Varför AI-fusioner och förvärv ökar – och vad grundare kan göra åt det

Trots nedgången inom fusioner och förvärv vi har sett under 2025, med en total affärsvolym som sjönk med 9 % under första halvåret, AI fortsätter att gå mot trenden. Årets förvärv av Voyage AI för 220 miljoner dollar av MongoDB, och Metas köp av en 14.8%-andel i Scale AI för 49 miljarder dollar, belyser ett skifte som har pågått ett tag: hyperskalare och stora företag går nedströms och rör sig snabbare.

Det är tydligt att AI omdefinierar infrastruktur, kundförväntningar och konkurrensdynamik. Dessa aktörer väljer ofta att köpa snarare än att bygga internt. Minoritetsandelar och fullständiga förvärv blir allt viktigare för att förbli relevant – och de sker tidigare än någonsin.

Denna aktivitet är inte längre begränsad till grundläggande modeller. Företag i tidiga skeden som banar väg för nya agentiska automatiseringslager och vertikaliserade verktyg är föremål för inkommande intresse tidigare i sin livscykel än någonsin tidigare. För grundare av dessa företag innebär det att fusioner och förvärv samt ägarskap inte längre bara är utgångsvägar. De blir en del av företagsbyggandets strategi.

Att anpassa sig till ett "köp kontra bygg"-tänkande

Under tidigare cykler var startups i tidigt skede sällan förvärvsmål. Större företag föredrog att bygga internt när tidslinjer, talang och resurser tillät det. Men AI utvecklas för snabbt för den strategin. Produkter som tar sex månader att utveckla internt kan bli överkörda på halva den tiden av snabba AI-orienterade startups. Idag är den verkliga risken inte att köpa för tidigt – det är att köpa för sent eller att inte köpa alls.

Detta markerar ett fundamentalt skifte från 2022 och 2023, då marknadens försiktighet ledde till en avmattning av förvärv i tidiga skeden. Idag kan tvekan innebära att man går miste om att implementera viktiga funktioner eller proprietära datamängder.

Grundare som proaktivt formar sitt företags berättelse och övertygande kan formulera sin "omöjliga-att-bygga-snabbt"-fördel, vare sig det gäller försvarbar teknologi eller unika kunddataloopar, är särskilt väl positionerade. De mest strategiska grundarna väntar inte – de definierar sitt långsiktiga värde tidigt och gör det tydligt för både marknaden och potentiella framtida partners.

Avtalsarbete handlar fortfarande om relationer

AI-startups må röra sig snabbt, men fusions- och förvärvsprocessen håller sällan jämna steg. Affärer tar tid, stannar av och kan falla isär – särskilt om noggrannhet ger upphov till varningssignaler. Bland de vanliga (och undvikbara) problemen jag har sett finns oklara ägarförhållanden för immateriella rättigheter, saknade samtyckesrättigheter i viktiga kontrakt eller röriga försäljningstak. Alla dessa kan åtgärdas tidigt, och alla påverkar köparens förtroende och genomförandehastigheten avsevärt.

Med tanke på de långa ledtider som fusioner och förvärv ofta kräver, bör grundare agera som om ingen affär är nära förestående. Det är frestande att satsa allt på ett lovande erbjudande, men att upprätthålla momentum med kunder och partners är avgörande – särskilt om affären saktar ner eller faller.

Utöver grunderna i noggrannhet bygger de mest framgångsrika förvärven på förtroende. Det förtroendet börjar inte med ett kallt mejl när du är redo att sälja. Det odlas över tid – ofta långt innan en fusion och förvärv ens är på bordet. Grundare som regelbundet samarbetar med företagsutvecklingsteam och strategiska partners bygger trovärdighet och förblir i åtanke. Dessa relationer blir ovärderliga när fusions- och förvärvssamtal så småningom börjar.

Vilka är dagens köpare Verkligen Letar efter

Så vad sticker ut för köpare år 2025? Enligt min erfarenhet delar AI-startups som tidigt lockar till sig seriöst intresse från andra företag tre viktiga egenskaper:

1. Tydlig avkastning på investeringen: Lösningar som ger mätbara tids- eller kostnadsbesparingar, särskilt i högfrekventa arbetsflöden, resonerar starkt med företagsköpare. Värdet måste vara uppenbart och försvarbart.
2. Sömlös integration i företagsstackar: Produkter som passar in i befintliga arbetsflöden utan större förändringar av infrastrukturen är ofta enklare att integrera. Sömlösa API:er, kompatibilitet med molnbaserade datalager eller BI-verktyg, och intuitivt användargränssnitt/UX hjälper alla till.
3. Säkerhet och förklarbarhet: I takt med att AI-användningen mognar är styrning och granskningsbarhet inte längre "bra att ha". Köpare förväntar sig produkter som kan driftsättas i efterlevnadskänsliga miljöer, med tydliga mekanismer för tillsyn och riskhantering.

Ett bra exempel är Deasy Labs, en startup som specialiserar sig på upptäckt och berikande av ostrukturerad data för AI-applikationer. Det förvärvades nyligen av Collibra, som ville förbättra sina plattformsfunktioner för kunder att arbeta med ostrukturerade filer. Deasy grundades 2023 och är ett perfekt exempel på hur AI-startups som löser ett kritiskt affärsbehov och bygger "omöjligt-att-bygga-snabbt"-funktioner naturligt attraherar förvärvsintresse från etablerade aktörer som vill accelerera sina egna färdplaner.

Så, vad bör grundare göra härnäst?

För AI-grundare bör intresset från företagsköpare inte längre ses enbart genom exitstrategins lins. I många fall kan strategiska investeringar och fusioner och förvärv vara en språngbräda för skalning. De företag som anammar detta tankesätt tidigt – och återspeglar det i hur de bygger produkter, förvärvar sina kunder och bildar partnerskap – är bäst positionerade för att blomstra.

Det här handlar inte om att reagera på marknadsförändringar. Det handlar om att förutse kommersiellt intresse och lägga grunden innan en köpare ens kommer. Grundare som förstår denna dynamik och införlivar den i sin färdplan från dag ett kommer att vara bäst positionerade för att navigera och forma nästa våg av AI-affärer.