Прийняття неминучого: ера компаній, які перш за все використовують ШІ

Епоха ШІ не просто наближається, вона вже тут. Це була тема обговорення під час панелі експертів і чату біля каміна, який я нещодавно організував, і який об’єднав вражаюче поєднання керівників технічного персоналу з компаній зі списку Fortune 500 і лідерів нових стартапів, готових до створення інфраструктури штучного інтелекту. Вечір був зосереджений на захоплюючих дискусіях про вплив штучного інтелекту в галузях — як він покращує прийняття рішень на основі даних, підвищує операційну ефективність і збагачує досвід клієнтів.

Учасники, які представляли широкий спектр галузей — від фінансових послуг до роздрібної торгівлі та електроніки — здавалося, що учасники дедалі більше приєднувалися до ідеї, що компанія «спочатку штучний інтелект» — це вже не надто гучне слово, а серйозний бізнес-мандат. Наслідки цієї зміни мислення глибокі. Наприклад, щоб залишатися конкурентоспроможними, керівники підприємств повинні перенавчати та підвищити кваліфікацію співробітників для ефективного використання інструментів ШІ. Вони також повинні виділяти більше ресурсів на розробку та впровадження новітніх можливостей ШІ. Сьогодні питання змістилося від того, чи ШІ порушить усталені бізнес-моделі, до того, як швидко цей зрив змінить галузі в найближчі 3-5 років.

Продовжуючи в епоху штучного інтелекту, які основні висновки для керівників підприємств?

Сьогодні ШІ, орієнтований на споживача, випереджає впровадження ШІ на підприємствах

Технології штучного інтелекту, орієнтовані на споживача, такі як віртуальні помічники, такі як Alexa від Amazon, неймовірно точні алгоритми штучного інтелекту від Netflix і вражаючі механізми створення зображень, такі як OpenAI плита, просуваються зі швидкістю, яка випереджає впровадження на підприємствах з кількох причин. Зручний для користувача характер споживчого штучного інтелекту, що підключається і працює, прискорює швидкі інноваційні цикли, завдяки повсюдному поширенню мобільних пристроїв, щоденному широкому використанню та постійному обміну даними за бажанням. Це відрізняється від корпоративного боку штучного інтелекту, де основна увага зосереджена на індивідуальних рішеннях, складних робочих процесах, суворих вимогах безпеки та складній інтеграції застарілих систем, що робить набагато складнішим шлях впровадження. Як наслідок, ШІ, орієнтований на споживача, отримав перевагу в широкому впровадженні, інноваціях і застосовних варіантах використання.

Встановлення надійних показників якості для моделей штучного інтелекту є складною справою

Панель запуску чату біля каміна зазначила, що однією з основних перешкод, з якими ми стикаємося сьогодні, є встановлення надійних показників якості для моделей ШІ. Ці моделі генерують за своєю суттю ймовірнісні результати, що ускладнює визначення того, чи конкретна модель справляється з одним завданням більш стабільно, ніж з іншим. Як зазначили учасники дискусії, це веде до більшого впровадження одноразових творчих програм, таких як створення мистецтва чи рішень для швидкого кодування, а не створення надійних, масштабованих робочих процесів у корпоративних умовах. Розгортання цих моделей у високомасштабованих виробничих середовищах, які вимагають непохитної надійності, представляє певний набір проблем.

Виникають запитання щодо очікуваних інвестицій у ШІ

Багато компаній розглядають розподіл капіталу, щоб скористатися можливістю ШІ протягом наступних п'яти років. Це буде 10 мільйонів доларів, 100 мільйонів чи, можливо, півмільярда доларів? Один із технологічних лідерів, який відвідав захід, пояснив, що їхній бюджет історично коливався близько 5 мільярдів доларів, призначених для інвестицій у технології та інжиніринг. Їх поточний підхід полягає в перерозподілі існуючих ресурсів для просування своїх ініціатив ШІ, особливо в світлі складнощів архітектури, міркувань конфіденційності та вимог кібербезпеки. Для цієї компанії зі списку Fortune 500 їх інвестиції в штучний інтелект є виміряним і розрахованим прогресом, а не неконтрольованим зростанням витрат. Тим не менш, вони очікують, що в міру вирішення цих викликів частка штучного інтелекту в їхньому бюджеті, швидше за все, зросте до 20% або більше в найближчому майбутньому.

Технічні гіганти як партнери, а не конкуренти

Наша дискусія також підкреслила, що роль технологічних гігантів все більше визначається партнерством, а не конкуренцією. Замість того щоб брати участь у жорсткому суперництві, корпорації визнають величезний потенціал стратегічної співпраці. Об’єднуючи зусилля з іншими технологічними компаніями та стартапами, вони створюють екосистему співпраці, яка сприяє інноваціям і дає взаємовигідні результати. Такий підхід прискорює прогрес і дозволяє об’єднувати ресурси, знання та досвід, що зрештою просуває ШІ вперед на незвідані території. У цій зміні парадигми технічні гіганти використовують свої колективні сили для вирішення складних завдань і розкриття повного потенціалу штучного інтелекту.

Вузькі, але продемонстровані випадки використання штучного інтелекту на підприємствах

Хоча програми штучного інтелекту, орієнтовані на споживачів, зараз займають заголовки, ми не повинні випускати з уваги трансформаційний потенціал корпоративного штучного інтелекту. Останні кардинальні оголошення, як-от оголошення Microsoft 365 Другий пілот, вказують на майбутнє, де штучний інтелект буде складно вплетений у бізнес-інструменти, посилюючи людську творчість і продуктивність, а не замінюючи їх.

У різних галузях переваги різноманітні. Наприклад, на виробництві технічні спеціалісти можуть використовувати попередження щодо прогнозованого технічного обслуговування на основі даних IoT. Представники польової служби можуть використовувати окуляри доповненої реальності з підтримкою комп’ютерного бачення для вирішення проблем на місці. Агентам із обслуговування клієнтів також можуть допомогти чат-боти, які швидко аналізують діалоги та знаходять рішення з баз знань. Можливості широкі, і ми лише дряпаємо поверхню.

Однак підприємства повинні долати ризики за допомогою сумлінних інновацій, щоб використовувати весь потенціал ШІ. Незалежно від того, чи йдеться про забезпечення конфіденційності даних чи протидію упередженості алгоритмів, етичні міркування не підлягають обговоренню.

Ставки високі. Компанії, які відстають у впровадженні ШІ, опиняться у невигідному конкурентному становищі. У міру того, як впровадження штучного інтелекту набирає обертів, перевагу отримають ті, хто розумно впровадить його, щоб приймати кращі рішення, підвищувати ефективність і розширювати можливості своїх співробітників. Мандат чіткий: орієнтуйтеся в складнощах, дотримуйтесь етичних стандартів і сміливо лідируйте в епоху штучного інтелекту або ризикуйте залишитися на узбіччі.