Tedarik Zinciri 4.0 İçinde Otomasyonun Üç Kullanımı

Gelişmiş teknolojilerin artan kullanılabilirliği, geleneksel tedarik zinciri modelinde devrim yarattı. Tedarik Zinciri 4.0, büyük ölçüde Nesnelerin İnterneti'ne (IoT), gelişmiş robot teknolojisine, büyük veri analitiğine ve blok zincirine güvenerek modern müşteri beklentilerine yanıt verir. Bu araçlar otomasyona olanak tanır ve böylece kuruluşlara bilgi açıklarını kapatma ve arz ile talebi en iyi şekilde eşleştirme şansı verir.

“Tedarik zincirlerinin yeniden düzenlenmesi […] tedarik zinciri yönetimi modelini, talimatların tedarikçiden üreticiye, dağıtımcıdan tüketiciye aktığı doğrusal bir modelden ve geri bilginin çok yönlü bir şekilde aktığı daha entegre bir modele dönüştürüyor. Tedarik zincirine uygun şekilde. ” – Tedarik Zinciri 4.0'ı ve küresel değer zincirleri üzerindeki potansiyel etkisini anlamak

Netflix, Tesla, UPS, Amazon ve Microsoft gibi sektör devleri, kendi sektörlerine liderlik etmek için tedarik zincirlerinde büyük ölçüde otomasyona güveniyor. Üç güçlü otomasyon kullanım örneğine daha yakından bakalım.

Tedarik Zinciri 4.0'da Otomasyonun Üç Kullanımı:

1. Talep belirsizliğini yönetme

Tedarik zinciri ekosistemlerinin sancılı bir yönü, talep belirsizliği ve talebi doğru bir şekilde tahmin edememektir. Genel olarak bu, artan işletme maliyetinden fazla stok ve yetersiz üretim kapasitesine kadar bir dizi performans sorununa yol açar. Otomasyon araçları talebi tahmin edebilir, denklemdeki belirsizliği ortadan kaldırabilir ve böylece tedarik zinciri boyunca her adımda operasyonel verimliliği artırabilir.

Büyük veri analizi kuruluşların talep belirsizliğini yönetmesine yardımcı olan köklü bir araçtır. Geçmiş (hatta gerçek zamanlı) verilere dayalı talebi tahmin etmek için tasarlanmış, güçlü makine öğrenimi algoritmalarıyla birleştirilmiş veri toplama ve toplama altyapısından oluşur. Modern depolama çözümleri (veri gölleri gibi), çeşitli kaynaklardan veri toplamayı mümkün kılar: pazar eğilimleri, rakip bilgileri ve tüketici tercihleri. 

Makine öğrenme(ML) algoritmaları, yeni kalıplar bulmak, talep tahmininin doğruluğunu artırmak ve operasyonel verimliliği artırmak için bu zengin verileri sürekli olarak analiz eder. tarifi bu Amazon kullanır Bir ürün satın alınmadan ve depolarında stoklanmadan önce talebi tahmin etmek. Web siteleri ve sosyal medyadaki tweet'leri ve gönderileri inceleyerek, müşterilerin ürünlerle ilgili duygularını anlıyorlar ve talep belirsizliğini modellemek için veriye dayalı bir yol buluyorlar. 

İyi haber şu ki, bu tür güçlü analiz araçları artık yalnızca endüstri devleriyle sınırlı değil. Kullanıma hazır çözümler (örn. Amazon Tahmini) talep belirsizliğiyle başa çıkmak isteyen tüm kuruluşlar için bu tür yetenekleri yaygın olarak kullanılabilir hale getirmek. 

2. Süreç belirsizliklerini yönetme

Günümüzün tedarik zinciri endüstrisinde faaliyet gösteren kuruluşların, giderek daha karmaşık hale gelen lojistik süreçleri yönetmesi gerekiyor. Sürekli artan müşteri beklentileri ile birlikte rekabet ortamı, tedarik zinciri yönetiminin tüm alanlarında belirsizliklerin en aza indirilmesini zorunlu kılmaktadır. 

Üretim ve envanterden, sipariş yönetimine, paketlemeye ve malların nakliyesine kadar, otomasyon araçları belirsizliklerin üstesinden gelebilir ve süreç kusurlarını en aza indirebilir. AI, robotik ve IoT, optimum kaynak akışını kolaylaştıran, gecikmeleri en aza indiren ve optimize edilmiş üretim programlarını destekleyen iyi bilinen yöntemlerdir.

Nesnelerin İnterneti (IoT) tedarik zincirindeki süreç belirsizliklerinin üstesinden gelmek için önemli bir rol oynamaktadır. Önemli bir IoT uygulaması, mal ve varlıkların doğru şekilde izlenmesidir. IoT sensörleri, depoda yükleme, taşıma ve boşaltma aşamalarında izleme için kullanılır. Bu, süreç görünürlüğünü artıran ve yöneticilerin gerçek zamanlı bilgilere göre hareket etmesini sağlayan canlı izleme gibi uygulamaları mümkün kılar. Ayrıca, yükleme işlemlerinden ödeme tahsilatına kadar çeşitli diğer süreçleri daha da optimize etmeyi mümkün kılar.

IoT, süreç görünürlüğünü artırır ve yöneticilerin gerçek zamanlı bilgilere göre hareket etmesini sağlar. Kaynak: Canva

2012'den beri Amazon lojistik depoları, AI destekli robotlar gerçek sihir yapıyorlar. Robotların ve insanların kablosuz iletişim yoluyla yan yana çalıştığını, boyut, şekil ve ağırlık bakımından benzersiz siparişleri yerine getirdiğini görebilirsiniz. Binlerce Wi-Fi bağlantılı robot, her bir sipariş için ürün topluyor. Bu robotlar, yerlerinde dönmelerine izin veren iki elektrikli tekerleğe, engel algılama için IR'ye ve yerdeki QR kodlarını okumak için yerleşik kameralara sahiptir. Robotlar, konumlarını ve yönlerini belirlemek için bu QR kodlarını kullanır. Bu şekilde verimlilik artırılır, çalışanların fiziksel aktiviteleri azaltılır ve süreç belirsizliği minimumda tutulur.

Otomasyonun süreç iyileştirmelerine nasıl yardımcı olduğuna dair bir başka örnek de araç nakliye şirketi CFR Rinkens'ten geliyor. Ödeme işleme sürelerini hızlandırmak için muhasebe ve fatura departmanlarında otomasyondan yararlandılar. Otomatik oluşturulan faturalar sayesinde maliyetleri ve hataları azalttılar ve bu da gecikmeleri azalttı.

“Otomasyon uyguladığımız bir ihtiyaç alanı, faturalama ve satıcılara ödeme yapmak için muhasebe departmanındaydı. Gelen ve giden tonlarca faturayla, buradaki otomasyon hiçbir şeyin gözden kaçmamasını sağlıyor ve müşterilere ödemeyi işleme koymaları için yeterli süre sağlayarak faturaları zamanında alıyor." -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Otomasyonun en büyük faydası şeffaflıktır. Organize bir tedarik zincirinin her adımı, hem müşteriler hem de işletmeler için gri alanları ortadan kaldırır. 

3. Tedarik zinciri ortakları ve müşteriler arasında senkronizasyon

Dijital tedarik zincirleri yüzlerce departman, satıcı, tedarikçi ve müşteri arasındaki senkronizasyon ile karakterize edilir. Tedarik zincirleri, planlamadan yürütmeye kadar faaliyetleri yönetmek için bilgilerin gerçek zamanlı olarak toplanmasını, analiz edilmesini ve kullanılmasını gerektirir. Tamamen senkronize bir tedarik zinciri elde etmenin kesin bir yolu, otomasyonun gücünden yararlanmaktır. 

CFR Rinkens, dünya çapında araç teslim ederken kargoyu takip etmek için dinamik bir pano kullanıyor. Bu pano, şeffaflığı ve verimliliği artıran ilgili bilgilerle otomatik olarak güncellenir. Yüksek şeffaflık, mükemmel müşteri hizmeti ve memnuniyeti sağlar. 

“Bir araç geldiğinde, görüntüler alınıyor ve müşterilerimizin erişebildiği bir CFR kontrol paneline yükleniyor. Tüm araç belgeleri, resimler ve hareketler bu panoda otomatik olarak görüntülenir. Bu otomasyon, müşteri hizmetleri tarafında yardımcı oluyor çünkü kalite kontrol, teslimat penceresi süreleri ve gerçek zamanlı görünürlük için tam şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlıyor.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Otomasyon, blockchain ile senkronizasyon sorununa etkili bir çözüm sunar. Blockchain, birçok uygulamaya sahip, dağıtıma dayalı bir dijital defterdir ve herhangi bir takas, izleme veya ödeme için kullanılabilir. Blockchain, bilgilerin tüm tedarik zinciri ortakları tarafından anında görülebilmesini sağlar ve çok sayıda uygulamaya olanak tanır. Belgeler, işlemler ve mallar kolayca izlenebilir. Ödemeler ve fiyatlandırma, tümü güvenli ve şeffaf bir şekilde tarihsel olarak da kaydedilebilir.

Dijital Tedarik Zincirleri şeffaflığı ve verimliliği artırmak. Kaynak: Canva

Nakliye devi FedEx katıldı Transport Alliance'da (BiTA) Blockchain ve müşteri anlaşmazlıklarının çözülmesine yardımcı olmak için blockchain destekli bir pilot program başlattı. Benzer şekilde UPS de 2017 gibi erken bir tarihte BiTA'ya katılarak tüm iş ortağı ağında daha fazla şeffaflık ve verimlilik elde etti. Bu tür gerçek hayattaki kullanım örnekleri, blockchain teknolojisinin potansiyelini ve otomasyonun tüm nakliye endüstrisi üzerindeki etkisini göstermektedir.

Blockchain, tedarik zincirinin şeffaflığını artırır ve ağdaki tüm ortaklar için bilgi gecikmesini ortadan kaldırır. Ortaya çıkan faydalar, artan üretkenlik ve operasyonel verimliliğin yanı sıra daha iyi hizmet seviyelerini içerir. Muazzam potansiyeli, blockchain'i bir Öncelikli tedarik zinciri organizasyonları ve dijital otomasyon yolculukları için.

Sonuç

Otomasyon, Supply Chain 4.0 ortamının tanımlanmasında önemli bir rol oynuyor. Önde gelen kuruluşlar, ellerinde bulunan ağır teknolojik araçlarla verimlilik ve üretkenlik konusunda ciddi adımlar atıyor. Otomasyon, onlara tüm uçtan uca tedarik zinciri yolculuğunu hızlandırma ve optimize etme gücü verir. Ayrıca, verileri kendi avantajlarına kullanmalarına ve ağlarındaki bilgi boşluklarını kapatmalarına olanak tanır. 

Buradan Nereye Gidilir?

Veriler, tüm bu potansiyel faydaların önünde engel veya çözüm olabilir. Neyse ki, bu konuda işe alınacak uzmanlara ulaşmak kolaydır. NYC'de üst sıralarda yer alan bir yapay zeka geliştirme ajansı olan Blue Orange Digital, bulut veri depolama çözümlerinde uzmandır ve tedarik zinciri optimizasyonunun geliştirilmesini kolaylaştırır. Her benzersiz iş ihtiyacını karşılamak için özel çözümler sunarlar, ancak aynı zamanda tedarik zinciri liderleri için birçok önceden oluşturulmuş seçeneğe de sahiptirler. Teknoloji açısından, tedarik zincirinin verimliliğini artırmanın birkaç farklı yolunu özetledik. Birlikte ele alındığında, bu iyileştirmeler size Tedarik Zinciri 4.0'ı verir.

Tüm görseller kaynağı: Canva