За межами технофобії штучного інтелекту: формування громадян та глобальної освіти

Наразі існує публічний інтерес до будь-яких тем, пов’язаних зі штучним інтелектом (ШІ), особливо тих, що стосуються великих мовних моделей, таких як ChatGPT [1]. Це не випадковий розвиток: ШІ залишається і матиме величезні соціальні та економічні наслідки. Відомо, що ШІ може бути благословенням, але також може перетворитися на прокляття. У зв’язку з його потенційними небезпеками багато вчених ШІ висловили свою стурбованість щодо розробок ШІ таким чином, який, на мою думку, межує з технофобією. Однак існують лінії оборони. Перша з них – це глобальне регулювання ШІ. Однак справжня оборона і шлях вперед – це формування нового типу добре освічених і поінформованих громадян. Ця стаття саме адресує відносини між ШІ та необхідним (на мою думку) оновленням глобальної освітньої системи на всіх рівнях.

ШІ – це відповідь людства на все складніше глобально взаємопов’язане суспільство та нашу штучну та природну середовище. Процеси фізичної та соціальної складності глибokie та, здавалося б, невпинні. Наша поточна Інформаційна Доба (де дані збільшуються експоненційно, а знання збільшуються лінійно з часом) швидко перетворюється на Добу Знань (домінуючу знаннями, де знання повинні збільшуватися експоненційно). ШІ та морфоз (утворення) освічених громадян – це наш єдиний шанс на такий плавний перехід. Я свідомо використовую грецький термін “громадянська морфоз” для підкреслення необхідності освіти громадян, оснащених критичним мисленням, точними багатозначними комунікаційними навичками, уявою та емоційним інтелектом, які зможуть зрозуміти, адаптуватися та в кінцевому підсумку скористатися величезними технологічними та економічними можливостями та перспективами зайнятості, які лежать перед нами. Це не випадково, що такий рівень освіти зараз шукається у багатьох робочих місцях міжнародно [2].

Ця потреба проникає через усі рівні освіти всіх соціальних верств. Суспільство, розділене на 1/3-2/3, де 1/3 населення розуміє та користується науковим прогресом, тоді як решта 2/3 відстає, бідне та технофобне, просто не може бути сталим, оскільки не може гарантувати розвиток та прийняття знань на глобальному рівні. Усі люди повинні мати користь від знань, включаючи жінок, меншини та людей Глобального Півдня. Інакше ми можемо зіткнутися з катастрофічним соціальним імплозією, як це сталося з інших причин у ранньому Середньовіччі.

На щастя, базові концепції, необхідні для розуміння ШІ та інформаційних наук (наприклад, подібність даних, кластеризація, класифікація), прості та можуть бути викладені на всіх освітніх рівнях. Якщо їх правильно викладено, їх можуть легко зрозуміти навіть люди без освіти. Це значно боротиметься з невіглаством та технофобією ШІ. Такий освітній прогрес просто вимагає політичної волі та освітньої корекції для надання підходящого викладання цих концепцій, в першу чергу шляхом переупорядкування математики та інформатики в усіх освітніх рівнях. Очевидно, що ми вже спостерігаємо (часткову) математизацію всіх наук (включаючи гуманітарні), яка здається невідворотною. Не певне, чи це здійсненне, враховуючи традиційне розмежування наук/інженерії та гуманітарних наук на всіх освітніх рівнях. Однак це може бути здійсненним, оскільки, окрім математики, класичні дослідження є ідеальним інструментом для розвитку критичного мислення та точності вираження. Природно, в такому середовищі, наївне знання, запам’ятовування або освітнє надання навичок за рахунок більш широкого та глибокого знання не мають місця.

У вищій освіті зміни будуть радикальними та прийдуть дуже скоро (більшість з них). Я представляю деякі пропозиції, які я детально описав у своїй книзі “Наука та суспільство штучного інтелекту” [2], яка була опублікована в жовтні 2022 року, і я сміюся сказати або сподіваюся, що вони були пророчими.

1. Створення шкіл “Інформаційних наук та інженерії” з кафедрами:

• Інформатики
• Математики
• Комп’ютерної інженерії
• Науки та інженерії штучного інтелекту
• Науки про Інтернет/Веб.

Такі зусилля вже робляться міжнародно, як можна побачити на Фігурі 1. Хоча вони спонукаються попитом, фундаментальною причиною такого розвитку є визнання “інформації” (та знань) як незалежної наукової дисципліни, на одному рівні з матерією (фізикою, хімією), середовищем (інженерними науками) та життям (науками про здоров’я, біологією). Здається, що комп’ютерна наука (називається інформатикою в інших місцях) вже стає материнською наукою інших дисциплін, наприклад, науки та інженерії штучного інтелекту. Те саме сталося в 19 столітті: у той час фізика та хімія дали початок інженерним наукам.

Фігура 1: Кількість бакалаврських програм ШІ у світі.

2. Створення кафедр “Мінд та соціальних наук та інженерії” у школах мистецтв та гуманітарних наук (можливо, більш підходящий термін можна використовувати). Я вважаю, що це моя найбільш революційна пропозиція. Наразі гуманітарні науки зазнають найбільшого тиску з боку розвитку ШІ, який може не бути негайно очевидним. Дійсно, математизація класичних предметів (наприклад, лінгвістики, соціології) значно просунулася. Створення кафедр “Цифрових гуманітарних наук” було б іншим хорошим вибором. В іншому випадку єдина альтернатива, яку я бачу, – це створення кафедр “Філологічної/лінгвістичної інженерії” або “Соціальної інженерії” у природничих науках чи інженерних школах. Будучи фанатом класичних досліджень (хоча інженером за освітою), я не хотів би бути свідком такого занепаду шкіл гуманітарних наук.

3. Створення кафедр “Біо-наук та інженерії” у школах наук про здоров’я. По суті, це буде радикальна еволюція біомедичної інженерії з додаванням нових предметів, таких як генетична інженерія та системна біологія.

4. Обов’язкове включення курсів математики та інформатики до навчальних планів усіх дисциплін без винятку. Просто, один-два (погані) курси з статистики або програмування не відповідають поточним потребам.

Деякі з вищезазначених пропозицій (не всі) вже були запропоновані або реалізовані на міжнародному рівні. Ураховуючи інерцію глобальної освітньої системи, я не наївний enough, щоб вважати, що такі ідеї можуть бути реалізовані без реакцій або протягом однієї ночі. Однак ці пропозиції (або навіть кращі) можуть бути обговорені на політичному рівні та всередині університетів самих (на науковому рівні), так що кожна країна може вступити в майбутню Добу Знань з найкращими можливими передумовами.

Бібліографія

[1] Іоанніс Пітас, “Наука штучного інтелекту та суспільство Частина А: Введення в науку штучного інтелекту та інформаційні технології“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Іоанніс Пітас, “Наука штучного інтелекту та суспільство Частина С: Наука штучного інтелекту та суспільство“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Додаткове читання

[PIT2023a] Іоанніс Пітас, CVML короткий курс, “Наука штучного інтелекту та інженерія та її вплив на суспільство”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Іоанніс Пітас, “Наука штучного інтелекту та інженерія: Нова наукова дисципліна?“, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Іоанніс Пітас, “ChatGPT в освіті”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] І. Пітас, “Штучний інтелект не є новою Вавилонською вежею. Ми повинні бути обережними щодо технофобії замість цього”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins