Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo trong truyền thông: Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi ngành truyền thông & giải trí
Vào năm 2021, OpenAI đã giới thiệu DALL-E, một mô hình học sâu có thể tạo ra hình ảnh thực tế từ các lệnh văn bản. Đây là công cụ Trí tuệ nhân tạo tạo ra đầu tiên được công nhận rộng rãi và thương mại. Kể từ đó, 100 công cụ liên quan đến Trí tuệ nhân tạo tạo ra trong truyền thông và các lĩnh vực khác đã được phát hành với các ứng dụng trong tất cả các khía cạnh, bao gồm nghệ thuật, âm nhạc, tiếp thị, giải trí, v.v.Nếu bạn đang thắc mắc Trí tuệ nhân tạo tạo ra là gì, hãy thảo luận về nó ngắn gọn dưới đây.Trí tuệ nhân tạo tạo ra – một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo chuyên dụng – sử dụng các thuật toán tiên tiến để tạo ra văn bản, âm thanh, hình ảnh hoặc video thực tế. Đặc biệt, Trí tuệ nhân tạo tạo ra có từ năm 2014 khi GAN (Mạng đối抗 tạo ra) được giới thiệu. GAN là những mô hình đầu tiên có thể tạo ra hình ảnh giống như thật của con người không tồn tại. Sau đó, VAE (Máy tự mã hóa biến phân), Mô hình khuếch tán, và Mô hình chuyển đổi đã trở thành nền tảng của Trí tuệ nhân tạo tạo ra.Trí tuệ nhân tạo tạo ra đã nhận được sự chú ý đáng kể vào tháng 11 năm 2022 khi OpenAI giới thiệu ChatGPT – một Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo ra văn bản giống như con người và có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện hấp dẫn. Chỉ năm ngày sau khi phát hành, ChatGPT đã vượt qua 1 triệu người dùng.Hãy thảo luận về cách các mô hình Trí tuệ nhân tạo tạo ra đã siêu hóa ngành truyền thông và giải trí.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra trong truyền thông & giải trí – 4 ứng dụng chính
Đến năm 2030, Trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ trở thành một thị trường 1,5 nghìn tỷ đô la, ảnh hưởng đến tất cả các ngành công nghiệp chính, bao gồm truyền thông và giải trí đang ở tuyến đầu của tác động này. Ví dụ, Trí tuệ nhân tạo trong truyền thông xã hội alone sẽ đạt 12 tỷ đô la về quy mô thị trường vào năm 2031. Ngày càng nhiều người tiêu dùng thích tương tác với các rô-bốt trò chuyện được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo để nhận được phản hồi tức thời cho các truy vấn của họ. Và, các nhà tiếp thị đang nghiêng về việc tận dụng Trí tuệ nhân tạo trong các chiến dịch quảng cáo của họ.Hãy xem một số ứng dụng chính của Trí tuệ nhân tạo trong truyền thông.
1. Viết nội dung được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo
Viết sáng tạo là ứng dụng được hoan nghênh nhất của Trí tuệ nhân tạo tạo ra. LLM như ChatGPT đã loại bỏ hoàn toàn khối u viết bằng cách truyền cảm hứng cho những con đường sáng tạo mới. Các nhà báo, nhà viết kịch, nhà viết nội dung truyền thông xã hội, nhà viết blog và nhà kể chuyện có thể sử dụng LLM để tạo ra nội dung hấp dẫn ngay lập tức.Tuy nhiên, việc tạo nội dung dựa trên Trí tuệ nhân tạo đã gây ra một cuộc tranh luận về việc liệu các công cụ tìm kiếm như Google có xếp hạng nội dung như vậy hay không. Google gần đây đã đề cập đến quan điểm của họ rằng họ sẽ xếp hạng nội dung theo chuyên môn, kinh nghiệm, thẩm quyền và uy tín, bất kể nó được tạo ra như thế nào. Nhưng nếu ai đó lên kế hoạch sử dụng Trí tuệ nhân tạo để thao túng kết quả tìm kiếm, điều đó sẽ không hoạt động.
2. Tạo hình ảnh được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo
Các mô hình tạo hình ảnh như Stable Diffusion, DALL-E và Midjourney có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao, siêu thực từ các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Trong ngành truyền thông và giải trí, các nhà tạo nội dung có thể sử dụng những hình ảnh này trong blog, bài viết, bài đăng truyền thông xã hội và quảng cáo. Điều này không chỉ có thể cắt giảm chi phí sản xuất mà còn mang lại nhiều sáng tạo hơn cho công việc của một nghệ sĩ. Hơn nữa, những hình ảnh này có thể được sử dụng làm lệnh nhập cho tạo video dựa trên Trí tuệ nhân tạo.
3. Sản xuất phim được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo
Gần đây, 28 Squared Studios, trong sự hợp tác với Moon Ventures, đã tạo ra bộ phim ngắn “The Safe Zone”, được viết và đạo diễn bởi Trí tuệ nhân tạo (ChatGPT). ChatGPT đã cung cấp kịch bản cho mỗi nhân vật, vị trí máy quay, trang phục và biểu cảm khuôn mặt. The Safe Zone là lần đầu tiên sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất phim. Trong tương lai, chúng ta có thể mong đợi thấy các bộ phim hoàn chỉnh được tạo ra từ Trí tuệ nhân tạo.Các nhà sản xuất phim cho biết rằng họ đã tạo ra bộ phim ngắn này để nhấn mạnh tiềm năng hợp tác giữa Trí tuệ nhân tạo tạo ra và con người, thể hiện cách họ có thể làm việc cùng nhau để sản xuất nội dung chất lượng cao. Ngoài ra, bộ phim ngắn cung cấp một cái nhìn thoáng qua về tương lai của việc kể chuyện, cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự hòa hợp giữa con người và Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sáng tạo.
4. Tiếp thị được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các lượng lớn dữ liệu tiếp thị để xác nhận những gì hoạt động và những gì không hoạt động trong ngành tiếp thị. Theo một cuộc khảo sát năm 2023, 73% các giám đốc tiếp thị đang sử dụng các công cụ Trí tuệ nhân tạo tạo ra cho tiếp thị B2B và B2C. Nó có thể giúp các nhà tiếp thị xác định hành vi và mẫu của khách hàng từ phản hồi và tạo ra nội dung văn bản, hình ảnh hoặc video hấp dẫn.
Quay video tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo – Một kỷ nguyên mới
Nhiều mô hình và công cụ Trí tuệ nhân tạo tạo ra đã được phát hành gần đây đang cách mạng hóa lĩnh vực quay video. Một số công cụ nổi bật là:
- Runway Research đã tạo ra một mô hình gọi là “Gen-2” có thể tạo ra video mới từ văn bản, hình ảnh hoặc đoạn phim.
- Vào tháng 3 năm 2023, Google Research, trong sự hợp tác với Đại học Hebrew của Jerusalem, đã trình bày Dreamix, một mô hình dựa trên khuếch tán mà các nhà tạo nội dung có thể sử dụng cho việc chỉnh sửa video và thực hiện chuyển động dựa trên văn bản.
- Nvidia, công ty công nghệ Mỹ sản xuất và thiết kế GPU (Đơn vị xử lý đồ họa), đã giới thiệu mô hình văn bản-sang-video. Mô hình này sử dụng Mô hình khuếch tán tiềm ẩn để tạo ra video chất lượng cao.
- Các nghệ sĩ đang sử dụng sự kết hợp của các công cụ quay video Trí tuệ nhân tạo này để tạo ra video âm nhạc.
Bằng cách tận dụng khả năng sản xuất video của Trí tuệ nhân tạo tạo ra, các nhà tạo nội dung có thể điều chỉnh thẩm mỹ trực quan để tạo ra một trải nghiệm hấp dẫn cho người xem.
Chấp nhận Trí tuệ nhân tạo tạo ra: Một bước tại một thời điểm
Nội dung được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo tạo ra, đặc biệt là hình ảnh và video, thiếu sự hoàn hảo. Ví dụ, DALL-E và Stable Diffusion đôi khi tạo ra khuôn mặt bị méo mó và ngón tay bị thiếu. Do đó, sự đầu vào của con người là cần thiết để tinh chỉnh và tạo ra nội dung cuối cùng. Mặc dù có một số hạn chế trong các công cụ Trí tuệ nhân tạo tạo ra, tốc độ mà các hệ thống Trí tuệ nhân tạo này đang phát triển là đáng kinh ngạc.
Ví dụ, Coca-Cola đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho cách Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra quảng cáo hấp dẫn. Quảng cáo mới nhất của họ sử dụng Trí tuệ nhân tạo (Stable Diffusion), Phim và 3D để tạo ra một trải nghiệm hấp dẫn.
https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg
Chúng ta nên lo lắng về Trí tuệ nhân tạo tạo ra trong truyền thông? – Các rủi ro
Mặc dù Trí tuệ nhân tạo tạo ra có những lợi thế lớn như hiệu quả, cá nhân hóa và khả năng mở rộng, nhưng cũng có những rủi ro và hạn chế tiềm ẩn liên quan đến nó. Những rủi ro này bao gồm:
1. Thay thế việc làm
Theo Goldman Sachs,300 triệu việc làm sẽ bị thay thế bởi Trí tuệ nhân tạo vào năm 2025. Trí tuệ nhân tạo đã thể hiện khả năng sáng tạo và công việc cổ trắng trước đây được coi là độc quyền của con người. Nếu không được kiểm soát, các hệ thống Trí tuệ nhân tạo có thể gây ra một sự suy thoái kinh tế nghiêm trọng.
2. Nội dung giả
Vào năm 2018, nhà làm phim Jordan Peele và BuzzFeed đã phát hành một deepfake rất thực tế của cựu Tổng thống Mỹ Barack Obama. Video nhằm mục đích nâng cao nhận thức về khả năng lạm dụng Trí tuệ nhân tạo. Nó nhấn mạnh cách dễ dàng sử dụng khuôn mặt và giọng nói của ai đó để lan truyền những câu chuyện và thông tin sai lệch.Gần đây, vào tháng 3 năm 2023, hình ảnh được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo của cựu Tổng thống Trump bị giới hạn bởi cảnh sát đã lan truyền. Người tạo Eliot Hughes xác nhận rằng hình ảnh được tạo ra bằng MidJourney V5.
https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777
Do đó, việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong truyền thông có thể giới thiệu một lượng lớn nội dung giả mà sẽ khó xác minh và quản lý.
3. Sở hữu trí tuệ & Bản quyền
Xác định quyền sở hữu và quyền của nội dung được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo là khó khăn mà không có luật rõ ràng. Ví dụ, do vấn đề bản quyền, Getty Images cấm nội dung được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo được tải lên nền tảng. Ngoài ra, Getty Images đã kiện Stability AI Inc., cáo buộc rằng họ đã sử dụng 12 triệu hình ảnh từ cơ sở dữ liệu của họ mà không có sự cho phép hoặc bồi thường.
Cái gì nằm phía trước?
Trí tuệ nhân tạo tạo ra chắc chắn là đột phá. Nó đang giúp các nhà sáng tạo trong nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt là truyền thông, để nâng cao sự sáng tạo và năng suất của họ. Mặc dù tương lai của Trí tuệ nhân tạo tạo ra là thú vị, nhưng nó cũng đáng lo ngại.Vào tháng 3 năm 2023, Elon Musk và 32.000 nhà lãnh đạo công nghệ và nhà phát triển Trí tuệ nhân tạo khác đã ký vào một kiến nghị nhằm mục đích停止 sản xuất các mô hình Trí tuệ nhân tạo mạnh hơn GPT-4 trong sáu tháng. Ý tưởng là để có đủ thời gian cho các chính phủ và nhà hoạch định chính sách xây dựng các khuôn khổ quản lý Trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ có thể giảm thiểu bất kỳ rủi ro Trí tuệ nhân tạo nào mà không kìm hãm sự đổi mới.Thời gian thú vị phía trước! Để biết thêm nội dung liên quan đến Trí tuệ nhân tạo, hãy truy cập Unite.ai.
