Yapay Zeka, Yaygın Tedarik Zinciri Darboğazlarını Nasıl Ortadan Kaldırır?

Tedarik zinciri darboğazları üreticiler, tedarikçiler ve distribütörler için mali açıdan yıkıcı olabilir. Yapay zeka, ortaya çıkan en umut verici çözümlerden biridir. Yapay zekanın tedarik zinciri yönetiminde kullanılması aksaklıkları ve gecikmeleri ortadan kaldırabilir mi?

Tedarik Zinciri Darboğazlarının Ortaya Çıkabileceği Yollar

Tedarik zinciri darboğazı (mal akışının engellendiği bir nokta) çeşitli nedenlerle ortaya çıkabilir.

1. Beklenmeyen Talep Artışları

Tüketici talebindeki değişiklikler, yaygın tedarik zinciri kesintilerine neden olabilir. Üreticiler, tedarikçiler ve distribütörler genellikle siparişlerdeki ani, büyük artışları karşılamaya hazırlıksızdır ve bu da uzun gecikmelere neden olabilir.

2. İşçi Kıtlıkları

Şirketler malları ancak dağıtacak birileri varsa taşıyabilirler. Yaygın iş gücü sıkıntısı, tedarik zinciri sektörünün her yönünü etkiliyor ve lojistik işletmelerinin işlerin sorunsuz ilerlemesini zorlaştırıyor.

3. Tesis veya Fabrika Kapanışları

Tek bir kapanış bile tüm tedarik zinciri üzerinde dalgalanma etkisi yaratabilir çünkü mal akışını keser. Acil durum planı olmayan şirketler boşluğu doldurma çabasında kalıyor. Bu arada ürünleri toz topluyor.

4. Sahte Ürünler

Lojistik dolandırıcılık büyük bir küresel sorundur. En son kamuya açık verilere göre, 509 milyar dolarlık sahte ürün 2016 yılında uluslararası alanda ticareti yapıldı. Tedarik zincirine yasa dışı bir şekilde girdiklerinde kafaları karıştırabilir ve mal akışını bozabilirler.

5. Jeopolitik Çatışmalar

Ülkeler kavga ettiğinde ithalat ve ihracatları öncelik olmaktan çıkıyor ve yakındaki ticaret yolları çoğu zaman tehlikeli hale geliyor. Jeopolitik çatışmalar, lojistik organizasyonlarının standart rutinlerini bozarak uzun vadeli tedarik zinciri darboğazlarına neden olabilir.

6. Aşırı Hava Olayları

Gezegendeki hiçbir yer aşırı hava olaylarına karşı güvenli değildir. Sel, kar fırtınası, deprem ve kasırgalar teknelerin, uçakların ve teslimat kamyonlarının herhangi bir yere gitmesini engelleyebilir. Etkisi günler veya haftalarca sürebileceğinden, uzun tedarik zinciri kesintileri neredeyse kaçınılmazdır.

Tedarik Zinciri Darboğazlarını Ortadan Kaldırmanın Önemi

Tedarik zinciri darboğazları geliri olumsuz etkileyebilir. Sonuçta markalar depoya sıkışan ürünlerden para kazanamaz. Bunun sonucunda marka itibarına verilen zarar (tüketicilerin nakliye gecikmelerinden hoşlanmaması) uzun vadeli mali kayıplara yol açabilir.

Bazen işletmeler, tedarik zinciri sorunu çözüldükten sonra mallarını taşıma şansına sahip olamayabilirler. Çabuk bozulan ürünler (çiçekler, kozmetik ürünleri, süt ürünleri, bitkiler, ürünler ve et) hızla zarar görebilir veya yok edilebilir.

Lojistik sürece dahil olmayan kişiler bile olumsuz finansal etkilerle karşılaşmaktadır. Aslında araştırmalar tedarik zinciri darboğazlarını gösteriyor Enflasyonun büyük bir kısmına neden oldu Amerika Birleşik Devletleri'nde 2021'den 2022'ye kadar. Yani bu gecikmelerin bedelini herkes ödüyor.

Tedarik Zincirinde Yapay Zekadan Faydalanmak Darboğazları Nasıl Kolaylaştırır?

Tedarik zincirinde yapay zekadan yararlanan firmalar, lojistik süreçlerini hızlandırabilir, veriye dayalı içgörüler elde edebilir ve potansiyel aksaklıkları sorun haline gelmeden tespit edebilir.

1. Tahmine Dayalı Analitik

Makine öğrenimi modelleri, gelecekteki sonuçları tahmin etmek için geçmiş ve güncel verilerden yararlanabilir. Tahmine dayalı analitik sayesinde lojistik şirketleri, tedarik zinciri darboğazlarının ne zaman ve nasıl meydana geleceğini söyleyebilerek bunlardan daha iyi kaçınabilirler.

2. Talep Tahmini

Bir makine öğrenimi modeli, talebin ne zaman artacağını veya düşeceğini tahmin etmek için tüketici davranışını, pazar eğilimlerini ve jeopolitiği izleyebilir. Üreticiler, tedarikçiler ve distribütörler, ne zaman hızlanmaları veya yavaşlamaları gerektiğini bilirlerse, siparişleri zamanında yerine getirmek daha kolay olacaktır.

3. Kalite kontrol

Yapay zeka, orijinal ve sahte ürünleri ayırt ederek tedarik zincirinin aksamasını önleyebilir. Bir araştırma ekibi bunları birbirinden ayırabilecek bir algoritma geliştirdi Zamanın% 98'i ortalamada. Gelişmiş kalite kontrolü, lojistik süreçlerinin sorunsuz ilerlemesini sağlayabilir.

4. Gelişmiş Koordinasyon

Yapay zeka teknolojisi, tedarik zinciri görünürlüğünü artırabilir ve veriye dayalı içgörüler sunarak tedarikçilerin, distribütörlerin ve üreticilerin koordine olmasına yardımcı olabilir. Ayrıca doğal dil işleme modelleri, dil veya kültürel engellere bakılmaksızın iletişim kurmalarına yardımcı olabilir.

5. Otonom Teslimat

Son kilometre teslimatı Lojistik giderlerin %50’sini oluşturuyorbazı tahminlere göre. Yüksek sipariş hacimleri, verimsiz sürücüler ve rota karmaşıklığı, onu darboğazlara karşı inanılmaz derecede yatkın hale getiriyor. Yapay zeka destekli otonom araçlar umut verici bir çözüm; teslimatı kolaylaştırmak için ürünleri paket dolapları gibi önceden tanımlanmış konumlara teslim edebiliyorlar.

6. Gerçek Zamanlı Ayarlamalar

Tedarik zinciri yönetiminde yapay zekadan yararlanmak, lojistik şirketlerinin gerçek zamanlı pazar ve talep değişikliklerine tepki vermesini sağlar. Ek olarak, gecikme veya aksama belirtileri ortaya çıktığında proaktif bir şekilde hareket etmelerine olanak tanır.

7. Rota Optimizasyonu 

Tedarik zinciri darboğazlarının en yaygın kaynaklarından bazıları kaçınılmazdır; lojistik şirketleri hava durumunu veya jeopolitik çatışmaları kontrol edemez. Ancak yapay zeka, aksaklıklar sorun haline gelmeden önce bunlara geçici çözümler sunarak duruma özel acil durum planları geliştirebilir. İşlerin sorunsuz ilerlemesini sağlamak için alternatif rotalar veya tedarikçiler önerebilir.

Tedarik Zinciri Sorunlarını Çözmek İçin Yapay Zeka Neden Bu Kadar Önemli?

Yıllardır birçok lojistik organizasyonu bir şekilde dijitalleşmeyi planladı. Aslında, Depo yöneticilerinin %23'ü 2019'da otomasyon teknolojilerini benimsemeyi hedefliyoruz. Yapay zeka hâlâ gelişmekte olan bir teknoloji olsa da aradıkları şeyle tam olarak örtüşüyor.

Lojistik sürecinin ürettiği büyük veri hacmini yönetebilen az sayıdaki teknolojiden biridir. Yüzlerce kaynaktan gelen bilgileri boğulmadan toplayabilir, işleyebilir ve analiz edebilir.

Hız, yapay zekayı benzer teknolojilerden ayıran başka bir şeydir; çok az sayıda alternatif bu hızda işleyebilir, analiz edebilir ve çıktı verebilir. Milyonlarca olasılığı saniyeler içinde değerlendirebilir ve etkileşimlere gerçek zamanlı yanıt verebilir.

Yapay zekanın diğer teknolojilere göre temel avantajı, görevleri otomatikleştirme ve bağımsız hareket etme yeteneğidir. Bağımsız olarak 24 saat çalışabilir ve nadiren insan müdahalesine ihtiyaç duyar; bu da iş gücü kıtlığı sırasında idealdir.

Bu teknoloji aynı zamanda uygun maliyetlidir. Bir çalışmaya göre, Lojistik işletmelerinin %63'ü Tedarik zinciri yönetiminde yapay zekayı kullanmak daha fazla gelir elde etti. Ayrıca %61'i daha düşük operasyonel giderlere sahip olduğunu bildirdi. 

Pek çok teknoloji görevleri otomatikleştirebiliyor, verileri hızlı bir şekilde işleyebiliyor veya otonom olarak çalışabiliyorken, çok azı her şeyi aynı anda yapabiliyor. Yapay zekanın tedarik zincirindeki aksamalar ve gecikmeler için bu kadar umut verici bir çözüm olmasının nedeni budur.

Tedarik Zincirinde Yapay Zeka Örnekleri 

Yapay zeka destekli gözetim sistemleri ve barkod tarayıcılar, ürün kusurlarının ve sahtelerinin lojistik kanallardan ilerlemesini önleyebilir. Tipik olarak envanteri takip etmek için konveyör bantlarının üzerine veya yakınına yerleştirilirler.

Lojistik şirketleri yapay zekayı diğer tedarik zinciri teknolojileriyle entegre edebilir. Örneğin, Nesnelerin İnterneti (IoT) paketleme sensörlerine güç sağlamak için bir makine öğrenimi modeli kullanabilirler. Bu şekilde gönderileri takip etmek için ürün verilerini analiz edebilirler.

İdari yapay zeka, dahili kayıt tutma, yönetim, belge işleme ve bilgi paylaşımı görevlerini yerine getirir. Örneğin faturaları işleyebilir, sevkiyat siparişi verebilir, tedarikçi sözleşmelerini yenileyebilir, teklif talepleri gönderebilir ve işçileri programlayabilir.

Tedarik zincirinde yapay zekanın yeni ortaya çıkan kullanımlarından biri otonom araçları içeriyor. Kendi kendine giden teslimat kamyonları ve drone'lar, çevrelerine gerçek zamanlı tepki vermek için makine öğrenimini kullanabilir. Kendi kendini süren arabaların geliştirilmesi için birkaç yıllık süre kalmış olsa da, konseptin kanıtları mevcut.

Tedarik Zinciri Yönetiminde Yapay Zekanın Geleceği 

Yapay zeka hâlâ nispeten yeni olduğundan penetrasyon oranının birkaç yıl daha düşük kalması muhtemel. Sırasında Lojistik şirketlerinin %73'ü Gelişen teknolojiler konusunda iyimser olanların %50'si, daha az riskli hale gelinceye kadar uygulamayı ertelemeyi planlıyor. Görünüşe göre pek çok kişi ideal kullanım durumları, potansiyel boşluklar ve en iyi uygulamalar netleşene kadar bekleyecek.

Sektördeki pek çok kişi yapay zekayı benimseme konusunda biraz tereddüt etse de göstergeler, yapay zekayı hızla kabul edeceklerini gösteriyor. Her ne kadar sadece Lojistik yöneticilerinin %11'i Yapay zekanın 2022'de kritik olduğunu düşünenlerin tahminen %38'i, 2025 yılına kadar bunun gerekli olduğuna inanacak. Tedarik zinciri yönetiminde daha fazla işletme yapay zekayı kullandıkça endüstri önemli bir değişim yaşayabilir.

Yapay Zeka Tedarik Zinciri Darboğazlarını Kalıcı Olarak Ortadan Kaldırabilir

Yapay zekanın tedarik zinciri yönetimine nüfuz etme oranı arttıkça, bu teknolojinin dönüştürücü potansiyeli ortaya çıkacak. Lojistik şirketleri bunu stratejik olarak kullanırsa, standart darboğazlarının hepsini olmasa da çoğunu ortadan kaldırabilirler.