Yeni Işık Güçlü Bilgisayar Çipi AI’ı Daha Akıllı ve Küçük Yapabilir

Araştırmacılar, elektronik bir çip geliştirdiler, bu çip insan beyninin görsel bilgileri nasıl işlediğini taklit ediyor ve AI algoritmalarını görüntü yakalama için gerekli donanımla birleştiriyor.

Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Avustralya’dan oluşan uluslararası bir araştırma ekibi, yapay zekayı geliştirmek için sofistike yazılım ve donanımı birleştirerek ışıkla çalışan küçük bir cihaz tasarladı. Araştırma, RMIT Üniversitesi tarafından yürütüldü ve Advanced Materials dergisinde yayınlandı.

Araştırma ekibi tarafından oluşturulan prototip cihaz, nanoscale düzeyindedir ve AI yazılımlarını görüntü işleme donanımlarıyla entegre eder, metamateriallerin kullanımına bağlı olarak çipin ışığa tepkisini değiştirmesi sayesinde. Daha fazla rafine edilirse, bu teknoloji daha küçük ve daha akıllı cihazlar, dronlar ve robotlar için temel oluşturabilir.

RMIT Üniversitesi’nden Associate Professor Sumeer Walia’ya göre, yeni çip prototipi, modüler bileşenleri bir kompleks sistem haline getirerek beyin benzeri işlevsellik sağlar.

“Yeni teknolojimiz, birden fazla bileşen ve işlevi tek bir platforma getirerek radikal bir şekilde verimliliği ve doğruluğu artırıyor” diye açıkladı Walia, RMIT haberlerine göre. “Bizi doğanın en büyük bilgisayar inovasyonu olan insan beyninden esinlenen bir tümleşik AI cihazı yapmaya bir adım daha yaklaştırıyor.”

Walia’ya göre, araştırma ekibinin amacı, beynin öğrenme yollarından birinin – görsel bilgilerin hafızaya kodlanmasının – taklit edilmesi. Henüz çok iş yapılması gereken bir alan olsa da, araştırma ekibi tarafından oluşturulan prototip, gelişmiş insan-makine etkileşimi, ölçeklenebilir bionik sistemler ve nörobilişim için büyük bir adım niteliğinde.

Çoğu ticari düzeyde AI uygulamaları, uzak sunucudaki yazılımları ve veri işlemlerini kullanır ve bulut bilgisayarına güveniyor. Daha güçlü ve güvenilir yerel uygulamalar oluşturmak için, prototip çip, zeka ve donanımı birleştirerek kenar AI’nın bir örneğini sunuyor. Otonom araçlar ve dronlar gibi cihazlar, büyük miktarda veriyi yerel olarak işleyebilmeli, bu nedenle bu teknoloji için ideal kullanım örnekleri oluşturuyor. Walia, bir arabanın داش-cam’ının, geliştirilen nöro-ilhamlı donanımla yüklendiğinde, ışıkları, diğer araçları, işaretleri, yayaları, bitkileri ve daha fazlasını tanıyabileceğini açıkladı. Walia’ya göre, çip “otonom ve AI ile çalışan karar alma süreçlerinde withoutöncü düzeyde verimlilik ve hız” sağlayabilir.

Prototipin kullandığı teknoloji, RMIT araştırmacıları tarafından daha önce geliştirilen çiplere dayanıyor. Bu daha önceki prototipler, “hafızalar” oluşturmak ve değiştirmek için ışığı kullanıyordu. Araştırma ekibi tarafından oluşturulan yeni özellikler, çipin otomatik olarak görüntüleri yakalayabilmesini, görüntüleri işleyebilmesini ve nesneleri %90’ın üzerinde doğrulukla tanıyabilen makine öğrenimi modellerini eğitebilmesini sağlıyor.

Prototip çipin tasarımı, optogenetik teknoloji tarafından etkilenmiştir. Optogenetik, bilim adamlarının ışığı kullanarak nöronları kesin bir şekilde manipüle etmelerine olanak tanıyan yeni biyoteknoloji araçlarını ifade eder. RMIT ekibi tarafından geliştirilen AI çipi, siyah fosfor kullanıyor, bu bir yarı iletken malzemedir. Siyah fosfor çok incedir ve elektriksel direnci ışığın dalga boyu değiştikçe değişir. Farklı dalga boylarındaki ışıklar malzeme üzerine yöneltildiğinde, malzeme özellikleri değişir ve hafıza depolama ve görüntü işleme gibi farklı işlevler için yararlı olur. Çalışmanın baş yazarı Dr. Taimor Ahmed, RMIT’den, ışığa dayalı bilgisayar sistemlerinin geleneksel hesaplama yöntemlerine göre daha az enerji tüketen, daha doğru ve daha hızlı olduğunu açıkladı.

Ahmed’e göre, modüler sistemleri bir nanoscale cihazda birleştirmenin avantajı, AI sistemleri ve makine öğrenimi algoritmalarının daha küçük cihazlarda kullanılabilmesidir. Ahmed, geliştirdikleri teknolojiyi miniaturize ederek yapay retinaları geliştirebileceklerini ve bionik gözlerin doğruluğunu artırabileceklerini açıkladı.

“Prototipimiz, çevreden öğrenebilen bir beyin-çip olan ultimate elektronik cihazlara doğru önemli bir adımdır” dedi Ahmed.

Prototip çip, diğer teknolojiler ve mevcut elektroniklerle kolayca entegre edilebilmesi amacıyla tasarlandı.