Штучний Інтелект
Microsoft представляє Phi-3: потужні відкриті моделі штучного інтелекту, які забезпечують найвищу продуктивність при малих розмірах
Microsoft представила Phi-3, нове сімейство малі мовні моделі (SLM) які мають на меті забезпечити високу продуктивність і економічну ефективність у додатках ШІ. Ці моделі показали високі результати в тестах на розуміння мови, міркування, кодування та математику порівняно з моделями подібного та більшого розміру. Випуск Phi-3 розширює можливості, доступні розробникам і компаніям, які прагнуть використовувати ШІ, збалансовуючи ефективність і вартість.
Сімейство моделей Phi-3 і доступність
Першою моделлю в лінійці Phi-3 є Phi-3-mini, модель параметра 3.8B, яка тепер доступна на Azure AI Studio, Обіймати обличчя та Оллама. Phi-3-mini поставляється з налаштованими інструкціями, що дозволяє використовувати його «з коробки» без детального тонкого налаштування. Він має контекстне вікно до 128K токенів, найдовше у своєму класі розміру, що дозволяє обробляти більші текстові введення без втрати продуктивності.
Щоб оптимізувати продуктивність у різних налаштуваннях апаратного забезпечення, Phi-3-mini було налаштовано для ONNX Runtime і графічних процесорів NVIDIA. Microsoft планує незабаром розширити сімейство Phi-3 випуском Phi-3-small (параметри 7B) і Phi-3-medium (параметри 14B). Ці додаткові моделі нададуть ширший діапазон варіантів для задоволення різноманітних потреб і бюджетів.
Зображення: Microsoft
Продуктивність і розвиток Phi-3
Корпорація Майкрософт повідомляє, що моделі Phi-3 продемонстрували значне підвищення продуктивності порівняно з моделями такого ж розміру та навіть більшими моделями в різних тестах. Згідно з даними компанії, Phi-3-mini перевершує моделі вдвічі більші за розуміння мови та завдання генерації, тоді як Phi-3-small і Phi-3-medium перевершують набагато більші моделі, такі як GPT-3.5T, у деяких. оцінки.
Microsoft стверджує, що розробка моделей Phi-3 відповідала принципам та стандартам відповідального ШІ компанії, які наголошують на підзвітності, прозорості, справедливості, надійності, безпеці, конфіденційності, захищеності та інклюзивності. Повідомляється, що моделі пройшли навчання з безпеки, оцінювання та роботу в червоних командах для забезпечення дотримання практик відповідального розгортання ШІ.
Зображення: Microsoft
Потенційні застосування та можливості Phi-3
Сімейство Phi-3 розроблено, щоб досягти успіху в сценаріях, коли ресурси обмежені, низька затримка є важливою або економічна ефективність є пріоритетом. Ці моделі мають потенціал для створення логічних висновків на пристрої, дозволяючи додаткам на основі ШІ ефективно працювати на широкому спектрі пристроїв, у тому числі з обмеженою обчислювальною потужністю. Менший розмір моделей Phi-3 також може зробити тонке налаштування та налаштування більш доступними для компаній, дозволяючи їм адаптувати моделі до конкретних випадків використання без великих витрат.
У застосунках, де швидкий час відгуку є критично важливим, моделі Phi-3 пропонують перспективне рішення. Їхня оптимізована архітектура та ефективна обробка дозволяють швидко генерувати результати, покращуючи взаємодію з користувачем та відкриваючи можливості для взаємодії зі штучним інтелектом у режимі реального часу. Крім того, потужні можливості мислення та логіки Phi-3-mini роблять його добре придатним для аналітичних завдань, таких як аналіз даних та генерування аналітичних висновків.
У міру появи реальних застосувань моделей Phi-3 потенціал цих моделей стимулювати інновації та робити штучний інтелект доступнішим стає все більш очевидним. Сімейство Phi-3 є віхою в демократизації штучного інтелекту, надаючи можливість компаніям і розробникам використовувати потужність передових мовних моделей, зберігаючи при цьому ефективність і економічність.
З випуском Phi-3 Microsoft розширює межі того, що можливо за допомогою малих мовних моделей, прокладаючи шлях до майбутнього, де штучний інтелект можна легко інтегрувати в широкий спектр програм і пристроїв.