Ortaklıklar

Ceva NeuPro NPU Ailesi, Mobilint REGULUS Uç Yapay Zekâ SoC’sinde Üretime Geçti

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Ceva, Mobilint’in uç yapay zekâ yongası olan REGULUS sistem yongasında Ceva’nın SensPro AI DSP’sini ve NeuPro-Nano NPU’sunu kullandığını 2 Kasım 2026’da duyurdu. Ceva, bunun NeuPro NPU ailesinin üretimde kullanıldığı ilk örnek olduğunu belirtiyor.

Mobilint, 2019’da kurulan ve merkezi Seul’de bulunan, uçta ve cihaz üzerinde yapay zekâ uygulamalarına yönelik NPU’lar ve yapay zekâ SoC’leri geliştiren, üretim tesisi olmayan bir yarı iletken şirketidir. Akıllı uç cihazlar için silikon ve yazılım fikrî mülkiyeti lisanslayan Ceva, teknolojisinin 400’ü aşkın müşteriye 22 milyardan fazla cihazda ulaştığını söylüyor.

REGULUS SoC’nin İç Yapısı

Cihaz üzerinde yapay zekâ için bağımsız bir işlemci olarak tasarlanan REGULUS, SensPro AI DSP’yi ve NeuPro-Nano NPN32 NPU’yu Mobilint’in işlem mimarisine entegre ediyor. Duyuruya göre yonga, 3 W’ın altında güç tüketimiyle 10 TOPS yapay zekâ performansı sunuyor ve 8 GB’a kadar belleği destekliyor. Mobilint’in REGULUS ürün sayfasında, 17 mm’lik bir yongada yüksek yoğunluklu INT8 hesaplama gücü bulunduğu belirtiliyor. Tasarım; robotik, dronlar, makine görüşü, akıllı kameralar ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları dâhil, güç ve alan kısıtlarının bulunduğu uygulamalarda gerçek zamanlı yapay zekâ kullanımı hedeflenerek geliştirildi.

Çok motorlu mimari, farklı algılama ve yapay zekâ iş yüklerini her göreve en uygun işlem motoruna atıyor. SensPro, algılama ve sinyal işleme iş yükleri için programlanabilir işlem gücü sağlarken NeuPro-Nano, sürekli açık çıkarım gerektiren kullanım senaryolarında sinir ağı işlemlerini üstleniyor ve Mobilint’in tescilli yapay zekâ işleme mimarisini tamamlıyor.

SoC, çıkarımın yanı sıra HDR ve gürültü azaltma özelliklerine sahip yerleşik bir görüntü işlemcisi, saniyede 60 kare hızında 4K donanım video kodlama ve kameralar, ekranlar, Ethernet, USB ve sensörler için doğrudan bağlantılar içeriyor. Mobilint, REGULUS’u bir hızlandırıcı olarak değil, ana bilgisayara ihtiyaç duymadan Linux ve uygulamaları çalıştıran eksiksiz bir işlemci olarak konumlandırıyor.

Yazılım tarafında Mobilint’in SDK’sı qb, PyTorch, TensorFlow ve ONNX modellerini yonga için derliyor. Şirket, CNN, RNN ve transformer ailelerinden 490’tan fazla model mimarisinin donanımında doğrulandığını belirtiyor. Yocto Linux SDK’sı GStreamer ve OpenCV’yi içeriyor; kamera, video ve ekran sürücüleri de sağlanıyor.

MLD-R1 ve REGULUS Ürün Ailesi

REGULUS, ilk kez COMPUTEX 2026’da ön gösterimi yapılan ve artık sevkiyatı başlayan Mobilint MLD-R1 AI USB hızlandırıcısına güç veriyor. Mevcut sistemlere cihaz üzerinde yapay zekâ eklemek üzere tasarlanan MLD-R1; akıllı fabrikalar, robotik, makine görüşü, güvenlik, tıbbi cihazlar ve dijital bilgilendirme ekranları dâhil çeşitli uygulamalarda bilgisayarlı görü, video analitiği ve üretken yapay zekâ iş yüklerini destekliyor. PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite ve Keras çerçeveleriyle uyumlu.

Mobilint CEO’su Dongjoo Shin, “REGULUS, son derece sıkı güç kısıtları altında karmaşık yapay zekâ iş yüklerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmak için gereken özelleşmiş işlem yeteneklerini bir araya getiriyor,” dedi. Shin, Ceva’nın fikrî mülkiyetinin; müşterilerin yeni nesil akıllı uç cihazları geliştirmek için ihtiyaç duyduğu iş yüklerine yönelik esnek algılama, sinyal işleme ve çıkarım yetenekleri sağladığını belirtti.

Mobilint, REGULUS’u üç biçimde sunuyor: Özel taşıyıcı kartlara yapay zekâ eklemek için MLM-1 sistem modülü, performans kıyaslaması ve yazılımın ilk kurulum ve yapılandırma çalışmaları için REGULUS AI EVK değerlendirme kiti ve mevcut bilgisayarlara yapay zekâ eklemek için MLD-R1 USB-C donanım anahtarı. Şirketin hedeflediği cihazlar arasında üretim hattı denetimine yönelik yapay zekâ kameraları, dronlar, yapay zekâ destekli CCTV sistemleri, robotlar, kiosklar ve havacılık-uzay platformları bulunuyor.

Ceva’nın yapay zekâ bölümünün başkan yardımcısı ve genel müdürü Yaron Galitzky, REGULUS’un “NeuPro NPU ailemizin üretimde kullanıldığı ilk örnek olarak Ceva için önemli bir dönüm noktası olduğunu” söyledi. Galitzky, NeuPro-Nano ile SensPro’nun birlikte, fiziksel yapay zekâ cihazlarının yerel olarak ve gerçek zamanlı gerçekleştirmesi gereken iş yükleri için verimli ve esnek algılama ve çıkarım işlemleri sunduğunu ekledi.

Leo Park, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ donanımı geliştiren girişimleri, uç bilişimi ve yapay zekânın merkezi veri merkezleri dışında kullanımını yeniden şekillendiren yeni çip mimarilerini inceler. Çalışmaları, yeni silisyum çip tasarımlarının, kenar çıkarım platformlarının ve enerji verimli sistemlerin AI'yi büyük ölçekte nasıl değiştirdiğini ve ekonomik olarak nasıl mümkün kıldığını incelemektedir.
Mühendislik odaklı ve kesin bir bakış açısıyla, Leo, girişimlerin özel işlemciler oluşturduğunu, bellek ve güç tüketimini optimize ettiğini ve veri üretildiği yere daha yakın gerçek zamanlı AI iş yüklerini nasıl mümkün kıldığını inceliyor. Özellikle robotik, otonom sistemler, endüstriyel IoT ve cihaz içi zeka gibi uygulamalara dikkat ediyor - burada kenar AI somut performans ve maliyet avantajları sunuyor.
Leo Park tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından, hızla gelişen AI donanımı ve uç bilişim alanının teknik açıdan doğru, açık ve sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak üzere gözden geçirilir.