Vad är en Dataanalytiker? Lön, Ansvarsområden, Färdigheter, & Karriärväg

Världsekonomiskt forum i Framtiden för jobb 2020 listar dataanalytiker som den andra snabbast växande jobben. Enligt Glassdoors uppskattning är medianlönen för en dataanalytiker 71 228 dollar per år i USA. Data är det nya oljan. W. Edwards Deming, en amerikansk statistiker och författare, sa att “Vi litar på Gud. Alla andra måste ha data.”

Data har enorm potential som kan användas för affärsutveckling och beslutsfattning. Dataanalys innebär att manipulera data för att extrahera handlingsbara insikter. Allteftersom datamängden växer exponentiellt, ökar också behovet av någon som kan analysera denna data.

Vad är en Dataanalytiker?

En dataanalytiker observerar mönster och trender i data och beskriver dem. De hjälper organisationer att identifiera möjligheter och fatta datadrivna beslut. En dataanalytiker drar slutsatser om orsakerna till specifika händelser och gör det genom att skapa rapporter, instrumentpaneler, datavisualiseringar och presentationer. Inom hälsovården analyserar de medicinska data för att förbättra affärsverksamheten och patientvården. Inom finanssektorn föreslår de investeringsplaner och affärsstrategier baserat på finansiella data.

Dataanalytikers Jobbeskrivning

Dataanalytiker har mycket att göra, från att samla in data till att kommunicera resultaten. Den detaljerade jobbeskrivningen för en dataanalytiker är följande:

Datainsamling: Att samla in data är det första steget i analytikerns livscykel. I stora industrier där roller och ansvarsområden är tydligt definierade, får dataanalytiker data från dataingenjörer. Annars hämtas data från interna databaser eller externa källor.

Datarening: I de flesta fall är data inte ren. Den innehåller saknade värden, dubblettposter och formateringsinkonsekvenser. Innan analysen förbehandlas data till en lämplig format som är avsedd för dataanalys.

Dataanalys: I detta steg studerar dataanalytiker data för att söka insikter som kan vara till hjälp. De utför statistiska tester och visualiserar fördelningen av enskilda variabler och relationer mellan flera variabler. De tittar på data från olika perspektiv med hjälp av olika statistiska, visualiserings- och affärsintelligensverktyg och diagram för att få djupare insikter.

Datainterpretation: Datainterpretation innebär att dokumentera resultaten och slutsatserna i affärsproblemmets sammanhang. I detta steg besvarar dataanalytiker viktiga frågor och kommer fram till relevanta slutsatser.

Att kommunicera insikterna: Till slut delar dataanalytiker de viktigaste resultaten med teamet, inklusive ledning och intressenter. Baserat på resultaten föreslår dataanalytiker strategier, inklusive att identifiera nya möjligheter, förbättra operativ effektivitet, förbättra marknadsföringskampanjer etc. Insikter delas via rapporter, presentationer, instrumentpaneler och visualiseringar.

Hur blir man en Dataanalytiker?

Programmeringsfärdigheter: Programmering är den viktigaste tekniska färdigheten för dataanalytiker. En dataanalytiker bör ha en anständig kunskap om SQL (sekvensiell frågespråk) för att infoga, extrahera och uppdatera data i relationella databaser. Kandidaten måste vara bekant med Python eller R.

Statistik: Statistik krävs för att studera, analysera, visualisera och tolka data för att fatta välgrundade beslut. Många datavisualiseringsmetoder kräver en solid förståelse av statistik. Till exempel kräver skapandet av en spridningsplot en förståelse av regression och korrelation, och en boxplot kräver en förståelse av centraltendensmått och spridningsmått.

Datavisualiseringsfärdigheter: En bild säger mer än tusen ord. Dataanalytiker använder visualiseringar för att presentera information för sitt team och icke-tekniska intressenter. De använder verktyg som PowerBI, Tableau, Excel och python-bibliotek som Matplotlib och Seaborn för att skapa visualiseringar. Det finns olika typer av diagram, men att välja rätt stil är nödvändigt för att förmedla budskapet.

Mjuka färdigheter: Kommunikation är den viktigaste mjuka färdigheten för dataanalytiker. Att effektivt kommunicera de viktigaste insikterna till det tekniska teamet och intressenterna kan hjälpa ett företag att modifiera sin strategi. En dataanalytiker bör ha en bra presentation och uppmärksamhet på detaljer för att förmedla sin poäng. De bör ha kritiskt tänkande och kreativitet för att se data från flera perspektiv. En dataanalytiker behöver ha problemlösnings- och projekthanteringsfärdigheter för att effektivt besvara de frågor som ställs av intressenter och arbetsgivare och slutföra projektet.

Många Edtech-plattformar lär ut de färdigheter som krävs för att bli en dataanalytiker. Att anmäla sig till rätt certifieringar hjälper dig att lära dig färdigheterna och förbättra din trovärdighet som expert. Du kan ytterligare förbättra din expertis genom att tillämpa dina förvärvade färdigheter på riktiga datamängder. Effektiv presentation och dokumentation av dessa projekt hjälper dig att få ditt första dataanalysjobb.

Karriärvägar för Dataanalytiker

Dataanalys är ett mångfacetterat område och har flera jobbroller inom analytikbranschen, som följande:

• Verksamhetsanalytiker
• Driftsanalytiker
• Finansanalytiker
• Marknadsanalytiker
• Riskanalytiker

Beroende på dina färdigheter, intresse och erfarenhet kan du följa en karriär inom någon av dessa roller. Karriärvägar för dataanalytiker inkluderar också att bli senioranalytiker, övergå till datavetenskap eller avancera till ledande roller.

Dataanalytiker förverkligar potentialen i rådata genom att använda statistiska metoder och visualiseringsverktyg. Dessutom kommer många jobbroller under dataanalysparaplyet att fortsätta växa fram till nästa decennium.

Vill du ha mer AI-relaterat innehåll? Besök unite.ai.