заглушки Роль генеративного штучного інтелекту в задоволенні роботою - Unite.AI
Зв'язатися з нами

Лідери думок

Роль генеративного штучного інтелекту в задоволенні роботою

mm

опублікований

 on

Генеративний ШІ (GenAI) — ключова технологія, яка покращує роботу безліччю способів. Від автоматизації комплексного аналізу до симуляції сценаріїв, які допомагають у прийнятті рішень, сценарії використання GenAI мають великий вплив у багатьох галузях, включаючи фінансові послуги, консультації, інформаційні технології, право, телекомунікації тощо.

Безумовно, організації визнають потенціал GenAI завдяки зростаючому застосуванню ШІ в організаціях. За словами а Опитування PWC73% американських компаній застосували штучний інтелект у деяких сферах свого бізнесу. Проте дискусія щодо ролі GenAI на робочому місці продовжується, враховуючи побоювання щодо переміщення з роботи, упередженості, прозорості прийняття рішень тощо. Незважаючи на це, GenAI зробив технологію штучного інтелекту набагато доступнішою для працівників організацій, незалежно від їхніх конкретних ролей.

Фактично, LexisNexis Опитування «Майбутнє роботи». показали, що 72% професіоналів очікують позитивного впливу GenAI, і лише 4% бачать у ньому загрозу безпеці роботи. GenAI може автоматизувати повсякденні завдання, дозволяючи користувачам зосередитися на більш спеціалізованих, ефективних і стратегічних завданнях. Це, у свою чергу, може підвищити продуктивність працівників і задоволеність роботою, забезпечуючи при цьому людські амбіції та інновації, що йдуть рука об руку.

Підвищення продуктивності ШІ

Стрімке зростання GenAI знаменує вирішальну зміну в тому, як організації повинні працювати та виробляти стратегію, щоб збільшити кожну роль. Програми GenAI такі ж різноманітні, як і ефективні. Це не просто ажіотаж; GenAI вже готовий підвищити продуктивність праці на 0.1-0.6% щорічно до 2040 року.

GenAI також створив цінність у багатьох секторах і галузях. Важливі бізнес-функції, включаючи продажі, маркетинг, роботу з клієнтами та технології, використовують GenAI для підвищення продуктивності. У сфері технологій, наприклад, помічники кодування на основі GenAI є великою підмогою розробникам програмного забезпечення у пропонуванні фрагментів коду, рефакторингу коду, виправленні помилок, розумінні складного коду, написанні модульних тестів, документації та створенні повних наскрізних програм.

Оскільки співробітники експериментують і досліджують інструменти GenAI, рівень їхнього комфорту з технологією зростає. Вісімдесят шість відсотків професіоналів «погоджуються» або «повністю згодні» з готовністю прийняти GenAI як для творчої, так і для професійної роботи. Шістдесят вісім відсотків співробітників планують використовувати інструменти GenAI для робочих цілей, тоді як 69% вже використовують ці інструменти для допомоги у щоденних завданнях. Дані ясно показують, що організації, які використовують GenAI, можуть підвищити продуктивність, а співробітники готові використовувати його для підвищення ефективності.

Підвищення продуктивності є даним, але ШІ також допомагає задовольнити роботу

Однією з найбільш значущих можливостей GenAI є його здатність допомагати задовольняти роботу. Хоча професіонали мають досить збалансовані очікування щодо того, наскільки далеко зайде усиновлення, 82% очікують, що генеративний штучний інтелект візьме на себе низку повторюваних адміністративних завдань шляхом автоматизації рутинних завдань і аналізу даних, дозволяючи їм зосередитися на більш стратегічних аспектах своєї роботи.

На запитання, як вони сприймають роль GenAI у робочому середовищі, більше ніж дві третини професіоналів вважають його «корисним інструментом» або «колегою, що підтримує». У результаті вони визнають потенціал штучного інтелекту підвищувати, а не перешкоджати продуктивності роботи, і сприймають його з позитивним мисленням, спрямованим на усунення повторюваних завдань і звільнення часу для більш корисної та цінної роботи.

Більшість професіоналів також не вважають, що генеративний ШІ шкодить задоволенню роботою. Більше половини (51%) кажуть, що задоволеність роботою значно або помірно покращилася завдяки GenAI, тоді як лише 10% вважають, що це знижує задоволеність роботою. Необхідно фундаментально переглянути, де і як організації впроваджують інструменти GenAI на робочому місці.

Рекомендації щодо покращення залученості та задоволеності роботою

Організації повинні враховувати залучення співробітників протягом усього процесу впровадження інструментів GenAI. Ось кілька рекомендацій щодо покращення взаємодії та, таким чином, підвищення задоволеності роботою:

  • Залучайте своїх співробітників до визначення варіантів використання, які є найбільш ефективними для певної ролі чи групи. Вибирайте завдання, які забирають найбільше часу та виснажують, щоб їх вирішення звільнило час, щоб зосередитися на важливіших питаннях.
  • Визначте інструменти GenAI та великі мовні моделі (LLM), які є найбільш ефективними для вирішення визначеного випадку використання. Знайдіть час, щоб поекспериментувати, протестувати та підтвердити результат. Переконайтеся, що ви враховуєте різноманітний набір вхідних даних для сценарію використання та вимірюєте якість результату, включаючи рівень галюцинацій, щоб допомогти створити довіру серед ваших співробітників, використовуючи рішення.
  • Забезпечте навчання своїй команді. Скористайтеся великою кількістю інформації, доступної в Інтернеті, з відео, зразками коду, ресурсами постачальників інструментів і навчальними посібниками щодо використання конкретного інструменту, LLM, пов’язаних підказок і огорож. Створіть наставників і експертів у команді, щоб допомогти тренувати решту. Продемонструйте приклади отриманих уроків та історії успіху, щоб надихнути членів команди, які, можливо, не бачать цінності.
  • Визначте та виміряйте KPI. Це може включати впровадження, підвищення продуктивності, економію коштів або перепрофілювання, задоволеність працівників, покращення якості та інші KPI, які можуть бути специфічними для команди чи бізнесу.

Gen AI більше не лише для технологів; це робить потужні інструменти доступними для всіх. Більшість бізнес-професіоналів, які колись дивилися на ці технології скептично, тепер приймають і навіть вітають їх. І не секрет, чому, враховуючи можливості GenAI надавати організаціям і співробітникам безпрецедентні можливості для майбутнього роботи.

Снехіт Черіан є віце-президентом і технічним директором Global Nexis Solutions (gNS) частина LexisNexis, підрозділ RELX. Він відповідає за команди технологічної стратегії, інновацій, інженерії та науки про дані, які розробляють продукти, зокрема Nexis+ AI, інструмент GenAI для дослідників. Протягом майже 18 років Снехіт обіймав різні керівні посади в галузі технологій у кількох бізнес-підрозділах LexisNexis. До того як приєднатися до LexisNexis, Снехіт керував кількома інженерними організаціями для стартапів і корпоративних організацій, таких як PeopleSoft.