Trí tuệ nhân tạo cho Sự chuẩn bị chống dịch: Liệu các hệ thống Trí tuệ nhân tạo hiện đại đã sẵn sàng cho một đại dịch khác?

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã nâng cao đáng kể khả năng theo dõi, dự đoán và phản ứng với các cuộc khủng hoảng sức khỏe. Trong thời gian đại dịch COVID-19 – một cuộc khủng hoảng ảnh hưởng đến hơn 760 triệu người trên toàn thế giới, AI đã cung cấp sự hỗ trợ quan trọng trong việc quản lý đại dịch, thể hiện khả năng của AI trong việc chuẩn bị và phản ứng với đại dịch.

Mặc dù đã có những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực AI, nhưng vẫn còn nhu cầu cấp thiết phải cải thiện công nghệ AI trước khi xảy ra đại dịch tiếp theo. Chúng ta cần có hệ thống có thể phản ứng hiệu quả với các vụ dịch trong thời gian thực. Chúng ta cần phải tinh chỉnh các mô hình AI, mở rộng nguồn dữ liệu và tăng cường khả năng tính toán để cải thiện sự sẵn sàng của AI, chẳng hạn như xác định nguồn gốc của các đợt bùng phát dịch hoặc dự đoán các đại dịch trong tương lai.

Hãy cùng thảo luận chi tiết về vai trò của AI trong đại dịch và những hạn chế mà nó có thể gặp phải trong các đợt bùng phát dịch trong tương lai.

Trí tuệ nhân tạo trong đại dịch COVID-19

Chính phủ và tổ chức y tế đã sử dụng rộng rãi các mô hình dự đoán AI để ước tính sự lây lan, khả năng lây nhiễm và quỹ đạo của COVID-19. Những mô hình này đã thông báo cho các chính sách y tế công cộng, bao gồm cả việc khóa cửa mục tiêu, các biện pháp cách ly xã hội và các chiến dịch tiêm chủng.

Các nhà nghiên cứu AI và y tế đã có những đóng góp đáng kể trong thời gian đại dịch, chẳng hạn như:

• Họ đã phát triển các công cụ chẩn đoán AI chính xác cao để hỗ trợ chẩn đoán thông qua hình ảnh X-quang và CT.
• Những công cụ này đã tăng cường khả năng sàng lọc và kiểm tra của các trung tâm y tế, đồng thời cho phép phát hiện và cách ly sớm các cá nhân nhiễm bệnh.
• Các mô hình AI đã được sử dụng để xác định mức độ nghiêm trọng và tiên lượng của bệnh.
• Các nhà nghiên cứu đã sử dụng AI để hỗ trợ việc phát hiện thuốc và phát triển vắc-xin trong thời gian đại dịch COVID-19.
• AI cũng đã hỗ trợ trong việc xác định các loại thuốc hiện có hiệu quả chống lại virus (quá trình được gọi là sử dụng lại thuốc).

Những sáng kiến AI như vậy đã đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn sự sụp đổ của cơ sở hạ tầng y tế toàn cầu trong thời gian đại dịch COVID-19.

Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong Sự chuẩn bị chống dịch: 5 thành phần chính

Thế giới đã chứng kiến cuộc khủng hoảng y tế nghiêm trọng nhất trong thế kỷ này, với hơn 6,8 triệu ca tử vong trên toàn thế giới, tính đến tháng 5 năm 2023. Trong những hậu quả kinh tế đang diễn ra do đại dịch này gây ra, vai trò của các hệ thống dựa trên AI, chẳng hạn như robot, trò chuyện AI và phân tích dự đoán, trong việc phòng ngừa và quản lý không thể bị đánh giá thấp.

Với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu, phát hiện mẫu và đưa ra quyết định thông minh trong thời gian thực, các công nghệ dựa trên AI mang lại những giải pháp đầy hứa hẹn để nâng cao phản ứng của chúng ta với các đại dịch trong tương lai. Những giải pháp này là:

1. Hệ thống Phát hiện và Giám sát Sớm

Một trong những khía cạnh quan trọng của quản lý đợt bùng phát virus là phát hiện sớm. Và một khi các khu vực bị ảnh hưởng đã được xác định, chúng phải được theo dõi 24/7 một cách chủ động.

Vai trò của AI là gì?

• Phân tích AI có thể phân tích các nguồn dữ liệu y tế đa dạng, bao gồm hồ sơ sức khỏe, dữ liệu môi trường và thậm chí cả mạng xã hội để xác định mẫu và phát hiện sớm các đợt bùng phát dịch.
• AI có thể hỗ trợ trong việc xác định các điểm nóng tiềm năng bằng cách theo dõi các triệu chứng, mẫu di chuyển và thông tin nhân khẩu học, cho phép các cơ quan có thẩm quyền thực hiện các biện pháp phòng ngừa kịp thời và phân bổ nguồn lực hiệu quả.

2. Quản lý Nguồn lực dựa trên Trí tuệ nhân tạo: Phản ứng Nhanh và Phân bổ Nguồn lực

Trong thời gian đại dịch, phân bổ nguồn lực là rất quan trọng vì các bệnh truyền nhiễm có thể nhanh chóng vượt quá khả năng của hệ thống y tế.

Vai trò của AI là gì?

• Hệ thống dựa trên AI có thể tối ưu hóa quản lý nguồn lực bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực về khả năng của bệnh viện, hàng tồn kho vật tư y tế và nhân viên.
• Với thông tin này, các nhà cung cấp dịch vụ y tế có thể đưa ra quyết định thông minh về việc phân bổ giường, máy thở và nhân viên y tế, đảm bảo nguồn lực được phân phối hiệu quả giữa dân số dễ bị tổn thương.
• AI có thể giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng cách xác định các điểm nghẽn và tạo điều kiện cho việc mua sắm và giao hàng kịp thời các vật tư y tế thiết yếu.

3. Robot và Trò chuyện Trí tuệ nhân tạo: Biện pháp Cách ly Xã hội

Trong thời gian đại dịch, bất kỳ dịch vụ hoặc quy trình nào đòi hỏi sự tham gia của con người đều bị ảnh hưởng nghiêm trọng do các lệnh khóa cửa bắt buộc.

Vai trò của AI trong trường hợp có một đại dịch khác là gì?

• Robot và trò chuyện AI có thể tiếp quản các nhiệm vụ thường xuyên đòi hỏi sự tương tác của con người.
• Trong lĩnh vực y tế, robot AI có thể hỗ trợ trong việc giảm thiểu sự tiếp xúc của con người bằng cách thực hiện các nhiệm vụ thường xuyên như khử trùng, thu thập mẫu và phân phối thuốc.
• Robot tự động có thể được sử dụng để giao thực phẩm và hàng hóa, như đã được báo cáo trước đó.
• Trò chuyện AI có thể hoạt động như các trợ lý ảo, cung cấp thông tin đáng tin cậy về triệu chứng, biện pháp phòng ngừa và hướng dẫn mới nhất từ các cơ quan y tế.
• Trò chuyện AI có thể cung cấp thông tin được cá nhân hóa, phân loại bệnh nhân và giảm gánh nặng cho các đường dây nóng y tế.

Tuy nhiên, những sáng kiến này phải được thực hiện trên quy mô toàn cầu để tạo điều kiện cho dân số thế giới tối đa. Đó là nơi sự chuẩn bị chống dịch của AI được kiểm tra.

4. Phát triển và Phân phối Vắc-xin Hỗ trợ Trí tuệ nhân tạo

Sự phát triển và phân phối nhanh chóng của vắc-xin là rất quan trọng để đạt được miễn dịch chống lại các đại dịch và các đợt bùng phát zoonotic.

Vai trò của AI là gì?

• Phân tích dự đoán AI có thể hỗ trợ phát triển vắc-xin bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu di truyền và lâm sàng, tăng tốc việc xác định các ứng cử viên vắc-xin tiềm năng.
• AI có thể đóng góp vào việc triển khai vắc-xin hiệu quả và công bằng bằng cách xác định các khu vực ưu tiên và tối ưu hóa mạng lưới phân phối.

5. Mô hình hóa và Dự đoán Đại dịch dựa trên Trí tuệ nhân tạo

Dự đoán và mô hình hóa dữ liệu có thể nâng cao hiểu biết của chúng ta về các thách thức y tế công cộng, cho phép thực hiện các biện pháp chủ động để cải thiện sức khỏe dân số.

Vai trò của AI trong đại dịch tiếp theo là gì?

• Các mô hình dự đoán AI có thể tận dụng các tập dữ liệu lớn, bao gồm thông tin dịch tễ, dân số học và biến số môi trường.
• Kết quả của các mô hình dự đoán có thể thông báo cho các quyết định được đưa ra bởi nhân viên y tế công cộng và nhà hoạch định chính sách trên toàn cầu.
• Các mô hình AI có thể hỗ trợ trong việc phân bổ nguồn lực, thực hiện các can thiệp và phát triển các chiến thuật kiểm soát hiệu quả.

Trí tuệ nhân tạo cho Sự chuẩn bị chống dịch: Những hạn chế chính là gì?

Mặc dù các hệ thống AI hiện đại mang lại tiềm năng đáng kể cho sự chuẩn bị chống dịch, nhưng vẫn còn một số hạn chế cần được giải quyết.

1. Giám sát Bệnh tật Trí tuệ nhân tạo

Các giải pháp AI cho đại dịch đòi hỏi phản ứng nhanh, nhưng các thuật toán AI được xây dựng bằng dữ liệu chất lượng thấp có thể tạo ra các khuyến nghị lâm sàng sai lệch hoặc có hại. Ví dụ, tại Mỹ, sự thiếu thông tin chính xác về chủng tộc trong các cơ sở dữ liệu giám sát sức khỏe đã dẫn đến tỷ lệ tử vong do COVID-19 bị báo cáo thấp tới 60% đối với bệnh nhân da đen và Hispanic. Bất kỳ hệ thống AI nào được xây dựng trên dữ liệu như vậy sẽ tạo ra kết quả không công bằng.

2. Sự thiên vị trong các Hệ thống Trí tuệ nhân tạo

Các thuật toán AI có thể kế thừa sự thiên vị từ dữ liệu đào tạo, dẫn đến kết quả phân biệt đối xử trong việc cung cấp dịch vụ y tế. Do đó, việc giảm thiểu sự thiên vị là rất quan trọng để đảm bảo thành công trong các nỗ lực cứu trợ bằng AI trong thời gian đại dịch.

3. An ninh và Quyền riêng tư của Dữ liệu

Người dân đang ngày càng chấp nhận các công nghệ đeo được và thiết bị y tế kết nối. Những thiết bị này tạo ra lượng lớn dữ liệu có thể nhạy cảm như dữ liệu sức khỏe cá nhân. Thường xuyên, các công ty phân tích dữ liệu này để cải thiện dịch vụ của họ. Khi nhiều người tương tác với thế giới kỹ thuật số, các nỗ lực bảo vệ quyền riêng tư nên được ưu tiên.

4. Các vấn đề Đạo đức của Trí tuệ nhân tạo trong Y tế

Khi dữ liệu được tham gia, các vấn đề đạo đức phát sinh. Các cơ quan quản lý cần cung cấp một khuôn khổ đạo đức toàn cầu xung quanh đặc quyền bác sĩ – bệnh nhân và trách nhiệm pháp lý và đạo đức cho việc áp dụng AI y tế có trách nhiệm. Việc triển khai AI nên tuân theo các hướng dẫn đạo đức, đảm bảo công bằng, minh bạch và trách nhiệm.

5. Thiếu Hợp tác Toàn cầu, Context và Giải thích

Các hệ thống AI gặp khó khăn trong việc nắm bắt thông tin tinh vi, chẳng hạn như các thực hành văn hóa, hành vi xã hội, và cơ sở hạ tầng y tế địa phương, điều này có thể ảnh hưởng đáng kể đến các chiến lược phản ứng hiệu quả trên toàn cầu. Nhiều công cụ quyết định hiện có ngày nay không được áp dụng rộng rãi. Ngoài ra, các quốc gia và khu vực có các chính sách quản lý dữ liệu và luật pháp về vị trí dữ liệu khác nhau, điều này có thể hạn chế sự hợp tác trong các sáng kiến dữ liệu toàn cầu.

Đại dịch COVID-19 đã làm nổi bật vai trò quan trọng của AI trong việc chống lại các đợt bùng phát dịch bệnh lan rộng. Nhưng những nỗ lực cần được thực hiện để mở rộng quy mô toàn cầu bằng cách xây dựng các nguồn dữ liệu toàn diện và đa dạng, cũng như tạo điều kiện cho việc chia sẻ dữ liệu giữa các khu vực. Những sáng kiến này có thể cho phép can thiệp trong thời gian thực để cứu sống, bảo vệ cộng đồng và xây dựng một cơ sở hạ tầng y tế toàn cầu vững mạnh. Hy vọng rằng những phát triển trong tương lai của AI sẽ tiếp tục nâng cao sự chuẩn bị chống dịch của chúng ta.

Để cập nhật thông tin về tiến bộ mới nhất của AI trong lĩnh vực y tế, hãy truy cập unite.ai.