Рольф Шмітц, співзасновник і співгенеральний директор CollectiveCrunch – Серія інтерв’ю

Рольф Шмітц є співзасновником і співгенеральним директором CollectiveCrunch, платформа, яка змінює світове розуміння лісів, надаючи найточнішу, масштабовану та своєчасну аналітику в усьому світі, уможливлюючи стале лісове господарство та забезпечуючи прозорість ринків торгівлі вуглецевими газами.

За освітою Рольф є інженером і має ступінь MBA Манчестерської бізнес-школи. Він має глибокий досвід глобального розвитку бізнесу та продажів, створивши команди в Азії, США та Європі.

Не могли б ви поділитися історією генезису CollectiveCrunch?

Ми вміємо працювати з великими обсягами даних і отримувати з них розуміння. Коли ми створювали CollectiveCrunch, наша початкова ідея полягала в тому, щоб об’єднати кліматичні дані з бізнес-процесами, оскільки ми вважали, що на це не звертали уваги аспекти зміни клімату.

Спочатку ми займалися логістикою та енергетикою. Ми створили продукт, який прогнозує виробництво енергії вітровими електростанціями, що є важливим для підтримки стабільності енергетичних мереж. Продукт активний у Fingrid, національній мережі у Фінляндії. Однак ми виявили переповнені логістикою та енергетикою ринки, на яких невеликій компанії було б важко побудувати лідерську роль.

Через друга Яркко, одного з наших співзасновників, ми дізналися про труднощі створення та підтримки лісові таксації. Ми думали, що там був вражаюче низький рівень технічної складності. У результаті інвентаризація була дорогою, неточною та проводилася лише кожні 5-10 років. Важливість лісів у пом’якшенні зміни клімату, екосистемних послугах і природних рішеннях була зрозуміла в той час. Ось так CollectiveCrunch стала «лісовою компанією ШІ». На особистому рівні ми всі виросли в сільській місцевості, тому ми мали природну пристрасть до лісу. Ось як ми прийшли до створення моделей ШІ для лісів.

Які типи інструментів і камер використовуються для спостереження за лісом?

Наш підхід полягає в тому, щоб не спеціалізуватися на якомусь одному сенсорному методі, а поєднати всі відповідні джерела даних, які ми можемо отримати. Будь-який сенсорний метод має сильні та слабкі сторони; поєднання джерел даних дозволяє нам протидіяти слабким сторонам. Наприклад, оптичні зображення дуже корисні, але вони недоступні із супутників, коли є хмарне покриття. У нашому бізнесі важливі супутникові дані, а також сканування LIDAR, якщо вони доступні. З точки зору бізнес-моделі, ми не займаємося збором даних, як-от польоти безпілотників або оренда літаків для сканування територій.

Окрім набору супутникових сенсорних даних, LIDAR є дуже важливим інструментом або методом. Оптичні зображення високої роздільної здатності, зроблені під час місцевих кампаній, менш помітні, ніж LIDAR, але також використовуються. Інструментом, який напрочуд широко використовується, є старий добрий 19^th століття методом проб, взятих вручну. З огляду на велику кількість статистичних даних, я все одно назвав би це інструментом.

Чи можна навчити систему для різних локалізованих екосистем, щоб ідентифікувати патогенні інфекції, аномалії та порушення чи інші типи хвороб дерев?

Існує адаптація для різних регіональних екосистем, включаючи виявлення змін. Породи дерев, моделі росту та методи управління лісами значно відрізняються в різних регіонах. Те ж саме стосується методів і практики збору даних. Отже, різні не лише дерева, а й навчальні дані.

Які практичні висновки можна отримати з цієї інформації?

• У групі під терміном «виявлення змін» ви маєте виявлення збитку від шторму, виявлення спалахів шкідників та інших негативних наслідків, які вимагають втручання, щоб уможливити втручання на землі та обмежити вплив відповідної шкоди.
• Інвентаризація вуглецю забезпечує прозорість вуглецевих проектів і полегшує прийняття рішень щодо оцінки та придбання таких проектів і кредитів.
• У проектах лісорозведення життєздатність новопосаджених дерев залежить від правильної кількості вологи в ґрунті. Виявлення надмірної сухості або вологості може викликати втручання, щоб запобігти випаданню таких молодих дерев.
• Інвентаризація лісів у комерційному лісовому господарстві дає змогу приймати такі рішення, як проріджування площ (що прискорює зростання) та оптимізація врожаю. Виявлення видів робить ланцюжок поставок більш ефективним і підвищує маржу. Разом це дозволяє промисловості більш ефективно використовувати лісові ресурси. Це має вирішальне значення, оскільки велика частина комерційних лісів є ключовою для підтримки сільських громад і сприяння прийняттю круглої продукції та упаковки.
• Відстеження біорізноманіття може викликати втручання, якщо територія страждає від деградації. Біорізноманіття має вирішальне значення для того, щоб наші ліси стали більш стійкими, оскільки ми проходимо через цей етап прискорення зміни клімату.

Як аналітика приносить користь сталому володінню лісами?

З’явилися кілька переваг. По-перше, комерційне лісове господарство постійно вживає нових заходів, щоб стати більш стійким. Багато з них потребують кращої та глибшої аналітики. Для прикладу: суцільні рубки, де лісова площа вирубується на 100%, сильно впливають на місцеву екосистему. Це зроблено з міркувань ефективності – багато екологічних продуктів, таких як упаковка на основі волокон, не зможуть конкурувати з менш екологічними альтернативами, якщо лісова промисловість стане менш ефективною. Промисловість досліджує альтернативи, коли зрізають лише найбільші дерева в кожній області. Це набагато більш стійкий, але з точки зору логістики та витрат це дуже серйозний виклик. І це можна зробити лише за допомогою найсучаснішої аналітики.

Біорізноманіття має важливе значення для стійкості лісів. Відстеження біорізноманіття та втручання, де це необхідно, мають вирішальне значення для життєздатності лісу в короткостроковій і довгостроковій перспективі.

Для проектів уловлювання вуглецю, як система перевіряє, що проект скорочує викиди парникових газів, як це рекламується?

Система досягає певної точності для відповідної інвентаризації лісу, яку можна перевірити. Здебільшого «зелене вимивання» відбувається не на рівні аналітики, а в структурі проектів. Лісові вуглецеві проекти, спрямовані на уникнення вирубки лісів, здебільшого страждають від двох проблем:

• Базові показники: це набір припущень, які прогнозують, що станеться без втручання. Тоді втручання розраховується як «додатковість» над базовим рівнем. Базові показники сьогодні не є результатом аналізу на основі даних, а часто є грубими середніми значеннями. Крім того, базовий рівень розраховують самі керівники проекту, які перебувають у конфлікті інтересів: чим нижчий базовий рівень, тим більше кредитів створюється.
• Розлив: явище, коли позитивні речі, які відбуваються в межах визначених територій проекту (наприклад, скорочення лісозаготівель), врівноважуються тим, що відбувається за межами визначеної території проекту. Дуже часто такі території не відслідковуються, тому проект отримує кредити, а переваги втрачаються для навколишніх лісів.

Фундаментальна проблема тут полягає в тому, що бракує аналітики на основі даних, щоб незалежно відстежувати, що відбувається. Сьогодні це можливо, ми можемо робити це в масштабах, але адаптація найсучасніших технологій у цій галузі дуже повільна. Словом, проблема не в аналітиці, а в тому, на чому базується розрахунок кредитів.

Чи є у вас практичні приклади клієнтів, які використовують цю систему, якими ви можете поділитися?

• ENCE, найбільший лісовласник в Іспанії, використовує нашу систему.
• Наш перший і найбільший клієнт — Metsähallitus (Державний ліс Фінляндії).
• Наш партнер Forliance, один із найбільших і найповажніших менеджерів вуглецевих проектів у світі, працює з нами в одному з найбільших вуглецевих проектів у Колумбії.
• Нашими клієнтами є 7 із 10 найкращих лісогосподарських країн європейських північних країн. Наш останній клієнт, про якого буде оголошено незабаром, є одним із «великої трійки» у Фінляндії.

Яке ваше бачення майбутнього збереження лісів?

Наше бачення базується на даних із аналітикою на основі фактів у рішеннях, заснованих на природі. Цілком очевидно, що нам потрібно швидко рухатися, щоб пом’якшити зміни клімату. В даний час величезна кількість лісів на земній кулі інвентаризується кожні 5-10 років. Ми повинні звести це до щомісячного відстеження, щоб зрозуміти, що відбувається. Крім того, нам потрібно стежити за біорізноманіттям. Без біорізноманіття ми втрачаємо стійкість наших лісів посеред кліматичної кризи.

Чи є ще щось, чим ви хотіли б поділитися про CollectiveCrunch?

Так: ми можемо робити це в масштабі. Зараз ми займаємо 20 мільйонів гектарів, близько 50 мільйонів акрів лісу. Ми робимо це з кращою точністю, ніж звичайні методи, які ми замінюємо. Це реально, і це забезпечує прозорість ринків торгівлі вуглецевими газами.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати CollectiveCrunch.