Yeni Işık Güçlü Bilgisayar Çipi AI’ı Daha Akıllı ve Küçük Hale Getirebilir

Araştırmacılar, görsel bilgileri insan beyninin işleme şekline benzeyen bir elektronik çip geliştirdiler. Bu çip, AI algoritmalarını görüntü yakalama için gerekli donanımla birleştiriyor. Geliştirilen bu elektronik çip, ABD, Çin ve Avustralya’dan uluslararası bir araştırma ekibinin işbirliği ile geliştirildi ve RMIT Üniversitesi tarafından yürütülen araştırma recently Advanced Materials dergisinde yayımlandı.

Research ekibi tarafından oluşturulan prototip cihaz, nanoscale düzeyinde ve AI yazılımlarını bilgisayar görüntüleme donanımları ile entegre ediyor. Bu entegrasyon, metamateriallerin kullanımıyla sağlanıyor. Bu malzemeler, çipin ışığa verdiği tepkiyi değiştiriyor. Geliştirilen bu teknoloji, daha küçük ve daha akıllı cihazlar, dronlar ve robotlar için temel oluşturabilir.

RMIT Üniversitesi’nden Sumeer Walia’ya göre, yeni çip prototipi, beyin benzeri işlevsellik sağlamak için modüler bileşenleri birleştirerek komplex bir sistem oluşturuyor.

“Yeni teknolojimiz, birden fazla bileşen ve fonksiyonu tek bir platformda birleştirerek verimliliği ve doğruluğu radikal olarak artırıyor” diye açıkladı Walia, RMIT haberlerinde. “Bizi, doğanın en büyük bilgisayar icadı olan insan beyninden esinlenen, her şeyin bir arada olduğu bir AI cihazı oluşturma hedefimize bir adım daha yaklaştırıyor.”

Walia’ya göre, araştırma ekibinin amacı, beynin öğrenme yollarından birinin taklit edilmesi – görsel bilgilerin hafızaya kaydedilmesi. Henüz çok iş yapılması gereken bu alanda, araştırma ekibinin oluşturduğu prototip, insan-makine etkileşimi, ölçeklenebilir bionik sistemler ve nörobilişim için önemli bir adım niteliğinde.

Çoğu ticari düzeyde AI uygulaması, bulut bilişim kullanarak uzak sunucularda yazılım ve veri işleme gerçekleştirir. Prototip çip, zeka ve donanımı bir araya getirerek, kenar AI’ın bir örneğini sunuyor. Özerk araçlar ve dronlar gibi cihazlar, büyük miktarda veriyi yerinde işleyebilmelidir ve bu teknoloji için ideal kullanım örnekleridir. Walia, geliştirilen donanımın bir arabanın içinde bulunan bir kameraya yüklenirse, ışıkları, diğer araçları, işaretleri, yayaları, bitkileri ve daha fazlasını tanıyabileceğini açıkladı. Walia’ya göre, çip, özerk ve AI destekli karar alma süreçlerindeWithout eşsiz verimlilik ve hız seviyeleri sunabilir.

Kullanılan teknoloji, RMIT araştırmacıları tarafından daha önce geliştirilen çiplere dayanıyor. Bu önceki prototipler, “hafızalar” oluşturmak ve değiştirmek için ışığı kullanıyordu. Araştırma ekibinin oluşturduğu yeni özellikler, çipin otomatik olarak görüntü yakalama, görüntü işleme ve nesneleri %90’ın üzerinde doğrulukla tanıyabilen makine öğrenimi modellerini eğitebilmesini sağlıyor.

Prototip çipin tasarımı, optogenetik teknolojiye dayanıyor. Optogenetik, bilim insanlarının ışığı kullanarak nöronları precisa bir şekilde manipüle etmelerine olanak tanıyan yeni bir biyoteknoloji aracı. RMIT ekibinin geliştirdiği AI çipi, siyah fosfor adı verilen bir yarı iletken malzeme kullanıyor. Siyah fosfor çok incedir ve elektrik direnci, ışığın dalga boyuna göre değişir. Farklı dalga boylarındaki ışıklar malzemeye yöneltildiğinde, malzeme özellikleri değişir ve farklı fonksiyonlar için uygun hale gelir, Örneğin, hafıza depolama ve görüntü işleme. Çalışmanın baş yazarı Dr. Taimor Ahmed, ışığa dayalı bilgisayar sistemlerinin geleneksel hesaplama yöntemlerine göre daha az enerji tüketimi, daha doğru ve daha hızlı olduğunu açıkladı.

Ahmed’e göre, modüler sistemleri bir nanoscale cihazda birleştirmenin avantajı, AI sistemleri ve makine öğrenimi algoritmalarının daha küçük cihazlarda kullanılabilmesi. Ahmed, geliştirilen teknolojinin, yapay retinaları geliştirmek ve bionik gözlerin doğruluğunu artırmak için miniaturize edilebileceğini örnek olarak gösterdi.

“Prototipimiz, bizim gibi çevreden öğrenen bir beyin-on-a-chip gibi ultimate elektronik cihazlara doğru önemli bir adımdır” dedi Ahmed.

Prototip çip, diğer teknolojilerle ve mevcut elektroniklerle kolay entegrasyon amacıyla tasarlandı.