Поза межами технофобії штучного інтелекту: формування громадян і піднесення глобальної освіти

Зараз спостерігається сплеск громадського інтересу до будь-яких тем штучного інтелекту (ШІ), особливо до тих, що стосуються великих мовних моделей, таких як ChatGPT [1]. Це не випадковий розвиток подій: штучний інтелект залишиться тут і матиме величезні соціальні та економічні наслідки. Загальновідомо, що ШІ може бути благословенням, але також може перетворитися на прокляття. З огляду на його потенційну небезпеку, багато вчених ШІ висловили свою стурбованість розробками ШІ у спосіб, який, на мій погляд, межує з технофобією. Проте є лінії захисту. Перший – глобальне регулювання ШІ. Однак справжній захист і шлях вперед – це формування нової породи добре освічених та поінформованих громадян. Ця стаття точно стосується зв’язку між ШІ та необхідною (на мій погляд) реконструкцією глобальної системи освіти на всіх рівнях.

Штучний інтелект є відповіддю людства на дедалі більшу складність нашого глобально взаємопов’язаного суспільства та нашого штучного та природного середовища. Процеси зростання фізичної та соціальної складності глибокі й, здавалося б, не зупиняються. Наше нинішнє інформаційне суспільство (де дані зростають експоненціально, але знання зростають лінійно з часом) швидко перетворюється на суспільство знань (суспільство, де домінують знання, де очікується, що знання зростатимуть експоненціально). ШІ та морфоз (формування) обізнаних громадян є нашою єдиною надією на такий плавний перехід. Я навмисно використовую грецький термін «громадянська морфоза», щоб підкреслити необхідність навчання громадян, які мають критичне мислення, навички точного мультимодального спілкування, уяву та емоційний інтелект, які зможуть зрозуміти, адаптуватися та, зрештою, використовувати величезні технологічні та економічні можливості. і перспективи працевлаштування, які нас чекають. Не випадково такий рівень освіти сьогодні шукають на багатьох робочих позиціях у всьому світі [2].

Ця потреба пронизує всі рівні освіти всіх соціальних верств. Суспільство, поділене на 1/3-2/3, де 1/3 населення розуміє науковий прогрес і отримує користь від нього, а решта 2/3 відстають, будучи збіднілими та технофобними, просто нежиттєздатне, оскільки не може гарантувати прогрес і поглинати знання на глобальному рівні. Всі люди повинні пожинати плоди знань, включаючи жінок, меншини та жителів Глобального Півдня. Інакше ми можемо зіткнутися з катастрофічним соціальним крахом, як це сталося з інших причин у ранньому Середньовіччі.

На щастя, основні поняття, необхідні для розуміння штучного інтелекту та інформаційних наук (наприклад, подібність даних, кластеризація, класифікація), прості і їх можна викладати на всіх рівнях освіти. Якщо їх правильно навчити, їх легко сприймуть навіть неосвічені люди. Це дозволить значною мірою боротися з невіглаством і технофобією ШІ. Такий освітній прогрес просто потребує політичної волі та адаптації освіти для забезпечення належного викладання цих концепцій, насамперед через перебудову навчальних програм з математики та інформатики на всіх рівнях освіти. Звичайно, ми вже спостерігаємо (часткову) математизацію всіх наук (включно з ліберальними), яка здається неминучою. Немає певності, що це можливо, враховуючи традиційний поділ наукових/технічних та гуманітарних наук на всіх рівнях освіти. Однак це можливо, оскільки, окрім математики, класичні науки є ідеальним інструментом для розвитку критичного мислення та точності висловлювань. Природно, що в такому середовищі немає місця ні наївному запам'ятовуванню знань, ні освітній пропозиції навичок за рахунок ширшого та глибшого засвоєння знань.

В університетській освіті зміни будуть кардинальними і відбудуться дуже скоро (більшість із них). Я представляю деякі пропозиції, які я детально описав у своїй книзі «AI Science and Society» [2], яка була опублікована в жовтні 2022 року, і я смію сказати або сподіваюся, що вони були пророчими.

1. Створення шкіл «Інформатика та інженерія» з кафедрами:

• інформатика
• математика
• Комп'ютерна інженерія
• Наука та техніка штучного інтелекту
• Інтернет/веб-наука.

Такі зусилля вже здійснюються на міжнародному рівні, як можна побачити на малюнку 1. Незважаючи на попит, основною причиною такого розвитку є визнання «інформації» (і знання) як незалежного наукового предмета на тому ж рівні, що й матерія (фізика, хімія), навколишнє середовище (технічні науки) і життя (науки про здоров’я, біологія). Схоже, що інформатика (в інших місцях називається інформатика) вже стає материнською наукою для інших дисциплін, наприклад, науки про штучний інтелект та техніки. Так сталося і в 19 столітті: тоді фізика і хімія дали початок усім технічним наукам.

2. Створення факультетів «Розуму та соціальних наук та інженерії» в школах мистецтв і гуманітарних наук (можливо, можна використати більш відповідний термін). Я вважаю, що це моя найпроривніша пропозиція. Наразі гуманітарні науки стикаються з найбільшим тиском досягнень штучного інтелекту, що може бути помітно не відразу. Дійсно, математизація класичних предметів (наприклад, лінгвістики, соціології) значно просунулася вперед. Ще одним хорошим вибором було б створення кафедр «Цифрових гуманітарних наук». В іншому випадку єдиною альтернативою, яку я бачу, є створення відділів «Філологічна/лінгвістична інженерія» або «Соціальна інженерія» в природничих або інженерних школах. Як прихильник класики (хоча інженер за освітою) я не хотів би бути свідком такого занепаду гуманітарних шкіл.

3. Створення кафедр «Біо-науки та інженерії» в школах наук про здоров'я. По суті, це буде радикальна еволюція факультетів біомедичної інженерії з додаванням нових предметів, таких як генна інженерія та системна біологія.

4. Обов’язкове включення курсів математики та інформатики до навчальних програм усіх без винятку дисциплін. Просто один-два (бідні) курси зі статистики чи програмування не відповідають поточним потребам.

Деякі з наведених вище пропозицій (не всі) вже були запропоновані або реалізовані на міжнародному рівні. Враховуючи інерцію глобальної освітньої системи, я не настільки наївний, щоб вірити, що такі ідеї можна втілити без реакції або миттєво. Однак ці пропозиції (або навіть кращі) можна обговорити на політичному рівні та в самих університетах (на науковому рівні), щоб кожна країна могла увійти в майбутню еру суспільства знань із найкращими передумовами.

бібліографія

[1] Іоанніс Пітас, «Наука про штучний інтелект і суспільство, частина A: Вступ до науки та інформаційних технологій ШІ»,  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Іоанніс Пітас, «Наука про штучний інтелект і суспільство, частина C: наука і суспільство ШІ», Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Подальше читання

[PIT2023a] Іоанніс Пітас, короткий курс CVML, «AI Science and Engineering and its Impact on the Society», https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Іоанніс Пітас, «ШІ наука та техніка: нова наукова дисципліна?», https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Іоанніс Пітас, «ChatGPT в освіті», http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] І. Пітас, «Штучний інтелект — це не нова Вавилонська вежа. Натомість ми повинні остерігатися технофобії», Euronews, 8, https://www.euronews.com/2023/05/08/штучний-інтелект-не-нова-вавилонська-башта-нам-слід-остерігатися-технофобії-ін