Codoxo отримує $35 млн у рамках серії C для трансформації цілісності платежів у сфері охорони здоров'я за допомогою генеративного штучного інтелекту

Кодоксо оголосила про раунд фінансування серії C на суму 35 мільйонів доларів США під керівництвом CVS Health Ventures, що є важливою подією, що свідчить про зростання довіри до штучного інтелекту як фундаментальної технології для виправлення деяких найбільш вкорінених неефективних проблем охорони здоров’я. За участю… Echo Health Ventures та продовження підтримки з боку існуючих інвесторів, цей раунд доводить загальне фінансування Codoxo до понад 75 мільйонів доларів США та готує компанію до наступного етапу зростання, оскільки попит серед національних планів охорони здоров'я зростає.

Примітним є час підвищення. Витрати на охорону здоров'я в США перевищили 5 трильйонів доларів на рік, тоді як шахрайство, марнотратство та зловживання залишаються постійними та дороговартісними сліпими зонами. Платники перебувають під зростаючим тиском, щоб скоротити витрати, не погіршуючи стосунки з постачальниками та не додаючи адміністративних труднощів. Підхід Codoxo безпосередньо відповідає на цю напруженість, переосмислюючи те, як забезпечується цілісність платежів та коли має відбуватися втручання.

Перехід до цілісності платежів угору

Протягом десятиліть програми забезпечення цілісності платежів були здебільшого реактивними. Помилки, переплати або потенційне шахрайство виявляються після оплати претензій, що призводить до аудитів, повернення коштів та тривалих суперечок. Хоча ці методи можуть повернути кошти, вони часто створюють динаміку суперництва та додають значних операційних витрат.

Codoxo просуває іншу модель, зосереджену на тому, що вона називає Цілісність платежів Point ZeroЗамість того, щоб зосереджуватися переважно на стягненні коштів після платежу, платформа втручається якомога раніше, ще до подання претензії. Застосовуючи передові моделі штучного інтелекту та генеративного штучного інтелекту, Codoxo прагне запобігти неправильним платежам.

Цей зсув має суттєві наслідки для робочих процесів платників. Замість того, щоб переглядати гори заяв після факту, медичні страхові компанії можуть виявляти сигнали ризику раніше, направляти постачальників до правильного кодування та дотримання політик, а також вирішувати потенційні проблеми до того, як гроші перейдуть до інших рук. Результатом є система, яка є не тільки ефективнішою, але й менш войовничою та більш схильною до співпраці.

Генеративний ШІ за межами другого пілота

Одна з причин, чому Codoxo привернула увагу великих стратегічних інвесторів, полягає в тому, як вона використовує штучний інтелект. Замість того, щоб позиціонувати генеративний штучний інтелект як простого помічника, що накладається на існуючі процеси, Codoxo глибоко вбудовує його в увесь життєвий цикл цілісності платежів.

Його єдина платформа охоплює діяльність, пов’язану з доподанням заявки, передоплатою та післяплатою, використовуючи штучний інтелект для підтримки навчання постачальників послуг, аналізу даних, перевірки клінічних карток та медичних записів, виявлення шахрайства, робочих процесів аудиту та управління справами. Генеративний штучний інтелект відіграє центральну роль в інтерпретації складних політик, аналізі документації та допомозі у визначенні того, коли і де насправді потрібне втручання.

Це важливо, оскільки не кожен постачальник послуг або претензія потребують однакового рівня перевірки. Система Codoxo розроблена для інтелектуального вирішення питання, чи слід вирішувати проблему в точці «Нуль», до оплати чи після оплати. Такий цілеспрямований підхід допомагає платникам ефективніше розподіляти ресурси, одночасно зменшуючи непотрібні перебої для постачальників, які дотримуються вимог.

Стратегічне значення інвестицій CVS Health Ventures

Участь CVS Health Ventures є особливо показовою. Стратегічні інвестори схильні дивитися далі короткострокової прибутковості та зосереджуватися на тому, чи може технологія масштабуватися в складних, регульованих середовищах. Їхня підтримка свідчить про впевненість у тому, що підхід Codoxo може працювати в національному масштабі та інтегруватися в існуючі екосистеми платників.

Зі стратегічної точки зору, інвестиції також відображають те, де, на думку основних гравців у сфері охорони здоров'я, штучний інтелект матиме надзвичайний вплив у найближчі роки. Цілісність платежів знаходиться на перетині контролю витрат, відповідності вимогам та досвіду постачальників послуг. Покращення тут поширюються на всю систему, впливаючи на все: від адміністративної ефективності до доступу пацієнтів та їхньої доступності.

Що ця технологія сигналізує про майбутнє охорони здоров'я

Підходи до забезпечення цілісності платежів на основі штучного інтелекту вказують на ширші зміни, що відбуваються в охороні здоров'я. Оскільки штучний інтелект стає кращим в інтерпретації політик, клінічної документації та моделей поведінки в режимі реального часу, організації мають нові можливості перейти від реактивного правозастосування до більш раннього, превентивного втручання, яке вирішує проблеми ближче до їхнього джерела.

Ця еволюція може поступово змінити те, як платники та постачальники послуг взаємодіють. Раніший зворотний зв'язок та чіткіші вказівки зменшують залежність від аудитів та суперечок після оплати, які традиційно створювали тертя. З часом цей зсув може сприяти більш співпраці та взаємодії на основі даних, а не конфлікту.

Економічний вплив також значний. Запобігання помилкам до оплати може зменшити масштабні втрати, що є дедалі важливішою метою, оскільки витрати на охорону здоров'я продовжують зростати. З удосконаленням автоматизації людський досвід може бути перенаправлений на складні справи, що потребують серйозного судочинства, замість рутинних адміністративних перевірок.

У ширшому сенсі, ці розробки ілюструють, як генеративний штучний інтелект в охороні здоров'я виходить за рамки експериментів і переходить у робочі процеси, що формують фінансову цілісність та операційну стратегію. Зростання інвестицій у цю сферу свідчить про те, що галузь досліджує моделі, які наголошують на профілактиці, аналітиці та координації, де штучний інтелект виступає в ролі допоміжного рівня, а не окремого рішення.