Mô hình và nền tảng AI

XtalPi ra mắt Kodexia, một nền tảng AI vòng khép kín cho việc khám phá siRNA

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

XtalPi Holdings Limited đã công bố ra mắt Kodexia vào ngày 6 tháng 10 năm 2026, mô tả nó là nền tảng khám phá RNA can thiệp nhỏ (siRNA) vòng khép kín đầu tiên trong ngành, kết hợp AI sinh tạo, mô hình sinh học dựa trên các nguyên tắc cơ bản và thí nghiệm tự động, đồng thời công bố sáu chương trình điều trị độc quyền được xây dựng trên nền tảng này.

Công ty giới thiệu Kodexia như là sự mở rộng công nghệ của mình sang lĩnh vực điều trị axit nucleic. Bản công bố mô tả các liệu pháp siRNA là một phương thức làm im lặng các gen gây bệnh ở giai đoạn trước khi tạo protein, mang lại tiềm năng cho các mục tiêu sinh học mà các phương thức truyền thống gặp khó khăn trong việc tiếp cận. Nó liệt kê các rào cản phát triển mà nền tảng hướng tới giải quyết: quy trình thiết kế chuỗi và sửa đổi bị phân mảnh, rào cản bằng sáng chế nghiêm ngặt, sự không nhất quán trong việc chuyển đổi từ các thí nghiệm tế bào sang mô hình động vật, và hạn chế trong việc đưa các liệu pháp này ra ngoài gan.

Kiến trúc siFormer

Để giải quyết những rào cản đó, XtalPi cho biết đã phát triển siFormer, kiến trúc độc quyền nằm ở lõi của Kodexia. Theo công ty, siFormer tích hợp các cơ chế can thiệp RNA với các nguyên tắc hoá học axit nucleic và bao gồm các tính năng nhiệt động học RNA và cấu trúc liên quan đến việc tải chuỗi, khả năng tiếp cận mục tiêu và hiệu quả làm im lặng. XtalPi cho biết những ràng buộc cơ chế này hướng việc tạo ra phân tử về phía các thiết kế hợp lý sinh học thay vì chỉ dựa vào sự tương quan chuỗi.

Thông qua cách tiếp cận thống nhất này, công ty cho biết, Kodexia được xây dựng để cho phép các nhà nghiên cứu cân bằng một cách hệ thống giữa độ mạnh, khả năng chuyển đổi in vivo, độ bền, hoạt động ngoài mục tiêu, an toàn và khả năng cấp bằng sáng chế thay vì tối ưu hoá từng đầu cuối riêng lẻ. trang sản phẩm Kodexia của XtalPi cho biết nền tảng áp dụng AI trong việc khám phá vùng mục tiêu, thiết kế chuỗi, đề xuất sửa đổi, xác nhận thực nghiệm, tối ưu hoá phân phối và bố trí sở hữu trí tuệ, kết hợp thiết kế chuỗi và sửa đổi tích hợp với một mô hình được xây dựng để dự đoán hiệu quả in vivo ngay trong giai đoạn đầu của quá trình phát triển.

Hoạt động vòng khép kín và hiệu suất được báo cáo

Để thực hiện việc tối ưu đa tham số đó, XtalPi cho biết, Kodexia vận hành một quy trình vòng khép kín bao gồm thiết kế tính toán, thí nghiệm tự động và phản hồi thực nghiệm. Các mô hình sinh tạo và kiến trúc siFormer hoạt động liên tục cùng các phòng thí nghiệm tự động của công ty, thực hiện hơn 500 thí nghiệm in vitro và 30 thí nghiệm in vivo mỗi tuần.

XtalPi báo cáo rằng sự tích hợp này hỗ trợ việc phát triển đồng thời nhiều chương trình mục tiêu và đã tạo ra mức tăng gần ba lần về hiệu quả thiết kế phân tử so với quy trình truyền thống. Công ty cũng báo cáo rằng hơn 50% các thiết kế vòng đầu tiên được thử nghiệm trên nhiều chương trình cho thấy hoạt động in vivo mạnh hơn so với các kiểm soát dương. Trang sản phẩm cho biết mức tăng hiệu quả thiết kế từ hai đến ba lần so với nghiên cứu và phát triển truyền thống, và mô tả kết quả thực nghiệm được đưa trở lại để lặp lại mô hình khi các chương trình tiến triển.

Thiết kế Đôi Mục tiêu và Phân phối Ngoài Gan

XtalPi cho biết Kodexia toàn cầu đồng tối ưu siRNA đôi mục tiêu như các phân tử đơn, một chiến lược mà công ty mô tả là phù hợp với sinh học bệnh mà có thể không được giải quyết đầy đủ bằng can thiệp đơn mục tiêu. Đối với việc phân phối ra ngoài gan, nền tảng đồng thiết kế các phân tử siRNA cùng với hệ thống nhắm mục tiêu của chúng và áp dụng tối ưu đa mục tiêu cho các liên hợp kháng thể, peptide và phân tử nhỏ.

Công ty cho biết các khả năng phân phối này đang được áp dụng cho nghiên cứu nhắm mục tiêu tới thận, lá lách và mô mỡ. Trang sản phẩm còn liệt kê các hạt nano lipid trong các phương pháp phân phối của nền tảng và lưu ý rằng XtalPi đang phát triển các mô hình dự đoán AI cho oligonucleotide kháng sense và các dạng oligonucleotide khác cùng với công việc siRNA của mình.

Tình trạng Đường ống và Chương trình Dẫn đầu

Theo công ty, Kodexia hiện đang điều hành sáu chương trình độc quyền trong các bệnh lý chuyển hoá, thận, hô hấp và hệ thần kinh trung ương, trong đó hơn một nửa đã hoàn thành các đánh giá hiệu quả in vivo.

Chương trình dẫn đầu, trong bệnh lý IgA (Immunoglobulin A) nephropathy, đã đạt được dữ liệu hiệu quả trên khỉ không người trong vòng bảy tháng. XtalPi cho biết ứng cử viên này cho thấy hoạt động và độ bền cao hơn so với một phân tử tham chiếu giai đoạn lâm sàng nhắm cùng mục tiêu trong một so sánh tiền lâm sàng song song. Chương trình đang trên đà lựa chọn ứng cử viên tiền lâm sàng trong khung thời gian dự án chín tháng; bản công bố so sánh tốc độ này với chuẩn ngành mà họ mô tả là 12 đến 18 tháng. XtalPi cho biết mỗi chương trình nội bộ tạo ra dữ liệu thực nghiệm được đưa trực tiếp trở lại các mô hình của nền tảng.

Tiểu sử Công ty và Tiết lộ Trước đây

XtalPi Holdings Limited được thành lập vào năm 2015 bởi ba nhà vật lý từ Viện Công nghệ Massachusetts. Công ty cung cấp các giải pháp nghiên cứu và phát triển dựa trên AI và robot, được xây dựng trên nền tảng vật lý lượng tử, trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây hiệu năng cao và hệ thống tự động hoá tiêu chuẩn, cho các ngành dược phẩm, khoa học vật liệu, công nghệ nông nghiệp, năng lượng, hoá chất mới và mỹ phẩm. Công ty mô tả Kodexia như là việc mở rộng nền tảng khám phá thuốc đã bao phủ các phân tử nhỏ, kháng thể và peptide.

Buổi ra mắt vào ngày 6 tháng 10 không phải là lần xuất hiện công khai đầu tiên của Kodexia. XtalPi đã trình bày tiến độ pipeline của nền tảng tại hội nghị CPIC 2026, theo một bài đăng của công ty ngày 26 tháng 7, 2026, trong đó cho biết chương trình IgA nephropathy đã đạt dữ liệu hiệu quả trên linh trưởng trong vòng bảy tháng và dự kiến sẽ xác nhận một phân tử ứng cử viên tiền lâm sàng trong vòng chín tháng kể từ khi khởi động dự án. Bài đăng đó mô tả năm chương trình siRNA có tính phân biệt đang được phát triển vào thời điểm đó, bao gồm các hướng metabolic, renal, dual-target và extrahepatic-delivery; bản công bố ngày 6 tháng 10 năm 2026 cho biết nền tảng hiện đang điều khiển sáu chương trình. XtalPi cho biết họ đang tiến hành phát triển các tài sản nội bộ này cùng với các hợp tác trong ngành và đang theo đuổi các quan hệ đối tác nền tảng, đồng phát triển tài sản và các thỏa thuận cấp phép ngoài với các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học.

Aria Bloom là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra, khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi công nghệ sinh học và nghiên cứu gen. Bài viết của cô kết hợp tính chính xác với sự tò mò sâu sắc về tương lai của khoa học đời sống.

Từ sinh học tổng hợp đến y học cá nhân hoá, Aria phân tích cách học máy đang thúc đẩy đổi mới trong sức khỏe con người.

Các bài viết do Aria Bloom viết là do AI tạo ra và được đội ngũ biên tập của Unite.AI kiểm tra để đảm bảo độ chính xác và tuân thủ.