Webinar-recension: Hur man skalar upp ett datakunnande-program i din organisation

Atscales webinar “Hur man skalar upp ett datakunnande-program i din organisation” ger värdefull insikt i hur företag kan starta och förbättra sina datakunnande-program genom olika nivåer och steg.

De medverkande panelisterna:

Webinariet har en imponerande uppsättning av tre panelister, var och en bidrar med sin egen kunskap och erfarenhet om ämnet:

• Mariska Veenhof: Ledande specialist inom Business Intelligence inom sitt team på bol.com, fokuserar Veenhof på rapportering, data-coaching och självbetjäningsanalys. Hon har 12 års erfarenhet som Business Intelligence/Data Driven-rådgivare och chef, och hon coachar, utbildar och mentor teams i att tolka data och utnyttja den.

• Megan Brown: Chef för Knowledge Management och Data Literacy för Analytics & Insights-teamet på Starbucks (SBUX ), ansvarar Brown för att utveckla strategin och vägkartan för Knowledge Management & Data Literacy-funktionen på företaget. Hon är också grundare av Data Literacy-teamet på Starbucks, som arbetar för att driva analytics-produktantagande och översätta komplexa begrepp för affärspartner.

• Jennifer Wheeler: Chef för Data & Analytics för Pharma-segmentet inom Augmented Intelligence-organisationen på Cardinal Health (CAH ), fokuserar Wheelers team på att omvandla data till en enda och innovativ molnbaserad lösning. Hon har arbetat med data och analytics-strategier, projekt och operationer i över 15 år.

Webinariet börjar med att presentera en data- och analytics-mognadsmodell för din organisation. Med funktioner som data, åtkomst, modell, analysera, konsumera och insikter, visar modellen hur en organisation kan flytta från Nivå 0 (initial) till Nivå 3 (ledande), som inkluderar transformationer som siloade data till delade data.

Jenny Wheeler – Cardinal Health

I Wheelers del av webinariet diskuterar hon hur företag kan börja tänka på datakunnande. De måste först ställa sig flera frågor:

• Vilken data använder du för att påverka dina beslut?
• Görs dessa beslut i realtid?
• Är du en vana-varelse?

Hon diskuterar också digital kompetens på Cardinal Health och deras Digital U-varumärke, som har tre digitala erbjudanden: Digital Kompetens, Digital Immersion och Digital Colleges. Digital U levererar lösningar som fokuserar på kundbehov; erbjuder anpassade utbildningsprogram för att stödja anställdas roller, färdigheter och karriärmål; och skapar en robust förståelse för teknologi.

Wheeler vill driva hem några huvudpunkter som vikten av att möjliggöra för din organisation att känna till datans kraft, börja så snart som möjligt, visualisera data och fokusera på åtgärder och resultat.

Megan Brown – Starbucks

I Browns del börjar hon med att detaljera Starbucks strategi i 4 pelare:

1. Åtkomst: Skapa centraliserad åtkomst till A&I-produkter för partner i en enkel, sökbar väg.
2. Utbildning: Utveckla utbildningsresor som kan erbjudas till partner för att hjälpa dem utveckla datakunnande och utnyttja analytics i sitt dagliga arbete.
3. Kommunikation: Förstärka effekten av D&A genom konsekvent och engagerande budskap över alla kanaler till en bred publik.
4. Kontinuerlig förbättring: Implementera användarupplevelseforskning i varje fas, allt från idé till produkt.

Hon diskuterar sedan de olika prioriteringarna som driver företagets strategi, och hon går igenom var och en av de fyra pelarna, delar olika aspekter av var och en. Detta inkluderar en analytics- och insiktsbibliotek, Knowledge Academy med flera videor för att stödja data-medborgarskapstillväxt, och kvartalsvisa insiktssharingssessioner.

Mariska Veenhof – bol.com

Veenhof är den sista talaren i webinariet, och hon börjar med att beskriva bol.coms mission: en next level data-driven bol.com.

Hon diskuterar också hur företaget har byggt sina data-drivna team med flera egenskaper som:

• Ha en datakultur
• Självstyrande data-team
• Data-roller och ledningsköp-in
• Kan tolka och kommunicera med data (datakunnande)
• Kapabel att skriva data och skapa insikter/dashboards
• Åtkomst till rätt data

Veenhof definierar sedan vad företagets Data Maturity-modell ser ut och hur andra företag kan gå från Nivå 1 till Nivå 4 genom saker som kultur, självstyrning, roller, färdigheter och data.

Företagets avancerade program arbetar med team under 12 veckor för att öka deras data-mognad, och det inkluderar workshops, veckomöten, mellanliggande kontroller, en slutlig enkät och en diskussion om resultaten.

Om du vill lära dig mer om hur du kan skala upp ett datakunnande-program i din organisation, kan du registrera dig för det fullständiga seminariet på AtScale.