị mất, lên đến mười vai trò cổ trắng có thể biến mất. Và trong số 2–5% công việc có thể bị mất, ~100 triệu là công nhân cổ trắng (10%), so với ~10 triệu công việc cổ xanh (0,6%).

Tuổi của sự gián đoạn gia tốc sẽ bắt đầu, trong giai đoạn trung hạn (2030-35). Khi AI trưởng thành và chi phí tính toán giảm, chi phí triển khai sẽ giảm mạnh. Các vai trò kết hợp cũng sẽ dễ bị tự động hóa. 45–60% công việc sẽ bị ảnh hưởng, và 15–35% sẽ có nguy cơ cao bị mất. Khoảng 65% công nhân cổ trắng sẽ bị ảnh hưởng, và 35% có thể mất việc. Công nhân cổ xanh cũng sẽ thấy tác động lớn hơn – với gần một nửa trong số họ (47%) bị ảnh hưởng và khoảng một trong số五, có nguy cơ bị tự động hóa hoàn toàn.

Tuổi của sự không chắc chắn sẽ bắt đầu trong dài hạn (2035-40), nơi quy mô gián đoạn trở nên thực sự chưa từng có. Khi AI tự chủ và rô-bốt giống người trở thành hiện thực, tự động hóa sẽ trở nên vượt trội và tiết kiệm chi phí trên tất cả các lĩnh vực. Sự gián đoạn công việc sẽ gần như phổ biến, với khả năng tạo việc làm mới hạn chế. Gần như tất cả công việc (90–95%) sẽ bị ảnh hưởng, với 35–50% có thể biến mất. Một lượng công việc khổng lồ, ~3,3 tỷ công việc, cả cổ trắng và cổ xanh, sẽ bị ảnh hưởng. Gần 84% công việc cổ trắng và ~95% công việc cổ xanh sẽ bị gián đoạn. Tuy nhiên, ngay cả trong dài hạn, công nhân tri thức vẫn bị đe dọa không cân xứng với ~60% có nguy cơ, so với 35% đối với vai trò cổ xanh.

Đổi mới lực lượng lao động: Những gì Ngân hàng và Quản lý tài sản phải làm ngay bây giờ

Đối với các nhà lãnh đạo, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng và quản lý tài sản, nơi mô hình nhân tài phụ thuộc nặng vào công việc tri thức, những ý nghĩa là sâu sắc. Các lĩnh vực này đã phụ thuộc vào các đội lớn thực hiện các nhiệm vụ phân tích, quy trình, tư vấn, những việc mà AI có thể thực hiện nhanh hơn. Các chức năng như vận hành, tuân thủ, phân tích rủi ro, cấp tín dụng, thậm chí một phần của tư vấn khách hàng đã được tự động hóa.

Khi sự gián đoạn tăng tốc, các nhà lãnh đạo không thể dựa vào các biện pháp tăng dần. Họ phải suy nghĩ lại vai trò của con người trong tuổi AI và xây dựng các năng lực mà con người cần không chỉ để thích nghi mà để phát triển.

Điều đó có nghĩa là quay lại bảng vẽ.

Vượt lên trên vòng lặp: Một sự tưởng tượng lại hoàn toàn vượt qua việc tái đào tạo thông thường

Rõ ràng là các mô hình tái đào tạo truyền thống, được thiết kế cho một thế giới chậm và có thể dự đoán, đã được thiết kế để kéo dài sự liên quan của các vai trò hiện có. Nhưng AI không sửa đổi công việc; nó định nghĩa lại công việc. Với thời gian bán hủy của kỹ năng sụp đổ, việc xây dựng khả năng chậm và tuyến tính sẽ để lại các tổ chức xa phía sau, chỉ chuẩn bị cho một phần nhỏ của các cơ hội mới nổi.

Khi AI tiến hóa, vai trò của con người sẽ tăng từ việc thực hiện trong vòng lặp đến việc sáng tạo trên vòng lặp. Để chuẩn bị, các tổ chức phải neo đậu chiến lược của họ vào ba trụ cột quan trọng định nghĩa lại cách tài năng được phát triển và triển khai:

Hình: Tương lai của công việc đòi hỏi phải vượt qua việc tái đào tạo thông thường

Kỹ năng AI: Tăng cường năng suất của các quy trình hiện có

Điểm bắt đầu là kỹ năng AI để đạt được trình độ thực hành trong việc sử dụng các công cụ AI để tăng cường năng suất. Các ngân hàng và quản lý tài sản đã bắt đầu đào tạo nhân viên về các công cụ tự động mã, trợ lý nghiên cứu AI và hệ thống tương tác tự động. Khi được sử dụng hiệu quả, những công cụ này sẽ thúc đẩy hiệu quả nhanh chóng và đưa ra quyết định tốt hơn. Nhưng việc tái đào tạo AI chỉ chuẩn bị lực lượng lao động cho các nhiệm vụ ngày hôm nay, không phải cho công việc ngày mai.

Xây dựng bối cảnh: Thiết kế lại quy trình để điều phối kết quả

Yêu cầu tiếp theo, khó khăn hơn, là xây dựng bối cảnh. Khi quy trình đại lý trở thành tiêu chuẩn, con người sẽ chuyển từ việc thực hiện sang việc phán quyết. Trong lĩnh vực ngân hàng và quản lý tài sản, điều này có nghĩa là tăng cường chuyên môn sâu về đánh giá tín dụng, xây dựng danh mục, quản lý rủi ro, v.v. trong khi tái thiết kế các quy trình cũ cho tự động hóa từ đầu đến cuối. Con người cung cấp bối cảnh miền định hướng cho các đại lý AI khi các quy trình đại lý tích hợp cung cấp giá trị thực.

Sẵn sàng kinh doanh: Định nghĩa lại doanh nghiệp để điều phối mục đích

Yêu cầu thứ ba, chuyển đổi nhất, là xây dựng sẵn sàng kinh doanh – cho phép chuyển đổi thực sự sang vai trò của con người trên vòng lặp. Khi AI tiếp quản các nhiệm vụ nặng về thực hiện, con người sẽ di chuyển hướng tới sáng tạo: sản phẩm mới, mô hình kinh doanh mới, dòng doanh thu mới và hoàn toàn mới. Đối với các ngân hàng và quản lý tài sản, cơ hội thực sự không chỉ nằm trong việc tự động hóa các quy trình cũ; mà trong việc tưởng tượng lại mô hình kinh doanh – dịch vụ tư vấn AI, sản phẩm tài sản cá nhân hóa, và mô hình rủi ro đại lý thời gian thực. Con người trên vòng lặp định hình mục đích, chỉ đạo đổi mới và tạo ra giá trị chuyển đổi.

Một sự gián đoạn sẽ ảnh hưởng đến 3,3 tỷ công việc không thể được đáp ứng bằng suy nghĩ phòng thủ. Các tổ chức dẫn đầu sẽ nhận ra rằng tuổi AI đòi hỏi sự đổi mới, không phải bảo vệ. Bằng cách xây dựng khả năng AI, tăng cường chuyên môn miền, và thúc đẩy sáng tạo kinh doanh, các công ty có thể biến sự gián đoạn lịch sử thành cơ hội chưa từng có. Những người hành động táo bạo ngay bây giờ sẽ không chỉ thích nghi với tuổi AI – họ sẽ định nghĩa nó.

Lưu ý nghiên cứu:

Đối với nghiên cứu này, các số liệu cơ bản về tổng việc làm và phân chia công việc cổ trắng và cổ xanh đã được giữ không đổi để dễ tính toán. Các số liệu việc làm tổng thể dựa trên dữ liệu của Ngân hàng Thế giới – lực lượng lao động toàn cầu đứng tại 3,63 tỷ (2023).

Trong số này, khoảng 1,13 tỷ được dự kiến là công nhân cổ trắng, và 2,5 tỷ còn lại đại diện cho vai trò cổ xanh.

Tỷ lệ tác động việc làm và tỷ lệ mất việc làm tổng thể đã được tính toán bằng cách lấy trung bình của các kịch bản cơ sở và kịch bản kéo dài từ các cơ quan như ILO, WEF, OECD, Morgan Stanley, Goldman Sachs, và McKinsey.

• Ước tính làn sóng ngắn: Tác động việc làm (11-22%); Mất việc (2-5%)
• Ước tính làn sóng trung hạn: Tác động việc làm (45-60%); Mất việc (15-35%)
• Ước tính làn sóng dài hạn: Tác động việc làm (90-95%); Mất việc (35-50%)

Để ước tính tác động của việc kết hợp và tự động hóa đối với công việc cổ trắng, phân tích dựa trên dữ liệu về tiềm năng tự động hóa của McKinsey và khung tỷ lệ Human-to-AI Leverage Ratio (HAILR) của Benny Traub cho công nhân tri thức. Những nguồn này dự đoán tiềm năng tự động hóa từ 2025 đến 2040. Dự báo mất việc được căn chỉnh với sự gia tăng của các vai trò tự động hoàn toàn, được cho là sẽ thay thế một phần tương đương của công việc con người.

Nguồn:

1. Thế giới công việc – Liên đoàn Việc làm Thế giới
2. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
3. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
4. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
5. https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
6. https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
7. https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html