Joscha Koepke, Connectly Ürün Müdürü – Röportaj Serisi

Joscha Koepke, hem potansiyel müşteriler hem de sadık müşterilerle geniş ölçekte iki yönlü görüşmeleri kolayca otomatikleştirmek için kampanyalar ve etkileşimli botlar oluşturmanıza olanak tanıyan, kodsuz bir platform olan Connectly'de Ürün Başkanıdır.

bağlantılı olarak Bunu mümkün olduğunca kolaylaştırmak için geleceğin yapay zeka destekli altyapısını yaratmak vizyonu vardır; işletmelerin tüm çarkı (pazarlama, satış, işlemler, müşteri deneyimi) müşterinin tercihine göre çalıştırmasını sağlar.

Başlangıçta sizi bilgisayar bilimine ve yapay zekaya çeken neydi?

Teknoloji endüstrisine ve özellikle ürün yönetimine giden yolum biraz alışılmadık bir hal aldı. Başlangıçta saç bakımı sektöründe ürün geliştirme dünyasına dalmıştım. İnsan ihtiyaçlarının derinliklerine inmenin ve kullanıcı odaklı tasarım sanatında ustalaşmanın inanılmaz derecede ödüllendirici bir yanı vardı. Ancak kendimi daha dinamik bir ortamın özlemini çekerken buldum ve bu da beni Google'da neredeyse on yıl sürecek bir yolculuğa çıkmaya yöneltti.

Satıştan başlayarak, müşterilerin sıkıntılı noktalarına ve ilişki kurmanın inceliklerine dair paha biçilmez bilgiler edindim. Bu deneyim, Reklamlar organizasyonunda ürün rolüne geçişimin temelini oluşturdu.

Her zaman hayatın ve kariyerin bizi güvenlik ve risk arasında seçim yapmaya zorlayan anlarla noktalandığına inandım. Connectly'a katılmak benim bilinmeyene doğru atılımımdı; sıfırdan bir şeyler inşa etmenin heyecanıyla ateşlenen bir karar. Bir vizyon ve birkaç PowerPoint slaydından biraz daha fazlasıyla donanmış dördüncü çalışan olarak, muazzam bir büyüme ve öğrenme yolculuğuna adım attım.

Bir startup'ın ilk aşamalarına geçmenin zorluklarını, Büyük bir dalga tarafından çarpılırken hipersürücüde hareket eden sürekli hız treni. Startup hayatının telaşlı yaşam tarzına sizi çeken şey neydi?

Başlangıçta beni startup yaşamına çeken şey artan tempo, sürekli talepler ve karar alma için kısıtlı kaynak ve verilerdi. Startup yolculuğunu sprintlerle dolu bir maraton olarak kabul etmek benim deneyimim açısından çok önemliydi. Kendimi dünyanın zirvesinde hissettiğim günler oldu ve diğer günler de ileriye giden yolun en iyi ihtimalle karanlık olduğu günler oldu. Bu dinamiği benimsemek ve her günün kendine özgü zorlukları ve fırsatları beraberinde getirdiğini anlamak çok önemliydi. Bu bakış açısı benim ve Connectly'nin bir bütün olarak belirsiz zamanlarda ilerlemesine yardımcı oldu, özellikle de ürün-pazar uyumumuzu geliştirirken, hızlı bir şekilde uyum sağlamamıza ve gelişmemize olanak sağladı. Startup'lar genellikle rekabet nedeniyle değil, dayanıklılık ve odaklanma eksikliği nedeniyle ölürler.

Aynı makalede ilk ilkeleri düşünmenin önemine de değindiniz; Connectly'de ilk ilkelerin uygulanmasının bazı yolları nelerdir?

Ürün Prensibi 1: Eylem Bilgi Sağlar: Bir odada oturup olası öğrenmeler ve varsayımlar hakkında fikir yürütmek kolaydır (bunu yapmak için günlerimizi harcadık) ve bu, Ürün Yöneticilerinin kolaylıkla düşebileceği bir tuzaktır. Gerçek müşterilerle başlattığımız her deney, ne kadar küçük olursa olsun, bize herhangi bir teorik yaklaşımdan daha fazla öğrenme sağladı. Herhangi bir test veya lansmandan önce bir dizi hipotez tanımlarız ve her eylem bir deneye dönüşür. Sonuçlar, ister başarılı ister başarısız olsun, sonraki adımlarımız için daha net bir yön sağlar.

“İlk İlkeler” merceğimizi takarak, varsayımlarda bulunmak veya ikinci el bilgilere dayanmak yerine temel verileri ararız. Harekete geçerek, bu birincil bilgiyi toplarız ve kararlarımızı kulaktan dolma bilgiler veya teori yerine doğrudan deneyime dayandırmamıza olanak tanırız.

Ürün Prensibi 2: Büyük Düşünün, Küçük Başlayın: Tekil bir özellik veya belirli bir pazar nişi ile küçükten başlayarak, varsayımlarımızı doğrulayabilir, yaklaşımımızı geliştirebilir ve genel vizyonumuza giderek daha da yaklaşabiliriz. Connectly'da misyonumuz her satış görüşmesini yapay zeka ile otomatikleştirmektir. Ancak bunalmaktan kaçınmak ve tutarlı bir ileri ivme sağlamak için odak noktamızı daraltıyoruz.

“İlk Prensipler” merceğimizi takarak, Connectly ürününü temel amacına indirgemekteyiz; bu, satın alma kararında yardıma ihtiyaç duyan bir kullanıcının ihtiyaçlarını çözmektir. Nihai hedefimiz çok büyük olsa da (tüm satış görüşmelerini otomatikleştirmek), tekil, temel bir ihtiyacı ele alarak başlıyoruz (beyaz tişört satın almakla ilgilenen bir müşteriye tavsiyede bulunmak). Bunu doğrulayıp bundan öğrendikçe genişleyebiliriz ancak her zaman ortaya çıkardığımız temel gerçeklere bağlı kalabiliriz.

Ürün Prensibi 3: Müşterilerimizin Yaşamlarını Basitleştirin: Connectly olarak taahhüdümüz, işletmeler ve son tüketiciler için etkileşimleri daha zahmetsiz hale getirmek amacıyla sunduğumuz her özelliği sunmaktır. Sürekli olarak şu soruyu sorarak: "Bu, kullanıcı yolculuğunu nasıl basitleştirir?" Ürünümüzün kullanıcılarımızın ihtiyaç ve isteklerine uygun olmasını sağlıyoruz.

“İlk İlkeler” merceğimizi taktığımızda şu soruyu sormamız istenir: “Bu değeri sağlamanın en doğrudan yolu nedir?” Örneğin, API aracılığıyla kampanya aracımızın kullanımının arttığını fark ettik. Müşterilerimizi daha önce API belgelerimize yönlendirmiştik. Ancak, en basit katma değeri belirlemek için ilk ilkeleri uyguladıktan sonra, kampanya akış oluşturucumuza bir 'kopyala' düğmesi entegre ettik. Bu, kullanıcıların önceden yapılandırılmış bir cURL'yi anında kopyalamasına olanak tanıyarak, önce API belgelerimizi incelemeye gerek kalmadan anında işlem yapılmasına olanak tanır.

Connectly'de sohbete dayalı bir satış botu tasarlamak için Almayla Artırılmış Üretimin (RAG) nasıl kullanıldığını kısaca tartışabilir misiniz?

Alma-Artırılmış Nesil (RAG), yapay zeka mimarimizin bir parçasıdır. Ayrıca, özellikle çok dilli ürün yerleştirme alanında, karşılaştırmalı değerlendirmelerden daha iyi performans gösteren kendi modellerimizi ve yerleştirmelerimizi de eğittik. Harika bir etkileşimli satış botunun, stok durumu ve fiyat güncellemeleri gibi neredeyse gerçek zamanlı bilgilere erişmesi gerekir. Botumuzu ürün kataloglarına bağlamak için RAG'ın devreye girdiği yer burasıdır.

Yapay zeka sohbet robotları, insan dilinin inceliklerini daha iyi anlamak ve bunlara uyum sağlamak için nasıl gelişti ve basit araçlardan dijital deneyimlerde aktif ortaklara dönüştü?

Connectly'nin Ürün Başkanı olarak sohbet robotlarının proaktif, öğrenen aracılara dönüşümünü gözlemledim. Bu sohbet robotları eylemleri özerk bir şekilde gerçekleştiriyor, insanın karar verme sürecini taklit ediyor ve etkileşimlerden öğreniyor. Önemli bir gelişme, doğal dil işlemedeki ilerlemeler ve büyük dil modelleri sayesinde insan dilini daha büyük ayrıntılarla anlama yeteneklerinin artmasıdır.

Yapay zeka sohbet robotlarının çeşitli sektörlerde nasıl tamamlayıcı ekip üyeleri haline geldiğini ve bunun insan-yapay zeka etkileşim dinamikleri üzerindeki etkilerini detaylandırabilir misiniz?

Sektörlerde tamamlayıcı ekip üyeleri haline gelen yapay zeka sohbet robotları, yalnızca sorgu yanıtlarının ötesine geçiyor; etkileşimlerini uyarlarlar ve satış konuşmaları sırasında yeniden yönlendirme yeteneğine sahiptirler; burada chatbot, hedeflenen takip soruları aracılığıyla müşterilere rehberlik etmek için kapsamlı ürün kataloğu bilgisini kullanır. Bu yöntem, müşterinin özel ihtiyaçları için ideal ürünü bularak seçenekleri etkili bir şekilde daraltır. Örneğin, bir müşteri bir tişört aradığında chatbot, "Bu tişört senin için mi, yoksa başkası için mi?" gibi sorular soracak. Aklınızda bir fiyat aralığı ve renk tercihi var mı?” Karmaşık önerileri çözmek ve soruları yanıtlamak için bir dizi fikir veya adımı takip ederek yetenekli bir satış elemanının yaklaşımını yansıtmak.

Yapay zeka sohbet robotlarının otonom karar verme ve insan etkileşimlerinden öğrenme açısından gelişen rolünü nasıl görüyorsunuz?

Olgun AI sohbet robotları, Brezilya veya Kaliforniya'da ürün satmak ve önermekten (çevresel uyum), hangi ürün SKU'larının önerileceğine (karar verme) karar vermeye ve geri bildirim aldıktan veya satamadıktan sonra satış konuşmasını iyileştirmeye sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecektir. bir ürün (öğrenme).

Connectly'de, satış eğitimindeki rol oyunlarına benzer şekilde, sohbet robotlarının stratejilerini geliştirmek için simüle edilmiş konuşmalar yaptığı öğrenme için oyun benzeri senaryoları araştırıyoruz. Bu sürekli öğrenme ve uyarlama, sohbet robotlarının başarılı bir şekilde konuşlandırılması ve dağıtılması için çok önemlidir.

Chatbotların geleceğine dair vizyonunuz nedir?

İleriye baktığımızda, özellikle yapay zekanın duyguları ton ve yüz ifadelerinden yorumlayabildiği çok modlu bir dünyada, duygusal zekada gelişmeler olacağını öngörüyoruz. Devam eden donanım yenilikleri ve yapay zekadan hafıza gibi ilerleme konuları yakın gelecekte çok daha ulaşılabilir hale gelecektir. Bu, zaman içinde tarzınızı ve tercihlerinizi bilen ve neleri sevip neyi sevmediğinizi hatırlayabilen kişisel alışveriş yapay zeka botlarına gerçek anlamda olanak tanıyacak.

İlgilenen okuyucular için Connectly'nin Yapay Zeka Destekli Pazarlama Otomasyonu Akış Oluşturucusu ile neler sunduğuna dair kısa bir özet verebilir misiniz?

Connectly, işletmelerin müşterileriyle iletişimlerini otomatikleştirmesine ve ürünlerini herhangi bir mesajlaşma platformundan görmesine yardımcı olmak için özel yapay zeka modellerini kullanır. Kodsuz platformu, hem potansiyel müşteriler hem de sadık müşterilerle iki yönlü görüşmeleri kolayca ve geniş ölçekte otomatikleştirmek için kampanyalar ve etkileşimli mini robotlar oluşturmanıza olanak tanır.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. bağlantılı olarak.