Ortaklıklar

Databricks, Genie, Lakeflow ve Lakebase ile SAP ortaklığını genişletiyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Databricks, 30 Ekim 2026’da duyurdu: Genie, Lakeflow, Unity Gateway ve Lakebase özelliklerini SAP Business Data Cloud bünyesindeki SAP Databricks’e taşıyarak SAP ile ortaklığını genişletiyor ve SAP uygulama verilerine erişim için yeni bir SAP Application Data Foundation sunuyor.

Databricks, bu genişlemenin merkezine iş bağlamını koydu. Şirket, günümüzün yapay zekâ modellerinin bir işletmenin gerçekte nasıl çalıştığını anlayacak bağlamdan hâlâ yoksun olduğunu ve çoğu büyük şirkette bu bağlamın SAP sistemlerinde bulunduğunu belirtti. Databricks’e göre Fortune 500 şirketlerinin %90’ından fazlası SAP çözümlerini kullanıyor.

SAP, genişlemeye ilişkin kendi açıklamasını 29 Ekim 2026’da Berlin’deki SAP TechEd etkinliğinde, SAP Data & Analytics başkanı ve ürün yöneticisi Irfan Khan’ın bir yazısıyla yayımladı. SAP, kapsamın genişletilmesiyle Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway ve Lakebase’in SAP Business Data Cloud içindeki SAP Databricks’e geleceğini belirtti. Bu duyuru, lakehouse ve iş verisi dokusuna ilişkin daha geniş bir duyuru dizisinin parçasıydı.

Databricks ve SAP, 13 Şubat 2025’te SAP Databricks’i kullanıma sundu. Bu stratejik ürün ve pazara açılma ortaklığı, Databricks Data + AI Platform’unu yeni kullanıma sunulan SAP Business Data Cloud’a yerel olarak entegre etti. SAP tarafından SAP Business Data Cloud’un bir parçası olarak satılan çözümün AWS, Azure ve Google Cloud’da aşamalı olarak kullanıma sunulacağı duyuruldu. Databricks, müşterilerin ve sistem entegratörü iş ortaklarının SAP Databricks dağıtımlarında ve geçişlerinde başarılı olmasına yardımcı olmak için 250 milyon dolar ayıracağını açıkladı.

Databricks’e göre Adidas, Zalando, Mondi ve CAF gibi müşteriler, genel kullanıma sunulmasından bu yana SAP Databricks ve Databricks için SAP Business Data Cloud Connect’i kullanarak canlı SAP Data Products üzerinde sıfır kopyalı, çift yönlü OpenSharing aracılığıyla analizler gerçekleştirdi, yönetişim sağladı ve yapay zekâ geliştirdi.

SAP Application Data Foundation

SAP Application Data Foundation, SAP uygulamalarındaki verileri SAP Databricks’in de aralarında bulunduğu, SAP Business Data Cloud’da tercih edilen motorda kullanılabilir hâle getiriyor. SAP, çözümü SAP uygulama verilerine erişim sağlayan bulut tabanlı bir yöntem olarak tanımlıyor; toplam sahip olma maliyetini düşürmeye ve değer elde etme süresini kısaltmaya yardımcı olduğunu belirtiyor.

Databricks, SAP uygulama verilerine erişmenin genellikle verileri kopyalayan, iş bağlamını kaybeden ve yönetişimi parçalara ayıran özel veri çıkarma işlem hatları oluşturup sürdürmeyi gerektirdiğini belirtti. Bu altyapı sayesinde SAP veri ürünleri, sıfır kopyalı erişim için SAP BDC Connect ile paylaşılabiliyor; böylece ek işlem hatlarına, veri kopyalarına ve veri silolarına ihtiyaç kalmıyor. Veri mühendisleri de analizlerin ve yapay zekânın işletmenin gerçekte nasıl çalıştığını yansıtması için modelleri, anlamsal açıdan zengin SAP iş temeli üzerinde geliştirebiliyor.

Databricks, şirket içindeki SAP ECC üzerinde finans ve tedarik zinciri sistemleri çalıştıran bir üreticiyi örnek verdi: Üretici, buluta geçişini planlarken SAP Application Data Foundation’ı kullanarak yıllara yayılan sipariş geçmişini SAP Databricks’e taşıyabilir; burada veri mühendisleri geçmiş verileri üçüncü taraf verilerle zenginleştirip SAP’nin iş anlambilimi üzerine talep tahmin modelleri geliştirebilir ve geçiş sırasında bu çalışmaları koruyabilir.

SAP Databricks’e Gelecek Özellikler

Databricks’e göre genişletilen ortaklık, veri ve kurumsal yapay zekâ yeteneklerinin tamamını SAP Business Data Cloud’a yerleşik biçimde SAP Databricks’e taşımayı planlıyor. Genie, her ekibe kurumsal bağlamı yerleşik, yönetişimi sağlanmış verilere ve yapay zekâya anında erişim sunan bir yapay zekâ çalışma arkadaşı olarak tanımlanıyor; temel SAP verilerindeki bağlamı her ekibe ve ajana aktarıyor. Genie ile SAP’nin Joule’u arasında planlanan çift yönlü entegrasyonun, bu yanıtları ve eylemleri SAP deneyimlerine taşıması amaçlanıyor.

Lakeflow; ekiplerin SAP verilerini IoT, CRM ve üçüncü taraf kaynaklarla birleştiren işlem hatları oluşturabilmesi için verileri sisteme alan, dönüştüren ve düzenleyen birleşik bir veri mühendisliği çözümüdür. Unity Gateway, ajanlar, araçlar, modeller ve MCP’ler genelinde çoklu yapay zekâ yönetişimi ve maliyet denetimi sağlar. Databricks, Lakebase’i yapay zekâ uygulamaları ve ajanları için geliştirilmiş, sunucusuz ve kritik görevlerde kullanılabilecek ilk Postgres veritabanı olarak tanımlıyor. Çözüm, SAP ve kurumsal veriler üzerinde çalışan operasyonel veri uygulamalarını hedefliyor.

Yönetişim ve Pazara Açılma Ortaklığının Genişletilmesi

Databricks, Unity Catalog ve Unity Gateway’in SAP ve SAP dışı veriler genelinde verileri, modelleri ve ajanları yönettiğini belirtti. Müşteriler, SAP Databricks ile SAP Business Data Cloud içinde SAP verilerini kullanabilir veya yönetişimi sağlanmış SAP veri ürünlerini mevcut Databricks altyapılarına taşıyabilir; üstelik herhangi bir bulutta herhangi bir modeli kullanabilir. Databricks’in açıklamasına göre şirketler, ortak müşterilerin yapay zekâ dönüşümünü hızlandırmasına yardımcı olmak için sahada ortak ekiplerle pazara açılma ortaklıklarını da genişletiyor.

SAP’nin teknoloji yöneticisi Philipp Herzig, duyuruda, “Veri, kurumsal yapay zekânın temelidir,” dedi. Herzig, Databricks’in en yeni kapsamının SAP Business Data Cloud’a taşınmasının SAP’nin iş süreçleri ve kritik uygulamalara ilişkin anlayışını Databricks’in veri platformuyla birleştirdiğini ve müşterilerin kurumsal verileri, SAP’nin Otonom İşletme adını verdiği yaklaşımın temeline dönüştürmesine yardımcı olduğunu söyledi.

Databricks’in iş stratejisi ve operasyonlardan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Michael Kiermaier, şirketlerin tüm SAP verilerini Databricks platformunda bir araya getirebileceğini ve her ekibe ve ajana iş bağlamı sunmak için Genie’yi Joule ile birleştirebileceğini söyledi.

SAF-Holland’ın Devreye Alınması ve Kullanılabilirliği

Römork, kamyon ve otobüsler için şasi bileşenleri üreten küresel bir şirket olan SAF-Holland, müşteri, teslimat ve malzeme verilerine ait 100 milyondan fazla kaydı bir araya getirmek ve müşteri teslimat programlarının güvenilirliğini tahmin etmek için makine öğreniminden yararlanmak amacıyla SAP Business Data Cloud ve SAP Databricks’i kullanıyor. Databricks’e göre SAF-Holland, analizleri geleneksel raporlama yöntemlerine kıyasla artık 5 kat daha hızlı hazırlıyor ve karmaşık SAP verilerini haftalar yerine dakikalar içinde planlama ve tedarik zinciri öngörülerine dönüştürüyor.

SAF-Holland’da küresel dijital istihbarat kıdemli yöneticisi David Gund, “SAP veri ekosistemini Databricks’e açmak, iç ekiplerimizin daha iyi analizler yapmasını sağladı ve sonuç olarak müşterilerimize daha iyi sonuçlar sunmamıza yardımcı oluyor,” dedi.

SAP Databricks ve SAP Business Data Cloud Connect for Databricks artık kullanıma sunuldu. Databricks, yeni SAP Application Data Foundation ve genişletilmiş SAP Databricks özellikleri hakkında bilgi almak için müşterileri kendi SAP veya Databricks hesap ekiplerine yönlendiriyor.

Aiden Cross, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ ürün stratejisini, uygulama süreçlerini ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, pazara hazır ürünlere dönüştürmenin pratik zorluklarını inceler. Çalışmaları, girişimlerin ve kurumsal ekiplerin prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve yapay zekâ girişimlerinin başarılı olacağını mı yoksa duraksayacağını mı belirleyen organizasyonel ödünleşimleri analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl geliştirildiği, kullanıma sunulduğu ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.