заглушки ШІ та фандрайзинг: чи потрібен фандрайзинг людський фактор? - Об'єднуйтесь.AI
Зв'язатися з нами

Лідери думок

ШІ та фандрайзинг: чи потрібен фандрайзинг людський фактор?

mm

опублікований

 on

Штучний інтелект є одним із найцінніших інструментів цифрової епохи — некомерційні та благодійні організації мають рацію використовувати його для збору коштів. Однак, зрештою, це все ще машина. Дуже важливо проаналізувати експлуатаційні та етичні міркування використання без нагляду.

Як ви можете використовувати ШІ для збору коштів?

Оскільки ШІ може швидко обробляти величезні набори даних і майже миттєво формувати висновки, його потенціал у некомерційній та благодійній діяльності є багатообіцяючим. Ось деякі з основних способів використання ШІ для збору коштів. 

1. Прогнозування успіху

Придбання коштує грошей, тому зробити процес ефективним в інтересах кожного. На щастя, ШІ здатний до прогнозної аналітики — він може прогнозувати поведінку і тенденції. Як наслідок, це може максимізувати успіх при мінімізації витрат. 

Модель машинного навчання може використовувати величезні набори даних для сегментації донорів. Звідти він порівнює їхні історичні тенденції пожертвувань з їхнім профілем. Результатом є дуже точне передбачення успіху. Це може сказати вам, чи буде придбання варте початкових інвестицій.

2. Взаємодія з громадськістю

Ви можете використовувати чат-бота зі штучним інтелектом для взаємодії з широкою громадськістю замість того, щоб виконувати певні ролі підтримки. Оскільки він може автоматично ставити запитання та взаємодіяти з кількома людьми одночасно, ви можете спрямувати свою енергію на щось більш продуктивне. 

3. Робота з донорами 

Багато людей роблять пожертви для цілей оподаткування, але ще більше з них роблять пожертви, тому що відчувають особистий зв’язок із справою. Персоналізація необхідна, щоб максимально використати ці відносини. На щастя, штучний інтелект може майже миттєво створювати запити на пожертви, інформаційні повідомлення та листи вдячності. 

4. Генерація контенту

Збір коштів включає величезну кількість запитів на пожертвування, заявок на гранти та звернень. Хоча ці процеси зазвичай займають величезну кількість часу, генеративний ШІ робить усе набагато простішим. Він навіть може розробити нові ідеї збору коштів, якщо ви його про це попросите.

Чому варто використовувати ШІ для збору коштів?

ШІ може повністю змінити традиційні процеси збору коштів. Попередні методи виснажливі, оскільки вони покладаються на ручні зусилля, але AI неймовірно ефективний, оскільки використовує автоматизацію. Поєднайте це з його унікальною здатністю аналізувати величезні обсяги інформації, і ви отримаєте корисний інструмент.

Ви можете впоратися з найпоширенішою проблемою збору коштів — утриманням донорів — за допомогою ШІ. Тоді як курс 2019р становила в середньому 45.4%., до 43.6 року вона впала до 2020%. Організації залишили менше 20% перших донорів, тому що вони не могли підтримати свої нові придбання. 

Запровадження штучного інтелекту одночасно економить час персоналу та покращує персоналізацію. Ця комбінація може спонукати людей відчувати сильніший зв’язок із вашою роботою. Люди, які вважають, що організація має більше часу для них і її місію, будуть більш схильні продовжувати надавати підтримку. У результаті ви значно покращуєте рівень утримання донорів. 

Чи повинен ШІ відповідати за збір коштів?

Хоча ШІ є незамінним інструментом, він має обмеження. Для одного, часто зустрічаються застарілі точки даних серед більшості моделей. Багато з них — особливо генеративні версії — тренуються на масивних колекціях інформації з відкритих джерел. У процесі вони часто підхоплюють людську упередженість, впливаючи на їхні результати. 

Насправді, більшість генеративних моделей використовують LAION-5B — величезний набір даних, отриманих в Інтернеті — для навчання. Багато хто виявляє незадовільну поведінку, коли основним джерелом знань є веб-сайти, форуми та розділи коментарів. Якщо ви не перевірите результати своєї моделі, ви можете отримати щось неточне або образливе. 

Найголовніше, хоча більшість некомерційних і благодійних організацій зосереджені на моральній місії, штучний інтелект не може зрозуміти нюанси співчуття чи моралі. Незважаючи на те, що він може імітувати людей, це все одно інструмент, заснований на правилах, що працює на логіці. З тих пір це потребує участі людини йому бракує справжньої творчості, допитливість і емпатія. ШІ може бути фантастичним автономним інструментом, але не повинен брати на себе обов’язки зі збору коштів. 

Чи все ще необхідна участь людини?

Якщо ви хочете, щоб штучний інтелект був ефективним у своїй ролі, вам потрібна участь людини. Підтримка та перевірка вручну є важливими для його успіху. Ви повинні бути поруч, щоб надати результату моделі індивідуальний відтінок і правильно керувати ним. В іншому випадку його робота буде здаватися роботизованою і несвіжою.

Уявіть, що ви довірили штучному інтелекту створювати листи подяки, а він писав про вигадані сценарії. Донорам було б неприємно отримати таку річ і, можливо, відмовилися б від їх підтримки. Навіть якщо модель може виконувати свою роботу, нерозумно дозволяти технологіям працювати, не перевіряючи їх.

Як відповідально використовувати AI?

Незважаючи на те, що штучний інтелект не повинен відповідати за збір коштів, оскільки він має потенціал для помилок, ви все одно можете його широко інтегрувати, якщо використовуватимете його обережно. Як і будь-яка інша технологія, вона повинна працювати в системі підзвітності. 

Найпростіший спосіб відповідального використання штучного інтелекту передбачає встановлення процесу перевірки та перевірки вручну. Замість того, щоб припускати, що вихідні дані моделі завжди є фактичними, попросіть когось переглянути їх і ще раз перевірити все. Такий підхід мінімізує упередженість і неправдиві твердження. 

Аудит також є чудовим способом тримати свій алгоритм під контролем. Вони є глибоким, постійним процесом щоб моделі працювали етично і послідовно. Ви переглядаєте навчальні дані, аналізуєте результат, двічі перевіряєте валідність і тестуєте на упередженість. Мета полягає в тому, щоб ШІ був чесним і прозорим. 

Перш за все, ви повинні встановити чіткі етичні принципи. Він повинен містити процедури, що описують, як, чому і коли організація може використовувати ШІ. Наприклад, ви можете вирішити, що створення заявки на грант є прийнятним, тоді як подячні листи залишаються завданням лише людини. Створення та дотримання набору правил значно покращить підзвітність.

Люди все ще є необхідною частиною збору коштів

Люди унікальні — їх креативність, пристрасть і абстрактне мислення є основою некомерційної та благодійної діяльності. Незважаючи на те, що ШІ технічно перевершує їх у багатьох сферах, він все ще має обмеження. Хоча ви можете використовувати його майже в усіх адміністративних або генеративних завданнях, пов’язаних зі збором коштів, вам все одно потрібно продовжувати брати участь.

Зак Еймос — технічний письменник, який зосереджується на штучному інтелекті. Він також є редактором функцій у ReHack, де можна прочитати більше його творчості.