Hệ Thống Trí Tuệ Nhân Tạo Xác Định Bệnh Nhân COVID-19 Cần Được Chăm Sóc Tại ICU

Một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) mới được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Waterloo và DarwinAI, một công ty khởi nghiệp do cựu sinh viên thành lập, có thể giúp các bác sĩ sử dụng hiệu quả các nguồn lực hạn chế trong đại dịch COVID-19. Hệ thống này có khả năng xác định bệnh nhân cần được chăm sóc tại đơn vị chăm sóc tích cực (ICU).

Xác Định Sự Cần Thiết Của ICU

Hệ thống AI dự đoán sự cần thiết của việc nhập viện ICU thông qua việc sử dụng 200 điểm dữ liệu lâm sàng, bao gồm kết quả xét nghiệm máu, lịch sử bệnh và dấu hiệu sinh tồn.

Alexander Wong là giáo sư thiết kế hệ thống và Chủ tịch nghiên cứu Canada về AI và Hình ảnh Y tế tại Waterloo.

“Đó là một bước rất quan trọng trong quá trình hỗ trợ quyết định lâm sàng để phân loại bệnh nhân và phát triển kế hoạch điều trị,” Wong nói.

Phần mềm AI được đào tạo trên dữ liệu được trích xuất từ 400 trường hợp tại Bệnh viện Sirio-Libanês ở São Paulo, Brazil. Nó được dựa trên việc các bác sĩ quyết định liệu bệnh nhân COVID có nên được nhập viện để chăm sóc ICU hay không.

Mạng nơ-ron học hỏi từ dữ liệu này và có thể dự đoán sự cần thiết của việc nhập viện ICU trong các trường hợp COVID mới với độ chính xác hơn 95%. Nó cũng có thể xác định các yếu tố chính dẫn đến dự đoán của nó, giúp các bác sĩ hiểu rõ hơn về quá trình.

Công Cụ Cho Các Chuyên Gia Y Tế

Công nghệ này không nhằm mục đích thay thế các chuyên gia y tế, mà thay vào đó là một công cụ có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và thông minh hơn, giúp bệnh nhân nhận được chăm sóc khi họ cần.

Wong cũng là giám đốc của Phòng thí nghiệm Xử lý Hình ảnh và Tầm nhìn (VIP) tại Waterloo.

“Mục tiêu là giúp các bác sĩ đưa ra quyết định nhanh chóng và thông minh hơn dựa trên các trường hợp bệnh nhân và kết quả trong quá khứ,” ông nói. “Tất cả đều là về việc tăng cường chuyên môn của họ để tối ưu hóa việc sử dụng nguồn lực y tế và chăm sóc bệnh nhân cá nhân hóa.”

Công nghệ này được cung cấp miễn phí cho các kỹ sư và nhà khoa học để họ có thể tiếp tục cải tiến nó. Hiện tại, nó đang được tích hợp vào một hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng lớn hơn, được phát triển thông qua sáng kiến nguồn mở COVID-Net. Hệ thống hỗ trợ này giúp các bác sĩ xác định mức độ nghiêm trọng của các trường hợp COVID thông qua phân tích AI và hình ảnh y tế.

Nghiên cứu có tiêu đề “COVID-Net Clinical ICU: Dự đoán Tăng Cường Việc Nhập Viện ICU cho Bệnh Nhân COVID-19 thông qua Giải Thích và Định Lượng Niềm Tin” sẽ được trình bày trong một hội thảo vào ngày 10 tháng 12 tại Hội nghị Xử lý Thông tin Nơ-ron 2021. Công việc này cũng liên quan đến các nhà nghiên cứu của DarwinAI là Audrey Chung và Mahmoud Famouri, cũng như sinh viên tiến sĩ kỹ thuật Andrew Hryniowski.