saplama Bilgisayar Modelleme Programı Mercan Resifi Koruma Çabalarına Yardımcı Olur - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Yapay Zeka

Bilgisayar Modelleme Programı Mercan Resifi Koruma Çabalarına Yardımcı Olur

Güncellenmiş on

British Columbia Okanagan Üniversitesi'ndeki bir araştırma ekibi, bilim adamlarının tüm dünyadaki mercan resifleri üzerindeki iklim hasarının ve nihai restorasyon planlarının etkisini tahmin etmesine yardımcı olan bir bilgisayar modelleme programı geliştirdi.

Dr. Bruno Carturan'a göre bu, birçok mercan türünü öldüren ve tüm mercan resif ekosistemlerinin çökmesine katkıda bulunan iklim değişikliğine karşı mücadelede çok önemli bir adım. Bununla birlikte, mercan resifleri son derece karmaşıktır, bu da onların yıkımının ve yenilenmesinin etkisini incelemeyi zorlaştırır.

Gerçek Dünya Deneyleriyle İlgili Sorun

Gerçek dünya deneyleri, araştırmacıların geniş resif alanlarını, mercan kolonilerini ve otobur popülasyonları manipüle etmesini ve bozmasını gerektireceğinden pratik değildir. Daha sonra, birkaç yıl boyunca herhangi bir yapısal değişikliği ve çeşitliliği izlemeleri gerekecektir.

Dr. Carturan, yakın zamanda doktora çalışmalarını Irving K. Barber Fen Fakültesi'nde tamamladı.

Carturan, "Doğal mercan resiflerini rahatsız edecek deneyler yapmanın etik olmadığını ve bundan kaçınılması gerektiğini söylemeye gerek yok, oysa büyük akvaryumları kullanmak kesinlikle mümkün değil," diyor. "Bu nedenlerden dolayı, mercan çeşitliliğini ve resiflerin buna bağlı direncini tahmin etme kapasitemizi engelleyen böyle bir deney yapılmadı."

Dr. Caturan'ın son araştırması yayınlandı. Ekoloji ve Evrimde Sınırlar.

Mercan Toplulukları Oluşturma

Modelleri kullanarak 245 mercan topluluğu oluşturdu, her biri dokuz türden oluşan benzersiz bir kümeye sahip ve 25 metrekarelik bir alanı kaplıyor. Modeller, iklimden etkilenirken birlikte büyüyen, rekabet eden ve üreyen mercan kolonilerini ve farklı alg türlerini temsil edecek şekilde tasarlandı.

Dr. Caturan, türlerin özellikleri de dahil olmak üzere modellerin tüm temel bileşenlerinin, 800 farklı türden önceden var olan gerçek dünya verileri tarafından bilgilendirildiğini söylüyor.

Ekip, her model resifin dayanıklılığını ölçmeden önce güçlü dalgalar veya yoğun ısı gibi çeşitli senaryoları simüle etti. Rahatsızlıktan 10 yıl sonra herhangi bir hasarı, iyileşme süresini ve habitatın kalitesini not ettiler.

Bu simülasyonlar ve senaryolar, ekibin daha çeşitli toplulukların en dayanıklı olduğunu keşfetmesine yol açtı, bu da onların hasardan kurtulmada daha iyi oldukları ve rahatsızlıklardan 10 yıl sonra daha yüksek habitat kalitesine sahip oldukları anlamına geliyor.

Carturan, "Daha çeşitli toplulukların, dayanıklılık için çok önemli olan belirli türlere sahip olma olasılığı daha yüksektir" dedi. "Bu türlerin belirli özellikleri var - morfolojik olarak karmaşık, rekabetçi ve iyi bir iyileşme kapasitesine sahipler. Bir toplulukta mevcut olduklarında, bu türler rahatsızlıktan sonra habitatın kalitesini korudu ve hatta arttırdı. Buna karşılık, bu türlerin olmadığı topluluklar genellikle sonunda zararlı alglerin hakimiyetindeydi.”

Ayrıca mercan çeşitliliğinin mercan resiflerinin gücünü ve gelecekteki sağlığını belirlediğini söylüyor.

"Çalışmamızın benzersiz yanı, sonuçlarımızın dünyadaki çoğu mercan topluluğu için geçerli olmasıdır. 245'ten fazla farklı mercan topluluğunda çeşitliliğin dayanıklılık üzerindeki etkisini ölçerek, çeşitliliğin kapsamı muhtemelen çoğu resifte bulunan gerçek mercan çeşitliliğiyle örtüşüyor."

Yeni çalışma aynı zamanda bu ekosistemleri başarılı bir şekilde yönetmek ve mercan topluluklarının direncinin tamamlayıcı özelliklere sahip yerleşik tür kolonileri ile nasıl yönetilebileceğini ortaya koyarak mercan resif restorasyonuna yardımcı olmak için bir çerçeve sunuyor.

Dr. Carturan, "Bir gün bu önemli türleri kaybedebileceğimiz çok gerçek ve üzücü bir sonuç" diyor. "Modelimiz, bu türlerin kaybının resiflerin nihai olarak çökmesini önleyecek daha dirençli başka türlerle telafi edilip edilemeyeceğini denemek ve belki de belirlemek için kullanılabilir."

Alex McFarland, yapay zekadaki en son gelişmeleri araştıran bir yapay zeka gazetecisi ve yazarıdır. Dünya çapında çok sayıda yapay zeka girişimi ve yayınıyla işbirliği yaptı.