Стів Салвін, засновник і генеральний директор Aiimi – Серія інтерв’ю

Стів Салвін є засновником і генеральним директором Айімі, платформу штучного інтелекту, яка тихо масштабується з 2013 року. Запустивши компанію з моменту запуску, Стів збільшив доходи Aiimi до 8-значної цифри, а їх технологія використовується такими організаціями, як FCA, PwC та уряд Великобританії.

Стів працює в техніці з 80-х (навіть вивчає штучний інтелект в університеті) і є серійним підприємцем. Він дуже вірить у розробку ШІ та технологій, які розширюють можливості користувачів і дають їм більше контролю.

Технологія Aiimi дозволяє компаніям знаходити та осмислювати свої дані – об’єднуючи те, що може бути великою масою даних, документів і цифрової інформації – допомагаючи командам миттєво отримувати доступ до інформації.

Ви спочатку вивчали штучний інтелект понад 30 років тому, що ви вивчали і що спочатку привабило вас у цій галузі?

Я вивчав обчислювальну техніку під час отримання бакалавра наук в Манчестерському університеті в 1987 році. Це був природний вибір; після захоплення комп’ютерами, яке почалося, коли я був дитиною. Я пам’ятаю той день, коли у віці 12 років у мене з’явився власний код – я годинами навчався кодувати у своїй кімнаті. Оскільки в моїй школі не викладали обчислювальної техніки, я продовжував переконувати вчителів ефективно змінити розклад, щоб я міг вмістити уроки в сусідньому коледжі, де це було. Це відкрило мені шлях до вивчення обчислювальної техніки в університеті, де я навіть вивчав модуль ШІ багато років тому. З тих пір моя кар’єра в цій сфері. Зрештою, саме моя пристрасть до комп’ютерів уперше привела мене сюди й утримала.

Чи могли б ви розповісти про свій перший стартап, який запровадив технологію документообігу та документообігу наступного покоління, і які ваші ключові висновки з цього досвіду?

Я заснував свій перший стартап у 1996 році, мене надихнув проект, над яким я працював на попередній посаді в PwC. Цей проект відкрив мені очі на виклики, які чекають на вирішення за допомогою управління корпоративним контентом і більш інноваційної технології робочого процесу. І тому я налаштував APS. Ми створили інструменти керування вмістом наступного покоління та працювали з такими компаніями, як HBOS і Bupa. Ми швидко росли і всього за два роки склали команду з 20 чоловік. Я багато чому навчився в ті перші дні, коли став першим засновником, але головне: не бійтеся приймати рішення – якщо рішення виявиться поганим, ви можете прийняти інше. Ви повинні продовжувати рухатися в швидкозмінному стартап-середовищі.

Не могли б ви поділитися історією генезису Aiimi? 

Після того, як я продав APS, я кілька років працював у OpenText. Але я виявив, що мені не вистачає сидіти за кермом і тісно співпрацювати з клієнтами. Крім того, час, який я провів у галузі до цього моменту, відкрив мені очі на проблему, яка не зникла: величезний розрив між транзакційними структурованими даними та неструктурованим вмістом в організаціях.

Мене вразило, як багатьом підприємствам бракує розуміння того, які дані створюються, обмінюються та використовуються їхніми командами та як. Чим більше даних компанії накопичували та зберігали в різних системах, тим гіршими ставали проблеми. І, не маючи можливості знайти інформацію, необхідну для виконання своєї роботи, персонал сповільнювався, подвоївся на роботі та приймав неправильні рішення. Це була проблема, яку я мав на меті вирішити, засновуючи Aiimi в березні 2007 року. Наша місія полягає в тому, щоб допомогти компаніям знайти та осмислити їхні дані, надаючи їм інформацію, необхідну для підвищення ефективності, виявлення можливостей і зниження ризиків у своїй діяльності. . Простіше кажучи, ми об’єднуємо людей до розуміння.

Вашу технологію використовують такі важливі клієнти, як FCA, PwC і уряд Великобританії. Що робить платформу штучного інтелекту Aiimi особливою для таких високопрофільних клієнтів?

Ми надзвичайно пишаємося тим, що наші клієнти вирішують працювати з нами як із вітчизняним британським бізнесом штучного інтелекту. Наш підхід – це те, що допомагає нам відрізнятися. Ми не просто постачальник програмного забезпечення; ми є досвідченою командою експертів з даних, цифрових технологій і штучного інтелекту, які досягають успіху в розумінні точних деталей проблем, з якими стикаються наші клієнти. Ми твердо переконані, що такі технології, як штучний інтелект, слід використовувати етично, щоб користувачі мали більше, а не менше контролю над своїми даними. Ми також твердо переконані, що не існує універсального підходу до управління даними.

Ми витрачаємо величезну кількість часу на знайомство з нашими клієнтами, щоб ми могли розгорнути правильні технологічні рішення та адаптувати наші послуги відповідно до потреб окремих організацій. І оскільки ми розуміємо, що ці потреби змінюються з часом, ми продовжуємо тісно співпрацювати з нашими клієнтами, щоб розвивати наші пропозиції в рамках наших відносин з ними.

Крім наших провідних у галузі консалтингових послуг, ще одна річ, яка відрізняє нас, — це передові технології, які ми можемо запропонувати нашим клієнтам. Наші постійні інвестиції в інтелектуальну власність Aiimi, Aiimi Insight Engine разом із генеративним ШІ та новими технологіями, гарантують, що ми можемо обслуговувати найновіші варіанти використання та вирішувати навіть найскладніші бізнес-завдання.

Ви прихильник створення ШІ, який розширює можливості користувачів і дає їм більше контролю. Чи можете ви детальніше розповісти, як технологія Aiimi досягає цього та як це впливає на роботу ваших клієнтів?

Ми в Aiimi вважаємо, що штучний інтелект повинен надавати користувачам більше, а не менше контролю над своїми даними. Штучний інтелект повинен бути рушієм якості даних і абсолютно нових ідей, які справді допомагають компаніям впевнено приймати найважливіші рішення. Ось чому ми створюємо інструменти штучного інтелекту, які допомагають організаціям бачити всю картину даних, автоматизувати керування даними та давати їм змогу отримувати потрібні відповіді. Оскільки добре керовані дані стоять за будь-якою безпечною та успішною програмою штучного інтелекту, наші інструменти також надають організаціям можливість ширше застосовувати моделі безпечним і контрольованим способом – коли ми можемо отримати найскладніші, найскладніші неструктуровані дані організації в правильного формату та якості, які можуть використовуватися моделями штучного інтелекту, саме тут вони можуть розкрити реальну цінність для бізнесу.

Наша платформа також надає авторизованим користувачам повну видимість наших відповідей на основі ШІ. Ми використовуємо повністю зрозумілі підходи до штучного інтелекту, щоб користувачі, які мають на це дозвіл, могли використовувати інтерактивні інформаційні панелі платформи, щоб зазирнути «під капот» і побачити, з якими саме моделями даних працюють, яку інформацію вони зібрали та як вони прийшли на них. Це дає нашим клієнтам повне розуміння та контрольний слід того, як їхні дані використовувалися для прийняття рішень; надзвичайно важливий крок у тому, щоб зробити відповіді на основі ШІ зручними та безпечними для підприємств.

За допомогою Aiimi Insight Engine ви прагнете вирішити проблему недостатнього використання даних на підприємствах. Чи могли б ви пояснити, як працює механізм і яку інформацію він відкрив для компаній?

Типове підприємство використовує сотні різних систем для зберігання даних. Проблема полягає в тому, що ці системи швидко застарівають і часто не розмовляють однією мовою. У результаті інформація в них втрачається або забувається, і її неможливо знайти, коли вона потрібна працівникам. Останні дослідження Gartner показують це 47% цифрових працівників важко знайти інформацію, необхідну для ефективного виконання своєї роботи. Механізм Aiimi Insight вирішує це роз’єднання, створюючи поверх організації рівень сітки даних, який об’єднує ці різнорідні джерела.

Механізм Aiimi Insight виявляє, збагачує та об’єднує інформацію, щоб отримати до неї миттєвий доступ для тих, хто її потребує. Крім того, абсолютно нові знання відкриваються шляхом поєднання раніше від’єднаних наборів даних, як-от структуровані дані телеметрії та неструктуровані розшифровки дзвінків клієнтів. Це допомагає командам усвідомити ефективність і отримати інформацію, необхідну для вирішення бізнес-завдань і виявлення можливостей. У той же час інструмент точно визначає та захищає конфіденційну інформацію, допомагаючи організаціям знизити ризики для своїх операцій. Звичайно, аналіз даних і можливі випадки використання дуже відрізняються від однієї організації до іншої. Ось чому ми тісно співпрацюємо з нашими клієнтами, щоб допомогти кожному отримати найкраще від Aiimi Insight Engine.

Гарним прикладом є наша нещодавня робота з урядовим департаментом. Їхній команді аналітиків був потрібний доступ до точних підсумків інформації з даних із багатьох джерел, щоб надавати своєчасні та точні брифінги уряду та громадськості. Вони зазвичай використовували дані з відкритим кодом, як-от перевірені новинні видання та веб-сайти. Але враховуючи, що обсяг даних постійно зростав, знайти, відновити та зіставити всю цю інформацію стало дедалі складніше. Їм потрібне рішення на основі штучного інтелекту, щоб оптимізувати цей процес і дозволити їм створювати ці брифінги більш ефективно та результативно. Вони обрали Aiimi Insight Engine через його здатність інтелектуально обробляти великі набори даних – у цьому випадку це джерела новин і веб-сайти – для пошуку відповідної інформації, перш ніж перетворювати ці дані в споживаний набір ідей за допомогою безпечних моделей Generative AI і Extractive AI. За допомогою нашої технології вони змогли підвищити свою ефективність і забезпечити більш ефективне прийняття рішень.

Ризики «тіньового» ШІ можуть бути суттєвими для бізнесу. Чи можете ви визначити, що таке тіньовий штучний інтелект, і обговорити пов’язані з ним ризики?

«Тіньовий штучний інтелект» означає, коли працівники встановлюють інструменти штучного інтелекту (наприклад, ChatGPT) у свої робочі системи заради простоти та ефективності, не знаючи про цю технологію або не погоджуючись на це. Співробітники можуть мати добрі наміри. Але тіньовий ШІ може становити серйозні ризики для безпеки даних.

По-перше, співробітники можуть передавати конфіденційну інформацію моделям штучного інтелекту, не усвідомлюючи цього – і немає гарантії, що ці дані не потраплять у відкритий доступ. Інструменти генеративного штучного інтелекту, які не були перевірені ІТ-лідерами, також можуть бути ненадійними та давати неточні результати, особливо якщо використовувати їх у невідповідних випадках. Неточні результати, які здаються користувачам неймовірно переконливими, відомі як «галюцинації», часто залишаються непоміченими. А наслідки неправильних рішень, які випливають з цього, можуть бути дуже дорогими для компаній.

Щоб уникнути тіньового штучного інтелекту, важливо навчити команди, як виглядає безпечна й етична практика штучного інтелекту, і надати чіткі вказівки щодо того, які інструменти штучного інтелекту можна безпечно використовувати на роботі, а які ні. Я б порадив взагалі уникати загальнодоступних великих мовних моделей, коли мова йде про ваші корпоративні дані. Натомість інвестуйте в безпечні, надійні та надійні інструменти штучного інтелекту, які дозволяють працівникам виконувати свою роботу ефективно та результативно. Таким чином персоналу не потрібно буде вдаватися до несанкціонованих, потенційно небезпечних інструментів.

Безпечне та надійне впровадження ШІ на підприємстві має вирішальне значення. Які кроки робить Aiimi для забезпечення безпеки та цілісності своїх рішень ШІ?

Безпека вбудована в Aiimi Insight Engine і всі наші технології. Наш вбудований набір інструментів AI & Data Governance дає нашим клієнтам повний контроль, тому вони точно знають, де зберігаються їхні особисті чи конфіденційні дані (і можуть усунути будь-які проблеми) і як наша платформа AI працює в їхньому бізнесі. Вони також можуть «відстежувати» кожну взаємодію користувача з їхньою системою штучного інтелекту та автоматично перевіряти джерела, які використовуються для відповідей, згенерованих штучним інтелектом, із повною можливістю відстеження та походження даних. Оскільки ми використовуємо низку моделей штучного інтелекту, кожна з яких автоматично вибирається нашою корпоративною платформою штучного інтелекту на основі їх надійності, безпеки та вартості для виконання поставленого завдання, ми можемо жорстко контролювати такі фактори, як безпека, швидкість і вартість на основі індивідуальних вимог клієнтів. Наприклад, переконайтеся, що вибрані моделі AI використовуються відповідно до ISO 8000 або що вони враховують інструкції NCSC, GDS та/або принципи DevSecOps.

Забігаючи наперед, які майбутні розробки в області штучного інтелекту та управління даними вас найбільше хвилюють, і як Aiimi готується інтегрувати ці досягнення у свої пропозиції?

Можливості аналізу даних на основі штучного інтелекту безмежні, особливо для організацій, які правильно володіють основами управління даними, їх якості та пошуку інформації. На даний момент ми зосереджуємося на дослідженні найкращих варіантів використання GenAI у бізнесі та відповідно до розробки плану розвитку нашого продукту. Наприклад, ми допомагаємо клієнтам визначити, де штучний інтелект може отримати найбільшу користь, як-от перетворення неструктурованих даних у структуровані формати, які потім можна вводити у звіти BI для підтримки прийняття рішень у подальшому. Це чудовий варіант першого використання для підприємств, які тільки починають працювати зі ШІ. Він забезпечує відчутні переваги та має швидку та чітку рентабельність інвестицій. Ми також підтримуємо наших існуючих клієнтів у наступних кроках із штучним інтелектом і гарантуємо, що вони отримають максимум від технологій, що постійно розвиваються.

Ми також плануємо збільшити кількість персоналу в наступному році. Ми з нетерпінням чекаємо нових учасників нашої різноманітної та інклюзивної спільноти Aiimi. Ця зміцнена команда дозволить нам продовжувати розвиватися, впроваджувати інновації та покращувати наші пропозиції відповідно до мінливих потреб наших клієнтів.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Айімі.