Connect with us

Yapay Zekâ

Yeni Deneysel Yazılım, Yorgan Tasarımı İçin Geliştirildi

mm

Stanford Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi mezunu bir kişi, temel kağıt parçasını kullanarak desen oluşturma işlemini kolaylaştıran yeni bir deneysel yazılım geliştirdi. Bu teknik, temel kağıt parçasını kullanarak yorgan tasarımlarını oluşturmak için kullanılır.

Temel kağıt parçasıyla yorgan desenleri oluşturmak için yeterli rehberlik bulunmuyor ve mevcut olan rehberlikler de başarılı bir sonuç için yeterli değil. Bu durum, Mackenzie Leake’i yeni bir algoritma geliştirmeye yöneltti.

Leake, aynı zamanda Stanford Üniversitesi’nde Maneesh Agrawala’nın laboratuvarında ve Brown Institute for Media Innovation’da bilgisayar bilimi profesörü ve müdürü olan Forest Baskett’in üyesi.

“Yorgan yapımı zengin bir geleneğe sahip ve insanlar çok kişisel ve değerli eserler yaratıyorlar, ancak kağıt parçasıyla yorgan yapımı genellikle insanların başkaları tarafından tasarlanan desenlerden çalışmasını gerektiriyor” dedi Leake. “Bu nedenle, insanların geometri, sıralama ve kısıtlamalar hakkında düşünmeden istedikleri desenleri tasarlayabilecekleri bir dijital araç üretmek istedik.”

Çalışma hakkında detaylar yayımlandı ve Ağustos ayında SIGGRAPH 2021 bilgisayar grafikleri konferansında sunulacak.

Temel Kağıt Parçasıyla Yorganlar

Leake, modern estetik ve yüksek düzeyde kontrol ve precisyonun temel kağıt parçasıyla yorganların anahtarı olduğunu söylüyor. “Dikiş ve çevir” eylemini takip ediyor, yani desenin dikkatli bir şekilde üretilmesi gerekiyor.

Eğer desen kötü bir şekilde uygulanırsa, gevşek parçalar, delikler, yanlış yerleştirilmiş dikişler ve bitirilmesi imkansız tasarımlarla sonuçlanacak. Bu, yorgan yapanların kendi kağıt tasarımlarını yaratmasını zorlaştırıyor.

Leake, yayımlanan makalenin baş yazarı.

“En büyük zorluğumuz, insanların yaratıcı kısma odaklanmasını sağlamak ve bu tekniği kullanıp kullanamayacaklarını düşünme zihinsel enerjisini azaltmak” dedi Leake. “İnsanların yaratma şekillerine karşı farkında ve saygılı olmamız wichtig, ve bu süreci fazla otomatikleştirmiyoruz.”

Bu yeni çalışmadan önce, Leake, Mayıs ayında insan-bilgisayar etkileşimi konferansı CHI’de sunulan bir araç için improvizasyon yorgan yapımı tasarladı.

Algoritmanın Geliştirilmesi

Yeni algoritma, önemli bir teorik temele dayanıyor. Araştırmacılar, mevcut rehberliklere güvenemeyecekleri için, önce yorgan kağıdının parçalanabilir yönünü derinlemesine anlamak zorunda kaldılar, daha sonra bunu matematiksel terimlerle ifade ettiler.

Araştırmacılar, bir hipergraf kullanmaya ihtiyaç duyduklarını keşfettiler, bu da birçok veri noktası arasındaki örtüşen ilişkileri barındıran özel bir grafik yapısı. Hipergraf kullanarak, araştırmacılar bir desenin temel kağıt parçasıyla yapılabileceğini belirleme yöntemini buldular.

Deneysel yazılım, kullanıcıların bir tasarım çizmesini sağlarken, hipergraf tabanlı algoritma, bu tasarımı mümkün kılacak temel kağıt desenlerini belirler.

“Bilgisayar bilimi tezimi yorgan yapımı üzerine yazacağımı hiç düşünmedim” dedi Leake. “Ama tasarım ve hesaplama ile geleneksel zanaatlar arasındaki zengin sorun alanını buldum, bu nedenle bu alanda çeşitli parçaları inceleyip çıkarmak için birçok fırsat buldum.”

Makaledeki ortak yazarlar, California Üniversitesi, Berkeley ve Cornell Üniversitesi’nden araştırmacıları içeriyordu.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.