Trí tuệ nhân tạo và Tương lai của Công việc: Tái kỹ năng cho Lực lượng lao động trong Thời đại Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta làm việc, và nó đang diễn ra nhanh hơn bạn nghĩ. Hơn 100 triệu người đã sử dụng ChatGPT mỗi tuần, và hơn một nửa số nhân viên cho biết họ sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc.

Mặc dù không có câu hỏi nào về việc trí tuệ nhân tạo sẽ giúp một số loại người làm việc tốt hơn, nhưng nhiều người lo lắng rằng nó sẽ thay thế nhu cầu về con người trong một số công việc. Điều này có thể dẫn đến việc phá hủy các loại công việc lớn.

Do đó, điều quan trọng là chúng ta phải bắt đầu suy nghĩ về nơi và cách tái kỹ năng cho lực lượng lao động trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

Tác động của Trí tuệ nhân tạo đối với Lực lượng lao động

Trí tuệ nhân tạo đã có tác động đáng kể đối với lực lượng lao động. Theo một nghiên cứu của PwC, lên đến 30% công việc tại Anh có thể được tự động hóa vào đầu những năm 2030.

Có một số cách khác nhau mà trí tuệ nhân tạo sẽ tác động đến lực lượng lao động mà các nhà nghiên cứu đã quan sát trong các đợt áp dụng công nghệ trước đây.

1. Một số công việc sẽ được thay thế hoàn toàn bằng Trí tuệ nhân tạo. Sau khi phát minh ra máy ATM, người ta không cần phải nói chuyện với nhân viên ngân hàng để thực hiện các giao dịch cơ bản, vì vậy đã có một sự suy giảm đáng kể trong số lượng vai trò của nhân viên ngân hàng. Chúng ta đã thấy sự suy giảm tương tự trong số lượng đại diện trung tâm cuộc gọi, người ghi chép và các loại vai trò khác đã được thay thế bằng các loại công nghệ khác.
2. Một số công việc sẽ được tăng cường bằng Trí tuệ nhân tạo. Một số công việc sẽ trở nên hiệu quả hơn với Trí tuệ nhân tạo. Vào những năm 1800, 90% dân số là nông dân, nhưng khi công nghệ trở nên hiệu quả hơn, ít nông dân hơn được cần để trồng cùng một lượng thực phẩm. Với đợt áp dụng Trí tuệ nhân tạo hiện tại, Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp các bác sĩ chẩn đoán tốt hơn và giúp các luật sư xem xét các tài liệu pháp lý một cách hiệu quả hơn.
3. Một số công việc sẽ được kích hoạt bởi Trí tuệ nhân tạo. Trước khi điện thoại được phát minh, không có điều gì như một toán tử điện thoại. Với làn sóng Trí tuệ nhân tạo mới này, có một loại mới của các kỹ sư học máy tập trung chỉ vào “kỹ thuật lời nhắc”. Vai trò này khác với phát triển phần mềm truyền thống, nhưng nó đã xuất hiện từ nhu cầu về các cách mới để làm việc với các mô hình Trí tuệ nhân tạo.

Tất cả những thay đổi này sẽ có tác động đáng kể đến thị trường lao động, hậu quả cho các chương trình giáo dục và đào tạo, và ý nghĩa đối với các chính sách và quy định của chính phủ.

Các ngành bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi Trí tuệ nhân tạo

Theo một báo cáo của McKinsey về Trí tuệ nhân tạo, ba phần tư số giám đốc điều hành dự đoán Trí tuệ nhân tạo sẽ gây ra sự thay đổi đáng kể hoặc phá vỡ trong cạnh tranh của ngành trong vòng ba năm. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy tất cả các ngành sẽ thấy một số mức độ gián đoạn, nhưng mức độ tác động sẽ khác nhau.

Đáng chú ý, so với các làn sóng công nghệ trước đây đã ảnh hưởng đến các ngành như sản xuất, ô tô và hàng không, các ngành dựa trên kiến thức như công nghệ, ngân hàng và dược phẩm dự kiến sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi làn sóng Trí tuệ nhân tạo hiện tại.

Điều này là do bộ công cụ Trí tuệ nhân tạo mới nhất có điểm mạnh duy nhất trong các hoạt động dựa trên ngôn ngữ và sáng tạo như tạo tài liệu tiếp thị, tạo bản thảo đầu tiên của trình bày bằng Trí tuệ nhân tạo, và tóm tắt các tài liệu văn bản.

Chiến lược tái kỹ năng cho một thế giới của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh

Một trong những phát hiện thú vị nhất từ nghiên cứu của McKinsey về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh là các công ty sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi Trí tuệ nhân tạo cũng đang đầu tư nhiều nhất vào việc áp dụng công cụ Trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù các tổ chức chính phủ và các tổ chức chính sách sẽ đầu tư vào sự thay đổi này, các nhà tuyển dụng chính sẽ có khả năng là những người lái xe lớn nhất của việc tái kỹ năng này.

Dưới đây là một số chiến lược mà các công ty đang sử dụng để tái kỹ năng lực lượng lao động cho một thời đại Trí tuệ nhân tạo:

• Khuyến khích nhân viên tò mò và thử nghiệm với các công cụ và hệ thống Trí tuệ nhân tạo. Các công ty công nghệ như Google (GOOGL ) đã từng yêu cầu nhân viên dành một phần thời gian để nghiên cứu các sản phẩm mới. Giờ đây, khi Trí tuệ nhân tạo đã làm cho công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người, các công ty đang yêu cầu nhiều nhân viên hơn thử nghiệm các công cụ Trí tuệ nhân tạo có thể giúp phát triển kinh doanh của họ.
• Cung cấp quyền truy cập vào các cơ hội đào tạo và phát triển. Nhiều công ty đang đầu tư vào các chương trình đào tạo dạy nhân viên cách làm việc với các công cụ và hệ thống Trí tuệ nhân tạo. Các chương trình này có thể được cung cấp thông qua các kênh khác nhau, bao gồm các khóa học trực tuyến miễn phí hoặc các chương trình đào tạo chỉ dành cho nội bộ.
• Đầu tư vào đào tạo Trí tuệ nhân tạo cho các nhà quản lý và điều hành. Mặc dù điều quan trọng là tất cả nhân viên đều phải phát triển các kỹ năng Trí tuệ nhân tạo, nhưng các nhà quản lý và điều hành đang ở vị trí duy nhất để lái xe thay đổi trong tổ chức của họ. Bằng cách đầu tư vào giáo dục Trí tuệ nhân tạo của riêng họ, họ có thể hiểu rõ hơn về tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo và cách triển khai nó một cách hiệu quả.
• Tạo ra một văn hóa học tập và cải tiến liên tục. Khi thế giới tiếp tục thay đổi, các công ty đang cố gắng xây dựng các văn hóa động để giúp nhân viên theo kịp các xu hướng và phát triển ngành mới nhất. Thay vì chỉ định các chiến thuật cụ thể, điều này cho phép các công ty xây dựng một văn hóa phát triển có thể thích nghi với các tình huống mới.
• Tuyển dụng và phát triển các kỹ năng bổ sung cho Trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như sáng tạo, tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Thay vì tuyển dụng các kỹ năng cụ thể, các công ty đang đặt ưu tiên cho các kỹ năng mềm như sáng tạo và giải quyết vấn đề với các nhóm. Điều này xảy ra trong quá trình tuyển dụng cũng như trong công việc.
• Hợp tác với các công ty và tổ chức khác để chia sẻ các phương pháp hay nhất và kiến thức. Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo là một hiện tượng toàn cầu, và điều quan trọng là các công ty phải làm việc cùng nhau để chia sẻ kiến thức và các phương pháp hay nhất. Điều này có thể dưới hình thức các hiệp hội ngành, hội nghị hoặc các loại sự kiện hợp tác khác.
• Hợp tác với các cơ sở giáo dục để phát triển các chương trình đào tạo tập trung vào Trí tuệ nhân tạo. Khi nhu cầu về các kỹ năng Trí tuệ nhân tạo tăng, các cơ sở giáo dục sẽ cần phải thích nghi để đáp ứng nhu cầu của sinh viên và lực lượng lao động. Bằng cách hợp tác với các cơ sở này, các công ty có thể giúp định hình tương lai của giáo dục Trí tuệ nhân tạo và đảm bảo rằng sinh viên đang học các kỹ năng sẽ được nhu cầu trong tương lai.

Mặc dù không có chiến thuật nào là một giải pháp hoàn chỉnh, nhưng đây là một bộ công cụ các chiến lược mà các công ty có thể bắt đầu đầu tư vào tương lai của một lực lượng lao động được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo.

Lợi ích của việc đầu tư vào tái kỹ năng cho Trí tuệ nhân tạo

Đầu tư vào tái kỹ năng cho Trí tuệ nhân tạo không chỉ quan trọng đối với các cá nhân, mà còn mang lại nhiều lợi ích cho các công ty thực hiện đầu tư. Dưới đây là một số lợi ích tiềm năng mà các công ty có thể thu được từ việc đầu tư vào tái kỹ năng cho Trí tuệ nhân tạo:

• Tăng năng suất và hiệu quả: Khi nhân viên học cách sử dụng các công cụ và hệ thống Trí tuệ nhân tạo mới, họ có thể làm việc hiệu quả và hiệu quả hơn. Điều này sẽ dẫn đến tăng năng suất và tiết kiệm chi phí cho công ty.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Các công cụ Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các công ty cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng của họ. Ví dụ, các rô-bốt trò chuyện được hỗ trợ bởi công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể trả lời các câu hỏi thường gặp một cách nhanh chóng và chính xác, giải phóng các đại lý con người để xử lý các vấn đề phức tạp hơn.
• Ưu thế cạnh tranh: Các công ty đầu tư vào tái kỹ năng lực lượng lao động của họ cho Trí tuệ nhân tạo sẽ được đặt ở vị trí tốt hơn để cạnh tranh với các doanh nghiệp khác trong ngành của họ. Họ sẽ có một lực lượng lao động có kỹ năng hơn có thể tận dụng các cơ hội mới được Trí tuệ nhân tạo mang lại.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, đầu tư vào việc dạy nhân viên cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các công ty thu hút và giữ chân nhân viên giỏi. Nhân viên muốn làm việc cho các công ty có tư duy tiến bộ và đầu tư vào phát triển chuyên môn. Bằng cách cung cấp các chương trình đào tạo và phát triển tập trung vào Trí tuệ nhân tạo, các công ty có thể thể hiện cam kết của họ với nhân viên, điều này giúp họ tuyển dụng và giữ chân những người giỏi nhất.

Rủi ro của việc đầu tư vào tái kỹ năng cho Trí tuệ nhân tạo

Mặc dù có nhiều lợi ích khi đầu tư vào tái kỹ năng cho Trí tuệ nhân tạo, nhưng cũng quan trọng là phải xem xét các rủi ro của một khoản đầu tư lớn như vậy.

Một trong những rủi ro đáng kể nhất là mặc dù đã đầu tư lớn vào việc đào tạo người về cách sử dụng các công nghệ Trí tuệ nhân tạo mới, vẫn có thể có sự mất việc làm hoặc thay thế lớn trong một số ngành.

Khi công nghệ Trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, nhiều công việc có thể trở nên lỗi thời hoặc được tự động hóa nếu Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện tốt hơn con người. Thay vì chuẩn bị cho những người lao động trong những vai trò này để cùng tồn tại với Trí tuệ nhân tạo, có thể tốt hơn là chuẩn bị cho họ những cơ hội mới trong các vai trò và ngành mới.

Cũng có khả năng tạo ra một khoảng cách kỹ năng giữa những người lao động đã được tái kỹ năng và những người chưa được tái kỹ năng. Có những lo ngại về mặt đạo đức và công bằng rằng những người đã có quyền truy cập vào nhiều cơ hội nhất sẽ là những người có cơ hội tốt nhất để được nâng cao kỹ năng hoặc tái kỹ năng khi các công cụ Trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến hơn trong nơi làm việc.

Mặc dù có những rủi ro này, lợi ích của việc đầu tư vào tái kỹ năng cho Trí tuệ nhân tạo vượt xa chi phí. Người ta cần phải cập nhật với các công nghệ mới để nền kinh tế của chúng ta vẫn cạnh tranh và các cá nhân và công ty thành công.

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta làm việc, và điều quan trọng là chúng ta phải bắt đầu suy nghĩ về cách tái kỹ năng lực lượng lao động cho một thời đại Trí tuệ nhân tạo.

Có nhiều thách thức khi tái kỹ năng lực lượng lao động cho Trí tuệ nhân tạo, nhưng cũng có nhiều cơ hội. Bằng cách đầu tư vào các chương trình đào tạo và phát triển tập trung vào Trí tuệ nhân tạo, các công ty có thể tạo ra một lực lượng lao động linh hoạt và cạnh tranh hơn. Họ có thể thu hút và giữ chân những người giỏi nhất, tăng năng suất và hiệu quả, và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng của họ.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhớ rằng tái kỹ năng cho Trí tuệ nhân tạo không phải là một viên đạn bạc. Có những rủi ro liên quan đến khoản đầu tư lớn này, bao gồm mất việc làm và thay thế trong một số ngành, cũng như khả năng tạo ra một khoảng cách kỹ năng giữa những người lao động đã được tái kỹ năng và những người chưa được tái kỹ năng.

Tuy nhiên, có một tập hợp mạnh mẽ các động lực cho các cá nhân, công ty, tổ chức phi lợi nhuận và các thực thể chính phủ đầu tư vào việc học và tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo. Bằng cách cung cấp cho người dân những kỹ năng họ cần để thành công trong một thế giới được thúc đẩy bởi công nghệ, các công ty và quốc gia có thể đảm bảo thành công của họ trong những năm tới.