Owkin, K Pro ve Hasta Verilerini Servier’e Onkoloji Araştırmaları İçin Lisansladı

Owkin, 11 Eylül 2026 tarihinde bir anlaşma duyurdu ve K Pro’yu, biyofarma araştırmaları için AI bilimcisi olan, çok modlu hasta verileriyle birlikte, bağımsız bir vakıf tarafından yönetilen uluslararası bir ilaç grubu olan Servier’e lisanslayarak Servier’in onkoloji araştırmalarını ilerletmeyi amaçladı.

Lisansın Kapsadığı Şeyler

Anlaşma kapsamında, Owkin, MOSAIC ağından elde edilen çok modlu hasta verilerini K Pro içinde Servier’in araştırma ekiplerinin analizine sunacak. New York ve Paris’ten duyurulan açıklama, lisansı şirketlerin iş birliğinin bir sonraki bölümü olarak konumlandırdı; daha önceki ortak çalışmaları, onkoloji alanında da olmak üzere, hasta alt grup tanımlaması üzerineydi.

Kendisini ajanslı bir AI şirketi olarak tanımlayan Owkin, K Pro’nun çok modlu hasta verilerini özel biyolojik AI ajanlarıyla birleştirerek ilaç değer zincirinin her aşamasında karar alma süreçlerini desteklediğini belirtti. Şirkete göre platform, molekül optimizasyonu, hedef keşfi, biyobelirteç tanımlaması, alt grup optimizasyonu ve klinik deneme tasarımı sunuyor ve gerçek dünya hasta verileri ve Owkin’in ıslak laboratuvarı aracılığıyla eğitilip doğrulanıyor. Owkin, sistemin özel biyolojik araçlar ve ilaç ortaklıkları ile AI araştırmalarından elde edilen on yıllık bilgi birikimine dayandığını söyledi.

Thomas Clozel, Owkin’in kurucu ortağı ve CEO’su, şunları söyledi: “AI bilimcimiz, biyofarma sektörünün çalışma şeklini değiştiriyor. K Pro’yu Owkin’in çok modlu hasta verileriyle birleştirerek, Servier bilim insanları zor tedavi edilen kanserlerin biyolojisini inceleyebilir ve yalnızca manuel analizle elde edilemeyen cevaplara ulaşabilirler.”

Claude Bertrand, Servier’in araştırma ve geliştirme yürütme başkan yardımcısı, K Pro aracılığıyla yüksek kaliteli hasta verileri ve AI destekli analize tek bir noktada erişimin, ekiplerinin hipotezleri daha hızlı ve güvenle üretip test etmelerine yardımcı olduğunu belirtti. Servier’in bu yetenekleri onkoloji araştırmalarında kullanmayı sabırsızlıkla beklediğini söyledi.

K Pro’nun Belgelendirilmiş Yetkinlikleri

Owkin’in ürün belgeleri, K Pro’yu çok modlu hasta verileri analiziyle doğal dil sorularını yanıtlayan ve şirketin ‘titiz, yayınlamaya hazır yanıtlar’ olarak adlandırdığı sonuçları dönen bir AI ajanı olarak tanımlıyor. Belgelere göre platform, TCGA ve MOSAIC veri setlerinden elde edilen istatistiksel kanıtları kullanarak terapötik hedefleri ve gen adaylarını sıralıyor, hedefin işlenebilirliğini, güvenlik profillerini ve terapötik potansiyelini derlenmiş veri tabanlarıyla değerlendiriyor ve çok-omiks profilleri ve klinik sonuçlara dayanarak farklı hasta popülasyonlarını belirliyor.

Belgeler, K Pro’nun toplu RNA-seq, tek hücre, uzamsal ve klinik verilerde biyobelirteçleri ve hipotezleri test ettiğini ve genetik, transkriptomik ve immün verileri entegre ederek terapötik fırsatları tanımladığını ve tedavi yanıtını öngördüğünü belirtiyor. Ayrıca gen ve hedef değerlendirmesi, biyobelirteç önceliklendirmesi ve patent ortamı analizini kapsayan istatistiksel raporlar da üretebiliyor.

Owkin, platformun merkezinde tek bir akıllı orkestra yöneticisinin bulunduğunu ve bu yöneticinin özel AI yeteneklerini dinamik olarak seçip birleştirerek kullanıcıların birden fazla araçla uğraşmak yerine tek bir ajanla çalışmasını sağladığını belirtiyor. Şirket, bu ajanın gerçek dünya verileri, kullanıcı geri bildirimi ve klinik doğrulamalardan sürekli öğrenerek kendini geliştirdiğini söylüyor.

K Pro, belgelere göre iki seviyede sunuluyor: 19 kamu veri seti üzerinde keşif ve gösterim için ücretsiz bir seviye ve Owkin’in özel veri setlerini ve MOSAIC uzamsal ve çok-omiks veri setini ekleyen, veri yükleme, daha yüksek kullanım limitleri ve hem SaaS hem de müşterinin kendi altyapısında dağıtım seçenekleri sunan profesyonel bir seviye.

MOSAIC Veri Seti

Lisans kapsamındaki hasta verileri, Owkin’in bir girişimi olan MOSAIC’ten gelmektedir; bu girişim veri setini onkolojideki dünyanın en büyük uzamsal çok-omiks veri seti olarak tanımlıyor. Girişim, tümör mikroçevresindeki hücreler arasındaki etkileşimleri haritalayarak yeni hastalık biyolojisini ortaya çıkarmayı, daha kesin hasta alt tiplerini tanımlamayı ve daha kişiselleştirilmiş tıbbı mümkün kılabilecek biyobelirteçler ve ilaç hedefleri keşfetmeyi amaçladığını belirtiyor.

MOSAIC sitesinde, 11 tedavi alanı, altı veri modu ve hasta başına 100 klinik değişken içeren toplam 2.725 hasta raporlanıyor. 2.371 hasta için uzamsal omiks verileri ve 2.168 hasta için tek hücre omiks verileri üretildiği belirtiliyor. Modalite başına sayılar arasında 2.666 dijitalleştirilmiş H&E örneği, 2.266 bütün ekzon sekanslama örneği, 2.114 toplu RNA-seq örneği, 2.371 uzamsal transkriptomik örneği ve 2.168 tek hücre RNA-seq örneği bulunuyor; ayrıca her hasta için klinik veriler de mevcut.

İndikasyon bazında site, 532 hastanın küçük hücreli olmayan akciğer kanseri, 472 hastanın over kanseri, 386 hastanın meme kanseri, 315 hastanın glioblastoma, 269 hastanın mesane kanseri, 192 hastanın difüz büyük B hücreli lenfoma, 177 hastanın pankreas kanseri, 159 hastanın HNSCC, 100 hastanın kolorektal kanseri, 96 hastanın mezotelyoma ve 23 hastanın mide kanseri olduğunu rapor ediyor. MOSAIC’in kurucu ortakları Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen ve University of Pittsburgh’tır.

Ekim 2023 Ortaklığı

Lisans, şirketlerin 17 Ekim 2023 tarihinde resmileştirdiği ilişkiyi genişletiyor; o tarihte, onkoloji de dahil olmak üzere birden çok hastalık alanında daha hedefli tedavilere AI uygulamak için bir ortaklık duyurdular. Şirketler o dönemde, çevirimsel tıp ve dijital patoloji alanında iki zorluğu üstleneceklerini ve Owkin’in makine öğrenimini Servier’in klinik verilerine uygulayarak Servier’in yeni tedavilerinden en çok fayda sağlayacak hasta popülasyonlarını belirleyeceğini belirtti.

Bu duyuruma göre, ilk proje, bir Servier varlığına optimum yanıt verebilecek tümör tiplerini, tümör mikroçevrelerini ve kimliği gizlenmiş hasta alt gruplarını belirlemeyi amaçladı; ardından şirketler tümör evrimini analiz ederek ek immün kontrol noktalarına veya tümör hücresi içsel mekanizmalarına etki edebilecek ilaç kombinasyonlarını tanımladılar. İkinci proje, taramayı hızlandırmak ve doku temelli biyobelirteçlerin daha geniş analizini mümkün kılmak için dijital patolojiyi keşfetti. Her iki şirketten bilim insanları, bilişsel tıp uzmanları ve klinisyenlerden oluşan çok disiplinli bir ekip, Paris ve Boston arasında iş birliğini yürüttü ve Bertrand o dönemde araştırma ve geliştirme yürütme başkan yardımcısı ve baş bilimsel sorumlu görevlerini üstlendi.