Прийняття неминучого: Ера компаній, орієнтованих на штучний інтелект

Ера штучного інтелекту не тільки наближається, а вже тут. Це була тема обговорення під час експертної панелі та бесіди біля каміна, яку я недавно провів, що зібрало разом вражаючу суміш керівників технологічних компаній з Fortune 500 та лідерів з нових, готових до використання штучного інтелекту стартапів. Вечір був присвячений цікавим обговоренням про вплив штучного інтелекту на різні галузі — як він поліпшує прийняття рішень на основі даних, підвищує операційну ефективність та збагачує досвід клієнтів.

Представники широкого спектра галузей — від фінансових послуг до рітейлу та електроніки — здавалося, все більше погоджувалися з ідеєю про те, що компанія, орієнтована на штучний інтелект, вже не є зайвим слоганом, а серйозним бізнес-імперативом. Вплив цього зміщення думок є глибоким. Наприклад, щоб залишатися конкурентоспроможними, лідери підприємств повинні перепідготувати та підвищити кваліфікацію працівників для ефективного використання інструментів штучного інтелекту. Вони також повинні виділити більше ресурсів на розвиток та впровадження останніх можливостей штучного інтелекту. Сьогодні питання змінилося від того, чи буде штучний інтелект порушувати усталені бізнес-моделі, до того, як швидко це порушення змінить галузі протягом наступних 3-5 років.

Як ми продовжимо рух у Ері штучного інтелекту, які були деякими ключовими висновками для лідерів підприємств?

Сьогодні споживчий штучний інтелект випереджає корпоративний штучний інтелект

Технології штучного інтелекту, орієнтовані на споживача, такі як віртуальні помічники, як Amazon’s Alexa, алгоритми Netflix, які неймовірно точно передбачають уподобання, та вражаючі двигуни генерації зображень, як OpenAI’s Dall-E, розвиваються зі швидкістю, яка випереджає корпоративне впровадження через кілька причин. Користувацькі, готові до використання технології штучного інтелекту, прискорюють швидкі інноваційні цикли, забезпечені повсюдністю мобільних пристроїв, щоденним загальним використанням та постійним обміном даними. Це контрастує з корпоративною стороною штучного інтелекту, де фокусується на індивідуальних рішеннях, складних робочих процесах, суворих вимогах безпеки та складних інтеграціях систем спадщини, що робить шлях впровадження ще більш складним. В результаті споживчий штучний інтелект користувався перевагою у широкому впровадженні, інноваціях та застосуванні.

Встановлення надійних показників якості моделей штучного інтелекту є складним

Панель стартапів під час бесіди біля каміна відзначила, що одним з основних перешкод, з якими ми стикаємося сьогодні, є встановлення надійних показників якості моделей штучного інтелекту. Ці моделі генерують ймовірнісні виходи, що робить складним визначення, чи одна модель виконує певне завдання більш послідовно, ніж інша. Як зазначили учасники панелі, це призводить до більшого впровадження в одноразові творчі застосування — такі як створення мистецтва чи швидке кодування — ніж до встановлення надійних, масштабованих робочих процесів у корпоративному середовищі. Розгортання цих моделей у високомасштабних, виробничих середовищах, які вимагають незмінної надійності, представляє окремий набір викликів.

Питання про очікувану інвестицію в штучний інтелект

Багато компаній розглядають виділення капіталу для використання можливостей штучного інтелекту протягом наступних п’яти років. Чи буде це 10 мільйонів, 100 мільйонів або, можливо, половина мільярда доларів? Один із технологічних лідерів, який відвідував заходи, пояснив, що їхній бюджет традиційно коливався біля 5 мільярдів доларів, виділених для технологічних та інженерних інвестицій. Їхній поточний підхід полягає у перерозподілі існуючих ресурсів для прискорення їхніх ініціатив зі штучним інтелектом, особливо у світлі викликів архітектурної складності, питань конфіденційності та вимог кібербезпеки. Для цієї компанії Fortune 500 інвестиції в штучний інтелект є виміреною та обчисленою прогресією, а не неконтрольованим зростанням витрат. Тим не менше, вони передбачають, що, коли ці виклики будуть подолані, частка штучного інтелекту в їхньому бюджеті, ймовірно, зросте до 20% або більше в найближчому майбутньому.

Технологічні гіганти як партнери, а не конкуренти

Наше обговорення також підкреслило, як роль технологічних гігантів все більше визначається партнерством, а не конкуренцією. Замість участі у жорсткій конкуренції корпорації визнають величезний потенціал стратегічних співробітництв. Об’єднуючись із іншими технологічними компаніями та стартапами, вони створюють колаборативну екосистему, яка сприяє інноваціям та дає взаємовигідні результати. Цей підхід прискорює прогрес та дозволяє об’єднати ресурси, знання та експертизу, в кінцевому підсумку просунувши штучний інтелект у невідомі території. У цьому змісті технологічні гіганти використовують свої колективні сили для подолання складних викликів та розблокування повного потенціалу штучного інтелекту.

Вузькі, але продемонстровані ранні корпоративні випадки використання штучного інтелекту

Хоча споживчі застосування штучного інтелекту зараз привертають увагу, ми не повинні забувати про трансформаційний потенціал корпоративного штучного інтелекту. Недавні революційні оголошення, як-от 365 Copilot від Microsoft, вказують на майбутнє, де штучний інтелект буде тісно пов’язаний з бізнес-інструментами, посилюючи людську креативність та продуктивність, а не замінюючи її.

По галузях переваги є широкими. Наприклад, у виробництві техніки могли б використовувати передбачувальні сигнали про технічне обслуговування, інформовані дані з IoT. Представники польової служби могли б використовувати окуляри з підтримкою комп’ютерного зору для вирішення проблем на місці. Агенти служби підтримки клієнтів також могли б бути допоможені чат-ботами, які швидко аналізують діалоги та знаходять рішення з баз знань. Можливості є широкими, і ми тільки починаємо їх розгрібати.

Однак підприємства повинні обережно інновувати, щоб повністю використати потенціал штучного інтелекту. Чи то забезпечення конфіденційності даних, чи протидія алгоритмічній упередженості, питання етики є непереговорними.

Ставки високі. Компанії, які відстають у впровадженні штучного інтелекту, знайдуть себе у конкурентній невигоді. Як впровадження штучного інтелекту набирає обертів, верхня рука буде у тих, хто розумно впроваджує його для прийняття кращих рішень, підвищення ефективності та надання можливостей своїм працівникам. Мандат є ясним: орієнтуватися у складностях, дотримуватися етичних стандартів та сміливо лідувати в Ері штучного інтелекту — або ризикуватися відставати.