Joscha Koepke, Connectly’nin Ürün Başkanı – Röportaj Serisi

Joscha Koepke, Connectly’nin Ürün Başkanı’dır. Connectly, kod gerektirmeyen bir platformdur ve iki yönlü sohbetleri kolayca otomatikleştirmenize olanak tanır – hem lead hem de sadık müşterilere – ölçeklenebilir bir şekilde.

Connectly geleceğin AI destekli altyapısını yaratma vizyonuna sahiptir ve bu, işletmelerin müşteri tercih edilen thread içinde tam flywheel – pazarlama, satış, işlemler, müşteri deneyimi – çalıştırabilmesini sağlar.

Bilgisayar bilimi ve AI’ye ilk olarak neler sizi çekti?

Teknoloji endüstrisine ve özellikle ürün yönetimine giden yolun biraz farklı bir yolu vardı. Başlangıçta, saç bakım sektöründeki ürün geliştirme dünyasında yer aldım. İnsanların ihtiyaçlarına derinlemesine dalış yapmak ve kullanıcı odaklı tasarım sanatını ustaca uygulamak son derece ödüllendiriciydi. Ancak, daha dinamik bir ortamda bulunma arzusu duydum ve yaklaşık on yıllık bir süre boyunca Google’da çalışmaya başladım.

Satışta başlayarak, müşteri ağrı noktaları ve ilişki kurma konusundaki nüansları hakkında değerli bilgiler edindim. Bu deneyim, Reklam organizasyonunda bir ürün rolüne geçişimi sağladı.

Hayatın ve kariyerin, güvenlik ve risk arasında seçim yapmamızı gerektiren anlarla dolu olduğuna her zaman inanıyorum. Connectly’ye katılma kararı, bilinmeyene doğru bir adımdı – yalnızca bir vizyon ve birkaç PowerPoint slaytıyla donanmış olarak, büyüme ve öğrenme yolculuğuna adım attım.

En erken startup aşamalarına geçişin, süper hızda seyahat eden bir roller coaster ve büyük bir dalganın sizi sallaması gibi olduğunu söylediniz. Startup hayatının telaşlı yaşam tarzı size neler çekici geldi?

Startup hayatına ilk olarak çekilen şey, hızlandırılmış tempo, sürekli talepler ve karar verme için kısıtlı kaynaklar ve verilerdi. Startup yolculuğunu bir maraton olarak görme ve bu maratonda sprintlere sahip olma konusunda önemli bir deneyim oldu. Bazı günler dünyanın tepesinde hissettim, bazı günler ise yol вперед belirsizdi. Bu dinamikleri kabul etmek ve her günün kendi zorlukları ve fırsatları olduğunu anlamak, özellikle ürün-pazar uyumu belirlerken veswift bir şekilde adapte olurken, bana ve Connectly’ye önemli oldu. Startup’lar genellikle rekabet nedeniyle değil, dayanıklılık ve odak eksikliği nedeniyle ölür.

Aynı makalede, ilk prensipler düşüncesinin öneminden de bahsettiniz. Connectly’de ilk prensipler nasıl uygulanıyor?

Ürün İlkesi 1: Eylem Bilgi Sağlar: Bir odada oturup olası öğrenmeler ve varsayımlar hakkında düşünmek kolaydır (bunu günlerce yaptık) ve bu, Ürün Yöneticilerinin kolayca düşebileceği bir tuzağa benzer. Gerçek müşterilerle gerçekleştirdiğimiz her deney, küçük olsun, büyük olsun, daha fazla öğrenme sağladı. Her test veya lansmandan önce, bir dizi varsayım tanımlarız ve her eylem bir deney olur. Sonuçlar, başarılı olsun veya olmasın, sonraki adımlarımız için daha net bir yön sağlar.

İlk prensipler çerçevemizi kullanarak, temel verileri ararız, varsayımlar veya ikinci el bilgilerine dayanmak yerine, eylemlerimizle doğrudan deneyimlerden elde ettiğimiz bilgileri temel alırız.

Ürün İlkesi 2: Büyük Düşün, Küçük Başla: Küçük bir özellik veya belirli bir pazar nişiyle başlayarak, varsayımlarımızı doğrulayabilir, yaklaşımımızı iyileştirebilir ve adım adım daha geniş vizyonumuza ulaşabiliriz. Connectly’nin misyonu, tüm satış sohbetlerini AI ile otomatikleştirmektir. Ancak, ourselvesu engellememek ve sürekli ilerleme sağlamak için odak noktamızı daraltırız.

İlk prensipler çerçevemizi kullanarak, Connectly’nin ürününü temel amacına indirgeriz – bir kullanıcıya satın alma kararında yardımcı olmak. Son hedefimiz geniş olsa da (tüm satış sohbetlerini otomatikleştirmek), bir temel ihtiyaca odaklanırız (bir müşteriye beyaz bir tişört almak isteyen bir müşteriye rehberlik etmek). Bunu doğruladığımızda ve öğrendiğimizde, genişletebiliriz, ancak keşfettiğimiz temel gerçeklere bağlı kalırız.

Ürün İlkesi 3: Müşterilerimizin Hayatını Basitleştir: Connectly’de taahhüdümüz, her bir özelliğin müşterilerimiz ve son tüketiciler için etkileşimleri daha az çaba gerektirir hale getirmektir. Sürekli “Bu, kullanıcı yolculuğunu nasıl basitleştirir?” diye sormak, ürünümüzün kullanıcıların ihtiyaçlarına ve arzularına uyumlu kalmasını sağlar.

İlk prensipler çerçevemizi kullanarak, “Bu değeri sağlamanın en doğrudan yolu nedir?” diye sorarız. Örneğin, API’miz üzerinden kampanya aracımızı artan bir şekilde kullandığımızı fark ettik. Önce müşterileri API belgelerimize yönlendirdik. Ancak, ilk prensipleri kullanarak en doğrudan değer katkısını belirledikten sonra, kampanya flowbuilder’a bir ‘kopyala’ düğmesi entegre ettik. Bu, kullanıcıların önceden yapılandırılmış bir cURL’u anında kopyalamalarına ve API belgelerimize bakmadan hemen harekete geçmelerine olanak tanır.

Connectly’de Retrieval-Augmented Generation (RAG) nasıl kullanılıyor ve bu, bir satış sohbet botu tasarımı için nasıl uygulanıyor?

Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI mimarimizin bir parçasıdır. Ayrıca, özellikle çok dilli ürün gömme alanında benchmark’ten daha iyi performans gösteren kendi modellerimizi ve gömmelerimizi eğittik. İyi bir satış sohbet botu, stok mevcudiyeti ve fiyat güncellemeleri gibi neredeyse gerçek zamanlı bilgilere erişimi olmalıdır. İşte RAG, botumuzu ürün kataloglarıyla bağlamak için devreye girer.

AI sohbet botları, insan dilinin nüanslarını daha iyi anlamak ve dijital deneyimlerdeki insan-AI etkileşim dinamikleri açısından nasıl evrimleştiler?

Connectly’nin Ürün Başkanı olarak, sohbet botlarının proaktif, öğrenen ajanlara dönüşümünü gözlemledim. Bu botlar, bağımsız olarak eylemler gerçekleştirir, insan karar alma süreçlerini taklit eder ve etkileşimlerden öğrenir. Birincil gelişme, doğal dil işleme ve büyük dil modellerindeki ilerlemeler sayesinde, insan dilini daha büyük bir nüansla anlamalarının artmasıdır.

AI sohbet botlarının, çeşitli sektörlerde integral takım üyeleri haline gelmesi ve insan-AI etkileşim dinamikleri açısından bunun anlamı nedir?

Endüstriler boyunca integral takım üyeleri haline gelen AI sohbet botları, sadece sorgu yanıtları vermez; satış sohbetlerinde yeniden yönlendirme yapabilir ve müşterilere ürün kataloğu bilgisini kullanarak hedeflenmiş takip soruları sorabilir. Bu, müşterilerin spesifik ihtiyaçlarına uygun ürünleri bulmalarını sağlar. Örneğin, bir müşteri bir tişört arıyorsa, sohbet botu “Bu tişört sizin için mi? Fiyat aralığınız ve renk tercihiniz var mı?” gibi sorular sorarak, yetenekli bir satış danışmanının yaklaşımını taklit eder.

AI sohbet botlarının, otonom karar verme ve insan etkileşimlerinden öğrenme açısından nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

Olgun AI sohbet botları, Brezilya veya Kaliforniya’da (çevresel adaptasyon) ürün SKUs önerme (karar verme) ve satış konuşması sırasında geri bildirim aldığında veya bir ürünü satamadığında satış konuşmasını iyileştirme (öğrenme) konularında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecektir.

Connectly’de, sohbet botlarının stratejilerini geliştirmeleri için oyun benzeri senaryolar keşfediyoruz. Bu, satış eğitimindeki rol chơi gibi, simüle sohbetler içerir. Sürekli öğrenme ve adaptasyon, sohbet botlarını başarılı bir şekilde dağıtmak için çok önemlidir.

Sohbet botlarının geleceği için vizyonunuz nedir?

İleriye baktığımızda, özellikle AI’nin ton ve yüz ifadelerinden duyguları yorumlayabileceği çok modal bir dünyada, duygusal zeka alanında gelişmelerin olacağını öngörüyoruz. Donanım yenilikleri ve konular gibi gelişmelerle, AI’nin hafızası da daha erişilebilir hale gelecektir. Bu, gerçekten kişisel alışveriş AI botlarının, stilinizi ve tercihlerinizi zaman içinde hatırlayabilen ve beğendiğiniz veya beğenmediğiniz şeyleri öğrenebilen bir dünya anlamına gelecektir.

İlgi duyan okuyucular için, Connectly’nin AI Güçlü Pazarlama Otomasyon Flowbuilder’ı neler sunuyor?

Connectly, özel AI modellerini kullanarak işletmelerin müşterileriyle iletişimlerini ve ürünlerini herhangi bir mesajlaşma platformundan görüntülemelerine yardımcı olur. Kod gerektirmeyen platformu, kampanyalar ve etkileşimli mini-botlar oluşturmanıza olanak tanır – hem lead hem de sadık müşterilere – kolayca ve ölçeklenebilir bir şekilde iki yönlü sohbetleri otomatikleştirmenize olanak tanır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Connectly‘i ziyaret edebilir.