การเติบโตของ AI ยังคงดำเนินต่อไปในปี 2025: องค์กรต่างๆ ควรคาดการณ์อะไรในปีนี้

คาดการณ์ว่า AI จะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในปี 2025 เทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องนี้นำมาซึ่งโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนและความท้าทายที่ซับซ้อนสำหรับองค์กรต่างๆ ทั่วโลก เพื่อช่วยให้องค์กรและผู้เชี่ยวชาญในปัจจุบันได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI ในปี 2025 ฉันได้แบ่งปันความคิดและแนวโน้ม AI ที่คาดการณ์ไว้สำหรับปีนี้

องค์กรต่างๆ จะต้องวางแผนเชิงกลยุทธ์สำหรับต้นทุนของ AI

โลกยังคงตื่นเต้นกับศักยภาพของ AI อย่างไรก็ตาม ต้นทุนของนวัตกรรม AI เป็นตัวชี้วัดที่องค์กรต่างๆ ต้องวางแผน ตัวอย่างเช่น AI จำเป็นต้องมี GPU แต่ CSP จำนวนมากมีการใช้งาน GPU N-1, N-2 หรือเก่ากว่า ซึ่งไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเวิร์กโหลด AI โดยเฉพาะ นอกจากนี้ GPU บนคลาวด์อาจมีต้นทุนสูงเกินไปเมื่อขยายขนาด และเปิดใช้งานได้ง่ายสำหรับนักพัฒนาเมื่อโครงการเติบโต/ขยายขนาด (มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น) นอกจากนี้ การซื้อ GPU (หากจัดหาได้เนื่องจากขาดแคลน) สำหรับการใช้งานภายในองค์กรก็อาจเป็นข้อเสนอที่มีราคาแพงมาก โดยชิปแต่ละตัวมีราคาสูงถึงหลายหมื่นดอลลาร์ ส่งผลให้ระบบเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ต้องการต้นทุนสูงเกินไปหรือเกินเอื้อมสำหรับหลายๆ คนที่มีงบประมาณค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานแผนก (OpEx) ที่ถูกจำกัด ในปี 2025 ลูกค้าองค์กรจะต้องปรับระดับต้นทุน AI และปรับระดับงบประมาณการพัฒนา AI ใหม่ ในปัจจุบันที่แผนกต่างๆ จำนวนมากแยกกันเริ่มดำเนินการและสร้างเครื่องมือ AI ของตัวเอง บริษัทต่างๆ อาจเผลอใช้จ่ายเงินหลายพันดอลลาร์ต่อเดือนไปกับการใช้งาน GPU บนคลาวด์ในปริมาณเล็กน้อยหรือแยกส่วน รวมถึงความต้องการอินสแตนซ์การประมวลผล AI ซึ่งทั้งหมดนี้สะสมมากขึ้น (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผู้ใช้ปล่อยให้อินสแตนซ์เหล่านี้ทำงานต่อไป)

โมเดลโอเพนซอร์สจะส่งเสริมการประชาธิปไตยของกรณีการใช้งาน AI หลายกรณี

ในปี 2025 องค์กรต่างๆ จะต้องเผชิญกับแรงกดดันมหาศาลในการพิสูจน์ ROI จากโครงการ AI และงบประมาณที่เกี่ยวข้อง โดยใช้ประโยชน์จากต้นทุนโค้ดต่ำหรือ ไม่มีเครื่องมือโค้ด จากการที่ ISV ยอดนิยมจัดทำขึ้นเพื่อสร้างแอป AI บริษัทต่างๆ จะยังคงมองหาโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ปรับแต่งได้ง่ายกว่าการฝึกอบรมและสร้างจากศูนย์ การปรับแต่งโมเดลโอเพ่นซอร์สจะใช้ทรัพยากร AI ที่มีอยู่ (บุคลากร งบประมาณ และ/หรือพลังการประมวลผล) ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยอธิบายว่าทำไมปัจจุบันจึงมีโมเดลมากกว่า 900+ โมเดล (และเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ) ให้ดาวน์โหลดที่ Hugging Face เท่านั้น อย่างไรก็ตาม เมื่อองค์กรต่างๆ เริ่มดำเนินการ โมเดลโอเพ่นซอร์สการรักษาความปลอดภัยและการควบคุมการใช้งานซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เฟรมเวิร์ก ไลบรารี และเครื่องมือต่างๆ ทั่วทั้งองค์กรนั้นถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ข้อตกลงล่าสุดระหว่าง Lenovo กับ Anaconda ถือเป็นตัวอย่างที่ดีของการสนับสนุนนี้ โดยพอร์ตโฟลิโอเวิร์กสเตชัน Lenovo ที่ขับเคลื่อนด้วย Intel และ Anaconda Navigator ช่วยปรับกระบวนการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

การปฏิบัติตาม AI กลายเป็นแนวทางปฏิบัติมาตรฐาน

การเปลี่ยนแปลงนโยบาย AI จะทำให้การประมวลผล AI เข้าใกล้แหล่งที่มาของข้อมูลของบริษัทมากขึ้น และอยู่ในสถานที่มากขึ้น (โดยเฉพาะในขั้นตอนการพัฒนา AI ของโครงการหรือเวิร์กโฟลว์) เมื่อ AI เข้าใกล้แกนหลักของธุรกิจต่างๆ มากขึ้น AI จะเคลื่อนตัวจากเวิร์กสตรีมคู่ขนานหรือเวิร์กสตรีมพิเศษแยกต่างหากไปเป็นเวิร์กสตรีมที่สอดคล้องกับฟังก์ชันหลักของธุรกิจต่างๆ มากมาย การทำให้มั่นใจว่า AI เป็นไปตามข้อกำหนดและมีความรับผิดชอบเป็นเป้าหมายที่แท้จริงในปัจจุบัน ดังนั้น เมื่อเราเข้าสู่ปี 2025 AI จะกลายเป็นแนวทางปฏิบัติมาตรฐานมากขึ้นและเป็นส่วนหนึ่งขององค์ประกอบพื้นฐานสำหรับโครงการ AI ในองค์กร ที่ Lenovo เรามี คณะกรรมการ AI ที่รับผิดชอบประกอบด้วยกลุ่มพนักงานที่หลากหลายซึ่งทำหน้าที่รับรองว่าโซลูชันและผลิตภัณฑ์เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัย จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และความโปร่งใส กลุ่มนี้จะตรวจสอบการใช้งานและการนำ AI ไปใช้งานโดยพิจารณาจากความเสี่ยง โดยใช้หลักนโยบายด้านความปลอดภัยอย่างสอดคล้องกันเพื่อให้สอดคล้องกับจุดยืนด้านความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อบังคับ แนวทางแบบครอบคลุมของคณะกรรมการจะครอบคลุมทุกมิติของ AI เพื่อให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างครอบคลุมและลดความเสี่ยงโดยรวม

สถานีงานกลายเป็นเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพทั้งในและนอกสำนักงาน

การใช้เวิร์กสเตชันเป็นอุปกรณ์ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและทำงานตามแผนกต่างๆ เพิ่มมากขึ้นแล้ว ตัวอย่างเช่น พอร์ตโฟลิโอเวิร์กสเตชันของ Lenovo ซึ่งขับเคลื่อนโดย AMD ช่วยให้มืออาชีพด้านสื่อและความบันเทิงเชื่อมช่องว่างระหว่างความคาดหวังและทรัพยากรที่จำเป็นในการส่งมอบเนื้อหาภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงสุด ด้วยปัจจัยรูปแบบและขนาดที่เล็ก ความต้องการพลังงานมาตรฐานและการใช้ระบบปฏิบัติการบนไคลเอนต์ จึงสามารถปรับใช้เป็นโซลูชันการอนุมาน AI ได้อย่างง่ายดายในกรณีที่เซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถใช้งานได้ กรณีการใช้งานอื่นอยู่ในเวิร์กโฟลว์อุตสาหกรรมมาตรฐานที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่ปรับปรุงด้วย AI สามารถมอบมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงและอยู่ในสายตาของผู้บริหารระดับสูงที่พยายามสร้างความแตกต่าง กรณีการใช้งานอื่นๆ ได้แก่ เครื่องมือ AI เฉพาะโดเมนขนาดเล็กที่สร้างขึ้นโดยบุคคลสำหรับใช้เอง เครื่องมือประหยัดประสิทธิภาพเหล่านี้สามารถกลายเป็นพลังพิเศษของ AI และสามารถรวมทุกอย่างตั้งแต่ MS Copilot, Private Chatbots ไปจนถึงผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล

เพิ่มศักยภาพ AI ให้สูงสุดในปี 2025

AI เป็นหนึ่งในวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในยุคสมัยของเรา โดยเข้ามาเป็นเทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลงในทุกอุตสาหกรรมที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับทุกคน ทำให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจรวดเร็วขึ้นและมีคุณค่ามากขึ้น

AI รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเชิงลึกและ AI เชิงสร้างสรรค์พร้อม LLM ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาลเพื่อสร้างและรักษาความชาญฉลาดที่จำเป็นสำหรับประสบการณ์ AI ของลูกค้าที่ราบรื่น ดังนั้น องค์กรต่างๆ ควรแน่ใจว่าได้ใช้ประโยชน์จากโซลูชันคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและมือถือที่มีประสิทธิภาพสูงและปลอดภัยเพื่อปฏิวัติและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล