За межами технофобії штучного інтелекту: формування громадян та глобальна освіта, що піднімає

Наразі існує публічний сплеск інтересу до будь-яких тем, пов’язаних із штучним інтелектом (ШІ), особливо тих, що стосуються великих мовних моделей, таких як ChatGPT [1]. Це не випадковий розвиток: ШІ прийшов, щоб залишитися, і матиме величезні соціальні та економічні наслідки. Відомо, що ШІ може бути благословенням, але також може перетворитися на прокляття. У зв’язку з його потенційними небезпеками багато вчених-експертів із ШІ висловили свою стурбованість щодо розробок ШІ таким чином, який, на мою думку, межує з технофобією. Однак існують лінії оборони. Перша з них – глобальне регулювання ШІ. Однак справжня оборона і шлях вперед – формування нового типу добре освічених і поінформованих громадян. Ця стаття саме адресує стосунки між ШІ та необхідним (на мою думку) оновленням глобальної освітньої системи на всіх рівнях.

ШІ є відповіддю людства на все більш складну нашу глобально взаємозалежну суспільність та нашу штучну та природну середовище. Процеси зростання фізичної та соціальної складності є глибокими та, здавалося б, невпинними. Наша поточна Інформаційна суспільність (де дані збільшуються експоненціально, але знання збільшуються лінійно з часом) швидко перетворюється на Знання суспільність (знання-домінантну, де знання очікується збільшуватися експоненціально). ШІ та морфоз (утворення) освічених громадян – це наша єдина надія на такий плавний перехід. Я свідомо використовую грецький термін “цитізен морфоз” для підкреслення необхідності освіти громадян, оснащених критичним мисленням, точними багатомодальними комунікаційними навичками, уявою та емоційним інтелектом, які зможуть зрозуміти, адаптуватися та в кінцевому підсумку скористатися величезними технологічними та економічними можливостями та перспективами зайнятості, які лежать перед нами. Це не випадково, що такий рівень освіти шукається сьогодні у багатьох посадах міжнародного рівня [2].

Ця потреба проникає всі рівні освіти всіх соціальних верств. Суспільство, розділене на 1/3-2/3, де 1/3 населення розуміє та користується науковим прогресом, тоді як решта 2/3 відстає, бідне та технофобне, просто не є сталим, оскільки не може гарантувати розвиток та прийняття знань на глобальному рівні. Усі люди повинні користуватися благами знань, включаючи жінок, меншини та людей Глобального Півдня. В іншому випадку ми можемо столкнутися з катастрофічним соціальним імплозією, як це сталося з інших причин у ранньому Середньовіччі.

На щастя, базові концепції, необхідні для розуміння ШІ та інформаційних наук (наприклад, подібність даних, кластеризація, класифікація), прості та можуть бути викладені на всіх освітніх рівнях. Якщо їх правильно викладено, їх можна легко зрозуміти навіть непідготовленим людям. Це значно боротиметься з невіданням та технофобією ШІ. Такий освітній прогрес просто вимагає політичної волі та освітньої корекції для надання підходящого викладання цих концепцій, в першу чергу шляхом перепланування математики та інформатики в усіх освітніх рівнях. Очевидно, що ми вже спостерігаємо (часткову) математизацію всіх наук (включаючи гуманітарні), яка здається невідворотною. Не певно, що це здійсненне, враховуючи традиційне розмежування наук/інженерії та гуманітарних наук на всіх освітніх рівнях. Однак це може бути здійсненним, оскільки, окрім математики, класичні студії є ідеальним інструментом для розвитку критичного мислення та точності вираження. Природно, в такій атмосфері, наївне знання запам’ятовування або освітнє надання навичок за рахунок більш широкого та глибокого знання немає місця.

Університетська освіта зміниться радикально та прийде дуже скоро (більшість з них). Я представляю деякі пропозиції, які я детально описав у своїй книзі “Наука штучного інтелекту та суспільство” [2], яка була опублікована в жовтні 2022 року, і я сміюся сказати або сподіваюся, що вони були пророчими.

1. Створення шкіл “Інформаційна наука та інженерія” з відділами:

• Інформатика
• Математика
• Комп’ютерна інженерія
• Наука штучного інтелекту та інженерія
• Наука Інтернету/Вебу.

Такі зусилля вже робляться міжнародно, як можна побачити на малюнку 1. Хоча вони спонукаються попитом, фундаментальною причиною такого розвитку є визнання “інформації” (і знань) як незалежної наукової теми, на одному рівні з речовиною (фізика, хімія), середовищем (інженерні науки) та життям (науки про здоров’я, біологія). Здається, що комп’ютерна наука (інакше називається інформатика) вже стає материнською наукою інших дисциплін, наприклад, науки штучного інтелекту та інженерії. Те ж саме сталося в 19 столітті: в той час фізика та хімія дали початок усім інженерним наукам.

Малюнок 1: Кількість бакалаврських програм ШІ у світі.

2. Створення відділів для “Мінд і соціальна наука та інженерія” у школах мистецтв та гуманітарних наук (можливо, більш підходящий термін можна використовувати). Я вважаю, що це моя найбільш революційна пропозиція. Наразі гуманітарні науки зазнають найбільшого тиску з боку прогресу ШІ, який може не бути одразу очевидним. Дійсно, математизація класичних предметів (наприклад, лінгвістики, соціології) значно просунулася. Створення відділів “Цифрових гуманітарних наук” було б іншим хорошим вибором. В іншому випадку єдина альтернатива, яку я бачу, – це створення відділів для “філологічної/лінгвістичної інженерії” або “соціальної інженерії” у природничих науках або інженерних школах. Будучи шанувальником класичних студій (хоча інженером за освітою), я не хотів би бути свідком такого занепаду шкіл гуманітарних наук.

3. Створення відділів для “Біо-науки та інженерії” у школах наук про здоров’я. По суті, це буде радикальна еволюція біомедичної інженерії з додаванням нових предметів, таких як генетична інженерія та системна біологія.

4. Мандатне включення курсів математики та комп’ютерних наук до навчальних планів усіх дисциплін без винятку. Просто, один-два (погані) курси зі статистики або програмування не відповідають сучасним потребам.

Деякі з вищезазначених пропозицій (не всі) вже були запропоновані або реалізовані на міжнародному рівні. Ураховуючи інерцію глобальної освітньої системи, я не наївний enough, щоб вважати, що такі ідеї можуть бути реалізовані без реакцій або протягом однієї ночі. Однак ці пропозиції (або навіть кращі) можуть бути обговорені на політичному рівні та в самих університетах (на науковому рівні), щоб кожна країна могла вступити в майбутню епоху Знання суспільства з найкращими можливими передумовами.

Бібліографія

[1] Ioannis Pitas, “Наука штучного інтелекту та суспільство Частина A: Введення в науку ШІ та інформаційні технології“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Наука штучного інтелекту та суспільство Частина C: Наука ШІ та суспільство“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Додаткове читання

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML короткий курс, “Наука ШІ та інженерія та її вплив на суспільство”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Наука ШІ та інженерія: Нова наукова дисципліна?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT в освіті”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Штучний інтелект не є новою Вавилонською вежею. Ми повинні бути обережними щодо технофобії”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/штучний інтелект не є новою Вавилонською вежею. Ми повинні бути обережними щодо технофобії