Các Lãnh Đạo Công Nghệ Nhấn Mạnh Nguy Cơ Của Trí Tuệ Nhân Tạo & Sự Khẩn Cấp Của Quản Lý Trí Tuệ Nhân Tạo

Sự phát triển và tiến bộ của trí tuệ nhân tạo đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Statista báo cáo rằng vào năm 2024, thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu sẽ tạo ra doanh thu khoảng 3000 tỷ đô la, so với 126 tỷ đô la vào năm 2015. Tuy nhiên, các lãnh đạo công nghệ đang cảnh báo chúng ta về các nguy cơ của trí tuệ nhân tạo.

Đặc biệt, làn sóng gần đây của trí tuệ nhân tạo sinh như ChatGPT đã giới thiệu các khả năng mới trong các lĩnh vực nhạy cảm về dữ liệu, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, tài chính, v.v. Các phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo này dễ bị tổn thương do nhiều khiếm khuyết của trí tuệ nhân tạo mà các tác nhân độc hại có thể khai thác.

Hãy thảo luận về những gì các chuyên gia trí tuệ nhân tạo đang nói về các phát triển gần đây và nhấn mạnh các nguy cơ tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi cũng sẽ đề cập ngắn gọn về cách quản lý các nguy cơ này.

Các Lãnh Đạo Công Nghệ & Sự Quan Tâm Của Họ Về Nguy Cơ Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton – một lãnh đạo công nghệ trí tuệ nhân tạo nổi tiếng (và được coi là “cha đẻ” của lĩnh vực này), người vừa rời Google (GOOGL ), đã thể hiện sự quan tâm về sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và các nguy cơ tiềm ẩn của nó. Hinton tin rằng các rô-bốt trò chuyện có thể trở nên “rất đáng sợ” nếu chúng vượt qua trí thông minh của con người.

Hinton nói:

“Hiện tại, những gì chúng ta đang thấy là những thứ như GPT-4 vượt qua con người về lượng kiến thức tổng quát nó có, và nó vượt qua họ rất nhiều. Về lý luận, nó không tốt bằng, nhưng nó đã làm được lý luận đơn giản. Và với tốc độ tiến bộ, chúng ta dự kiến mọi thứ sẽ tốt hơn rất nhanh. Vì vậy, chúng ta cần phải lo lắng về điều đó.”

Hơn nữa, ông tin rằng “các tác nhân xấu” có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo cho “các việc xấu”, chẳng hạn như cho phép rô-bốt có các mục tiêu phụ. Mặc dù ông có những quan ngại, Hinton tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể mang lại lợi ích ngắn hạn, nhưng chúng ta cũng nên đầu tư mạnh mẽ vào an toàn và kiểm soát trí tuệ nhân tạo.

Elon Musk

Sự tham gia của Elon Musk vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bắt đầu với khoản đầu tư ban đầu vào DeepMind vào năm 2010, sau đó là việc đồng sáng lập OpenAI và tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các phương tiện tự động của Tesla.

Mặc dù ông rất hào hứng về trí tuệ nhân tạo, nhưng ông thường xuyên bày tỏ quan ngại về các nguy cơ của trí tuệ nhân tạo. Musk nói rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ có thể nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân. Trong một cuộc phỏng vấn trên Fox News vào tháng 4 năm 2023, ông nói:

“Trí tuệ nhân tạo nguy hiểm hơn, chẳng hạn như thiết kế máy bay không được quản lý hoặc bảo trì sản xuất ô tô không tốt. Về mặt nó có tiềm năng – dù nhỏ – nhưng không tầm thường và có tiềm năng hủy diệt nền văn minh.”

Hơn nữa, Musk ủng hộ việc chính phủ quản lý trí tuệ nhân tạo để đảm bảo an toàn khỏi các nguy cơ tiềm ẩn, mặc dù “nó không phải là điều thú vị”.

Tạm Dừng Các Thí Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Lớn: Một Thư Mở Được Hỗ Trợ Bởi Hàng Ngàn Chuyên Gia Trí Tuệ Nhân Tạo

Future of Life Institute đã xuất bản một thư mở vào ngày 22 tháng 3 năm 2023. Thư này kêu gọi tạm dừng sáu tháng đối với phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn GPT-4. Các tác giả thể hiện sự quan ngại về tốc độ phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo đang đặt ra những thách thức xã hội và kinh tế nghiêm trọng.

Hơn nữa, thư này tuyên bố rằng các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo nên làm việc với các nhà hoạch định chính sách để ghi lại các hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo. Tính đến tháng 6 năm 2023, thư này đã được ký bởi hơn 31.000 nhà phát triển, chuyên gia và lãnh đạo công nghệ. Những người ký tên đáng chú ý bao gồm Elon Musk, Steve Wozniak (đồng sáng lập Apple (AAPL )), Emad Mostaque (CEO, Stability AI), Yoshua Bengio (người chiến thắng giải Turing), và nhiều người khác.

Luận Điểm Phản Đối Việc Tạm Dừng Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo

Hai lãnh đạo trí tuệ nhân tạo nổi tiếng, Andrew Ng và Yann LeCun, đã phản đối việc tạm dừng sáu tháng đối với việc phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến và coi việc tạm dừng này là một ý tưởng tồi.

Ng nói rằng mặc dù trí tuệ nhân tạo có một số nguy cơ, chẳng hạn như thiên vị, nhưng giá trị được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực như giáo dục, chăm sóc sức khỏe và huấn luyện phản hồi là rất lớn.

Yann LeCun nói rằng nghiên cứu và phát triển không nên bị ngừng lại, mặc dù các sản phẩm trí tuệ nhân tạo mà người dùng cuối cùng có thể được quản lý.

Nguy Cơ & Nguy Cơ Cấp Bách Của Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì?

1. Thay Thế Việc Làm

Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo tin rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo thông minh có thể thay thế các nhiệm vụ nhận thức và sáng tạo. Ngân hàng đầu tư Goldman Sachs ước tính rằng khoảng 300 triệu việc làm sẽ được tự động hóa bởi trí tuệ nhân tạo sinh.

Vì vậy, nên có quy định về việc phát triển trí tuệ nhân tạo để nó không gây ra một sự sụt giảm kinh tế nghiêm trọng. Nên có các chương trình giáo dục để nâng cao kỹ năng và tái đào tạo nhân viên để đối phó với thách thức này.

2. Hệ Thống Trí Tuệ Nhân Tạo Thiên Vị

Thiên vị phổ biến giữa con người về giới tính, chủng tộc hoặc màu da có thể vô tình thấm vào dữ liệu được sử dụng để đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo, sau đó làm cho hệ thống trí tuệ nhân tạo trở nên thiên vị.

Chẳng hạn, trong bối cảnh tuyển dụng, một hệ thống trí tuệ nhân tạo thiên vị có thể loại bỏ hồ sơ của các cá nhân từ các nền tảng dân tộc cụ thể, tạo ra sự phân biệt trong thị trường lao động. Trong thực thi pháp luật, dự đoán tội phạm thiên vị có thể nhắm vào các khu vực hoặc nhóm dân tộc cụ thể.

Vì vậy, điều quan trọng là phải có một chiến lược dữ liệu toàn diện để giải quyết các nguy cơ của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là thiên vị. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo phải được đánh giá và kiểm toán thường xuyên để giữ cho chúng công bằng.

3. Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo An Toàn

Các phương tiện tự động, chẩn đoán và điều trị y tế, hệ thống hàng không, kiểm soát nhà máy điện hạt nhân, v.v. là tất cả các ví dụ về ứng dụng trí tuệ nhân tạo an toàn. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo này nên được phát triển một cách cẩn thận vì даже những sai sót nhỏ cũng có thể có hậu quả nghiêm trọng cho cuộc sống con người hoặc môi trường.

Chẳng hạn, sự cố của phần mềm trí tuệ nhân tạo gọi là Hệ Thống Tăng Cường Đặc Tính Điều Khiển (MCAS) được cho là một phần nguyên nhân dẫn đến vụ tai nạn của hai chiếc Boeing 737 MAX, lần đầu vào tháng 10 năm 2018 và sau đó vào tháng 3 năm 2019. Thật không may, hai vụ tai nạn này đã giết 346 người.

Làm Thế Nào Để Chúng Ta Có Thể Khắc Phục Các Nguy Cơ Của Hệ Thống Trí Tuệ Nhân Tạo? – Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo Có Trách Nhiệm & Tuân Thủ Quy Định

Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm (RAI) có nghĩa là phát triển và triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo công bằng, có trách nhiệm, minh bạch và an toàn, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ các quy định pháp luật và chuẩn mực xã hội. Việc thực hiện RAI có thể phức tạp do sự phát triển nhanh chóng và rộng rãi của các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, các công ty công nghệ lớn đã phát triển các khuôn khổ RAI, chẳng hạn như:

1. Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm của Microsoft (MSFT )
2. Nguyên tắc trí tuệ nhân tạo của Google
3. Trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy của IBM

Các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới có thể lấy cảm hứng từ những nguyên tắc này hoặc phát triển các khuôn khổ trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm của riêng họ để tạo ra các hệ thống trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy.

Tuân Thủ Quy Định Trí Tuệ Nhân Tạo

Vì dữ liệu là một thành phần quan trọng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo, các tổ chức và phòng thí nghiệm dựa trên trí tuệ nhân tạo phải tuân thủ các quy định sau để đảm bảo an toàn, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

1. GDPR (Quy định bảo vệ dữ liệu chung) – một khuôn khổ bảo vệ dữ liệu của EU.
2. CCPA (Đạo luật quyền riêng tư của người tiêu dùng California) – một đạo luật của tiểu bang California về quyền riêng tư và bảo vệ người tiêu dùng.
3. HIPAA (Đạo luật bảo hiểm y tế và trách nhiệm giải trình) – một đạo luật của Hoa Kỳ bảo vệ dữ liệu y tế của bệnh nhân.
4. Đạo luật trí tuệ nhân tạo của EU, và Hướng dẫn đạo đức cho trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy – một quy định của Ủy ban Châu Âu về trí tuệ nhân tạo.

Có nhiều luật và quy định khu vực và địa phương được ban hành bởi các quốc gia khác nhau để bảo vệ công dân của họ. Các tổ chức không tuân thủ các quy định về dữ liệu có thể phải đối mặt với các hình phạt nghiêm trọng. Chẳng hạn, GDPR đã đặt ra một mức phạt của 20 triệu euro hoặc 4% lợi nhuận hàng năm cho các vi phạm nghiêm trọng như xử lý dữ liệu bất hợp pháp, không có sự đồng ý của dữ liệu, vi phạm quyền của chủ thể dữ liệu hoặc chuyển dữ liệu không được bảo vệ đến một thực thể quốc tế.

Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo & Quy Định – Hiện Tại & Tương Lai

Với mỗi tháng trôi qua, các tiến bộ trí tuệ nhân tạo đang đạt đến những tầm cao chưa từng có. Nhưng các quy định và khuôn khổ quản lý đi kèm đang bị tụt lại phía sau. Chúng cần phải được cụ thể và mạnh mẽ hơn.

Các lãnh đạo công nghệ và nhà phát triển trí tuệ nhân tạo đã cảnh báo về các nguy cơ của trí tuệ nhân tạo nếu không được quản lý đúng cách. Nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có thể mang lại giá trị trong nhiều lĩnh vực, nhưng rõ ràng rằng việc quản lý cẩn thận là điều cần thiết.

Để biết thêm về nội dung liên quan đến trí tuệ nhân tạo, hãy truy cập unite.ai.