Varför konstgjord intelligens saknar kreativitet och vad som kan göras för att hjälpa den

Artificiell intelligens har letat sig in i nästan alla aspekter av våra liv. Vi har gått från att föreställa oss en framtid med flygande bilar och robotbutlers till att leva i en värld med självkörande bilar och röstassistenter som vi bär i våra fickor.

Trots detta kvarstår faktum att AI inte är så långt framskriden som den kunde vara. De nuvarande AI-algoritmerna kan bara imitera eller kopiera information. Till exempel kan den komponera en sonat i Debussys stil eller replikera en dikt av Pusjkin, men den kan inte införa mening eller känsla i kompositionen.

AI kan skapa, men den kan inte vara kreativ. Denna begränsning hindrar dess användbarhet i alla aspekter av dagligt liv. Just nu är artificiell intelligens fortfarande beroende av mänsklig inmatning för att förstå hur man överför en läxa från en datamängd till en annan.

Skönhet: AI:s blindfläck

Att skapa mening och hitta skönhet i saker är ett typiskt mänskligt drag, och det ligger till grund för vår förmåga att vara genuint kreativa. Maskinlärande har ännu inte nått en punkt där det kan hitta skönhet eller mening bortom datamängder och mönster, så detta är en stor blindfläck för kreativitet.

På samma sätt kan AI inte dekompartimentalisera sitt lärande. Till exempel kan den extrapolera principen om addition från att lära sig 1+1=2 och 2+2=4. Men den kan ännu inte skapa kreativa kopplingar mellan addition och ett icke-matematiskt begrepp som den mänskliga hjärnan kan.

För närvarande innebär detta att AI inte kan utveckla sin egen unika mening från, säg, att komponera en symfoni eller läsa en roman. Maskinlärande har inte utvecklats för att förstå betydelsen av skapande och kreativitet på sin nuvarande nivå.

Men AI är utmärkt på imitation och nästan felfri när den kopierar och slutför. Om du gav den en ofullständig aria från en berömd kompositör kunde den slutföra stycket på ett tillfredsställande och stilistiskt lämpligt sätt, men den kunde inte förstå betydelsen eller den känslomässiga meningen bakom noterna.

Så, nu när vi har beskrivit AI:s kreativa begränsningar, låt oss prata om vad vi kan göra för att hjälpa.

Är djupinlärningsprocessen nyckeln till att låsa upp AI-kreativitet?

För närvarande fungerar AI som bäst när människor kan mata in den med markerade datamängder. Till exempel lär sig AI att upptäcka avvikelser på röntgenbilder genom att undersöka bilder som har markerats av människor för att “visa” algoritmen vad som är normalt och vad som potentiellt är skadligt. Samma sak gäller för “inlärning” av att måla, komponera eller utföra andra kreativa sysslor.

Denna typ av djupinlärning utvecklar ett stort system som kan justeras för att producera något helt nytt. Men räknas detta som kreativitet? Experter är oense.

Somatics VD Jason Toy tror inte att AI-kreativitet är möjlig just nu. Han säger: “Kan vi ta det som människor tycker är vackert och kreativt och försöka lägga det i en algoritm? Jag tror inte att det kommer att vara möjligt under en ganska lång tid.”

Andra experter tror att det är bäst att fokusera på att låta AI förstärka mänsklig kreativitet med avancerad kognition. Vår förståelse av AI utvecklas fortfarande, men den ger redan ovärderlig hjälp i våra personliga och professionella utrymmen.

Från röstassistenter till robotkirurgi och interaktiva kamrater lär vi oss att AI kan göra underverk för vårt sätt att leva. Det förbättrar också vår egen kreativa förmåga, även om det inte kan fullständigt förstå begreppet kreativitet på egen hand.

Vad är framtiden för AI-kreativitet?

Till slut säger de flesta AI-experter att utvecklingen av en intelligens med oberoende mänsklig kreativitet inte är slutmålet för AI-studier. Istället är syftet att utforska gränserna för vad vi är kapabla till och pressa dem så långt som möjligt.

För detta ändamål stimulerar AI den mänskliga hjärnan att tänka mer kreativt. Det förstärker vår kreativitet på ett sätt som hjälper oss att fördjupa vår förståelse av maskinlärande. Vilken intressant symbios vi har skapat.

Så, nu vet vi att AI inte kan vara oberoende kreativt just nu eftersom det inte kan införa mening i sina skapelser. Å andra sidan fyller AI, även i sin nuvarande form, människor med utanförordentlig, obändig kreativitet.

Jag tror att framtiden för AI-kreativitet ligger i den cykliska naturen av den mänskliga-AI-lärande relationen. När maskinlärande tillåter människor att fördjupa sin kreativitet, förväntar jag mig att detta kommer att fördjupa AI:s förståelse av den sanna naturen av kreativitet.