Sparkli ระดมทุนรอบ Pre-Seed 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างเครื่องมือการเรียนรู้ที่ใช้ AI สำหรับเด็ก

สปาร์กลี่ ได้ระดมทุนรอบพรีซีด 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้รูปแบบใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเด็กอายุ 5-12 ปี ก่อตั้งโดยอดีตผู้บริหาร พื้นที่ Google 120Sparkli เกิดจากการรวมตัวของวิศวกรจาก Google, YouTube และ Google Search โดย Area 120 เป็นศูนย์บ่มเพาะภายในของ Google ที่พนักงานสร้างและทดสอบผลิตภัณฑ์แบบสตาร์ทอัพเชิงทดลอง สตาร์ทอัพแห่งนี้กำลังเปิดตัวอย่างเป็นทางการด้วยความทะเยอทะยานที่ก้าวไกลกว่าการแปลงตำราเรียนให้เป็นดิจิทัลหรือการสร้างแบบฝึกหัดอัตโนมัติ Sparkli วางตำแหน่งตัวเองอยู่บนคำถามที่ใหญ่กว่านั้น นั่นคือ ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้เด็กเรียนรู้จากการลงมือทำ ไม่ใช่แค่การบริโภคข้อมูลได้อย่างไร

เงินทุนดังกล่าวจะถูกนำไปใช้เพื่อขยายขีดความสามารถของระบบการเรียนรู้แบบหลายรูปแบบของ Sparkli และเตรียมพร้อมสำหรับการทดสอบเบต้าแบบส่วนตัวที่วางแผนไว้ในช่วงต้นปี 2026 บริษัทกำลังทดลองใช้แพลตฟอร์มกับกลุ่มโรงเรียนเอกชนขนาดใหญ่ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมจริงในการทดสอบว่าการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานอย่างไรในห้องเรียน แทนที่จะเป็นเพียงการสาธิต

จากการใช้เวลาอยู่หน้าจอแบบ passively สู่การสำรวจอย่างกระตือรือร้น

ปัจจุบัน การใช้เวลาอยู่หน้าจอเพื่อการศึกษาส่วนใหญ่เป็นแบบรับฟังอย่างเดียว เช่น วิดีโอ เกม หรือเนื้อหาสั้นๆ หรือไม่ก็เป็นบทเรียนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งแทบไม่มีที่ว่างให้ความอยากรู้อยากเห็นเลย Sparkli พยายามที่จะเข้ามาอยู่ในพื้นที่ที่แตกต่างออกไป แทนที่จะให้เด็กๆ เรียนรู้เนื้อหาตามลำดับขั้นตอน แพลตฟอร์มนี้ให้เด็กๆ เริ่มต้นด้วยคำถาม แล้วสร้าง "การเดินทางแห่งการเรียนรู้" แบบโต้ตอบขึ้นมาโดยรอบคำถามนั้น

ตัวอย่างเช่น หากเด็กต้องการออกแบบเมืองบนดาวอังคาร Sparkli จะไม่ตอบกลับด้วยข้อความยาวๆ แต่จะสร้างประสบการณ์แบบหลายขั้นตอนที่ผสมผสานภาพ เสียง การจำลอง และการตัดสินใจ เด็กๆ จะได้ทดลองกับไอเดีย ทดสอบข้อจำกัด ถกเถียงเรื่องข้อดีข้อเสีย และไตร่ตรองถึงผลลัพธ์ เป้าหมายคือการเปลี่ยนความอยากรู้อยากเห็นให้เป็นการสำรวจอย่างเป็นระบบ แทนที่จะลดทอนให้เหลือเพียงคำตอบ

แนวทางนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างที่เกิดขึ้นในเทคโนโลยีการศึกษา โดยที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อปรับการเรียนรู้ให้เข้ากับผู้เรียน แทนที่จะบังคับให้ผู้เรียนปรับตัวเข้ากับเนื้อหาที่ตายตัว

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นอะไรบ้างเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การวิจัยเกี่ยวกับ AI ในด้านการศึกษาได้ชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ที่สอดคล้องกันหลายประการ เมื่อมีการนำระบบไปใช้อย่างรอบคอบ การเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลเป็นหนึ่งในหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุดระบบ AI สามารถปรับระดับความยาก จังหวะการเรียนรู้ และรูปแบบการนำเสนอตามการตอบสนองของผู้เรียน ช่วยรักษาความสนใจและลดความรู้สึกหงุดหงิด สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับเด็ก ๆ ที่มีพัฒนาการและความสนใจแตกต่างกันอย่างมาก แม้แต่ในกลุ่มอายุเดียวกันก็ตาม

นอกจากนี้ยังมีหลักฐานว่าการเรียนรู้แบบโต้ตอบและสำรวจค้นคว้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับการจำลองสถานการณ์และการแก้ปัญหา สามารถนำไปสู่ความเข้าใจเชิงแนวคิดที่แข็งแกร่งกว่าวิธีการเรียนรู้แบบท่องจำ เมื่อผู้เรียนถูกขอให้ตัดสินใจ อธิบายเหตุผล หรือปกป้องผลลัพธ์ พวกเขามักจะจดจำความรู้ได้นานขึ้นและพัฒนาทักษะที่สามารถนำไปใช้ได้ในหลายด้าน

ในขณะเดียวกัน นักการศึกษาและนักวิจัยต่างเน้นย้ำว่า AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อนำไปใช้ในรูปแบบต่างๆ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ การนำไปใช้งานที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคือการสนับสนุนครู ผู้ปกครอง และหลักสูตรการเรียนการสอน มากกว่าการเข้ามาแทนที่ แพลตฟอร์มที่มอง AI ในฐานะผู้ร่วมงานสร้างสรรค์ มากกว่าเครื่องมือตอบคำถาม มักจะสอดคล้องกับผลการวิจัยเหล่านี้มากกว่า

การจัดการกับความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อเด็ก

การใช้ AI กับผู้ใช้ที่อายุน้อยกว่านั้นมาพร้อมกับข้อกังวลที่แท้จริง ระบบ AI ที่เปิดกว้างอาจทำให้เด็กเกิดความรู้สึกท่วมท้น เปิดเผยเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม หรือส่งเสริมให้พึ่งพาคำตอบอัตโนมัติมากเกินไป ความเป็นส่วนตัว การใช้ข้อมูล และความผูกพันทางอารมณ์ก็เป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันอย่างมากในเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นเด็กเช่นกัน

การออกแบบของ Sparkli ดูเหมือนจะได้รับอิทธิพลจากความเสี่ยงเหล่านี้ แทนที่จะปล่อยให้เด็กๆ สัมผัสกับแชทบอททั่วไป แพลตฟอร์มนี้จำกัดการโต้ตอบให้อยู่ในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมกับวัยและมีคำแนะนำ การเรียนรู้มีโครงสร้าง เป้าหมายชัดเจน และความก้าวหน้าได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการไตร่ตรองและความสามารถในการตัดสินใจด้วยตนเอง มากกว่าการได้รับความพึงพอใจในทันที

แนวทางที่ระมัดระวังนี้สะท้อนให้เห็นถึงฉันทามติที่กำลังเพิ่มขึ้นในวงการศึกษา นั่นคือ คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่า AI เหมาะสมกับการเรียนรู้หรือไม่ แต่ควรนำไปใช้ในขอบเขตที่จำกัดและมีความรับผิดชอบมากน้อยเพียงใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงวัยที่กำลังพัฒนา

สัญญาณเบื้องต้นจากโครงการนำร่องในห้องเรียน

ในการทดลองนำร่องช่วงแรก Sparkli ได้รับการทดสอบทั้งในสภาพแวดล้อมห้องเรียนที่มีโครงสร้างและในกิจกรรมที่เปิดกว้างมากขึ้น ครูสังเกตเห็นนักเรียนมีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับการจัดทำงบประมาณ ความยั่งยืน และทางเลือกในการออกแบบ ขณะที่ทำการจำลองสถานการณ์ต่างๆ เช่น ธุรกิจขนาดเล็ก หรือโครงการโครงสร้างพื้นฐาน ในช่วง "การสำรวจอย่างอิสระ" ที่มีโครงสร้างน้อยกว่า เด็กๆ ได้ริเริ่มเส้นทางการเรียนรู้ของตนเอง โดยเคลื่อนย้ายไปมาระหว่างหัวข้อต่างๆ เช่น การออกแบบเกม จักรวาลวิทยา และการวางแผนด้านสิ่งแวดล้อม

ผู้ปกครองที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบในระยะเริ่มต้นสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงในวิธีการที่เด็กพูดถึงสิ่งที่พวกเขาเรียนรู้ โดยมักจะกลับมาจากช่วงการทดสอบด้วยความกระตือรือร้นที่จะอธิบายแนวคิดหรือเสนอแนวทางแก้ไข แทนที่จะเพียงแค่บรรยายสิ่งที่พวกเขาดู

แม้จะเป็นเพียงข้อมูลจากประสบการณ์ส่วนตัว แต่สัญญาณเหล่านี้สอดคล้องกับสิ่งที่งานวิจัยด้านการศึกษาชี้ให้เห็นเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบมีส่วนร่วม: เมื่อเด็กรู้สึกเป็นเจ้าของกระบวนการ แรงจูงใจมักจะเพิ่มขึ้น

วิสัยทัศน์ระยะยาวสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนรู้ของเด็ก

เป้าหมายระยะยาวของ Sparkli คือการพัฒนาไปไกลกว่าการสำรวจไปสู่การสร้างสรรค์ โดยมอบเครื่องมือให้เด็กๆ สามารถสร้างต้นแบบไอเดียได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์ม เมื่อเวลาผ่านไป ระบบจะสร้างกราฟความสนใจและความรู้สำหรับเด็กแต่ละคน ทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความสนใจที่เติบโตขึ้น

นัยสำคัญในวงกว้างคือการก้าวไปสู่ระบบ AI ที่เติบโตไปพร้อมกับผู้เรียน—จดจำสิ่งที่ดึงดูดความสนใจของพวกเขาเมื่อหลายปีก่อน และช่วยให้พวกเขาพัฒนาความสนใจเหล่านั้นให้กลายเป็นทักษะ หากประสบความสำเร็จ โมเดลนี้อาจส่งผลต่อวิธีที่แพลตฟอร์มการศึกษาคิดเกี่ยวกับการเรียนรู้ต่อเนื่อง การปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคล และบทบาทของ AI ในฐานะเพื่อนร่วมทางการเรียนรู้ในระยะยาว

เงินทุนรอบพรีซีด 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทำให้... สปาร์กลี่ นี่คือเวทีทดสอบว่าวิสัยทัศน์นี้สามารถนำไปใช้ได้ในวงกว้างหรือไม่ เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทในด้านการศึกษามากขึ้น การทดลองเช่นนี้จะช่วยกำหนดว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยกระตุ้นความอยากรู้อยากเห็น หรือเพียงแค่เปลี่ยนพฤติกรรมเดิม ๆ ให้เป็นรูปแบบใหม่เท่านั้น