Yeni Işıkla Çalışan Bilgisayar Çipi, Yapay Zekayı Daha Akıllı ve Daha Küçük Yapabilir

Araştırmacılar var elektronik çip geliştirdi AI algoritmalarını görüntüleri yakalamak için gerekli donanımla birleştirerek, insan beyninin görsel bilgileri işleme biçimini taklit eder.

Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Avustralya'dan uluslararası bir araştırma ekibi, gelişmiş yazılım ve donanımı ışıkla çalışan küçük bir cihazda birleştirerek yapay zekayı geliştirmek için tasarlanmış yeni bir elektronik çip üzerinde işbirliği yaptı. Araştırma, RMIT Üniversitesi tarafından yürütüldü ve yakın zamanda Advanced Materials dergisinde yayınlandı.

Araştırma ekibi tarafından oluşturulan prototip cihaz nano ölçekte ve çipin ışığa nasıl tepki verdiğini değiştiren metamalzemelerin kullanımı sayesinde AI yazılımını bilgisayar görüntüleme donanımıyla bütünleştiriyor. Daha fazla iyileştirme ile, bunu oluşturmak için kullanılan teknoloji, dronlar ve robotların yanı sıra daha küçük ve daha akıllı cihazların temelini oluşturabilir.

RMIT Doçenti Sumeer Walia'ya göre, yeni çip prototipi, modüler bileşenleri karmaşık bir sistemde birleştirerek beyin benzeri işlevsellik sağlıyor.

Walia, "Yeni teknolojimiz, birden çok bileşeni ve işlevi tek bir platformda toplayarak verimliliği ve doğruluğu radikal bir şekilde artırıyor" dedi. RMIT haberleri aracılığıyla. "Doğanın en büyük bilgi işlem yeniliğinden - insan beyninden ilham alan hepsi bir arada bir yapay zeka cihazına bizi yaklaştırıyor."

Walia'ya göre, araştırma ekibinin amacı, beynin öğrendiği birincil yollardan birini taklit etmektir - görsel bilgilerin anılar olarak kodlanması. Hala yapılacak önemli miktarda iş varken, araştırma ekibi tarafından oluşturulan prototip, geliştirilmiş insan-makine etkileşimi, ölçeklenebilir biyonik sistemler ve nörobiyotiklere yönelik büyük bir adımı temsil ediyor.

Ticari düzeydeki AI uygulamalarının çoğu, bulut bilgi işlemden yararlanan tesis dışı yazılımlara ve veri işlemeye dayanır. Yerinde uygulamaları daha güçlü ve güvenilir hale getirmek için prototip çip, bir uç yapay zeka örneğinde zeka ve donanımı bir araya getiriyor. Otonom araçlar ve dronlar gibi cihazların büyük miktarda veriyi yerinde işleyebilmesi gerekir, bu da onları yeni çip prototipi gibi teknolojiler için ideal kullanım durumları haline getirir. Walia, araştırmacıların geliştirdiği nörodan ilham alan donanımla yüklü bir arabadaki ön kameranın ışıkları, diğer araçları, işaretleri, yayaları, bitkileri ve daha fazlasını tanıyabileceğini açıkladı. Walia'ya göre, çipin "otonom ve yapay zeka güdümlü karar vermede benzeri görülmemiş düzeyde verimlilik ve hız" sunması mümkün.

Prototipin kullandığı teknoloji, RMIT araştırmacıları tarafından geliştirilen daha önceki çiplere dayanıyor. Bu önceki prototipler “anıları” oluşturmak ve değiştirmek için ışıktan yararlanıyordu. Araştırma ekibi tarafından oluşturulan yeni özellikler, çipin görüntüleri otomatik olarak yakalayabileceği, görüntüleri değiştirebileceği ve nesneleri %90'ın üzerinde doğrulukla tanıyan makine öğrenimi modellerini eğitebileceği anlamına geliyor.

Prototip çipin tasarımı optogenetik teknolojiden etkilenmiştir. Optogenetik, bilim adamlarının ışığı kullanarak önseziyle nöronları manipüle etmelerini sağlayan, ortaya çıkan biyoteknoloji araçlarını ifade eder. RMIT ekibi tarafından geliştirilen yapay zeka çipi, siyah fosfor, yarı iletken bir malzeme. Siyah fosfor son derece incedir ve ışığın dalga boyları değiştikçe elektrik direncini değiştirir. Malzeme üzerine farklı dalga boylarında ışık yansıtıldığında, malzeme özelliklerini değiştirerek hafıza depolama ve görüntüleme gibi farklı işlevler için kullanışlı hale gelir. Çalışmanın baş yazarı RMIT'den Dr. Taimor Ahmed'in açıkladığı gibi, ışık tabanlı bilgi işlem sistemleri geleneksel bilgi işlem yöntemlerinden daha az enerji tüketir, daha doğru ve daha hızlıdır.

Ahmed'e göre, modüler sistemleri tek bir nano ölçekli cihazda birleştirmenin yararı, AI sistemlerinin ve makine öğrenimi algoritmalarının daha küçük cihazlarda kullanılabilmesidir. Örnek olarak Ahmed, bilim adamlarının yapay retinaları iyileştirmek ve biyonik gözlerin doğruluğunu iyileştirmek için geliştirdikleri teknolojiyi minyatürleştirebileceklerini açıkladı.

"Prototipimiz, elektronikte en üst düzeye doğru önemli bir ilerlemedir: tıpkı bizim gibi çevresinden öğrenebilen çip üzerinde beyin." dedi Ahmet.

Prototip çip, diğer teknolojiler ve mevcut elektronik cihazlar ile kolay entegrasyon düşünülerek tasarlanmıştır.