AI thực sự có tạo ra một cuộc sống làm việc tốt hơn cho tương lai không?

Khi trí tuệ nhân tạo chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang thực tế kinh doanh hàng ngày, các tổ chức đối mặt với một câu hỏi quyết định: chúng ta đang sử dụng AI chỉ để làm nhiều hơn, hay để tạo ra một môi trường làm việc tốt hơn?

Đối với các nhà lãnh đạo nhân sự, đây không còn chỉ là một cuộc trò chuyện về công nghệ; mà là một cuộc trò chuyện về lực lượng lao động, liên quan đến năng suất, sức khỏe, niềm tin và loại trải nghiệm nhân viên mà chúng ta muốn AI mang lại.

Chỉ số xu hướng làm việc 2025 của Microsoft mô tả các Công ty Tiên phong là các tổ chức được xây dựng quanh các đội ngũ con người‑đại lý, nơi AI được tích hợp vào quy trình làm việc hàng ngày trong khi con người vẫn chịu trách nhiệm về phán đoán, sáng tạo và giám sát. Với 82% nhà lãnh đạo cho rằng năm này là năm then chốt để suy nghĩ lại chiến lược và hoạt động, chúng ta cần thể hiện việc áp dụng AI có trách nhiệm trong thực tiễn bằng cách xây dựng niềm tin, phát triển kỹ năng mới và thiết lập quản trị mạnh mẽ về cách mọi người sử dụng AI hàng ngày.

Điều gì xảy ra khi năng suất không còn bị giới hạn bởi thời gian?

Phần lớn cuộc thảo luận về AI tập trung vào năng suất, và có lý do chính đáng. AI cung cấp một phản hồi hấp dẫn bằng cách giảm bớt công việc hành chính, thu thập thông tin và tự động hoá các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Khi được triển khai tốt, nó mang lại cho con người nhiều thời gian hơn để suy nghĩ chiến lược, sáng tạo, đổi mới và tương tác với khách hàng.

Chúng tôi đã chứng kiến điều này trực tiếp qua việc triển khai Microsoft Copilot, nơi nhân viên trong các bộ phận bán hàng, quản lý dự án, nhân sự và hỗ trợ đã xác định các cách thực tiễn để loại bỏ ma sát trong công việc hàng ngày.

Copilot đã được sử dụng để hỗ trợ tạo đề xuất dịch vụ, chiến lược thuyết trình và mô hình giá trong vài phút; hỗ trợ trả lời một RFP phức tạp; ghi lại bản tóm tắt cuộc họp, hành động và quyết định từ các bản ghi âm; và phân tích các tài liệu PDF được quét mà trước đây đòi hỏi nỗ lực thủ công đáng kể.

Đây chỉ là một vài ví dụ thực tiễn về AI giải quyết các thách thức kinh doanh thực tế, nhưng chúng cũng đặt ra một câu hỏi quan trọng khác: nếu AI trả lại thời gian cho nhân viên, các tổ chức nên làm gì với năng lực đó?

AI có thể giải quyết hiện tượng kiệt sức hay làm tình hình tệ hơn?

Đây là nơi cuộc trò chuyện về lực lượng lao động trở nên tinh tế hơn. Nhiều người ủng hộ cho rằng AI sẽ giảm tải công việc và cải thiện sức khỏe tinh thần, và có bằng chứng hỗ trợ quan điểm này.

Nghiên cứu từ Workday đã phát hiện rằng 62% nhân viên báo cáo mức độ căng thẳng hoặc nguy cơ kiệt sức giảm sau khi áp dụng AI, trong khi 86% cảm thấy năng suất cao hơn. 

Nếu các tổ chức sử dụng AI để loại bỏ công việc không cần thiết và giúp con người tập trung vào những gì quan trọng nhất, AI có thể tạo ra các cách làm việc lành mạnh và bền vững hơn. Nhưng nếu mỗi giờ được tiết kiệm lại trở thành một giờ khác đầy các cuộc họp, dự án và yêu cầu bổ sung, nhân viên có thể chỉ cảm thấy mình đang chạy nhanh hơn trên cùng một chiếc máy chạy bộ.

Cơ hội thực sự không phải tạo ra nhiều công việc hơn. Mà là tạo ra công việc tốt hơn.

AI có ý nghĩa gì đối với an ninh việc làm?

Bên cạnh năng suất và sức khỏe, một câu hỏi khác ẩn sau hầu hết các cuộc thảo luận về AI: điều gì sẽ xảy ra với các công việc?

Ngành công nghệ đã trải qua quá trình tái cấu trúc đáng kể trong những năm gần đây, và sẽ không thực tế nếu bỏ qua sự không chắc chắn mà nhiều nhân viên cảm nhận khi khả năng của AI ngày càng phát triển. Đối với một số người, AI đại diện cho những cơ hội mới đầy hứng thú. Đối với những người khác, nó gây lo ngại về việc bị thay thế, yêu cầu kỹ năng thay đổi và triển vọng nghề nghiệp lâu dài.

Phần lớn sự không chắc chắn này không bắt nguồn từ công nghệ tự nó, mà từ việc thiếu rõ ràng về cách các tổ chức dự định sử dụng nó. Con người không sợ thay đổi nhiều bằng việc sợ sự mơ hồ.

Điều này đặt ra trách nhiệm cho các nhà lãnh đạo trong việc giao tiếp cởi mở về cách các vai trò có thể phát triển, nơi nào sẽ cần kỹ năng mới và cách hỗ trợ nhân viên. Các đội ngũ HR/Quản lý Nhân sự và chuyên gia Truyền thông Nội bộ nên thúc đẩy các đội lãnh đạo hỗ trợ việc triển khai công cụ AI bằng việc đầu tư thêm vào nhân viên hiện tại. Các cổng học trực tuyến và/hoặc đào tạo bên ngoài nên được cung cấp để khuyến khích nhân viên nâng cao kiến thức và đạt được chứng chỉ kỹ thuật trong lĩnh vực mạng, an ninh mạng, dữ liệu, đám mây và AI. 

Câu hỏi không nên là liệu con người hay AI sẽ thực hiện công việc, mà là cách con người và AI có thể hợp tác hiệu quả nhất.

Làm thế nào để chúng ta đảm bảo AI vẫn có trách nhiệm?

Câu hỏi đó làm cho quản trị trở nên quan trọng. Lợi ích về năng suất của AI chỉ có thể đạt được nếu nhân viên tin tưởng vào các hệ thống họ sử dụng, và các tổ chức tin tưởng vào cách các hệ thống đó được sử dụng.

Thông qua việc xây dựng nền tảng dữ liệu an toàn, quản trị, bảo mật và triển khai có trách nhiệm, đổi mới và quản trị có thể tiến lên cùng nhau. Điều này quan trọng vì rủi ro là thực tế. Dữ liệu bí mật, sở hữu trí tuệ, AI bóng tối và việc sử dụng các nền tảng bên ngoài không được phép có thể làm suy giảm niềm tin. Báo cáo CIO 2026 của Logicalis đã phát hiện rằng chỉ có 37% CIO có khả năng nhìn thấy toàn bộ các công cụ AI đang được sử dụng trong toàn tổ chức, trong khi 57% cho rằng nhân viên gây nguy hiểm cho an ninh dữ liệu thông qua việc sử dụng AI.

Do đó, AI có trách nhiệm không phải là rào cản cho đổi mới. Nó là yếu tố cho phép đổi mới mở rộng một cách an toàn và bền vững.

Tương lai của công việc vẫn là của con người

Cuối cùng, câu hỏi quan trọng nhất không phải AI có thể làm gì; mà là chúng ta muốn tạo ra loại môi trường làm việc nào?

Chúng ta có nên sử dụng AI để giúp con người tập trung vào công việc có ý nghĩa hơn, sáng tạo hơn và có tác động lớn hơn? Chúng ta có tạo ra năng lực cho việc học tập, đổi mới và phát triển không? Chúng ta có giảm căng thẳng và cải thiện sức khỏe không? Chúng ta có trang bị cho con người những kỹ năng và sự tự tin cần thiết để thành công không?

Hay chúng ta chỉ đơn giản mong đợi nhiều sản phẩm hơn từ ít nhân viên hơn?

Thành công sẽ không chỉ được đo bằng tăng trưởng năng suất. Nó sẽ được xác định bởi cách các tổ chức cân bằng đổi mới với niềm tin, quản trị, sức khỏe và tiềm năng con người.

Công nghệ sẽ ngày càng định hình cách chúng ta làm việc, nhưng lãnh đạo sẽ quyết định liệu AI có củng cố hiệu suất, niềm tin và cơ hội cho mọi người hay không.