заглушки SIMA: масштабування агентів ШІ у віртуальних світах для різноманітних програм - Unite.AI
Зв'язатися з нами

Штучний Інтелект

SIMA: масштабування агентів ШІ у віртуальних світах для різноманітних програм

mm
оновлений on
Дізнайтеся, як Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) від Google DeepMind революціонізує технологію штучного інтелекту завдяки можливості адаптації, як у людини

Серед швидкого просування в Штучний інтелект (AI), Google DeepMind Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) являє собою значний прогрес. Цей інноваційний агент штучного інтелекту створений для виконання завдань у багатьох 3D-віртуальних середовищах, демонструючи виняткову здатність до адаптації та здатність до навчання, як людське пізнання.

Поява таких агентів штучного інтелекту, як SIMA, є ключовою у віртуальних доменах. У міру того як ці середовища стають складнішими та точнішими для життя, потреба в інтелектуальних агентах, які можуть сприяти автентичній взаємодії користувачів, зростає. Агент SIMA — це не просто персонаж у грі; він ретельно розроблений для досягнення цілей, пристосування до мінливих умов і демонстрації поведінки, яка підсилює реалістичність і захоплюючий характер віртуального середовища.

Еволюція SIMA

Спочатку задумувався як стрибок за межі звичайних агентів штучного інтелекту, обмежених окремими іграми, SIMA був розроблений як багатогранний агент, здатний проходити та навчатися в різних віртуальних світах. Google DeepMind визнав потенціал динамічних середовищ відеоігор як багатого підґрунтя для розвитку штучного інтелекту, тому ініціював проект SIMA.

Команда почала с Ігри Atari але потім націлився на більш амбітну мету створення штучного інтелекту, який міг би виконувати завдання на різних ігрових платформах. Ця зміна стала значним кроком у дослідженнях штучного інтелекту, спрямованих на створення агента, який міг би адаптуватися до різних віртуальних світів.

Розвиваючись, компанія SIMA досягла значних успіхів, демонструючи зростаючі навички та розширення цілей команди. Він міг виконувати команди природною мовою в іграх, демонструючи розуміння, схоже на людське. Працюючи з розробниками ігор, SIMA тренувався з різними іграми, опановуючи такі навички, як маніпулювання об’єктами та розуміння ігрового світу.

Сьогодні агенти SIMA мають понад 600 можливостей, включаючи навігацію та взаємодію з об’єктами. Вони можуть швидко реагувати на команди, починаючи з простих, таких як «Поверніть наліво" до більш складних, як "піднятися по драбині"Або"відкрити карту”, зазвичай протягом приблизно 10 секунд.

Прогрес SIMA підкреслює, як штучний інтелект може покращити віртуальний досвід і прокласти шлях для додатків у реальному світі. Його постійне вдосконалення вказує на продовження інновацій у ШІ, змінюючи те, як ми взаємодіємо з віртуальними світами та не тільки.

Вивчення архітектури SIMA

Архітектура SIMA обертається навколо інтеграції вдосконаленого бачення та мовних моделей. Ці моделі працюють разом, щоб інтерпретувати та взаємодіяти з різними 3D віртуальними середовищами. Завдяки тонкому налаштуванню попередньо навчених моделей до конкретних налаштувань гри SIMA може розуміти та виконувати завдання на основі вказівок людини, демонструючи людські можливості.

Процес навчання SIMA передбачає співпрацю з кількома ігровими студіями та знайомство агента з різними відеоіграми та дослідницькими середовищами. Ця різноманітність дозволяє SIMA вчитися на численному досвіді, від первинної навігації до складних завдань, таких як видобуток ресурсів або створення предметів у таких іграх, як Немає людини Sky та Теардаун. Записуючи дії та вказівки гравців у різних іграх, SIMA узагальнює знання щодо завдань і середовищ, демонструючи надзвичайні можливості нульового удару.

Незважаючи на такі проблеми, як затримки виконання в реальному часі та затримка мережі, SIMA вистояла й досягла значних успіхів. Він опанував мистецтво закріплення мови в сприйнятті та втілених діях, що є важливим кроком у виконанні складних завдань у кількох змодельованих світах. Цей прогрес являє собою створення загального штучного інтелекту, який може розуміти і виконувати довільні мовні інструкції в будь-якому 3D-середовищі.

Приклади успішного розгортання SIMA

Додаток SIMA виходить за межі ігор у реальні сценарії, що відображає його універсальність і потенційний вплив. Розгортання SIMA у величезному всесвіті «No Man's Sky» підкреслює його навігаційні здібності та здатність виконувати завдання в іграх. Це демонструє потенційні застосування в дослідницьких завданнях реального світу, таких як пошуково-рятувальні операції або дослідження планет.

Так само в середовищі Construction Lab, де агенти SIMA будують скульптури з блоків, його навички маніпулювання об’єктами натякають на застосування в будівництві чи виробництві.

Технологія штучного інтелекту SIMA є перспективною для різних галузей. У сфері охорони здоров’я це могло б революціонізувати симуляційне навчання для медичних працівників. Навчальні заклади могли б отримати користь від інтерактивного навчального середовища, що моделює історичні події чи наукові явища, пропонуючи учням захоплюючий досвід.

Оскільки SIMA прогресує, етичні міркування залишаються першочерговими. Його розгортання має надавати пріоритет відповідальній взаємодії та адаптивності без програмування, спрямованого на конкретну гру, гарантуючи, що він залишається корисним для людства. Хоча детальні тематичні дослідження розгортання SIMA в реальному світі обмежені, його фундаментальна робота в ігровому середовищі свідчить про потенційний вплив на різні галузі.

Майбутнє SIMA та взаємодії віртуального світу

Заглядаючи в майбутнє, SIMA представляє новаторську інновацію, що сигналізує про нову еру у відносинах між ШІ та віртуальними світами.

Еволюція SIMA готова привести до нової хвилі агентів штучного інтелекту, які характеризуються надзвичайною витонченістю. Очікується, що наступне покоління агентів SIMA демонструватиме підвищену автономію та адаптивність, оснащене передовими когнітивними здібностями, які дозволять їм виконувати складні завдання без керівництва людини. Застосування розширеного навчання за допомогою машини Ці методи, швидше за все, дадуть цим агентам можливість засвоювати знання з їхньої взаємодії, ідеально адаптуватися до нових середовищ і приймати рішення в реальному часі.

Наслідки SIMA для Віртуальна реальність (VR) та Розширена реальність (AR) технології є глибокими. Ми можемо уявити собі майбутнє, де агенти SIMA збагачують досвід віртуальної реальності, створюючи динамічні середовища, які реагують на вхідні дані користувачів. У доповненій реальності SIMA може надавати контекстно-залежні накладення, які покращують нашу взаємодію з фізичним світом, ефективно зменшуючи розрив між нашим фізичним і цифровим досвідом. Це поєднання штучного інтелекту з віртуальною реальністю та доповненою реальністю обіцяє створити захоплюючі враження, про які колись мріяли.

Оскільки можливості таких агентів ШІ, як SIMA, розвиваються, етичні міркування повинні залишатися в основі розробки. Вкрай важливо, щоб розвиток SIMA-подібних агентів узгоджувався з принципами справедливості, прозорості та підзвітності. Ця етична основа має важливе значення для уникнення посилення упереджень і порушення приватності, а також для забезпечення того, щоб ці агенти позитивно сприяли добробуту людей, захищали права людини та зміцнювали стійкі практики.

Bottom Line

Підсумовуючи, SIMA є ключовим прогресом у технології штучного інтелекту, що відкриває безмежні можливості для покращення віртуального досвіду та додатків у реальному світі. Його еволюція від витоків ігор до різноманітних секторів підкреслює його адаптивність і глибокий вплив. Оскільки SIMA продовжує прогресувати, спільні зусилля в дослідженнях і розробках є життєво важливими для відповідального розгортання та дотримання етичних міркувань.

Однак етичні міркування залишаються першорядними для забезпечення його відповідального розгортання та узгодження з принципами справедливості та підзвітності. Завдяки спільним зусиллям SIMA вказує на майбутнє, де штучний інтелект збагачує наше життя значущими та ефективними способами.

Доктор Асад Аббас, а Посадовий доцент в Ісламабадському університеті COMSATS, Пакистан, отримав ступінь доктора філософії. з університету штату Північна Дакота, США. Його дослідження зосереджені на передових технологіях, включаючи хмарні, туманні та периферійні обчислення, аналітику великих даних та штучний інтелект. Доктор Аббас зробив значний внесок у публікаціях у авторитетних наукових журналах та на конференціях.