ABBYY'nin NeoML Açık Kaynak Kitaplığına Python Desteği Eklendi

Dijital istihbarat şirketi ABBYY, platformlar arası, açık kaynaklı makine öğrenimi kütüphanesi NeoML için yeni ve büyük bir güncelleme duyurdu. Platform, geliştiricilerin makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyor ve yeni güncelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka için en iyi dil olan Python programlama dili için destek sağlıyor.

Yeni çerçeve ayrıca 5-10 kat hız iyileştirmesi ve 20 ağ katmanı ve optimizasyon yöntemi dahil olmak üzere 10'den fazla yeni makine öğrenimi yöntemi içerir. NeoML, Apple M1 çiplerini, Linux tabanlı makinelerde GPU'yu ve Intel GPU'yu destekler; bunların tümü, kitaplık için adreslenebilir kullanım durumlarının ve senaryolarının genişletilmesi anlamına gelir. Ayrıca, geliştiricilerin çerçeveyi yapay zeka destekli uygulamalar ve çözümler oluşturmak için kullanabileceği anlamına gelir. 

Python'un Popülaritesi

Python, çeşitli sektörlerde otomasyon, web geliştirme, komut dosyası oluşturma, web kazıma ve veri analizi gibi görevler için kullanılır. Google, Pinterest, Spotiffy, Dropbox ve diğerleri gibi büyük şirketler tarafından güvenilmektedir.

Özel sektör dışında, akademi de bunu öğrencilere nasıl programlanacağını öğretmek için kullanır. Python'un çok yönlülüğü, ona bu kadar yüksek popülerlik kazandıran şeydir ve ABBYY'nin yeni geliştirmesi, geliştiricilerin ve şirketlerin NeoML kullanarak nesne tanımlama, sınıflandırma, semantik bölümleme, doğrulama ve tahmine dayalı modelleme için modeller oluşturmasını, eğitmesini ve dağıtmasını sağlar.

NeoML

Yeni hız iyileştirmeleriyle NeoML, klasik algoritmalar için 10 kata kadar daha hızlı performans ve önceki çerçeveye göre %30'a kadar daha hızlı sinir ağı eğitimi ve çıkarımı sunan, mevcut en hızlı makine öğrenimi çerçevelerinden biridir. 

En iyi iki açık kaynaklı makine öğrenimi kitaplığıyla karşılaştırıldığında, NeoML ortalama %50 daha hızlı performans sunar. Bu nedenle, çerçeve özellikle müşteriye dönük, platformlar arası uygulamalar için kullanışlıdır. NeoML'nin yüksek bulut verimliliği, işletmelerin mevcut bulut kaynaklarını mümkün olan en iyi şekilde kullanabileceği anlamına gelir.

Bruce Orcutt, ABBYY'de Ürün Pazarlamadan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıdır. 

“Açık kaynak, teknolojik yeniliğin güçlü bir itici gücüdür. Açık kaynak kitaplığımızı daha da büyütmek ve geliştirmek için geliştirici topluluğuyla birlikte çalışarak yapay zekadaki gelişmeleri desteklemeyi amaçlıyoruz" dedi. “NeoML, geliştiriciler için çerçevenin yüksek çıkarım hızından, platform bağımsızlığından ve mobil cihazlar desteğinden yararlanırken çığır açan girişimleri denemelerine, oluşturmalarına ve başlatmalarına olanak tanıyan yeni fırsatlar sunuyor. Tüm geliştiricileri, veri bilimcileri ve akademisyenleri kullanmaya ve katkıda bulunmaya davet ediyoruz. GitHub'da NeoML".    

NeoML, metin, resim, video ve daha fazlası gibi çeşitli farklı formatlardaki verileri işleyebilir ve analiz edebilir. Modeller bulutta, şirket içinde, tarayıcıda ve cihazda uygulanabilir ve kitaplık C++, Java ve Objective C programlama dillerini destekler. Ayrıca sınıflandırma, regresyon ve kümeleme çerçevesi gibi 20'den fazla geleneksel makine öğrenimi algoritması sunar. 

Çerçevenin sinir ağı modelleri 100'den fazla katman türünü destekler ve kitaplık çapraz platformdur, Windows, Linux, macOS, iOS ve Android gibi işletim sistemlerinde çalıştırılabilir ve hem CPU hem de GPU işlemcileri için optimize edilmiştir. 

NeoML halihazırda ABD, Kanada, Almanya, Hollanda, Brezilya, Çin, Hindistan ve Güney Kore'deki geliştiriciler tarafından kullanılıyor. Çerçeve şu adreste mevcuttur: GitHub.