Varför konstgjord intelligens saknar kreativitet och vad som kan göras för att hjälpa den

Konstgjord intelligens har letat sig in i nästan alla aspekter av våra liv. Vi har gått från att föreställa oss en framtid med flygande bilar och robotbutlers till att leva i en värld med självkörande bilar och röstassistenter som vi bär i våra fickor.

Trots detta kvarstår faktum att AI inte är så långt framskriden som den kunde vara. De nuvarande AI-algoritmerna kan bara imitera eller kopiera information. Till exempel kan den komponera en sonat i stil med Debussy eller reproducera en dikt av Pusjkin, men den kan inte införa mening eller känsla i kompositionen.

AI kan skapa, men den kan inte vara kreativ. Denna begränsning hindrar dess användbarhet i alla aspekter av dagligt liv. Just nu är artificiell intelligens fortfarande beroende av mänsklig inmatning för att förstå hur man överför en läxa från en datamängd till en annan.

Skönhetsbegreppet: AI:s blindfläck

Att skapa mening och hitta skönhet i saker är ett distinkt mänskligt drag, och det ligger till grund för vår förmåga att vara genuint kreativa. Maskinlärande har ännu inte nått den punkt där det kan hitta skönhet eller mening bortom datamängder och mönster, så detta är en enorm blindfläck för kreativitet.

På samma sätt kan AI inte dekompartimentalisera sitt lärande. Till exempel kan den extrapolera principen om addition från att lära sig 1+1=2 och 2+2=4. Men den kan ännu inte göra kreativa kopplingar mellan addition och ett icke-matematiskt begrepp som den mänskliga hjärnan kan.

För tillfället innebär detta att AI inte kan hämta sin egen unika mening från, säg, att komponera en symfoni eller läsa en roman. Maskinlärande har inte utvecklats för att förstå betydelsen av skapande och kreativitet på sin nuvarande nivå.

Men AI är utmärkt på imitation och nästan felfri när den kopierar och slutför. Anta att du gav den en ofullständig aria från en berömd kompositör. I så fall kunde den slutföra stycket på ett tillfredsställande och stilistiskt lämpligt sätt, men den kunde inte förstå betydelsen eller den emotionella meningen bakom noterna.

Så, nu när vi har beskrivit AI:s kreativa begränsningar, låt oss prata om vad vi kan göra för att hjälpa.

Är djupinlärningsprocessen nyckeln till att låsa upp AI-kreativitet?

För närvarande fungerar AI som bäst när människor kan mata in märkta datamängder. Till exempel lär sig AI att upptäcka röntgenavvikelser genom att undersöka bilder som har märkts upp av människor för att “visa” algoritmen vad som är normalt och vad som potentiellt är skadligt. Samma sak gäller för “inlärning” av hur man målar, komponerar eller utför andra kreativa företag.

Denna typ av djupinlärning utvecklar ett omfattande system som kan justeras för att producera något helt nytt. Men räknas detta som kreativitet? Experter är oense.

Somatic VD Jason Toy tror inte att AI-kreativitet är möjlig just nu. Han säger: “Kan vi ta det som människor tycker är vackert och kreativt och försöka lägga det i en algoritm? Jag tror inte att det kommer att vara möjligt under en ganska lång tid.”

Andra experter anser att det är bäst att fokusera på att låta AI förstärka mänsklig kreativitet med avancerad kognition. Vår förståelse av AI utvidgas fortfarande, men den ger redan ovärderlig hjälp i våra personliga och professionella utrymmen.

Från röstassistenter till robotkirurgi och interaktiva kompanjoner lär vi oss att AI kan göra underverk för vår livsstil. Den förbättrar också vår egen kreativa förmåga, även om den ännu inte fullständigt kan förstå begreppet kreativitet på egen hand.

Vad är framtiden för AI-kreativitet?

Till slut säger de flesta AI-experter att utvecklingen av en intelligens med oberoende mänsklig kreativitet inte är slutmålet för AI-studier. Istället är syftet att utforska gränserna för vad vi är kapabla till och driva dem så långt som möjligt.

I detta syfte stimulerar AI den mänskliga hjärnan att tänka mer kreativt. Den förstärker vår kreativitet på ett sätt som hjälper oss att fördjupa vår förståelse av maskinlärande. Vilken intressant symbios vi har skapat.

Så, nu vet vi att AI inte kan vara oberoende kreativ just nu eftersom den inte kan införa mening i sina skapelser. På samma sätt fyller AI, även i sin nuvarande form, människor med en utanför denna världens kreativitet.

Jag tror att framtiden för AI-kreativitet ligger i den cykliska naturen av den mänskliga AI-inlärningsrelationen. När maskinlärande tillåter människor att fördjupa sin kreativitet, förväntar jag mig att detta kommer att fördjupa AI:s förståelse av den sanna naturen av kreativitet.