Kommer AI att ersätta CG-artister? Rekryterare säger “Nej!”

Den snabba uppgången av AI har gjort många människor nervösa. 2022 var vi alla redan stressade av COVID och den massuppsägning som den orsakade. Så, framväxten av en ny teknik som erbjuder att automatisera mänskligt arbete i nästan alla digitala branscher bidrog inte till förtroendet för framtiden.

Spelutvecklingsbranschen har visat sig vara särskilt lämplig för integration av AI i innehållsgenerering, vilket gör digitala artister till en av de mest utsatta grupperna av anställda.

Idag, när vi ser tillbaka på 2022, när Midjourney lanserades, ser vi att efterfrågan på erfarna CG-artister på både AAA-företag och indie-studior kvarstår. Vad som har förändrats är att kunskap om AI-verktyg har blivit en konkurrensfördel för konstnärlig talang.

På Mission Hire, en rekryteringsbyrå som specialiserar sig på spel och teknik, har vi kopplat ihop ledande spelutvecklingsföretag som Wargaming, My.Games, GCORE med branschtalanger, och en sak har blivit tydlig: AI är här för att stanna. CG-artister kommer att behöva anpassa sig, men situationen är långt ifrån dystopisk. Låt oss ta en titt på den nuvarande situationen på CG-konstmarknaden inom spelutvecklingsbranschen, avskaffa myter och avslöja sanningen.

Attityd till AI i konst

Konstnärer har alltid varit känsliga för “teknologiska framsteg”. Vi kan bara föreställa oss hur frustrerade akademiska konstnärer måste ha varit med införandet av datorgrafik. Idag kan vi inte föreställa oss våra liv utan digitalt innehåll. AI representerar bara ett nytt steg i utvecklingen, ett som vi kommer att förstå fullständigt mycket senare.

Den professionella konstnärliga gemenskapen förblir orolig, ibland till och med fientlig, gentemot arbetsgivarnas intresse för AI-relaterade färdigheter hos potentiella anställda. Enligt en A16Z Games-rapport, planerar 88% av de tillfrågade spelutvecklingsföretagen att aktivt integrera AI.

Företagsledarna ser AI som ett kraftfullt verktyg för att effektivisera interna processer under ett projekts tidiga skeden och minska utvecklingskostnaderna. De är villiga att erbjuda konkurrenskraftig ersättning till artister med AI-kompetens. Till exempel, fallet med Champions of Otherworldly Magic, som betalar “15 000 USD per månad för exakt 10 timmars arbete” verkar vara ett attraktivt erbjudande, eller hur?

Företagens inställning till AI

Konstavdelningens ledare ser vanligtvis inte AI som en universallösning, särskilt när arbetsflödena redan är etablerade och teamen är fullt engagerade i en viss produkt. Företag som prioriterar kvalitet föredrar att betala en person som är mindre tekniskt skicklig, men kan “se” spelet och vet hur man gör det sammanhängande.

AI kan signifikant påskynda processen att generera idéer och hitta referensmaterial, som annars kan ta timmar att söka på internet. Men utan en utbildad blick och erfarenhet kan AI inte fungera som en magisk stav.

I AAA-företag finns en tendens att anställa en prompt-specialist som skulle arbeta i par med konstnären, men de två är inte utbytbara.

För indie-studior, som ofta är begränsade av begränsade resurser, fungerar AI som en accelerator. I mindre projekt hjälper AI till att fylla luckorna i personal och spara tid och resurser på rutinuppgifter, vilket gör att teamen kan fokusera på utveckling och produktion.

Omfattningen av operationer som kan underlättas med tekniken är ganska omfattande. Gen AI-modeller som Midjourney, Sora och Stable Diffusion är mångsidiga verktyg som assisterar i en mängd olika aktiviteter, från att generera handmålade texturer till att brainstorma idéer. Dessutom kan CG-artister använda AI för att spara värdefull tid och energi på rendering, skapande av 3D-objekt och till och med karaktärprototyper.

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) är ett annat värt att nämna AI-verktyg. Denna ramgenereringsteknik från NVIDIA använder AI-generering i realtid, uppgraderar lägre upplösningsbilder och producerar högkvalitativa grafiker utan behov av kraftfull maskinvara.

Kan du anställa en AI-modell?

Men det är viktigt att komma ihåg att AI-motorer inte kan ta ansvar för resultaten. Medan genererade delar ofta används som utkast eller skisser, kräver de ofta ytterligare manuell förfining på grund av olika hallucinationer som den med att generera händer.

En annan utmaning uppstår under AI-modellens utbildningsprocess, som är konstant pågående. Generativa modeller behöver alltid material för att träna på. De som tränas på mänskliggjorda dataset kan uppnå imponerande resultat genom att replikera de stilistiska nyanserna och färgpaletten hos en viss konstnär. Även om sådana verktyg kan bli värdefulla assistenter för team och förbättra produktiviteten, kommer de inte att vara lika effektiva på egen hand.

När en konstnär slutar bidra med nytt innehåll, kommer modellen att fortsätta träna på sina egna genererade tillgångar, vilket leder till kreativ stagnation och degenerering.

Stable Diffusion eller Midjourney kan inte ge liv till karaktärer eller skapa miljöer som är spännande att utforska. Vad de kan göra är att spara konstnärer tid och energi genom att automatisera rutinuppgifter, vilket gör att de kan fokusera på den kreativa processen.

Så, är AI en vän, inte en fiende?

Rädslan för att AI ska ta över kreativa jobb i allmänhet kommer från missbruk och missförstånd av dess potential av amatörer, stora företag och de som prioriterar vinst före konstnärlig talang. Dessa entiteter ser ofta AI som en genväg eller ett kostnadsbesparande verktyg. Genom att göra så riskerar de att undergräva den grund som driver branschen framåt.

Den verkliga värdet av konstnärlig talang ligger i dess förmåga att väcka känslor, berätta historier och utmana gränser. Konstnärer bringar en unik perspektiv och en djup förståelse som inte kan replikeras av AI. Medan AI kan assistera i den kreativa processen, bör det ses som ett verktyg för att förbättra och stödja mänsklig kreativitet, inte ersätta den.