Python Desteği ABBYY’nin NeoML Açık Kaynak Kitaplığına Eklendi

Dijital zeka şirketi ABBYY, açık kaynaklı makine öğrenimi kütüphanesi NeoML için yeni bir güncelleme duyurdu. Platform, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini oluşturmasına, eğitime ve dağıtmasına olanak tanır ve yeni güncelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka için en çok kullanılan programlama dili olan Python desteğini getiriyor.

Yeni çerçeve ayrıca 5-10 kat hız iyileştirmesi ve 20’den fazla yeni ML yöntemi, 10 ağ katmanı ve optimizasyon yöntemi içerir. NeoML, Apple (AAPL ) M1 çiplerini, Linux tabanlı makinelerde GPU’yu ve Intel (INTC ) GPU’yu destekler, bu da kütüphanenin adreslenebilir kullanım örnekleri ve senaryolarının genişlemesini sağlar. Ayrıca, geliştiricilerin AI güçlendirilmiş uygulamalar ve çözümler oluşturmasına olanak tanır.

Python’ın Popülerliği

Python, otomasyon, web geliştirme, betik oluşturma, web scraping ve veri analizi gibi görevler için çeşitli endüstrilerde kullanılır. Google (GOOGL ), Pinterest, Spotiffy, Dropbox (DBX ) ve birçok diğer büyük şirket tarafından güveniliyor.

Özel sektörün dışında, akademide de öğrencilere programlama öğretmek için kullanılıyor. Python’ın esnekliği, onu bu kadar popüler yapan şeydir ve ABBYY’nin yeni gelişmesi, geliştiricilerin ve şirketlerin NeoML’yi kullanarak nesne tanıma, sınıflandırma, anlamsal segmentasyon, doğrulama ve öngörülü modelleme için modeller oluşturmasına, eğitime ve dağıtmasına olanak tanır.

NeoML

Yeni hız iyileştirmeleriyle, NeoML, klasik algoritmalar için 10 kata kadar daha hızlı performans sunan ve önceki çerçeveden daha hızlı nöral ağ eğitimi ve çıkarımı sunan en hızlı makine öğrenimi çerçevelerinden biridir.

İki en iyi açık kaynaklı makine öğrenimi kütüphanesiyle karşılaştırıldığında, NeoML ortalama 50% daha hızlı performans sunar. Bu nedenle, çerçeve, özellikle müşteri odaklı, çok platformlu uygulamalar için çok faydalıdır. NeoML’nin yüksek bulut verimliliği, işletmelerin mevcut bulut kaynaklarını en iyi şekilde kullanmasına olanak tanır.

Bruce Orcutt, ABBYY’nin Ürün Pazarlama Başkan Yardımcısı.

“Açık kaynak, teknolojik inovasyonun güçlü bir sürücüsüdür. Yapay zeka alanındaki ilerlemeleri desteklemek için geliştirici topluluğuyla birlikte açık kaynak kütüphanemizi büyütme ve geliştirme konusunda çalışıyoruz” dedi Orcutt. “NeoML, geliştiricilere deneysel, yapısal ve başlangıç aşamasındaki girişimlere olanak tanır ve çerçevenin yüksek çıkarım hızı, platform bağımsızlığı ve mobil cihaz desteği avantajlarından yararlanmalarına olanak tanır. Tüm geliştiricileri, veri bilimcilerini ve akademisyenleri NeoML’yi kullanmaya ve katkıda bulunmaya davet ediyoruz.

NeoML, metin, resim, video ve daha fazlası gibi çeşitli veri formatlarını işleyebilir ve analiz edebilir. Modeller, bulutta, şirket içinde, tarayıcıda ve cihazda uygulanabilir ve kütüphane C++, Java ve Objective C programlama dillerini destekler. Ayrıca, 20’den fazla geleneksel ML algoritması, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme çerçevesi sunar.

Çerçevenin nöral ağ modelleri, 100’den fazla katman türünü destekler ve kütüphane, Windows, Linux, macOS, iOS ve Android gibi işletim sistemlerinde çalışabilen çok platformludur ve hem CPU hem de GPU işlemciler için optimize edilmiştir.

NeoML, ABD, Kanada, Almanya, Hollanda, Brezilya, Çin, Hindistan ve Güney Kore’deki geliştiriciler tarafından zaten kullanılıyor. Çerçeve, GitHub’da mevcuttur.