Workera samlar in 5 miljoner dollar för att eliminera AI- och datorklyftan

Workera meddelade idag att de har fått 5 miljoner dollar i startkapital, ledd av Owl Ventures och AI Fund, med deltagande från Plug and Play Ventures. Företaget grundades av Kian Katanforoosh, en prisbelönt föreläsare i datavetenskap vid Stanford som har undervisat AI till över en miljon människor, och James Lee, tidigare vice VD för globala verksamheten på Udacity. Ordföranden i styrelsen är Dr. Andrew Ng, medgrundare av Coursera. Workera kommer att använda denna investering för att ytterligare utveckla sin adaptiva färdighetsbedömningsplattform som hjälper arbetare att låsa upp sin fulla potential inom datavetenskap, maskinlärning och andra AI-teknologier.

”I dagens uppmärksamhetsbaserade ekonomi är det nästan omöjligt att identifiera rätt innehåll för att uppfylla individuella mål – innehållet finns där, men det är svårt att veta var man ska börja”, sa Kian Katanforoosh, medgrundare och VD för Workera. ”Vi vill vara ryggraden för lärandeekonomin, tolka färdigheter, förstå roller och tillhandahålla personlig mentorering i stor skala.”

En av de största utmaningarna som företag möter när de utvecklar data- och AI-förmågor är att förstå vilka färdigheter som är väsentliga och att utbilda sin personal i dessa färdigheter. Individer möter en liknande utmaning när de försöker förstå var de står, vad de ska studera och hur de kan lära sig de färdigheter som kommer att tjäna dem bäst i deras karriär. Världsekonomiskt forum förutspår att det kommer att skapas över 150 miljoner nya AI-relaterade jobb under de närmaste två åren, medan det bara finns 300 000 AI-proffs i den globala arbetsstyrkan idag.

För att möta denna växande utmaning tog Katanforoosh och Lee en uppfinningsrik botten-upp-strategi för att bedöma och benchmarka färdigheter som direkt kartläggs till företagsomfattande utveckling. Med stöd av deras erfarenhet av att undervisa AI till över en miljon individer och att utbilda 100+ Fortune 500-företag, utvecklade teamet en uppsättning datorbaserade adaptiva bedömningar för att utvärdera de över 500 mikrofärdigheter som behövs för att utföra de väsentliga uppgifter som utgör data- och AI-projekt. Tekniska anställda använder bedömningar i maskinlärning, datavetenskap, dataanalys och programvaruteknik. Icke-tekniska anställda tar datalitteracitetbedömningar för att möjliggöra en företagsomfattande kultur av dataflytande.

Workeras adaptiva bedömningar används för att generera personliga läroplaner från den ocean av innehåll som finns tillgängligt över gratis- och betalplattformar, från Arxiv till Github och mer. Workera guidar sedan användaren till den mest effektiva onlinekursen, videon, forskningsartikeln eller andra material, och utvecklar ytterligare läroplanen när användarens färdigheter utvecklas.

100 000 bedömningar har administrerats till individer som representerar 1 000+ företag och universitet. Dessa benchmark-mätningar ger företag och deras anställda möjlighet att indexera sin tekniska kompetens mot den allmänna befolkningen, konkurrerande företag och branschledare som Google (GOOGL ), Facebook (META ) och Amazon.

”Företag investerar miljarder för att utveckla intern talang inom AI och andra områden; att mäta effekten av dessa investeringar är kritiskt viktigt”, sa Andrew Ng, ordförande i Workera. ”Workeras plattform möjliggör för företag att göra dessa mätningar på ett korrekt sätt och prioritera de mest effektiva utbildningsbehoven.”

Workeras ambition att eliminera AI- och datorklyftan har fått stöd från Owl Ventures, den största riskkapitalfonden i världen som fokuserar på utbildningsteknologimarknaden. ”AI- och dataförmågor är ett växande fokus för företag inom alla branscher, men de snabbt utvecklande färdigheter som krävs för att bygga och underhålla en framgångsrik AI- och datateam är en betydande utmaning för företag”, sa Ian Chiu, verkställande direktör på Owl Ventures. ”Workeras bedömnings- och utbildningsplattform är unikt positionerad för att hjälpa företag att möta denna utmaning. Vi är glada att samarbeta med Andrew och AI Fund för att stödja Kian, James och hela Workera-teamet som är globalt erkända experter inom AI och data.”

För mer information om hur Workera hjälper både individuella och företagsinlärare att nå sin fulla potential, besök Workera